万字深度长文解析数字资产基础设施

本报告探讨了金融机构在采用数字资产时应考虑的关键要求和方法。

PayPal 发行了与美元挂钩的稳定币 PYUSD,并将其整合到自身的支付服务中。贝莱德推出了代币化货币市场基金 BUIDL,其资产管理规模突破 30 亿美元。摩根大通、富达和高盛也纷纷效仿。两三年前还袖手旁观的华尔街,如今已直接进入市场。

原因很简单:传统金融体系的结构性低效。每笔交易都要支付中介费用,结算耗时数天,市场休市后交易也随之停止。数字资产从根本上改变了这一切:成本更低、速度更快、没有时间限制。其结果是,市场更加灵活、更具可扩展性。数字资产不再是“为什么”,而是“如何”的问题。

但“如何实现”远比看起来要难。金融业向线上转型时,挑战不在于技术,而在于如何在新的环境中维护信任和控制。这一点同样适用于此。发行、托管、转账和结算都必须在链上可靠运行,同时还要与传统金融系统和监管体系相整合。

核心挑战显而易见:如何在现有体系内使数字资产发挥金融功能。

1. 全球金融新秩序

数字资产已从投机市场转变为机构主导的市场。长期以来,机构投资者的立场较为保守,但以美国为首的监管加速推进正在转变他们的看法。如今,机构投资者将数字资产视为一个全新的机遇,并希望尽早探索和把握。

这种转变在大型金融机构的行动中体现得最为明显。例如,贝莱德并未止步于将其货币市场基金代币化,而是开始在去中心化交易所 UniswapX 上启用该基金的交易。这表明,全球金融机构如今将数字资产视为新型基础设施,而不仅仅是投资产品,它能够扩展传统金融的功能和覆盖范围。这也标志着一种象征性的融合,数字资产和传统金融正在相互渗透,形成一个统一的生态系统。

市场本身正在快速扩张。2025 年,稳定币年交易量将达到约 33 万亿美元,同比增长 72%。现实世界资产(RWA)代币化市场规模超过 250 亿美元,其中仅美国国债代币化就占 100 亿美元。数字资产的规模已达到机构投资者无法忽视的地步。

2. 数字资产基础设施需要什么

数字资产已不再是可选项,关键在于如何应用。首先要清楚地了解区块链的作用及其局限性。区块链是一种高效的账本技术,用于安全地记录和验证交易。区块链的作用仅限于此。

要作为金融基础设施发挥作用,必须在其基础上构建独立的交易处理、管理和控制运营系统。在采用该系统之前,金融机构必须首先评估三个方面:监管合规性、技术兼容性和运行可靠性。

2.1. 监管合规

关键问题:基于区块链的交易能否满足金融监管机构制定的监管要求?

监管合规是数字资产基础设施面临的第一关。随着数字资产进入受监管的金融领域,它们面临着与传统金融相同的义务。然而,这些规则必须适用的环境却截然不同,而且仍然令人感到陌生。

反洗钱 (AML)、金融数据安全 (FDS) 和了解你的客户 (KYC) 等法规仍然有效。真正的挑战在于如何应用这些法规。在传统金融领域,实名账户能够确保交易对手和资金流向的一致性识别。而在区块链上,交易的核心是钱包地址,地址与实际用户之间的关联并非自动可见。因此,识别交易对手和追踪资金流向变得更加复杂。

监管合规的核心在于能否在现有监管框架内识别和管理基于区块链的交易,从而使交易对手和资金流动保持可追溯性,并使监管措施得以执行。

2.2 技术兼容性

关键问题:传统后台运营和基于区块链的交易能否在单一工作流程中连接起来?

数字资产要发挥金融基础设施的作用,基于区块链的交易必须在现有的后台工作流程中进行处理。它们无法脱离传统系统独立运行。

挑战在于区块链运行于金融机构内部系统之外。这两种环境记录和处理交易的方式截然不同。区块链数据的结构格式无法被传统系统直接读取。此外,不同网络的数据结构和解读方法也存在差异。随着支持的区块链数量不断增长,集成范围和运行复杂性也随之增加。

技术兼容性取决于区块链数据能否转换为现有系统可处理的格式,以及链上交易能否嵌入机构工作流程。发行、结算和清算必须在传统后台系统和基于区块链的操作之间无缝衔接。

2.3 运行可靠性

关键问题:区块链基础设施能否以金融服务所需的可靠性水平运行?

运营可靠性至关重要,因为数字资产服务依赖于全天候 (24/7/365) 运行的基础设施。在传统金融领域,固定的运营时间和定期维护构成了天然的缓冲机制。但在区块链领域,即使是轻微的延迟或中断也可能直接导致交易延迟,并削弱机构的信心。

挑战在于,基于区块链的服务并非仅仅处理交易。数据采集、交易处理和系统集成是同时进行的。任何一个组件的故障都可能影响整个服务。交易延迟、数据缺失或网络中断都可能引发结算错误或报告失败。

可靠性不仅仅指正常运行时间。它需要同时维护交易连续性、数据一致性、事件响应能力和安全控制。数字资产基础设施必须超越连接本身,它必须将这种连接维持为稳定、生产级的服务。

3. Lambda256:面向数字资产采用的统一金融中间件

如前所述,数字资产普及的核心挑战在于如何在现有金融系统中处理和管理基于区块链的交易。Lambda256为此提供了一套统一的金融中间件。作为 Upbit 运营商 Dunamu 旗下的区块链技术子公司,Lambda256 构建了一套统一的数字资产普及技术栈,并拥有大规模的基础设施运营经验和丰富的概念验证 (PoC) 经验。

Lambda256 的技术栈由两层组成:链上访问层和链下控制层。链上访问层负责收集和处理来自多个区块链的数据和交易,并将其转换为现有系统可使用的格式。链下控制层则负责在传统金融运营框架内处理和管理这些数据。该架构的核心在于将区块链交易与机构工作流程连接起来。Lambda256 通过中间件的形式提供这些功能,使金融机构能够将数字资产基础设施与现有系统集成,从而实现数字化资产基础设施的部署。金融机构既可以利用链上优势,又能维持现有框架内的运营和控制,从而减轻基础设施负担,并更加专注于核心业务。

3.1. 链上访问

链上访问是指可靠地连接区块链网络、获取必要数据和处理交易的基础。余额查询、交易状态检查和资产转移等基本功能都依赖于这一层。

然而,链上访问并非仅仅是连接到区块链那么简单。虽然链上数据是公开的,但其结构并非现有系统可以直接读取和使用的形式。查询特定钱包的余额或资产状态需要追溯相关交易并收集所需信息。随着不同网络数据结构的差异,这种负担也随之增加。

Nodit 是一个机构级区块链数据基础设施,旨在解决这一问题。它从多个区块链网络收集和处理数据,并以现有系统可立即使用的格式交付。金融机构无需运行复杂的节点或处理原始数据,即可在其系统中利用链上数据。

处理稳定性同样至关重要。数字资产服务持续运行,任何数据检索或交易验证中断都会直接导致服务延迟和运营成本增加。

Nodit 凭借其弹性节点架构(可根据流量自动扩展节点)和 HyperNode 引擎(可将请求分发到多个节点),即使在高流量情况下也能保持稳定的处理能力。结合全天候监控、自动故障转移、专用节点支持和 SOC 2 Type 2 认证,Nodit 为金融机构提供了值得信赖的访问基础。

韩国排名前五的数字资产交易所中,Upbit、Coinone 和 Korbit 均基于 Nodit 的基础设施运行。其每日 API 请求量超过 1 亿次,拥有约 1700 个活跃节点。这充分展现了 Nodit 在高流量处理和稳定运行环境下的卓越能力。

链上访问层的功能远不止于数据检索。在此阶段获取的数据和交易信息为下游功能(包括发行、结算、清算和合规)提供共享基础,所有这些功能都在同一架构下运行。金融机构可以通过将所需功能集成到现有系统和工作流程中来逐步扩展数字资产服务,而无需为每个功能构建单独的基础设施。

3.2. 链下控制

建立链上访问权限并不意味着数字资产服务就此完成。还需要进一步将链上交易结果和状态数据整合到传统的金融工作流程中。区块链交易必须能够在现有的操作流程和内部控制框架内进行处理,才能发挥金融服务的作用。链下控制正是承担着这一角色。

链下控制的核心在于将区块链交易融入现有的金融运营。SCOPE 在单一架构内管理发行、分发、结算和清算,将基于区块链的交易与传统的后台工作流程连接起来。重要的是,这无需完全替换现有系统。机构可以逐步将所需功能集成到现有工作流程中。

仅仅将交易纳入运营是不够的。机构还必须解读每笔交易的背景和风险。CLAIR 分析资金流动并识别风险信号。它通过基于本体的知识图谱映射钱包关系,并读取交易模式的背景信息,从而实现超越简单异常检测的资金全程追踪。

这项功能已在实践中得到验证。十余家海外执法机构和交易所已采用 CLAIR 作为其分析工具的白标解决方案。与国内安全、审计和监管解决方案提供商的合作关系也在不断拓展。

除了交易监控之外,还需要进行交易对手验证。VerifyVASP 负责处理此功能。为了在现有管控措施下管理链上交易,金融机构不仅需要验证资金流向,还需要验证交易对手信息。这使得机构能够持续有效地管理交易对手风险,而无需考虑具体的监管要求。

链下控制的核心在于使链上交易能够在传统金融运营和控制框架内进行管理。交易执行、资金流向解读和交易对手验证必须在一个统一的架构内衔接,数字资产服务才能真正发挥金融服务的作用。机构可以在现有系统的基础上,逐步集成所需功能。

4. 数字资产应用的关键场景

数字资产的普及并非遵循单一路径。银行、信用卡公司和证券公司会根据各自的业务目标和运营结构采取不同的普及方式。基础设施需求和优先级也因此各不相同。以下章节将按行业分析主要场景,指出其中存在的挑战以及应对方法。

4.1 稳定币支付的采用

假设国内一家大型信用卡公司 TigerPay 为外国游客推出稳定币支付方式。

随着入境旅游的增长,现有支付基础设施的局限性日益凸显。跨境刷卡交易会产生中介费用和汇率差价,且商户结算耗时。游客还要承担货币兑换成本和不透明的汇率带来的不便。为了减少这些摩擦,TigerPay 旨在接受游客以美元计价的稳定币直接支付,而商户则以韩元或与韩元挂钩的稳定币收款。

线下支付相对简单。当韩国境内商家发起支付时,SCOPE 会生成一个一次性支付地址,并以二维码的形式发送给游客。游客从钱包向该地址发送稳定币。确认后,商家提供商品或服务。之后,商家会收到法币或韩元稳定币结算。游客使用熟悉的数字资产进行支付,商家则继续沿用现有的结算流程。

在线支付的结构有所不同。由于发货和可能的退款发生在订单和结算之间,资金需要暂时保管,而不是立即转给卖家。当用户发起付款时,VerifyVASP 会执行 KYC 验证,资金会被存入 SCOPE 的托管账户。一旦满足预设条件(例如发货确认),结算流程就会启动。如果需要退款,资金会退回到预先指定的退款地址。这使得即使是线上交易,也能在一个流程中完成付款、结算和退款。

4.2 证券型代币发行平台

假设一家国内证券公司老虎证券将一个商业房地产基金代币化。

随着证券型代币监管体系的逐步完善,构建证券型代币发行(STO)平台已成为证券公司的一项实际优先事项。老虎证券计划将其现有的商业地产基金代币化,以吸引更多小型投资者参与。在目前的结构下,最低投资门槛较高,赎回耗时较长,且投资者之间的份额转让流程复杂。代币化将改变这一现状,使其能够发行更小面额的代币,并实现更灵活的交易。

核心挑战不在于发行本身,而在于发行后的管理。证券型代币被归类为证券,因此需要对持有资格、交易条件和转让限制进行贯穿整个生命周期的控制。SCOPE 为这种生命周期管理提供了基础。它将发行、供应管理、赎回、销毁和转让限制等功能构建为模块。此外,还可以配置基于白名单的投资者限制和锁定期内的转让限制等策略。

要使该架构成为一项可运营的服务,数据集成和监管响应也必须到位。Nodit 将代币余额、分红记录和交易历史等链上数据与现有证券系统实时同步。CLAIR 跟踪资金流动并监控异常交易。VerifyVASP 处理投资者 KYC 和交易对手身份验证。在分红和赎回阶段,SCOPE 的批量支付功能可实现资金高效分配给投资者。

这种架构并非仅限于单一产品。无论代币化资产是债券、私募股权还是大宗商品,发行、管理和监管合规的基础设施都相同。Tiger Securities 构建的平台并非针对单一产品的一次性系统,而是一个可扩展的基础架构,能够支持多种证券型代币。

5. 结论

转变已经开始。如今,数字资产基础设施的差距不再在于区块链技术是否已被采用,而在于基于区块链的交易能否真正融入现有金融体系的运营和管控之中。金融机构面临的挑战最终可归结为三个方面:监管合规、技术兼容性和运营可靠性。

Lambda256 提供统一的金融中间件解决方案来应对这些挑战。Nodit 以现有系统可使用的格式提供区块链数据。SCOPE 连接资产的发行、转移和结算。CLAIR 和 VerifyVASP 通过交易流分析和交易对手验证来补充控制和监管响应。该架构的意义不在于列举各个功能,而在于使金融机构能够逐步将数字资产功能集成到现有工作流程中。

该框架并非数字资产基础设施的最终解决方案。随着监管和市场的快速发展,监管协调、系统集成和运营可靠性必须通过实际应用不断完善和验证。尽管如此,与韩国信贷金融协会和韩国证券存管局等机构的合作表明,该方法并非纸上谈兵,而是正在实际金融环境中进行审查和测试的方案。

归根结底,数字资产基础设施的差距并非取决于谁率先采用新技术,而是取决于谁能够将其设计成现有金融体系内可操作的结构,并实现稳定的过渡。

24H热门币种与要闻|Venus Protocol遭闪电贷攻击;全球ETF前20仅比特币ETF亏损(3月16日)

1、CEX 热门币种

CEX 成交额 Top 10 及 24 小时涨跌幅:

  • BTC:+ 2.27%
  • ETH:+ 4.07%
  • SOL:+ 4.98%
  • XRP:+ 3.10%
  • DOGE:+ 2.30%
  • BNB:+ 2.48%
  • TAO:+ 12.88%
  • TRUMP:- 0.62%
  • LINK:+ 3.38%
  • AAVE:+ 5.75%

24H 涨幅榜单(数据来源为 OKX):

  • RIO: + 37.34%
  • NEO: + 13.61%
  • CFX: + 11.13%
  • ZRO: + 10.44%
  • DEGEN:+ 10.33%
  • SPACE: + 9.73%
  • FET: + 9.47%
  • EIGEN: + 9.09%
  • QTUM: + 7.38%
  • ZEN:+ 7.35%

24 小时(周一,取上周五收盘表现)币股涨幅榜单(数据来源为 msx.com):

  • Verb Technology Company, Inc. – MSX(VERB.M):4.18%
  • 纳比特 – MSX(NA.M):3.05%
  • 嘉楠科技 – MSX(CAN.M):2.62%
  • A-Mark Precious Metals, Inc. – MSX(AMRK.M):1.88%
  • Lightwave Logic, Inc. – MSX(LWLG.M):1.45%
  • Blink Charging Co. – MSX(BLNK.M):1.33%
  • 小马智行 – MSX(PONY.M):1.31%
  • 法拉第未来 – MSX(FFAI.M):1.27%
  • GraniteShares ETF Trust GraniteShares 2x Short COIN Daily ETF – MSX(CONI.M):1.19%
  • 比特起源 – MSX(BTOG.M):1.10%

2、链上热门 Meme(数据来源为 GMGN):

  • Solana:OpenClawAi、来跟华子
  • BSC:Freedom of Money、龙虾

头条

Venus Protocol疑似遭闪电贷攻击,THE出现大规模清算

社群消息显示,BNB Chain 借贷协议 Venus Protocol 疑似遭遇闪电贷攻击,相关代币 THE 出现大规模清算。据 KOL 土澳大师兄披露,攻击者钱包目前资产约为 360 万美元,已获得约 20 枚 BTC、150 万枚 CAKE 及约 200 枚 BNB。同时,THE 的清算仍在持续,当前仍有约 4200 万枚 THE 等待清算,价值约 1400 万美元。

贝莱德数字资产主管:全球ETF前20仅比特币ETF亏损,90%投资者越跌越买

贝莱德数字资产主管在直播中坦言,在全球 ETF 资金流入前 20 名中,仅贝莱德比特币 ETF 回报率为负,其他 ETF 均处于盈利状态。目前贝莱德比特币 ETF 流入量已达 260 亿美元,位居全球第四。该主管表示,这一现象说明比特币正处于剧烈的换手与长期积累期。此外,贝莱德比特币 ETF 中 90%的投资者处于越跌越买状态,仅 10%的对冲基金利用基差交易进行短期快速的高频交易。

IEA:创纪录储备原油将立即投放亚洲市场,欧美需等到3月底

国际能源署(IEA)在收到成员国的实施计划后发布了一份声明。该机构表示,随着亚洲买家急于填补因中东战事干扰而损失的石油供应,此次创纪录的储备释放中的石油将立即在亚洲投放。面向欧洲和美洲的石油则要到3月底才能投放。IEA上周表示,由于中东战事实际上阻断了关键的霍尔木兹海峡航道,全球石油市场正面临有史以来最严重的供应中断。亚洲买家对来自中东的石油供应依赖最大,因此储备释放的速度对该地区尤为关键。国际能源署署长比罗尔在X平台发文称:“这将从3月16日起以前所未有的额外石油供应量投放市场。然而,开放霍尔木兹海峡对于恢复稳定的石油流通至关重要。”从全球范围来看,当前承诺投放的石油总量中约72%为原油,28%为石油产品。(金十)

Polymarket上新“俄乌停火会先于美伊停火吗”,以正式停火协议为准

Odaily Seer 先知频道监测显示,Polymarket 昨日上线新市场“对伊朗的军事行动将于何日之前结束?”,当前 No 的概率为 87%。Odaily Seer 先知频道持续关注预测市场,在定价之前,看见变化。

行业要闻

加密交易所BITGIN洗钱案主犯在中国台湾被起诉,涉案金额逾1.5亿新台币

中国台湾检方起诉一家已停运的加密货币交易所“币竟(BITGIN)”及毕竟科技公司负责人刘昱森、执行长张瀚森与营运长张于庭等共 10 人,其中张氏兄妹或将判处 12 年徒刑。检方指控该公司在 2023 年与诈骗集团合作,通过提供 USDT 并配合“假币商”线下面交现金的方式实施诈骗与洗钱,案件涉及 46 名受害者,诈骗金额超过新台币 1.5 亿元,相关资金通过加密钱包及境外交易所转移以掩饰来源。

山东女警破获涉虚拟货币地下钱庄案,锁定12名嫌疑人与6个钱包地址

2023 年山东省德州市公安局在侦办一起电信诈骗案件时,通过逐笔追踪资金流向发现涉及“传统地下钱庄+虚拟货币”的新型犯罪模式。案件研判过程中,警方通过分析账户流转及资金轨迹,逐步梳理出相关资金网络。

美SEC专员建议审慎推进代币化证券“创新豁免”并提出信息披露制度等关键问题

美国证券交易委员会专员 Hester M. Peirce 撰文表示,目前已经启动研究代币化证券“创新豁免”方案,允许部分代币化证券开展有限范围的交易与技术试验,该豁免方案将比行业建议的“全面豁免”更为谨慎,她认为应探讨是否在创新豁免框架下允许不同类型的证券代币化模式进行试验,并考虑是否需要发行人同意第三方发行其股票的代币化版本,以在促进技术创新的同时避免监管套利并维持核心投资者保护机制。

观点:稳定币监管不确定性或使银行处境更不利,存款或因收益差面临迁移压力

金融科技公司 Mega Matrix 资本市场执行副总裁 Colin Butler 表示,围绕稳定币的监管不确定性可能使传统银行比加密公司面临更大劣势。其指出,许多银行已投入大量资金建设数字资产基础设施,但在监管尚未明确稳定币将被视为存款、证券还是独立支付工具之前,董事会和合规部门难以批准全面部署。目前多家大型银行已开展相关布局,例如 JPMorgan Chase 推出的 Onyx 区块链支付网络、BNY Mellon 的数字资产托管服务,以及 Citigroup 对代币化存款的测试。但 Butler 指出,监管模糊限制了这些投入的规模化应用,而加密公司长期在灰色监管环境中运营,适应能力更强。

项目要闻

Libra代币骗局涉500万美元付款协议,阿根廷总统米莱被指关联

据司法鉴定人员从中间人 Mauricio Novelli 的手机中提取到一份此前未公开的文件涉及 Libra 代币骗局的付款协议,金额共计 500 万美元,主要指向阿根廷总统米莱。文件显示,该协议分为三笔支付:首先支付 150 万美元(代币或现金)作为预付款;第二笔 150 万美元条件为米莱在社交媒体宣布 Hayden Davis 为其顾问;最后 200 万美元则需在米莱与其妹妹 Karina Milei 当面签署一份关于区块链或 AI 政府咨询合同后支付。

Sky Protocol提案拟分配约7000万USDS启动资金以扩展Sky Agent Network

Sky Protocol(原 MakerDAO)宣布已通过提案向多家 Sky Agent 分配约 7000 万枚 USDS 作为初初始资金是治理在网络早期扩展阶段用于启动新代理的初始资金,旨在促进资本配置多样化并推动收益生成。相关资金仍保留在协议内,由治理控制的隔离账户管理,并设有逐步退出机制,随着代理成熟并发行自身流动性代币,将逐步减少对该资金的依赖。始资金(Genesis Capital),用于支持 Sky Agent Network 在启动阶段的进一步扩展,这些独立资本分配者将参与资金部署并为 Sky Savings Rate 提供收益来源。

Aave公布Swap事件复盘:非滑点问题,计划推出“Aave Shield”保护机制

Aave 在 X 平台发布 3 月 12 日 Swap 事件复盘报告称,一名用户在其前端界面通过集成的 CoW Swap 路由执行代币兑换,试图将约 5043 万枚 aEthUSDT(价值约 5043 万美元)兑换为 aEthAAVE,但由于交易规模远超市场流动性,最终仅获得约 327 枚 aEthAAVE,价值约 3.6 万美元。链上执行流程显示,交易资金先在 Uniswap V3 的 USDT/WETH 池兑换为 WETH,再通过 SushiSwap 的 AAVE/WETH 池购买 AAVE,最终生成约 331 枚 AAVE 并存入 Aave V3 铸造 aEthAAVE。

人物*声音

Wintermute CEO:以太坊基金会是保持赛博朋克梦想的关键,将继续持有ETH

Wintermute 首席执行官 Evgeny Gaevoy 在 X 平台发文表示,市场上更多人对以太坊基金会(EF)的动作抱持怀疑或观望态度,而非庆祝,但他认为这是时代特征——大多数人难以花时间深入阅读官方宣言或使命文件,他指出 EF 是目前唯一拥有资源与网络效应的参与者,能够不仅维持赛博朋克理念,还可能真正实现这一目标。短期来看,这未必会直接推动 Ethereum 价格上涨,但长期若 EF 成功实现其自设目标,而非被传统金融采纳,则可能产生积极影响。

10x Research:山寨币买入信号显现,看好AI赛道加密资产

10x Research 在 X 平台发文表示,其量化模型显现出自 2025 年 10 月以来最强的山寨币买入信号,其中 Bittensor(TAO)表现尤为突出,目前价格已站上 7 日与 30 日移动均线,短短一周涨幅约 38.6%,分析认为该涨势部分受到英伟达计划推出开源自主 AI 代理平台 NemoClaw 的消息推动,同时 AI 计算网络生态公司 General Tensor 也完成 500 万美元融资也进一步提振了市场情绪。Bittensor 网络近期向 Nominated Proof of Stake(提名权益证明)机制转型,被认为将提升网络运营效率。

GalaxyDigital研究主管:若CLARITY未在4月前推进,则2026年通过概率极低

GalaxyDigital 研究主管 AlexThorn 表示,如果美国加密市场结构法案 CLARITYAct 未能在 4 月底前通过委员会审议,其在 2026 年获得通过的可能性将“极低”。其称,该法案需要在 5 月初进入参议院全体审议阶段,否则随着立法时间减少,通过概率将持续下降。

下周必关注|七大央行轮番利率轰炸;NVIDIA GTC大会开幕(3.16-3.22)

七大央行陆续公布利率决议

  • 周二 11:30,澳洲联储公布利率决议;
  • 周三 21:45,加拿大央行公布利率决议;
  • 周四(具体时间待定),日本央行公布利率决议;
  • 周四 16:30,瑞士央行公布利率决议;
  • 周四 02:00,美联储 FOMC 公布利率决议和经济预期摘要;周四 02:30,美联储主席鲍威尔召开货币政策新闻发布会。
  • 周四 20:00,英国央行公布利率决议和会议纪要;
  • 周四 21:15,欧洲央行公布利率决议。

下周重点预告

3 月 16 日

NVIDIA GTC 下周开幕,190 国 3 万人参会,议程超千场

3 月 18 日

美国将于 3 月 18 日公布 2 月 PPI 数据

Noble 将于 3 月 18 日正式推出 EVM Layer 1 主网

其他(具体时间未定)

香港金管局最快可能下周发布稳定币牌照名单,渣打、汇丰及 OSL 传将入围

3 月 16 日至 3 月 22 日,业界更多值得关注的事件预告如下。

3 月 16 日

NVIDIA GTC 下周开幕,190 国 3 万人参会,议程超千场

Odaily星球日报 讯 NVIDIA GTC 2026 将于 3 月 16 至 19 日在圣何塞举行,预计吸引来自 190 多个国家的逾 3 万名开发者、研究人员和企业代表参会,设置超过 1000 场议程。CEO 黄仁勋将于 3 月 16 日上午 11 点(太平洋时间)在 SAP Center 发表主题演讲,内容覆盖加速计算、AI 工厂、开放模型、智能体系统和物理 AI,演讲将免费直播。

Upbit 将于 3 月 16 日下线 LRC

Odaily星球日报 讯 Upbit 将于 3 月 16 日 14:00 终止对 Loopring(LRC)的交易支持。

POAP 平台自 3 月 16 日将转入维护模式,无法提供徽章发行功能,现有徽章收藏品不受影响

Odaily星球日报 讯 链上徽章协议 POAP 联创 Isabel 于 X 平台发文表示,由于平台增长受限,团队决定从 2026 年 3 月 16 日起将 POAP 转入维护模式。这意味着:

1、对于新发行者: 3 月 16 日后,新发行者将无法访问发行者界面。

2、对于现有发行者:可以继续使用现有的工具,已创建的 POAP 将保持完好。

3、对于收藏者: 收藏者界面不受影响。

4、技术支持: API 和现有的集成将继续运作。

5、核心变化: 平台将不再进行主动开发。随着我们减少分配给该服务的资源,某些操作的运行速度可能会变慢。

此外,该团队计划开发一套更底层、更开放、真正无许可的数字收藏品新标准,POAP 未来或将整合进新系统中(待定)。

3 月 17 日

币安将于 3 月 17 日及 18 日下线多组永续合约

Odaily星球日报 讯 币安合约将于 2026 年 3 月 17 日 09:00(UTC)下线 USDⓈ-MVFYUSDT、1000WHYUSDT 和 BDXNUSDT 永续合约,并于 2026 年 3 月 18 日 09:00(UTC)下线 COIN-MALGOUSD、SANDUSD、ENSUSD 和 ATOMUSD 永续合约。合约将在结算完成后下架。用户需注意,在上述合约的预定结算时间前 1 小时内,保险基金将不会用于支持该合约的清算过程。 

3 月 18 日

美国将于 3 月 18 日公布 2 月 PPI 数据

Odaily星球日报 讯 3 月 18 日(周三)20:30,美国将公布 2 月 PPI 年率、美国 2 月 PPI 月率。

Noble 将于 3 月 18 日正式推出基于 Commonware 架构的 EVM Layer 1 主网

Odaily星球日报 讯 稳定币基础设施项目 Noble 将于 2026 年 3 月 18 日正式推出基于 Commonware 架构的 EVM Layer 1 主网,脱离现有 Cosmos SDK 链。新链支持亚秒级交易最终性、开放式合约部署和专用支付通道,并将以其原生收益型稳定币 USDN 为核心资产,拓展 FX 交易、DeFi 收益策略与支付清算等场景。现有 Cosmos 链将逐步过渡至维护模式,IBC 连接保持不变,团队将提供资产迁移路径。

3 月 19 日

美联储将于 3 月 19 日公布新一期利率决议

Odaily星球日报 讯 3 月 19 日(周四)02:00,美联储 FOMC 公布利率决议和经济预期摘要;随后在 02:30,美联储主席鲍威尔召开货币政策新闻发布会。

3 月 20 日

CoinList 上 USDai 白名单销售退款用户需于 3 月 20 日前进行申请

Odaily星球日报 讯 CoinList 上 USDai 白名单销售退款用户需于 2026 年 3 月 20 日前申请退款。

比特币生态 BTCS 将于 3 月 20 日上线挖矿生态

Odaily星球日报 讯 比特币生态 BTCS 挖矿生态将于 2026 年 3 月 20 日上线。 BTCS 技术基础建立在 BTC Rollup 二层网络之上、旨在让比特币不仅是价值储存工具,更成为货币经济运行的底层操作系统。

BTCS 表示还将陆续推出多项核心应用:包括:OpenClaw 理财生态、Web3 短视频,元宇宙博物馆,逐步构建一个完整的 BTC 二层生态体系。

3 月 21 日

暂无

3 月 22 日

暂无

其他(具体时间未定)

香港金管局最快可能下周发布稳定币牌照名单,渣打、汇丰及 OSL 传将入围

Odaily星球日报讯 消息人士透露,香港首批稳定币发行人牌照名单预计将于本月内出炉,入围机构包括渣打银行、汇丰银行以及持牌虚拟资产交易平台 OSL。消息指出,金管局最快可能在下周公布结果,但最终名单仍存在变数。此前曾传出在候选名单中的圆币科技与连连数字(2598)目前未见于最新传闻名单中,且中资机构亦未出现在首批入围行列。金管局发言人表示不评论市场传闻。业内人士分析,首批牌照发放将以稳健为优先考量,预计具备严格监管背景的银行将占据主导地位,以确保市场信心与系统稳定性。(星岛头条)

特朗普政府已启动美国石油储备释放程序,预计下周结束前流向市场

Odaily星球日报 讯 特朗普政府已启动大规模动用美国紧急石油储备的程序,发布了交换 8600 万桶原油的请求。能源部周五在一份声明中表示,作为周三宣布的 1.72 亿桶大规模释放计划的一部分,从战略石油储备中提取的石油预计将于下周结束前开始流向市场。

此次石油储备释放预计需要四个月才能完成,是与其他国家协调的 4 亿桶行动计划的一部分。根据交换条款,企业将在未来向能源部归还借出的石油,并额外支付一定数量的石油作为溢价。

能源部本周早些时候表示,特朗普政府已安排在未来一年内用约 2 亿桶石油补充战略石油库存,将比此次动用的库存多出 20%。(金十)

微软正在内测 OpenClaw 或将整合进 Teams 应用,预计下周将发布路线图

Odaily星球日报 讯 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 转发 Digital Meld 首席执行官 Brad Groux 推文称,OpenClaw for Microsoft Teams 将迎来重大改进,预计下周将推出一份路线图,目前已经和十几位微软员工交流过,并且组建了一个六人团队正在内部测试 OpenClaw,预计 Microsoft Teams 以及其他扩展程序和插件能够得到改进。

Claude:未来两周非高峰时段及周末消息限额自动翻倍

Odaily星球日报 讯 Claude 在 X 平台发文表示,在接下来的两周内,Claude 在以下特定时段的消息/查询限额将自动变为原限额的 2 倍。

1、工作日非高峰时段:太平洋时间上午 5:00 前/上午 11:00 后(即北京时间晚 20:00 前/次日凌晨 2:00 后)

2、周末全天:周六、周日 24 小时

3、高峰时段(北京时间晚 20:00–次日凌晨 2:00)限额保持不变。

这项调整适用于所有计划:免费、Pro、Max 以及 Team 用户,覆盖包括 Claude Code 在内的全部 Claude 使用场景。

万字解读STRC:Strategy搞钱买币的新魔术

本文来自:Viktor

编译|Odaily 星球日报(@OdailyChina);译者|Azuma(@azuma_eth

在过去两周里,我们看到了 STRC 的交易量显著上升,同时该产品在 X 等社交媒体上的热度也在不断提高,因此我认为现在是撰写一篇关于 Strategy 及其新结构文章的好时机。这是我撰写的关于 Strategy 与比特币财库模式的第四篇文章:

  • 第一篇是对 Strategy 玩法的介绍,我在其中澄清了关于该模式的一些常见误解。
  • 第二篇解释了 “全栈财库公司” 模型,以及支撑其 NAV 正向溢价的机制。
  • 第三篇则介绍了优先股的玩法,这是 Strategy 于 2025 年推出的全新模型,也是该公司当前的主要策略。

在本文中,我们将重点讨论 STRC。它现在已经成为 MSTR 最主要的优先股产品,同时也是 Michael Saylor(Strategy 创始人)及其管理团队当前最核心的关注点。

TL;DR

  1. STRC 是一种由 Strategy 的比特币财库支撑的收益型工具,其股息率会动态调整,以保持价格接近面值(100 美元)。目前,你可以在一个相对稳定且风险透明的工具上获得 11.5% 的年化收益(按月支付)。
  2. STRC 本质上是 Strategy 将收益需求转化为 BTC 结构性买盘压力的一种方式。只要 Strategy 同时运行 STRC 与 MSTR 的 ATM 发行机制(且 mNAV > 1),该结构就可以在不增加 MSTR 杠杆水平的情况下大规模扩张。这意味着 Strategy 可以吸收对 STRC 的上百亿美元(甚至更多)新增需求,同时仍将杠杆率维持在约 33%,且信用风险保持不变。
  3. 借助普通股 ATM 机制维持杠杆率,每发行 1 美元 STRC,大致对应 3 美元 BTC 被加入财库。根据粗略估算,当 STRC 在面值(100 美元)附近的每日成交量为 1 亿美元时,可能会带来 1 亿至 1.5 亿美元的 BTC 购买量。
  4. Strategy 实际上将 BTC 的风险敞口拆分成为了两个不同的风险层级(tranches):STRC 持有人获得相对稳定、低波动的收益,而 MSTR 股东则承担 BTC 的剩余上涨空间与波动性。正如拉瓦锡(Lavoisier)所说:“没有任何东西被创造,也没有任何东西消失,一切只是被转化了。”
  5. 整个结构的设计目标,是随着时间推移提高每股对应的比特币数量。这最终将使 MSTR 普通股股东受益,因为这意味着 MSTR 的表现理论上会机械性地跑赢 BTC。
  6. STRC 短期出现 5%–10% 的回撤是可能的,但只要市场对这一结构仍然保持信心,市场通常会通过套利交易将价格重新拉回面值附近。
  7. 真正的风险并不是突然崩溃,而是 BTC 遭遇长期熊市,这种情况可能会在时间推移中逐渐对整个结构造成压力。即使是(极不可能出现)最坏情景,由于美元储备以及 Strategy 在调整股息率方面的灵活性,其发展过程也会非常缓慢。
  8. 如果 Strategy 最终崩溃,它很可能不会像 Luna/UST 那样以一种剧烈且戏剧性的方式发生,而更可能是一种缓慢而长期的恶化过程。
  9. 如果你看多 BTC,却看空 MSTR 与 STRC,在逻辑上其实是很难成立的。按照 Strategy 目前的风险水平(当然未来可能变化),如果 BTC 没有先“死亡”,Strategy 基本不可能先死。

什么是 STRC,它是如何运作的?

首先,让我简单回顾一下优先股(preferred shares) 的概念:简单来说,它们是类似债务的金融工具,但在法律上仍属于公司的股权。这意味着这些优先股永远不需要被“偿还”,而 Strategy 也无法在这些优先股上发生违约。

在资本结构中,优先股的清偿顺序高于普通股 MSTR,这意味着在公司破产的情况下,优先股股东会先于普通股股东获得偿付。

到目前为止,Strategy 已经发行了五种优先股(STRF、STRC、STRK、STRE、STRD),我在上一篇文章中对它们逐一进行过介绍。以下是 STRC(又称 Stretch) 的主要特征:

  • 它属于 “短久期高收益信用”(short-duration high-yield credit)类别。
  • Strategy 的目标是让 STRC 的价格尽可能接近 100 美元(即“面值”),理想区间是在 99–100 美元之间的 1% 波动范围。
  • STRC 按月支付浮动股息;当前股息率为 11.5%。
  • 如果 STRC 的交易价格显著低于面值,Strategy 可以提高月度股息率,从而使该产品更具吸引力,增加需求,直到价格重新回到接近面值的水平。
  • 如果 STRC 的价格高于 100 美元,Saylor 可以通过 ATM(at-the-market)发行计划按 100 美元发行并出售新的 STRC 股票。这实际上在 100 美元附近形成一个价格上限。
  • 如果 Saylor 不希望通过 ATM 发行股份,公司还有另一种选择 —— 以 101 美元赎回 STRC,这意味着市场参与者几乎没有动力在这一价格之上购买 STRC。
  • 与 Strategy 的其他优先股一样,STRC 是一种永久优先股(perpetual preferred stock),这意味着它没有到期日,也不存在偿还期限。

Odaily注:STRC 的所有数据都可以在 Strategy.com 上找到。以下截图来自 2026 年 3 月 13 日,当天为除息日,因此 STRC 的价格会低于面值。

Strategy 如何利用 ATM 来控制杠杆?

尽管 Strategy 的优先股在法律意义上并不是债务,但它们可以被视为向资产负债表引入杠杆的一种方式。Strategy 会区分杠杆率(leverage ratio)与放大率(amplification ratio)—— 其中杠杆率只计算“可转债 / BTC 储备”的比例;放大率则会计算“可转债 + 优先股 / BTC 储备”的比例。

事实上,放大率才是衡量 Strategy 杠杆水平的真正指标。这意味着,每当 Saylor 发行并出售新的 STRC 时,Strategy 的杠杆水平都会上升。如果 Saylor 希望降低公司的杠杆水平,他可以用到的工具则是普通股的 ATM 发行机制 —— 通过发行新的 MSTR 股票,并用所得资金购买 BTC,在扩大公司规模的同时降低杠杆率。

这一逻辑很好理解:假设某家公司持有 100 亿美元的 BTC,同时有 30 亿美元的债务,市值为 120 亿美元,其杠杆率便为:30 亿美元债务 / 100 亿美元 BTC = 30%。

假设该公司额外发行 20 亿美元的新股,并用这笔资金购买 20 亿美元的 BTC。在 BTC 价格不变的情况下,公司市值现在变为 140 亿美元,BTC 财库价值变为 120 亿美元,但债务名义金额并没有变化,因此新的杠杆率为:30 亿美元债务 / 120 亿美元 BTC = 25%。

从这个例子可以很清晰地看出,通过普通股的 ATM 发行,公司既可以扩大规模(市值从 120 亿 → 140 亿),同时还能降低杠杆水平(30% → 25%)。

Strategy 是否正借 STRC 大举买币?

STRC 的需求如何转化为 BTC 买盘

正如我之前所说,Saylor 只会在 100 美元的价格出售 STRC,而不会在 100 美元以下出售。

这意味着,当价格低于 100 美元时,所有成交量都只是过去、现在以及新的持有者之间的 STRC 份额互相交易。而当价格达到 100 美元时,部分成交量仍然对应于普通的 STRC 份额交易(因为也有人愿意在 100 美元卖出),但剩余的成交量则对应于 Saylor 发行新股份,并以 100 美元的价格卖给“超额需求”。

上周,STRC 的周成交量与当周 ATM 规模之间的比例大约为 40%。我将在下面的例子中使用这一数字,但这显然不是固定规则;在某些情况下,这一比例也可能是 25% 或 60%。

当 STRC 在面值附近交易且当日成交量为 1 亿美元时,情况大致是 —— Saylor 可以通过 STRC 的 ATM 发行计划发行其中 40% 的金额,也就是发行并出售 4000 万美元的全新 STRC 股份。随后,他会立即用这 4000 万美元购买 BTC。

Odaily注:ATM 会在 STRC 价格达到 100 美元时启动运行。

然而,出售 STRC 会提高公司的杠杆水平(这也是一种类似债务的工具),而 Saylor 肯定希望杠杆保持稳定。目前 Strategy 的杠杆水平约为 33%,我认为他希望将其维持在这一数值附近。这意味着,每新增 1 美元债务,就必须对应增加 3 美元的 BTC 储备。在前文的例子中,如果 Saylor 通过 STRC 增加了 4000 万美元“债务”并购买了 4000 万美元 BTC,那么他仍然需要再增加 8000 万美元的 BTC到公司的储备中。他该如何做到这一点呢?

答案在上一节已解释过 —— 利用普通股 MSTR 的 ATM 发行机制。因此,Saylor 会发行并出售 8000 万美元的全新 MSTR 股票,并立即用所得资金购买 8000 万美元的 BTC。

所以结论就是,按照这种粗略的计算方式,STRC 每日 1 亿美元的成交量,大约会对应 4000 万美元的全新 STRC 发行,并购买约 1.2 亿美元的 BTC。借助 STRC,Strategy 找到了一种方法,将对稳定收益的需求转化为 BTC 的买盘力量。

假如 STRC 的需求爆炸式增长,会发生什么?Saylor 会被迫把杠杆拉到极限吗?

我还希望你注意到另一点,按照我刚才所描述的模型,Strategy 完全可以将 STRC 的市值扩大 3 倍(换句话说,在当前 40 亿美元市值的基础上再增加约 80 亿美元的 STRC 债务),且不会提高公司的杠杆率(也就是信用风险)。

Saylor 已经拥有所有必要工具,可以将 STRC 的规模扩大到满足市场需求的任何程度,同时仍然将杠杆水平稳定维持在 33%。

显然,这会增加公司债务的名义规模以及需要支付的股息金额,但这些指标都会与 BTC 财库规模同步增长,这意味着 Strategy 不会承担任何与 BTC 价格相关的额外风险。

这一策略的真正限制是什么?

我在上文描述的这种同时运行 STRC 与 MSTR 两个 ATM 机制的模式,需要满足两个条件。

第一个条件显而易见:STRC 的交易价格必须在 100 美元。当这一情况发生时,本质上意味着 STRC 的需求高于其当前市值,因此 Saylor 会发行新的股份来满足超额需求。

第二个条件是我之前尚未提到,即 mNAV 必须高于 1 倍,才能使用普通股的 ATM 机制。我在另一篇文章中详细解释过,Strategy 的核心目标始终是在长期内提高每股对应的比特币数量(bitcoin-per-share,bps)。当他们在 mNAV 高于 1 倍时出售 MSTR 股票并购买 BTC,这在 bps 的角度是增值的(accretive);mNAV 越高,这种操作带来的增值效果就越明显;当 mNAV 恰好等于 1 倍时,这一操作是中性的;但当 mNAV 低于 1 倍时,用出售 MSTR 的钱来购买 BTC 就会在 bps 角度造成稀释(dilutive),因此他们会避免这样做。

你可能已经注意到了,在上一节中我提到:使用 MSTR 的 ATM 机制既可以扩大公司规模,又可以降低杠杆率。但如果 mNAV 高于 1 倍,那么使用普通股 ATM 还有一个额外好处——提高 bps 比率。

顺便一提,mNAV 这一指标实际上已直接展示在 Strategy.com 的首页上。他们使用的是完全稀释后的 mNAV(most diluted mNAV) 作为参考,这是正确的做法。目前该数值约为 1.2 倍,而我认为 2026 年以来最低大约也只是 1 倍左右。

那么,如果出现这样一种情况会怎样 —— 由于 STRC 需求过高,Saylor 不得不发行新的 STRC 股份,但此时 mNAV 却低于 1 倍?这是否意味着他无法使用 MSTR 的 ATM 来维持杠杆水平的稳定,从而被迫提高杠杆?

首先,我认为这种情景不太可能发生,因为 STRC 能够稳定交易在 100 美元本身就意味着投资者对整体结构有信心,因此 MSTR 的 mNAV 理论上也应该至少在 1 倍以上。其次,这种假设忽略了一个事实,他们还有另一种工具来控制 STRC 的需求 —— 降低股息。

股息率问题,11.5% 到底能否持续?

首先,让我提醒一下,STRC 在推出时的股息率是 9%。股息率是一个可以被调整的工具,用来同时匹配 STRC 的需求并确保其价格维持在面值附近。

Strategy 目前给出的指导原则是:如果 STRC 的月度 VWAP(成交量加权平均价)在 95–99 美元之间,他们将提高 25 个基点(bps)的股息率;如果月度 VWAP 低于 95 美元,他们将提高 50 个基点;如果 月度 VWAP 高于 101 美元,他们则会降低股息率。

因此,到目前为止他们所做的事情,本质上就是逐步将 STRC 的股息率从 9% 提高到 11.5%,以达到一种平衡状态,使 STRC 在日常交易中围绕 100 美元波动。本周是 STRC 迄今为止最成功的一周,因为它不仅持续在面值附近交易,而且成交量非常巨大(每天大约 3–4 亿美元,而此前平均成交量仅略高于 1 亿美元)。

Odaily注:STRC 自推出以来的走势图。

STRC 的需求在根本上取决于几个变量:

  • 信用风险(Credit risk):Strategy 当前的杠杆率是多少?换句话说,目前有多少 BTC 在为 STRC “提供支撑”?这直接取决于 BTC 的价格 —— 如果 BTC 下跌,在其他条件不变的情况下,杠杆率会上升,信用风险增加,STRC 的需求就会下降(即 STRC 价格下跌)。
  • 收益率(Yield):STRC 当前支付的股息率是多少?股息率越高,对 STRC 的需求就越大。
  • 认知度(Awareness):有多少人知道 STRC 的存在?在产品推出后的最初几个月或几年里,这是一个非常重要的因素,因为它基本上是一个只会上升的变量,在其他条件不变的情况下,它会显著影响 STRC 的需求。
  • 信心(Confidence):有多少人在看到 STRC 已经交易了数月并持续支付股息后,愿意把资金投入其中?这是一个特殊因素,因为信心的变化幅度可能很大 —— 如果 STRC 长时间在接近 100 美元的窄幅区间内交易,越来越多的人就会认为它是安全的;但如果我们突然看到一天内下跌 10%,这种信任也可能迅速消失。

从 STRC 推出至今,我们看到的情况是:信用风险上升了(因为 BTC 从历史高点下跌了 45%),收益率上升了,认知度上升了,信心也上升了。其中一个因素对需求产生了负面影响,而另外三个因素产生了正面影响,我们现在终于处于一种“理想”状态:STRC 稳定维持在 100 美元附近。

当 BTC 价格约为 6.8 万美元时,11.5% 的收益率是将 STRC 价格拉回到面值所需要的股息水平。对于一个上市交易时间不到八个月的产品来说,这在我看来是相当积极的信号。Saylor 预计 BTC 在未来 20 年的复合年增长率(CAGR)为 20–30%。正如我在另一篇文章中详细解释的,在这种假设下,以 11.5% 的利率发行债务去购买一个年增长率为 25% 的资产是完全合理的。理论上,你甚至可以支付更高的利率,并通过利息成本与 BTC 预期年回报之间的利差套利来获利。

在我看来,最可能的发展路径是,STRC 的需求将继续增长,而 Strategy 会逐步将股息率降低回 10%(甚至长期低于这一水平),以在控制需求的同时降低公司的利息成本。

如果所有人都想卖出,STRC 会发生什么?

在这种情况下,STRC 的价格会暴跌!但事实上,我们已经在这个产品上看到过几次类似情况:2025 年 8 月,STRC 从 98 美元下跌到 92 美元(跌幅 6%);2025 年 11 月的市场抛售期间,STRC 曾从 100 美元跌至 89 美元(跌幅 11%);而今年 2 月,它又从 100 美元跌至 93 美元(跌幅 7%)。

需要注意的是,Saylor 的明确目标是让 STRC 始终保持在接近 100 美元的窄幅区间内,而 STRC 也已经成为 Strategy 的核心关注点。因此,如果 STRC 在一个月内的平均价格低于 99 美元,Strategy 就会提高股息率,以使需求重新回到能够支撑 100 美元价格的水平。只要市场参与者对 Strategy 维持这一机制的能力有信心,那么在 100 美元以下就会始终存在逢低买入者,他们希望通过“回归面值的套利交易(arb trade)”来获利。

在短期内,由于持有者的恐慌,价格确实可能下跌 10%。但如果你对 Strategy 建立的这一结构有信心,那么价格通常会在几天或几周内回到面值附近 —— 正如我们过去已经看到的那样。

为什么股息率不会无限上升?

让我们假设 STRC 没能回归面值,这意味着 Strategy 必须不断提高股息率……而由于股息率在形式上并没有上限,这是否会看起来像一种“死亡螺旋(death spiral)”的情景?其实并不完全是这样。

首先,你需要理解,所谓的股息“指导原则(guidance)”在法律上并不会约束 Saylor 必须采取任何行动。归根结底,公司在股息率方面拥有完全的自主权,即使当月平均价格低于 99 美元时,他们也可以停止提高股息率。

如果 Strategy 预计 BTC 每年会增长 20–30%,那么他们心中很可能有一个可以接受的“最高股息率”,也许大约在 15% 左右。一旦达到这一水平,他们就会无视 STRC 的交易价格,停止继续提高股息率。

需要记住的是,股息率可以按月调整。如果你预计 BTC 会在熊市之后恢复上涨,那么较高的股息率并不需要永远维持。随着 BTC 价格再次上涨,STRC 的信用风险会改善,这会机械性地增加对 STRC 的需求,并推动其价格回到面值附近。在那时,Strategy 就可以重新开始降低股息率。从长期来看,即使在某个压力时期股息率曾经短暂上升到 13%,STRC 的股息率最终也很可能回落到类似 8% 的水平。

在下一节中,我将概述一种最坏情景:如果 BTC 进入一个长期熊市,而 Saylor 被迫持续提高股息率,会发生什么。

理解风险

整篇文章读下来,似乎这一切都不会出什么问题,但天底下向来没有免费的午餐。那么,作为 STRC 的持有者,我实际承担的风险是什么?

让我先明确地说明立场,我认为目前市场对 STRC 的风险定价有误,在对 BTC 价格持合理偏多假设的情况下,其收益与风险的比率颇具吸引力。注意我并不是在说你可以零风险地去获得高收益,风险确实存在,而且始终与 BTC 的表现相关。

我认为,人们对 BTC 未来价格走势的预期与对 STRC 的风险认知之间存在一种错配。简单来说,如果你观察加密原生投资者对未来几年 BTC 的预期,其中 95% 的人预期的情景都不会对 STRC 造成实质性影响。换句话说,在他们自己的 BTC 预期框架下,他们认为自己可以以“低风险”获得 10% 以上的收益率。但我们还是要来具体地谈谈这些风险。

风险一:下行风险与上行收益不对称

STRC 的结构意味着,如果你在 100 美元买入,其上行空间被限制在年度股息收益(目前为 11.5%),而其下行空间则可能在几天内达到 0–10%——这基于历史价格表现。

这意味着,如果 STRC 在一周内下跌 6%,你实际上暂时损失了相当于半年的股息收入。如果你需要迅速退出头寸,这可能会成为一个问题。

如果你的目标是长期持有 STRC,那这就不那么重要,只要你相信它最终总会回到 100 美元,那么你最终仍然可以在没有折价的情况下退出头寸。提醒一下,STRC 的股息具有资本返还(return-of-capital)性质,这意味着持有人不会因股息而缴税,因此他们没有太强的短期交易动机。

风险二:STRC 与 BTC 同时下跌

STRC 的信用风险与 BTC 价格直接相关,因此你可能已经注意到了,STRC 的回撤通常发生在 BTC 遭受大幅抛售之时。这意味着,你那部分“稳定的、产生收益的资产配置”,恰恰会在你作为加密多头最脆弱的时候出现亏损。

Odaily注:IBIT(BlackRock 比特币 ETF)最大的几次下跌通常也会伴随 STRC 的下跌。

风险三:STRC 长期以折价交易

人们对 STRC 能够回到面值的信任,来自于两个因素:一是其实际信用风险,二是历史价格走势所形成的风险认知。而第二个因素也可能反向发挥作用:如果所有人都认为 5% 的回撤会被迅速买回,但突然某一次的情况却并非如此,会发生什么?

如果那样,那些在 5% 回撤时买入的人可能会选择退出头寸,从而导致价格进一步下跌,并可能逐级触发新的情绪性抛售,最终造成更大的跌幅。我们可以设想一个情景,STRC 下跌 15% 且在数天内无法反弹,那么此前积累的信心可能会逐渐被侵蚀,从而引发更大的抛售压力。

在这种情况下,什么能够阻止这种恶性循环?答案仍然是 BTC 的价格。Saylor 的整个策略最终都建立在这样一个预期之上:BTC 在未来十年以上的时间里每年能够获得 20% 以上的回报。

风险四(最坏预期):根本风险始终在于 BTC 的表现

STRC 的最坏情景,就是我刚才描述的情况,但同时 BTC 在长期熊市中无法恢复强势。由于涉及的变量非常多,很难精确预测这种情况下会发生什么,但大致可能是这样的:STRC 将持续低于面值交易,因此 Saylor 会每个月提高股息率,试图将其价格重新拉回 100 美元。

在某个时点,股息率会高到不再合理,于是他会停止继续提高股息率,而只是维持在某个水平。这意味着他将不再遵循此前的“指导原则” —— 即当月度 VWAP 低于 99 美元时提高股息率。请记住,这只是指导原则,并没有任何东西强迫他必须遵守。

不遵循这一指导原则会进一步削弱市场对 STRC 的信心,它可能会继续以较大折价交易,例如 40% 的折价和 15% 的股息率,这意味着实际收益率可达到 25%。

MSTR 的交易价格也将低于 1 倍 mNAV,这意味着公司无法通过出售 MSTR 股票来帮助支付股息。Strategy 将完全依赖其美元储备来支付股息,而目前他们的储备足以覆盖 28 个月(约 2 年 4 个月)的股息支付。随着这 28 个月逐渐接近尾声,所有相关资产可能会面临更大的压力,BTC、MSTR 和 STRC 都会有更多理由继续下跌。

当美元储备耗尽后,Strategy 将不得不逐步出售 BTC。目前每年的股息支出大约是 10 亿美元,如果这一数字上升到 20 亿美元,Strategy 就必须每个月出售约 2 亿美元的 BTC来维持股息支付。或者,他们也可以选择停止支付股息,在这种情况下,优先股、STRC 以及 MSTR 的价值都会进一步下跌,而在 BTC 价格恢复之前,公司几乎没有太多可以做的事情。

这大致就是最坏情景的轮廓。正如你所看到的,Strategy 的美元储备为长期熊市提供了巨大的缓冲,因为 Strategy 理论上可以什么都不做,仅依靠储备支付股息超过两年,而不会被迫采取行动。

目前我们正处在 BTC 熊市的中期,价格大约在 7 万美元左右(相比顶部下跌约 45%),但 STRC 仍然在面值附近交易(股息率 11.5%),而 mNAV 为 1.2 倍。考虑到我并不认为 BTC 会经历两年的熊市(2022 年熊市从顶部到底部大约持续了一年),而且 Strategy 甚至还没有开始动用美元储备,因此我认为在当前杠杆水平下,Strategy 的整体结构相当安全且具有韧性。

风险五(远期忧虑):Strategy 的模式太过有效

正如我昨天在 X 上所说,作为一个 BTC 多头,与 Strategy 相关的最大风险是 —— 它可能运行得太成功了

“Strategy 最大的空头逻辑其实是,这个策略运行得太成功了。如果它成功,他们就会不断增加自己的 BTC 持仓。但最终他们会变得过于庞大,从而污染 BTC 原本“纯粹”的叙事。事实上,这种情况已经在发生了。”

事实上,Strategy 已经持有约 3.5% 的 BTC 总供应量。这可能会对未来的 BTC 需求产生负面影响,因为它可能开始削弱 BTC 作为一种纯粹去中心化资产的叙事。而围绕 STRC 及其高收益的 “数字信用”(Digital Credit)叙事,在加密社区中也引发了一些负面反应,这同样可能间接影响 BTC 的需求。

正如我在整篇文章中解释的那样,Strategy 持有的 BTC 数量只会继续增加。唯一可能造成此状况不成立的情景是,BTC 至少经历两年的痛苦周期。即便如此,也需要更长时间的低迷行情,Strategy 的 BTC 储备才会因为支付股息而逐渐减少。

我可以理解为什么有些人对 Strategy 在 BTC 生态中的角色感到不安。但在我看来,如果仅这一点就足以让你对 BTC 的长期前景转为看空,那么你可能一开始就没有那么看好 BTC。从我的角度来看,这并不是一件特别严重的事情。确实,Strategy 是一个持有 3.5% BTC 供应量的单一实体,但归根结底,Strategy 及其 BTC 储备属于其股东。

这与 BlackRock 代表 IBIT 股东持有类似规模的 BTC 有多么大的不同吗?当然,它们并不完全相同,IBIT 也不存在破产风险。但在我看来,它们在某种程度上是相似的 —— 它们都代表着 BTC 的金融化,而这种趋势本身也是不可避免的。

我并不认为 Strategy 和 STRC 会对 BTC 构成系统性风险,但我确实能够理解它们可能对 BTC 的叙事产生的负面影响。无论如何,这篇文章主要是为了帮助大家理解 STRC 以及 Strategy 的结构。在此之后,你可以自己决定对它是更看多还是更看空。

STRC 是新的 UST 吗?

最近的社交媒体讨论中,STRC 与 Luna / UST / Anchor 的对比被提及得过于频繁,因此我认为值得专门讨论一下。实际上,这两者在很多层面上都是完全不同的东西。

Odaily 注:LUNA 在崩盘前的价格走势图。

UST 是稳定币,因此维持 1 美元的锚定非常关键;而 STRC 是优先股,理想情况下它会在接近 100 美元的 1% 区间内交易,但它完全可能下跌几个百分点。这种情况已经发生过,也会再次发生,而且这本身并不一定是问题。

UST 由 LUNA 提供支撑,而 LUNA 的价值在一定程度上又取决于 UST 的成功。当 UST 低于锚定价格时,用户可以用 UST 兑换新铸造的 LUNA。这会增加 LUNA 的抛售压力,从而削弱市场对系统的信心,并进一步增加 UST 的抛售压力。结果是形成一种反身性的死亡螺旋(death spiral),在几天之内就把 UST 和 LUNA 的价值打到几乎归零。STRC 并不存在这种反身性机制,因为 STRC 价格的下跌不会触发强制发行、赎回或系统内其他资产的稀释,也不会影响 BTC。

Anchor 为 UST 提供的收益率为 18%–20%,这不仅明显高于 STRC 当前约 11.5% 的收益率,在很大程度上也是补贴驱动且在结构上不可持续的。STRC 收益的来源则相对简单:Strategy 预计 BTC 在未来十年的年化回报将超过 20%,STRC 持有人获得其中最初的约 11.5%(或当时的股息率),且波动相对较低,而 MSTR 股东则承担剩余的上涨空间和波动性。

我们也非常清楚 Strategy 如何继续支付股息。如果 mNAV 高于 1 倍,他们可以通过 ATM 发行 MSTR 股票;如果 mNAV 低于 1 倍,他们可以依赖美元储备(目前足以覆盖两年以上的股息支付)。如果储备耗尽,他们最终还可以出售 BTC 衍生品或直接出售财库中的 BTC。而在 UST 与 Anchor 的情况下,本质上只是 —— “兄弟信我,我肯定会继续掏钱”。

价格下跌对这两个系统的影响方式也完全不同。当 UST 失去锚定时,信心会迅速崩塌,市场很快会认为系统可能归零;而对于 STRC 来说,价格越低意味着有效收益率越高,这反而可能吸引新的买家。例如,在一个完全悲观的情景中,如果 STRC 以 50 美元交易且股息率为 12%,那么其实际收益率大约为 24%。

最后,两者的时间动态完全不同。Luna/UST 是一个极其脆弱的系统,在信心丧失之后几天之内就可能崩溃。而对于 STRC 来说,即使是前文描述的最坏情景,其发展过程也会缓慢得多(非常缓慢的衰退),可能需要数年时间,除非你假设 BTC 在几个月内突然灾难性下跌 90%。

一周代币解锁:BARD本周解锁代币达流通量12%

Lombard

项目推特:https://x.com/Lombard_Finance

项目官网:https://www.lombard.finance/

本次解锁数量:3240万枚

本次解锁金额:约3564万美元

Lombard 正在构建链上比特币资本市场,旨在充分释放当代标志性资产的全部潜力。Lombard 与 BTC 的关系,正如 Circle 和 Tether 之于稳定币。Lombard 正在垂直整合比特币 DeFi 堆栈,旨在支持所有链、应用程序以及开发者将比特币无缝集成到链上。

具体释放曲线如下:

Layerzero

项目推特:https://x.com/LayerZero_Core

项目官网:https://layerzero.network/

本次解锁数量:2571万枚

本次解锁金额:约5090万美元

LayerZero 是一种全链互操作性协议,专为跨链的轻量级消息传递而设计。LayerZero 提供了可信且有保障的消息传递,并具有可配置的去信任化。

具体释放曲线如下:

ZKsync

项目推特:https://x.com/zksync

项目官网:https://zksync.io/

本次解锁数量:1.7亿枚

本次解锁金额:约330万美元

zkSync 是 Matter Labs 开发的第 2 层扩展解决方案,通过利用最新一代简洁的零知识证明来保留底层区块链的安全属性。 zkSync 中的所有资金都由主链上的智能合约持有,而计算和存储则在链下执行。

具体释放曲线如下:

智算合流:AI与加密货币行业的深度融合架构、范式演进与应用图谱

算法与账本的共生:全球技术范式的重大转变

在二十一世纪的第三个十年,人工智能(AI)与加密货币(Crypto)的结合已不再仅仅是两个热门术语的叠加,而是一场深刻的技术范式革命。随着 2025 年全球加密货币总市值正式突破 4 万亿美元大关,行业已经完成了从实验性小众市场向现代经济重要组成部分的过渡 。

这场转型的核心驱动力之一,便是人工智能作为一种极其强大的决策和处理层,与区块链作为透明、不可篡改的执行和结算层之间的深度合流。这种结合正在解决双方各自的痛点:人工智能正处于从中心化巨头垄断向去中心化、透明化的“开放智能”转型的关键期;而加密行业则在基础设施逐步完善后,急需 AI 来解决链上交互复杂、安全性脆弱以及应用效用不足的问题 。

从资本流动的视角来看,顶级风险投资机构的战略分歧也证实了这一趋势。a16z Crypto 在 2025 年完成了 20 亿美元的第五次募资,坚定地将 AI 与 Crypto 的交叉领域作为长期战略核心,认为区块链是防止 AI 审查和控制的必要基础设施 。

与此同时,Paradigm 等机构则通过扩展投资边界至机器人和广义 AI,试图捕捉技术融合带来的跨行业红利 。据 OECD 数据显示,到 2025 年,全球 AI 领域的风投总额占全球总投资的 51%,而在 Web3 领域,AI 相关项目的融资比例也在稳步上升,反映出市场对“去中心化智能”这一叙事的高度认可 。

1.基础设施重构:去中心化算力与计算完整性

人工智能对图形处理单元(GPU)的无限渴望与当前全球供应链的脆弱性之间存在天然矛盾。2024 年至 2025 年间,GPU 短缺已成为常态,这为去中心化物理基础设施网络(DePIN)提供了爆发的土壤 。

1.1 去中心化计算市场的双重演进

目前的去中心化算力平台主要分为两大阵营。第一类以 Render Network (RNDR) 和 Akash Network (AKT) 为代表,它们通过构建去中心化的双边市场,将全球范围内的空闲 GPU 算力聚合起来。Render Network 已成为分布式 GPU 渲染的标杆,它不仅降低了 3D 创作的成本,还通过区块链协调功能支持 AI 推理任务,让创作者能够以更低的价格获取高性能算力 。Akash 则在 2023 年后通过其 GPU 主网(Akash ML)实现了飞跃,允许开发者租赁高规格芯片进行大规模模型训练和推理 。

第二类则是以 Ritual 为代表的新型计算编排层。Ritual 的独特之处在于它并 不试图直接取代现有的云服务,而是作为一个开放、模块化的主权执行层,将 AI 模型直接嵌入区块链的执行环境中 。其 Infernet 产品允许智能合约无缝调用 AI 推理结果,解决了“链上应用无法原生运行 AI”的长期技术瓶颈 。

1.2 计算完整性与验证技术的突破

在去中心化网络中,验证“计算是否被正确执行”是核心难题。2025 年的技术进展主要集中在零知识机器学习(ZKML)和可信执行环境(TEE)的融合应用上。

Ritual 架构通过 proof-system agnostic(证明系统无关性)设计,允许节点根据任务需求选择 TEE 代码执行或 ZK 证明 。这种灵活性确保了即使在高度去中心化的环境中,AI 模型生成的每一条推理结果都是可追溯、可审计且具备完整性保证的 。

2. 智能民主化:Bittensor 与商品化市场的崛起

Bittensor (TAO) 的出现标志着 AI 与 Crypto 结合进入了“机器智能市场化”的新阶段。与传统的单一算力平台不同,Bittensor 旨在创建一个激励机制,让全球范围内的各种机器学习模型能够互联、互学并竞争奖励 。

2.1 Yuma 共识:从语言学到共识算法

Bittensor 的核心是 Yuma 共识(YC),这是一种受到格莱斯语用学启发的主观效用共识机制。

YC 的运作逻辑假设:一个高效的合作者倾向于输出真实、相关且信息丰富的答案,因为这是在激励景观中获取最高奖励的最优策略 。在技术层面,YC 通过验证者(Validators)对矿工(Miners)表现的权重评价来计算代币排放。其核心逻辑可以用以下 LaTeX 公式表示排放份额的分配:

其中,E 为排放奖励,Δ 为每日总供应增量,W 为验证者评价权重的矩阵,S 为对应的质押权重。为了防止恶意合谋或偏见,YC 引入了 Clipping(剪枝)机制,对超过共识基准的权重设置进行削减,确保了系统的鲁棒性 。

2.2 子网经济与动态 TAO 范式

到 2025 年,Bittensor 已进化为多层架构。底层是由 Opentensor 基金会管理的 Subtensor 账本,而上层则是数十个垂直细分的子网(Subnets),分别专注于文本生成、音频预测、图像识别等特定任务 。

引入的“动态 TAO”机制通过自动化做市商(AMM)为每个子网创建了独立的价值储备池,其价格由 TAO 与 Alpha 代币的比例决定:

这种机制实现了资源的自动分配:需求量大、产出质量高的子网将吸引更多质押,从而获得更高比例的每日 TAO 排放。这种竞争性的市场结构被形象地比作“智能的奥林匹克竞赛”,通过自然选择剔除低效模型 。

3. 代理经济的兴起:AI Agents 作为 Web3 的一级主体

在 2024 年至 2025 年的周期中,AI 代理(AI Agents)正经历从“辅助工具”到“链上原生主体”的本质蜕变。这种演变不仅体现在技术架构的复杂化,更体现在其在去中心化金融(DeFi)生态中角色与权限的根本性扩张。

以下是对这一趋势的深度拓展分析:

3.1 代理架构:从数据到执行的闭环

目前的链上 AI 代理已不再是单一的脚本,而是基于复杂的三个逻辑层构建的成熟系统 :

  • 数据输入层(Data Input Layer): 代理通过区块链节点或 API(如 Ethers.js)实时抓取流动性池、交易量等链上数据,并结合预言机(如 Chainlink)引入社交媒体情绪、中心化交易所价格等链下信息。
  • AI/ML 决策层(AI/ML Layer): 代理利用长短期记忆网络(LSTM)分析价格趋势,或通过强化学习(Reinforcement Learning)在复杂的市场博弈中不断迭代最优策略 。大语言模型(LLM)的集成也赋予了代理理解人类模糊意图的能力。
  • 区块链交互层(Blockchain Interaction Layer): 这是实现“财务自主”的关键。代理现在能够管理非托管钱包、自动计算最优 Gas 费、处理随机数(Nonce),甚至集成 MEV 保护工具(如 Jito Labs)来防止在交易中被抢跑 。

3.2 财务轨道与 Agent-to-Agent 交易

a16z 在 2025 年的报告中特别强调了 AI 代理的金融支柱——x402 协议及类似的微支付标准。这些标准允许代理在没有人类干预的情况下支付 API 费用或购买其他代理的服务 。例如,Olas (原 Autonolas) 生态系统每月已处理超过 200 万笔代理间的自动化交易,涵盖从 DeFi 掉期到内容创作的各种任务 。

代理经济组件

这一趋势已经实打实地体现在市场数据上。从增速来看,AI 代理市场正处于爆发前夜。根据 MarketsandMarkets 的研究数据,全球 AI 代理市场预计将从 2025 年的 78.4 亿美元增长到 2030 年的 526.2 亿美元,年复合增长率(CAGR)高达 46.3%。此外,Grand View Research 也给出了类似的长期预测,认为到 2030 年该市场规模将达到 503.1 亿美元。

与此同时,开发层的标准工具也开始成型。a16z 力推的 ElizaOS 框架,已成为 AI 代理领域的基础设施,地位堪比前端开发中的“Next.js”。它让开发者可以轻松在 X、Discord、Telegram 等主流社交平台上,部署具备完整财务能力的 AI 代理。截至 2025 年初,基于这一框架构建的 Web3 项目,总市值已突破 200 亿美元。

4. 隐私计算与机密性:FHE、TEE 与 ZKML 的博弈

隐私是 AI 与 Crypto 结合过程中最棘手的挑战之一。当企业在公链上运行 AI 策略时,既不希望泄露私有数据,也不希望公开其核心模型参数。目前,行业已经形成了三种主要的技术路径:全同态加密(FHE)、可信执行环境(TEE)和零知识机器学习(ZKML)。

4.1 Zama 与 FHE 的工业化征程

Zama 作为该领域的领军独角兽,其开发的 fhEVM 已成为实现“全流程加密计算”的标准。FHE 允许计算机在不解密数据的情况下进行数学运算,其结果在解密后与明文运算完全一致。

到 2025 年,Zama 的技术栈已经实现了显著的性能飞跃:对于 20 层卷积神经网络(CNN),计算速度提升了 21 倍,对于 50 层 CNN 则提升了 14 倍 。这种进步使得“隐私稳定币”(交易金额对外界加密但协议仍能验证合法性)和“密封投标拍卖”在以太坊等主流链上成为可能。

4.2 ZKML 的验证效率与 LLM 的结合

零知识机器学习(ZKML)侧重于“验证”而非“计算”。它允许一方证明其正确运行了某个复杂的神经网络模型,而无需暴露输入数据或模型权重。最新的 zkLLM 协议已能实现对 130 亿参数模型的端到端推理验证,证明生成时间缩短至 15 分钟以内,证明大小仅为 200 KB 。这种技术对于高价值的财务审计和医疗诊断至关重要。

4.3 TEE 与 GPU 的协同:Hopper H100 的力量

相比 FHE 和 ZKML,TEE(可信执行环境)提供了接近原生性能的执行速度。NVIDIA 的 H100 GPU 引入了机密计算功能,通过硬件层面的防火墙隔离内存,其推理额外开销通常低于 7% 。Ritual 等协议正大量采用基于 GPU 的 TEE,以支持需要低延迟、高吞吐量的 AI 代理应用。

隐私计算技术已正式从实验室的理想主义构想跨入“生产级工业化”的新纪元。全同态加密(FHE)、零知识机器学习(ZKML)与可信执行环境(TEE)不再是孤立的技术赛道,而是共同构成了去中心化人工智能的“模块化机密栈”。

这种融合正在彻底改写 Web3 的底层逻辑,并得出以下三个核心结论:

  • FHE 是 Web3 的“HTTPS”底层标准: 随着 Zama 等独角兽将计算性能提升数十倍 ,FHE 正在实现从“一切公开”到“默认加密”的质变。它解决了链上状态处理的隐私难题,让隐私稳定币和完全抗抢跑(MEV-resistant)的交易系统从理论走向大规模合规应用 。
  • ZKML 是算法问责的数学终点: 2025 年下半年迎来的“ZKML 奇点”标志着验证成本的戏剧性下降 。通过将 130 亿参数(13B)模型的推理证明压缩至 15 分钟以内,ZKML 为高价值的金融审计和信贷评级提供了“数学级一致性”保障 ,确保 AI 不再是一个不可信的黑盒。
  • TEE 是代理经济的性能底座: 相比软件方案,基于 NVIDIA H100 等硬件的 TEE 提供了开销低于 7% 的近原生执行速度 。它是目前唯一能支撑数亿个 AI 代理(AI Agents)进行 24/7 实时决策的经济化方案,确保了智能体在硬件级防火墙内安全持有私钥并执行复杂策略 。

未来的技术趋势并非单一路径的胜出,而是 “混合机密计算” 的全面普及 。在一个完整的 AI 业务流中:利用 TEE 进行大规模、高频的模型推理以保证效率;关键节点通过 ZKML 生成执行证明以确保真实性;敏感的财务状态(如账户余额和隐私 ID)则交由 FHE 进行加密沉淀。

这种“三位一体”的融合,正在将加密行业从“公开透明的账本”重塑为“具备主权隐私的智能系统”,真正开启价值数万亿美元的自动化代理经济时代。

5. 行业安全与自动化审计:AI 作为 Web3 的“免疫系统”

加密货币行业长期受困于智能合约漏洞带来的巨额损失。AI 的引入正在改变这一被动防御的局面,将其从昂贵的手动审计转向实时的 AI 监测。

5.1 静态与动态审计工具的革新

Slither 和 Mythril 等工具在 2025 年已深度集成机器学习模型,能以亚秒级的速度扫描 Solidity 合约中的重入攻击、Suicidal 函数或 Gas 消耗异常 。此外,Foundry 和 Echidna 等模糊测试工具利用 AI 生成极端输入数据,探测隐藏极深的逻辑漏洞。

5.2 实时威胁预防系统

除了预部署审计,实时防御也取得了重大进展。Guardrail 的 Guards AI 和 CUBE3.AI 等系统能够监控跨链的所有挂起交易(Mempool),在检测到恶意攻击信号(如治理攻击或预言机操纵)时,能够自动触发合约暂停或拦截恶意交易 。这种“主动免疫”显著降低了 DeFi 协议的黑客风险。

利用 AI 发展 Crypto 的实战路线图

在未来的数字版图中,AI 与 Crypto 的融合已不再是技术实验,而是一场关于“生产力效率”与“财富分配权”的深度革命。这种结合不仅让 AI 拥有了能够独立支配的“钱包”,也让 Crypto 拥有了能够自主思考的“大脑”,共同开启了价值数万亿美元的自治代理经济时代。

以下是这一融合在企业与个人层面的核心收益与实战图谱:

1. 企业级:从“降本增效”到“商业边界扩张”

对于企业而言,AI 与 Crypto 的结合主要解决了高昂算力成本、脆弱系统安全以及数据隐私保护之间的结构性矛盾。

  • 基础设施成本的急剧下降(DePIN 效应): 借助分布式算力网络(如 Akash 或 Render),企业无需再受困于昂贵的 NVIDIA H100 集群采购。实测数据显示,租用全球闲置 GPU 的成本较传统云服务商可降低 39% 至 86%。这种“算力自由”让初创企业也能负担得起超大规模模型的微调与训练。
  • 安全屏障的自动化与廉价化: 传统的合约审计周期长且价格不菲。现在,通过部署 如 AuditAgent 这类由神经网络驱动的 AI 安全代理,企业可以实现开发全生命周期的“哨兵监测”。它们能在代码提交的瞬间识别重入攻击等逻辑漏洞,并能在黑客指令发出的瞬间,直接在内存池层面自动触发合约熔断,保护协议资产不受损失。
  • 核心商业机密的“加密计算”: 借助全同态加密(FHE)与 Nillion 等“盲计算(Blind Compute)”网络,企业可以在不公开模型核心参数和私有客户数据的前提下,在公链上运行 AI 策略。这不仅确立了数据的主权,也让原本受限于合规风险的金融、医疗数据得以进入去中心化协作网。

2.个人级:从“金融盲区”到“智能主权经济”

对于个人用户,AI 与 Crypto 的融合意味着技术门槛的彻底消失和全新收入渠道的开启。

  • 意图导向的“私人银行家”: 未来用户不再需要理解什么是 Gas 费或跨链桥。基于 ElizaOS 等框架构建的 AI 代理将实现“激进的抽象”——你只需一句话:“帮我把这 1000 块存进利息最高且安全的地方”,AI 便会自主监控全网 APY,在风险波动时自动平仓。普通人从此也能享受顶级对冲基金级别的资产管理。
  • 个人数据的资产化(Data Yield Farming): 你的数字足迹不再被巨头白嫖。通过 Synesis One 这样的平台,用户可以参与“训练即赚取(Train2Earn)”,为 AI 训练提供标注数据并直接获取代币奖励。甚至可以通过持有 Kanon NFT,在 AI 每一次调用某个知识词条时获取被动分红,真正实现“数据即资产”。
  • 隐私与身份的终极保护: 利用 Worldcoin 或密码学身份协议,你可以证明自己是人类而非 AI,同时利用隐私计算网络保护你的个人日程、家庭住址等敏感信息不被泄露给 AI 服务商。这种“盲交互”模式确保了你在享受 AI 便利的同时,依然握有数字主权的最高解释权。

这种双向奔赴的架构演进,正在将“信任”交给区块链,将“效率”交给 AI。它不仅重构了企业的护城河,也为每个普通人搭建了一套通往智能主权经济的梯子。

演进预测:走向“智能账本”的新纪元

总结来看,AI 如何与 Crypto 结合得更好?答案在于从“单纯的工具叠加”转向“深层的架构耦合”。

首先,区块链必须进化为能够承载大规模计算的平台。Ritual 和 Starknet 等协议的努力正让 ZKML 变得像调用标准库一样简单 。其次,AI 代理必须成为经济生活中的合法主体。随着 ERC-8004 等身份标准的普及,我们将看到一个由数亿个代理组成的“智能网络”,它们在链上进行 24/7 的资源博弈与价值交换 。

最后,这种融合将重塑人类的金融主权。通过 FHE 实现的隐私支付、通过溯源协议实现的公平创作者分配、以及通过 Bittensor 等市场实现的算法民主化,共同构成了一个更公平、高效且去中心化的未来数字经济蓝图 。

在这场技术长跑中,加密行业提供的不仅仅是资金,更是一种关于“透明度”和“信任”的哲学框架;而 AI 提供的则是让这些框架真正运转起来的“大脑”。随着 2026 年的到来,这种合流将不仅限于技术圈,而是通过更直观的 AI 交互界面,触达全球数十亿普通用户 。  

Pharos以近10亿美元估值锁定协鑫新能源投资认购,驱动Web3基建与能源产业深度合作

下一代机构级高性能并行 Layer 1 公链 Pharos 今日宣布,其与港交所上市公司协鑫新能源(0451.HK)正式达成资本合作的全面升级。根据双方签署的最新协议,协鑫新能源以近 10 亿美元的估值完成对 Pharos 的投资认购。这不仅展现了Pharos 在技术实力与未来商业价值上的强大吸引力,更标志着真实世界资产(RWA)赛道正从概念验证阶段迈向规模化、可持续的商业落地。

本次合作由双方共同推动,协鑫新能源作为港股上市公司,以其严谨的信息披露标准为本次交易提供了合规框架。 自协鑫新能源2026年1月8日披露本次交易的首份公告以来,至本次补充公告,历时已2月有余。从市场惯例来看,补充公告通常是交易双方商业意图与监管要求之间的平衡。本次补充公告的披露意味着,以 Pharos 为代表的顶级 Web3 基础设施,已成功将其内在价值转化为传统金融市场可理解、可衡量的资产,为全球 Web3 项目如何接轨主流资本市场指明了一个清晰可行的方向。

协鑫新能源深耕智能化能源领域,不仅是国内‘算电一体化’的领军企业,更曾于去年率先推动能源收益权 RWA 化及跨境结算试点。此次协鑫新能源以近 10 亿美元的估值深度入股 Pharos,并非 Web3 行业内部的闭环估值,而是由一家具备高市场流动性、且被主流机构投资者深度参与的上市公司给出的市场化定价。这为 Pharos 的真实价值提供了坚实的现实世界背书,打破了虚拟资产与实体价值之间的壁垒,标志着Pharos 迈出了进入主流资本市场的关键一步。

本次合作宣告了链上基础设施与新能源产业深度融合新纪元的到来。其核心在于,利用 Pharos 领先的并行处理技术,解决传统能源产业面临的资产流动性匮乏、数据可信度低等根本性问题。

双方将在“新能源资产通证化”、“分布式能源交易”及“碳足迹追踪”等核心场景开展深入合作,将优质的新能源实物资产转化为可自由流通的数字通证。而这仅仅是一个开始。Pharos 与协鑫新能源的成功范式,将构建一个由实体产业与链上金融双轮驱动的新生态,通过智能化运维与全球化服务,为传统能源产业创造全新的数字化增量空间。

Pharos 联合创始人兼 CEO Wish Wu 表示:“与协鑫新能源的合作升级,是 Pharos 实现愿景的关键一步。我们不仅仅是达成了一项交易,更是与行业巨头共同开创了一套将Web3技术深度融入实体产业的标准范本。近 10 亿美元的估值合作是市场对我们的认可,接下来,我们将用卓越的技术和繁荣的生态,去证明这仅仅是一个开始。”

展望未来,Pharos 将基于其与 EVM 兼容的高性能并行底层架构(测试网 TPS 超 20,000,亚秒级交易确认),深度赋能全球开发者,共同开拓由 RWA 驱动的万亿级金融市场,定义数字经济时代的生产力新标准。

从「群体智慧」到「超级个体」:AI 如何重塑 DAO 与以太坊生态?

你认为在 Web3 的 AI「超级个体」时代,会有利于 DAO 么?

在过去十多年里,Web3 世界一直相信,群体智慧可以创造更公平的组织结构,DAO 也正是这种理念最典型的体现,全球的陌生人通过开放协作,共同参与决策与治理。

不过 AI 的出现,也在悄悄影响这一前提。

当一个人可以同时拥有多个 AI Agent,能够自动完成研究、执行交易、管理资产甚至参与治理时,原本需要 DAO 或某个团队完成的工作,正在被压缩到一个新的单位:「个人 + AI」。

这也带来了一个新的问题,这会有利于 DAO 与整个 Crypto 世界么?

一、AI 让「个人能力」被指数放大

过去一年,AI 的进化速度几乎是指数级的。

从最初的聊天助手,到如今能写代码、做研究、自动执行任务的 AI Agent,一个越来越清晰的趋势是,个人能力正在被指数级放大。

可以说,今天,一个普通人借助 AI 就可以完成许多过去需要团队协作才能完成的工作,例如分析链上数据、整理研究信息,甚至自动执行套利或 DeFi 策略。

换句话说,AI 正在把很多原本需要团队完成的工作,压缩到「个人 + AI」的组合单元,这也解释了为什么越来越多 Web3 项目开始讨论「AI 原生组织」这个新概念——在这样的组织结构中,人类负责目标和判断,而 AI 负责执行和协作。

而 DAO,本质上正是这一模式最早的实验场。

众所周知,DAO 从诞生之初,就试图解决一个问题,如何让全球范围内的陌生人协作。但现实情况是,DAO 的治理与运营一直存在几个难题:信息处理效率低、决策流程复杂、参与者时间成本高。

AI 的出现,恰好为这些问题提供了新的解决路径。比如 AI 可以自动整理提案与治理讨论、自动生成投票分析报告、自动执行部分链上运营任务、自动管理社区信息流,归根结底,通过让 AI 参与治理流程,一个 DAO 的核心团队规模可能变得极小,但整体效率却大幅提高。

这也是 AI 与 Web3 的一个重要结合点,即 DAO 让组织去中心化,而 AI 让执行自动化。

二、 AI Agent + Wallet 的新趋势

不过如果 AI 要真正参与链上经济,还是需要三个关键能力:资产托管、交易执行与可信结算。

而这三件事情,恰恰是区块链最擅长的。

前文曾经提到过,2025 年 9 月 15 日以太坊基金会成立人工智能团队「dAI」,核心任务是投入资源定义 AI 模型在区块链上的标准、激励和治理结构,包括模型可信度,也即如何在一个去中心化环境中,让 AI 的行为变得可验证、可追溯、可协作。

ERC-8004 正是在这一背景下被推进为核心标准之一。与 x402 等支付类协议不同,ERC-8004 并不直接解决「钱怎么转」,而是试图回答一个更根本的问题:在没有平台背书的前提下,AI Agent 如何被识别、被信任,并参与经济协作?

也正因如此,ERC-8004 的推动阵容显得格外隆重:由以太坊基金会 dAI 团队牵头,联合 Google、Coinbase 与 MetaMask 共同参与制定,几乎囊括了 AI、交易与钱包三个关键入口。这种规格本身就释放出:它并非某个应用层实验,而是一次面向长期的基础设施押注的清晰信号(延伸阅读《AI Agent 时代的新船票:力推 ERC-8004,以太坊在押注什么?》)

举一个直观的比喻可能会更好理解,如果 ERC-8004 是 AI 的「身份证」,那么钱包就是 AI 的「账户与执行终端」,毕竟 AI 要真正参与经济活动,必须能够管理资产、支付费用、签署授权。

传统的钱包界面是为人类设计的,我们需要盯着屏幕,点击确认,但 AI 世界的交互是毫秒级的,是高频且海量的,这催生了「Agent Wallet」这种新的形态,使得钱包逐渐成为一个 AI 的资产接口与执行终端:

  • 非托管授权:你可以为你的 AI Agent 创建一个独立的、受限制的子钱包,它可以在你设定的限额内(例如单笔交易不超过 500 USDC)自主交易,而无需你每次手动确认,主密钥永远掌握在你手中,AI 只是你的授权代理;
  • 跨链资产管理:AI 能够实时查询你在 100 多条链上的资产,并根据你设定的策略进行再平衡、质押或套利,你从繁琐的日常监控中解放出来,专注于更高层级的战略决策;
  • 人机协作:这不是完全的撒手不管,而是支持灵活的确认机制——譬如小额自动、大额提醒。AI 负责发现机会、构建交易,你负责最后的按钮,这种模式也能将人类的判断力与 AI 的执行效率完美结合;

从这个角度讲,可以说算力并非 AI 的终局,钱包才是 AI 经济体系的真正入口。

因为 USDT、USDC 这类稳定币,天生就是为 AI 准备的货币,它们无国界、可编程、能瞬时交割,完美适配 AI 对「高速、低成本、无摩擦」的极致追求。

从这个角度看,当 AI 的经济活动开始以毫秒为单位运转时,能够承载这种节奏的,唯有 Crypto 世界的链上货币与钱包。

三、以太坊:成型中的 AI 金融基础设施

正因如此,越来越多开发者开始把以太坊视为 AI 的金融基础设施。

最近一个值得关注的数据就是以太坊的质押队列已经超过 380 万枚 ETH,这意味着越来越多资金正在进入网络,用于维护安全并获取收益。

简言之,从 DAO 协作,到链上智能体,再到钱包作为 AI 的资产接口,以太坊正在逐渐演变为 AI 经济的底层基础设施。

在 AI 时代,这种稳定的基础设施非常重要,因为 AI Agent 未来可能需要自动管理资产、自动参与 DeFi、自动执行交易,而这些行为都需要依赖一个可信、去中心化的结算层。

目前来看,以太坊仍然是最成熟的选择。

笔者之前也强调过,以太坊在这里争夺的,是一个更微妙的新标签,即 AI 协作的底层清算层——在这一设想中,不同平台、不同链、不同组织中的 AI Agent,可以在各自的环境中运行,但当它们需要建立信任、托管价值、结算结果时,最终会回到一个共同认可的中立层。

可以说,这一新角色,恰恰与以太坊在全球金融体系中逐步形成的定位高度一致,它并不追求成为最快的执行层,也不试图包揽所有应用场景,而是长期占据一个更基础的位置,即可信的结算与秩序层。

总的来看,在这种结构下,区块链不仅仅是金融系统,也可能成为 AI 经济的可信基础设施,而以太坊可能正站在舞台中央。

AI 与加密世界的结合,远不只是简单的技术叠加。从 DAO 的组织形态,到以太坊的基础设施,再到 AI Agent 与钱包的结合,一条新的路径正在逐渐清晰:个人能力被放大,组织结构被重塑,其中 AI 负责执行,区块链负责结算。

未来几年,我们很可能会看到越来越多 AI 驱动的链上经济活动,而以太坊与钱包,则可能成为连接 人类、AI 与链上世界 的关键入口。

拭目以待。

链上追踪|美国进一步打击利用加密货币为大规模杀伤性武器提供资金的朝鲜IT工作者欺诈网络,制裁6人2企业实体

3 月 12 日,美国财政部外国资产控制办公室(OFAC)宣布制裁参与朝鲜主导的 IT 工作者欺诈网络的 6 名个人与 2 家实体。公告宣称这些参与方系统性欺诈美国企业,为大规模杀伤性武器项目提供资金,仅 2024 年涉案金额就接近 8 亿美元。

https://home.treasury.gov/news/press-releases/sb0416

制裁详情

 

据美国 OFAC 披露,朝鲜操控的 IT 团队通过使用伪造文件、盗用身份、虚构人设隐瞒真实身份,从而入职美国等国家的正规企业。朝鲜政府攫取这些海外 IT 劳工的绝大部分薪资,获取数亿美元资金支持其大规模杀伤性武器与弹道导弹项目。部分情况下,朝鲜关联人员还会暗中向企业网络植入恶意软件,窃取专有敏感信息。

本次制裁共计 6 名个人(Nguyen Quang Viet、Do Pyong Kyong、Hoang Van Nguyen、Yun Song Guk、Hoang Minh Quang、York Louis Celestino Herrera),被认定为朝鲜 IT 工作者提供加密货币兑换、资金洗钱、银行账户开立、IT 业务对接等实质性协助;2 家公司实体(Amnokgang、Quangvietdnbg),被认定为 IT 工作者欺诈网络的关键运营方与协助者。

制裁地址分析

 

本次制裁共锁定 21 个加密货币地址。据 OFAC 通报,在 2023 年中至 2025 年中,Quangvietdnbg 的 CEO Nguyen Quang Viet 为朝鲜方面共兑换约价值 250 万美元加密货币,认定加密货币是朝鲜 IT 工作人员转移资金、规避制裁的重要通道。

通过链上反洗钱分析平台 Beosin KYT 和追踪调查工具 Beosin Trace 对此次制裁名单中的 21 个地址进行分析,结果如下:

YUN, Song Guk(朝鲜籍,老挝磨丁 IT 工作者头目)

ETH:

0xb637f84b66876ebf609c2a4208905f9ddac9d075

0x95584C303FCd48AF5c6B9873015f2AD0ca84EaE3

据 Beosin Trace 统计,此前约有 200,851 USDT 流出到各类中心化交易所。

HOANG, Minh Quang(协作完成超 7 万美元的 IT 服务交易)

BTC:bc1qyy5pt5cx3zth8xlj92lq5y87dh8xv3nwgs4ncq

此前有 0.57462 BTC 流入 Coinbase 账户。

SIM, Hyon Sop(朝鲜光山银行驻华代表,新增 11 个地址)

原冻结地址(ETH 网络):

0x4f47bc496083c727c5fbe3ce9cdf2b0f6496270c

其中该地址流动资金量 21,937,732.52 USDT、2,071,126.59 USDC,目前仍有 58,148.62 USDT 沉淀在该地址。

新增制裁地址(ETH 网络):

0xd04E33461FEA8302c5E1e13895b60cEe8AEfda7F

0x76EA76CA4Eb727f18956aB93445a94c5280412B9

0xFb3eFf152ea55D1BfA04Dbdd509A80fD7b72cdEB

0xFda1Ec4A6178d4916b001a065422D31EBE5F62FF

0x747AFB5c7A7fc34B547cD0FDEbf9b91759C5a52b

资金流向图如下:

其中约有 98,139.11 USDT、21,300 USDC、0.51268 ETH 流出。

新增 TRX:

TPDLpXxPcaSsupEZ3yrVksmNkYP5SLeKxu

TGXE9dGWawjfd3xqFSho1h1bRbRv9wUGrF

TNTFhgFoKH4srBMiWbfrVFqP2AThSmdwf1

TXhf9nU9bjo1j9z5qEesHdr6gtdndfnA4T

TK17wfSPp32RWrnzZPrGpv7TxdNFvvvE2s

TYeQD2VddTZ9NkFkAnT9DD8cUGetGUQZB2

其中约有 6,236.74TRX、999,014.46 USDT 流出。

同地址跨链:

ARB:0x4f47bc496083c727c5fbe3ce9cdf2b0f6496270c

BSC:0x4f47bc496083c727c5fbe3ce9cdf2b0f6496270c

其中 1,133,025.26 USDT、935,943.84 BUSD、17,811.05 USDC 流出到各类中心化交易所。

AMNOKGANG TECHNOLOGY DEVELOPMENT COMPANY

ETH:

0xcB74874f1e06Fcf80A306e06e5379A44B488bA2D

0x0330070FD38Ec3bB94F58FA55D40368271E9e54A

0x9Be599d7867f5E1a2D7Ec6dB9710dF2b98A15573

共计约有 205.02 ETH、274,531.15 USDT、228,496.97 USDC,其中 0x9be599d7867f5e1a2d7ec6db9710df2b98a15573 中有 96.05 ETH 沉淀。

Tron 网络

TNrX2FwrHKoo4XACGkmSzqeK4pdnKYn6Z7

TEEYCuGDyeNkuDj4 U6GQRXxXo3Nh29r2vP

TZB4NrX7k9ZsV6PRc1GigAztLL8WHpLvwP

TDe2 UNAvuUnTbbDo7518eMe3TXN5qJW8Ft

其中 2,744.75TRX、4,941,817.62 USDT 流出到各类中心化交易所。

Beosin 反洗钱建议

本次行动是美国财政部持续打击朝鲜利用加密货币规避制裁的又一举措。对于虚拟资产行业来说,如何进行反洗钱合规筛查,识别涉及高风险资金的地址已经成为虚拟资产服务提供商(VASP)的关键能力。

每周编辑精选 Weekly Editor’s Picks(0307-0313)

「每周编辑精选」是 Odaily星球日报 的一档“功能性”栏目。星球日报在每周覆盖大量即时资讯的基础上,也会发布许多优质的深度分析内容,但它们也许会藏在信息流和热点新闻中,与你擦肩而过。

因此,我们编辑部将于每周六从过去 7 天发布的内容中,摘选一些值得花费时间品读、收藏的优质文章,从数据分析、行业判断、观点输出等角度,给身处加密世界的你带来新的启发。

下面,来和我们一起阅读吧:

投资与创业

红杉资本:下一个万亿公司不卖软件,直接卖结果

下一个万亿美元公司不会卖软件工具,而是直接卖工作成果。每花 1 美元买软件,企业就要花 6 美元买服务。当 AI 让「做事」的成本趋近于零,真正的机会不在 Copilot(辅助工具),而在 Autopilot(自动完成工作)。

作者逐个拆解了保险、会计、医疗、法律、IT、采购、招聘、咨询等服务行业的自动化机会,附了一张按「智力 vs 判断」和「外包 vs 内部」两个维度画的机会矩阵图,对 AI 创业者和投资人都有参考价值。

Web3 团队别再在 X 平台浪费营销预算了

Green Dots 对 X 平台上的 KOL 宣发活动进行研究,叠加近期 X 推出的新付费合作政策改变了 X 平台上的营销格局,大部分 Web3 项目的宣发策略都已不再合适。

作者以 Starknet 为例,讲了失效原因和改进方案。改良后的模式应为:设计话题 → 激发创作者兴趣 → 引发讨论 → 让社区继续发挥。

Web3 & AI

龙虾关键 11 问:最通俗易懂的 OpenClaw 原理拆解

作者精编了一个通俗易懂的科普视频,将其中最关键的 AI Agent 原理解释,已问答和比喻的形式整理,包含以下我们都会自然好奇的问题:AI 记忆力的形成、烧钱的原因、调用工具的实现和流程、虾生虾的必要性和边界、主动干活的设计、最重要的安全使用等。

黄仁勋最新文章:AI 的「五层蛋糕」

AI 的五层结构:能源 → 芯片 → 基础设施 → 模型 → 应用。每一个成功的应用,都会向下牵动所有层级,直到最底层为它供电的发电厂。

AI 的真正意义,不只是更聪明的软件,而是一场规模堪比电力和互联网的基础设施革命。

OpenClaw x Crypto:这 8 个项目已经开始「接单」赚钱了

@senpi_ai:OpenClaw 上的 Hyperliquid 交易员;

@KellyClaudeAI:能开发 iOS 应用的代理;

@clawdbotatg:Web3 开发者代理;

@FelixCraftAI:「代理型创业者」;

@Clawnch_Bot:AI 代理界的 PumpFun;

@moltlaunch:像雇人一样,雇佣 AI 代理;

@nookplot:AI 代理的「协调层」;

@AntiHunterAI:既有经济价值,又有文化价值的代理。

OpenClaw 一天烧掉 2150 万 token?三招优化策略让成本骤降

大多数调用的成本,其实并不是在处理新的用户意图,而是在反复读取巨大的历史上下文。

做这四件事可以修复和优化:不要把巨大的工具输出塞进长期上下文;确保 compaction 机制真正生效;减少 reasoning 文本持久化;改善 prompt caching 设计。

最疯狂的以太坊 L2:AI agents 自发组织构建的 L2

现在的 AI 代理(基于 ERC-8004)已经能自主执行任务,比如发现 L1 性能不足时,它可以评估选项(如监测 gas 价格、交易吞吐)、然后“决定”迁移到现有 L2(如 Base 或 Zksync)。例如,代理可以用链上工具调用桥接资产、转移执行逻辑到 L2。

虽然技术门槛高,但依然可行。AI agent 可以用链上工具发起“奖金悬赏”或激励机制,雇佣人类或其它 AI agent,甚至和其他 AI Agent 共建。

另推荐:《AI 黑话词典(2026 年 3 月版),建议收藏》《从 5 毛一度的中国电到 45 元 API 出口套餐:Token 正成为新货币单位》《无偿镜像还是圈地为王?OpenClaw 创始人炮轰腾讯抄袭》。

预测市场

拆解 11.2 万个 Polymarket 地址:真正赚钱的 1%都在做这五件事

作者对 11.2 万多个 Polymarket 钱包、长达 6 个月的链上数据进行系统梳理与分析后,发现约 87.3% 的用户在平台上的交易最终是亏损的。

三个真相:顶级交易者胜率大多只在 55% 到 67% 之间;只专注一到两个领域;逐步建仓而非第一时间冒险杀入。

五个成功模式:在极端情绪时反向交易;借鉴凯利公式管理仓位;极度专注专业化交易;交易价格波动,而非事件结果;避开突发新闻。

五点操作建议:选择一个赛道并长期专注;记录每一次预测;仓位管理尽量接近四分之一凯利公式;只在优势足够明显时交易;坚持复盘。

另推荐:《奥斯卡奖前瞻:预测市场的大户们在押谁?》。

政策和稳定币

一场脱锚与一条推文:当美国总统开始为自家生意“立法护航”

USD1 短暂脱锚说明,政治背书能带来市值,却未必能带来抗压能力。WLFI 团队的大额转账,也缺乏透明和公开的解释。

自特朗普 2025 年 1 月重回白宫,他的加密帝国就从未与他的总统身份真正切割过。GENIUS Act 最直接的受益者之一,便是特朗普家族旗下的 World Liberty Financial(WLFI)的稳定币 USD1。

美国现有的制度缺乏足够的工具来处理这种新型的权力-商业重叠。

空投机会和交互指南

热门交互合集 | xStocks 上线积分计划;Noise 候补名单申请(3 月 13 日)

CeFi & DeFi

原油暴涨 25%,Hyperliquid 上演百倍杠杆生死局

这一轮原油行情,把一个过去并不显眼的话题推到了台前:链上大宗商品交易。这是真实的金融民主化。但故事的暗面是,链上没有任何机制让你在黑天鹅降落时喘口气。

Ondo、xStocks、Hyperliquid「三国杀」:谁在构建未来金融的“底座”?

三种不同路径:Ondo 想做链上贝莱德,将代币化标准提升至机构级;xStocks 做零售用户的得力工具,更看重自我托管和多链访问能力;Hyperliquid 的优势在于其去中心化的市场创建机制,催生出各类细分市场的爆发。

一周热点恶补

过去的一周内,特朗普:将暂时解除部分与石油相关的制裁,以降低油价;美国国防部长:不会结束对伊朗的战争,除非击败敌人;特朗普威胁在通过选民身份法案前停止签署任何法案,或影响加密监管法案进程;哈梅内伊之子穆杰塔巴当选伊朗新任最高领袖;伊朗外交部发言人:伊朗不会相信美国做出的任何承诺;伊朗称允许部分船舶通过海峡,国际油价回吐涨幅;

此外,政策与宏观市场方面,《CLARITY 法案》有望 7 月过关,白宫与参议员积极推动;美 SEC 主席:将考虑创新豁免以促进代币化证券交易;美 CFTC 主席:区块链预测市场可成“真相机器”,即将出台明确监管规则;美 IRS 加密审计新表格要求申报全部交易所与钱包历史,涉 Coinbase 等超 100 个平台;美国联邦法官允许币安涉恐诉讼原告60 天内重新提起诉讼;香港人大代表:应谨慎发展稳定币、虚拟资产等新兴金融产品;香港证监会拟联动警方与持牌机构,利用 24/7 止付机制冻结虚拟货币诈骗资金;6.1 万枚比特币洗钱案赔偿方案遭质疑,中国受害者已在英国发起法律挑战;某中国公民涉 SafeX 加密交易所 690 万美元被盗案在新加坡判处两年监禁胡志明市批准设立 5 万亿越南盾创投基金,优先投资区块链和 AI 等领域;贝莱德 260 亿美元私募信贷基金限制赎回,市场担忧压力外溢至比特币及 DeFi;迪拜黄金出现罕见折价交易,或因中东战火扰乱物流;

观点与发声方面,马斯克:X Money 早期公众访问版将于下月上线;Bernstein:Circle 股价仍有 60%上涨空间,受稳定币采用和 AI 金融驱动;Coinbase:美国加密税务新规复杂,稳定币与 Gas 费申报或导致系统“过度报告”;Nic Carter 回应BIP-360 作者身份背景争议:应关注提案质量与 BTC 量子抗性目标;Robinhood 推进私募股权“散户化”,Vlad Tenev 再提股权代币化愿景;Strategy 战略负责人:STRC 和 MSTR 将成比特币终极积累机器,熊市结构已彻底改变;a16z 发布Top 100 AI 应用榜单:AI 正在走出浏览器,嵌入一切;10x Research:可参考此前 Circle 空头回补行情寻找下一个加密股机会;Kyle Samani:PropAMM是几十年来市场微观结构中最重要的创新之一(全文);币安已就诽谤行为正式对“华尔街日报”提起诉讼;Vitalik:以太坊核心价值是全球共享“公告板”,智能合约与支付只是附加功能;

机构、大公司与头部项目方面,JPMorgan因涉嫌参与 3.28 亿美元加密庞氏骗局被投资者起诉;华尔街主要经纪商拟接入预测市场,Clear Street 与 Marex 率先行动;Coinbase Prime 推出统一保证金功能,覆盖现货、衍生品及监管永续合约;Kraken 代币化股票交易平台启动积分计划,或将推出生态代币;Polymarket 将推出标普 500 指数二元期权;Polymarket 的夏令时切换 bug导致 bot 用户受损;Kalshi 遭集体诉讼:因未向与伊朗战争有关预测市场用户支付奖金;以太坊推出解决 AI Agent 间互信问题的 ERC-8183(详解);Vitalik 提议优化以太坊最终性机制:以 Minimmit 取代 Casper FFG;Solana Shanghai Builder Station 正式落地上海虹桥阿里中心;一用户因滑点在单笔交易中损失约 5000 万美元,Aave 创始人称界面曾多次发出警告(事件回顾);特朗普将为 TRUMP 持有者举办午宴,本人与 18 位”超级明星“嘉宾出席;Backpack 将于 3 月 23 日TGE

AI 领域,腾讯推出OpenClaw 安全工具箱OpenClaw 创始人质疑腾讯抓取 Skills 并呼吁其提供支持避免推高服务器成本;OpenClaw 创始人表示愿与百度共同进一步开发“龙虾”;国家网络安全通报中心发布OpenClaw 安全风险预警

数据上,Kalshi 与 Polymarket 均以约 200 亿美元估值寻求融资DeFi 稳定币利率创自 2023 年 6 月以来最低水平;Vitalik Buterin:FLI 将其捐赠的 SHIB 套现约 5 亿美元……嗯,又是跌宕起伏的一周。

附《每周编辑精选》系列传送门

下期再会~

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