Grayscale:以太坊的质押模型该改改了

原文作者: Zach Pandl,Grayscale 研究主管

 yuan w编译: 深潮 TechFlow

导读: Grayscale 研究主管 Zach Pandl 撰文指出,以太坊当前的质押奖励模型正面临两个结构性问题:L2 分流导致代币销毁下降、净增发上升;质押门槛趋近于零,可能最终把几乎所有 ETH 都锁进质押。社区正在讨论设置质押奖励上限曲线,Grayscale 认为这对 ETH 价格长期有利。

以太坊社区正在考虑修改网络的质押奖励模型,核心思路是只激励质押到一定比例,超出部分不再给额外奖励。如果落地,质押者的名义收益会降低。但 Grayscale 认为,这对 ETH 价格长期是好事,原因有二:一是控制 ETH 通胀,二是强化 ETH 作为价值存储资产的叙事。

推动这次改革讨论的,是两个相互叠加的问题。

代币销毁减弱,净增发上升

ETH 的供应量取决于新增发行和代币销毁之间的差值。目前以太坊 L1 会销毁所有基础交易手续费,高手续费意味着更多 ETH 被烧掉,供应增长受到抑制。

过去几年的变化打破了这个平衡。越来越多的活动迁移到 L2 网络,L1 交易费和代币销毁随之下降,净增发开始抬头。

图注:Exhibit 1——PoS 以来 ETH 供应变化的驱动因素。Dencun 升级后,累计销毁量(绿线)趋于平坦,而累计发行量(橙线)持续上升,导致 ETH 净供应变化(深色线)从负值转为正值。来源:Coin Metrics,Grayscale Investments,数据截至 2026 年 5 月 9 日

雪上加霜的是,以太坊 L1 现在正主动选择扩容,以对抗 Solana 等高吞吐量链的竞争。Pandl 直言:L1 交易费在可预见的未来大概率会维持低位,代币销毁持续走低,净供应增长会进一步扩大。

质押的摩擦成本几乎为零

以太坊最早推出质押时,用户无法提取资产,质押的 ETH 处于锁定状态,流动性差,所以存在风险溢价。现在提款已经开放,流动性大幅改善,风险溢价随之蒸发。

更关键的是,流动质押代币(LST)、交易所交易产品(ETP),以及企业 ETH 国库都加入了质押行列。质押 ETH 的边际成本现在接近于零。只要网络继续给质押者边际收益,几乎所有 ETH 最终都可能被质押。

质押是以太坊协议正常运行的必要条件,但过高的质押比例可能适得其反。

两个风险。第一,不必要的稀释。净增发上升却没有实质性提升网络安全,就像一个国家在国防上过度开支,却对国家安全毫无帮助。第二,少数机构主导质押活动的集中化尾部风险。由于服务提供商的网络效应,这种可能性是存在的。

设置质押奖励上限曲线

一种解决方案是转向只激励质押到一定水平的奖励模型。

image

图注:Exhibit 2——以太坊可能考虑的替代质押奖励曲线。当前模型(深色线)下,年化发行量随质押量线性增长;Option A/B/C 三种方案分别在不同质押水平设置上限或拐点,使发行量在质押比例超过一定阈值后趋于平坦甚至下降。来源:Coin Metrics,Grayscale Investments,数据截至 2026 年 4 月 26 日,选项均为假设方案

Grayscale 认为这种改变对 ETH 市场价值长期有利。ETH 是一种有功能性用途的商品,不是股票和债券那样的金融债权,不应仅根据现金流来定价。更新质押奖励模型会降低供应增长、增强 ETH 的稀缺性。对于大宗商品来说,减产利好价格,ETH 的逻辑一样。

降低网络尾部风险、控制长期通胀,还能提升 unstaked ETH 作为数字价值存储资产的需求。

还有一个容易被忽视的视角:ETH 的价格波动对投资回报的影响远大于质押收益。当前约 3% 的年化质押收益率,大约等于 ETH 一天的价格波动幅度(过去 360 天年化波动率约 60%,折合日波动率约 3%)。

结论: 以太坊可能修改质押奖励模型,以控制长期供应增长并降低特定尾部风险。如果落地,Grayscale 认为这对 ETH 价格是利好。

如何用Claude 等AI 代理调用Arkham API

调用 API 完整步骤

步骤 1:下载工具 下载 Claude Desktop(免费)并生成 Arkham API 密钥 http://在intel.arkm.com 的“设置/API 密钥”下。

[注:API 可通过应用程序获取 – 请阅读本帖末尾获取链接]

步骤 2:构建 MCP 服务器(Claude 会自动完成)打开 Claude,粘贴我们文档中的设置提示。Claude 将生成一个 Python 文件,并告诉您具体的保存位置。

步骤 3:安装依赖项并将其连接到 Claude Desktop。在终端中运行以下命令:`pip install mcp requests`。然后,添加一个指向服务器文件和 API 密钥的简短 JSON 配置。保存、退出并重新打开。

步骤 4:创建一个 Claude 项目,并将其命名为“Arkham API Assistant”。http://intel.arkm.com/llms.txt作为项目知识 – 这为 Claude 提供了一个 URL,其中包含了完整的、始终最新的 API 参考。

步骤 5:开始提问。问问 Claude 诸如“获取过去 7 天内币安以太坊热钱包交易量排名前 10 的交易对手”之类的问题。它会告诉你它正在访问哪个端点,发出实时 API 调用,并将结果直接返回到聊天窗口中。

可以使用 Arkham API 实现的功能示例

  • 交易员:构建一个使用 Arkham 实体数据来指导交易启发式算法的交易机器人 
  • 合规:通过交易监控实现自动化欺诈检测 
  • KYC:将 Arkham 标签集成到您组织的系统中

完整的 Arkham API 文档也可以通过以下链接以单个机器可读文件的形式获取:http://intel.arkm.com/llms.txt,将此 URL 交给 Claude、Cursor、Copilot 或任何其他编码代理,以便立即提供有关 Arkham API 的上下文。

请在此注册 Arkham API 试用权限:https://intel.arkm.com/api?ref=apac

YZiLabs EASY S3结业:25个项目拼出AI-Native金融系统版图

原文作者:Biteye

北京时间今天早上,@YZiLabs 正式揭晓了从 EASY Residency Season 3 毕业的完整阵容。本届孵化器在加州山景城计算机历史博物馆的 Demo Day 正式收官。这一季的方向也比过去任何一届都更清晰:重构链上金融市场结构,让 AI 成为金融系统里的原生参与者。

过去几年,Crypto AI 更多还停留在“聊天机器人 + 发币叙事”的阶段。

但这一届 EASY S3,一个很明显的变化是:AI 开始真正拥有身份、钱包和资产,并作为金融系统里的原生参与者存在。

某种意义上,这一季不是在孵化“工具”。而是在搭建Agent时代的链上金融基础设施。

一、AI和智能体基础设施

本季 AI 项目不再只是对话框,而是具备身份、钱包和决策能力的 Agent 基础设施。

Bank of AI @BAI_AGI 官推 XHunt 排名:14384

【核心】: AI Agent 的链上账户与支付基础设施。

Bank of AI 正在搭建 AI Agent 的链上账户与支付基础设施。它不是单纯做AI中转站,而是围绕 AI Agent 在链上的支付、身份和 DeFi 交互搭建基础设施,覆盖 x402 Payments、链上 AI 身份、Autonomous DeFi 等模块,让 AI Agent 能够拥有可验证身份、发起链上支付,并参与 DeFi 操作。

Brief Tech(brieftech.ai)

【核心】: 嵌入高值法律工作流的垂直领域的AI基础设施。

BriefTech 是一个 LegalTech AI 项目,主要服务律师、争议解决团队和法律专业人士,可用于自动化 bundling、AI-powered indexing、法律文件整理。项目亮点在于作为垂直 AI 应用,直接嵌入高客单价、高专业门槛的法律工作流,解决传统法律行业里高频、耗时、重复的文档处理问题。

Cournot @CournotProtocol

【核心】:通过“真值发现”将 AI 概率性输出转化为可验证推理。

Cournot 解决的是一个 AI 的根本缺陷:模型输出是概率性的,无法自证推理过程,更无法承载高利害决策里的信任和资本。Cournot 的方案是协调多个智能体进行“真值发现”,将 AI 的结论转化为可审计的结构化声明,从而实现可验证推理。预测市场、链上治理、科学发现,这些领域需要一个能够用可验证推理替代“委员会猜测”的裁决层。当 AI 开始参与预测市场、治理和链上决策之后,“AI 说了算”本身也需要被验证。

Functor @FunctorNetwork 官推 XHunt 排名:195698

【核心】:为 Agent 链上行动建立可编程的安全边界授权层。

Agent 拿到授权后怎么办?真正的问题在于,当 Agent 开始能够操作钱包之后,谁来限制它能花多少钱、能调用哪些合约、出错之后如何止损?Functor 做的就是 Agent 的自托管授权层:每一笔签名都必须经过预先定义好的链上授权规则检查。它不是钱包,而是横在 Agent 行动和资金安全之间的可编程安全边界,从资产管理、预测市场到 DeFi 自动化的 Agent 工作流都已接入。

Taco AI @TacoTradeX 官推 XHunt 排名:165910

【核心】: 具备大脑、记忆与保险库解耦架构的 AI 交易执行入口。

Taco AI 的定位是 AI 驱动的加密交易执行层,口号是 “Run Crypto with AI, the Easy Way”。它让用户绕过复杂的自托管和云基础设施,直接使用 AI Agent 进行交易、预测和自动化操作。Taco 的架构把大脑、沙盒、保险库和记忆解耦,既解决了 Agent 执行过程中的安全问题,也避免了每次交互都“失忆”。如果说 Bank of AI 是账户层、Functor 是授权层,那么 Taco AI 更像是用户侧的 Agent 执行入口。

二、链上金融

这一赛道正在将 TradFi 的成熟积木(大宗经纪、固定利率、统一保证金)原生化。当波动率、固定利率和大宗经纪这些原语到位后,机构级资金和 AI 自动化策略才能真正大规模入场。

LayerV

【核心】: 将 TradFi 万亿级“波动率市场”带入链上。

过去几年,绝大多数 DeFi 用户交易的其实一直只有“方向”——涨还是跌。但在 TradFi 里,真正庞大的市场其实是“波动率”本身。LayerV 想做的,就是把这个长期缺失的波动率市场带到链上。LayerV 目标是把 TradFi 里规模极大的波动率市场,以更简单、更高流动性、链上可触达的方式带给零售和专业用户。这正是当前 DeFi 中门槛最高、产品最不完善的角落之一。

MARGIN X

【核心】: 构建去中心化的大宗经纪流动性市场。

MARGIN X 不是另一个普通的永续 DEX,它是面向 BNB Chain 生态的链上大宗经纪层。过去几年,链上做市一直有个很少被公开讨论的问题:大量做市库存,其实依赖场外、非透明的代币借贷。MARGIN X 想做的,就是把这套“大宗经纪”模式原生化到链上,用透明、可组合的链上大宗经纪替代这种 OTC 模式。项目方把代币存入赚取收益,做市商和交易者按需借入库存,两边对冲的路径都被整合进同一个透明的桌面端。

TermMax @TermMaxFi 官推 XHunt 排名:22952

【核心】: 为机构数字资产提供固定利率基础设施。

TermMax 是固定利率 DeFi 借贷协议,面向希望锁定借贷成本或收益的用户。它的意义在于把固定利率这一传统金融里非常基础的原语,真正带进链上借贷场景,为更成熟的机构参与打底。

Möbius @MobiusExchange

【核心】: 为链上金融打造统一保证金层

Möbius 在做的事,用一句话概括就是:把 TradFi 中造就万亿级大宗经纪产业的统一保证金架构原生化到链上。用户通过一个自托管信用账户,就能同时进行借贷、永续合约交易和 DeFi 策略部署。它要解决的,是抵押品分散在不同平台、整体风险可控却局部被强行清算的问题。

LunarBase @lunarbasex

【核心】: 引入专业做市策略(Prop AMM)以提升 EVM 链上流动性报价效率与订单承接能力。

LunarBase 要解决的问题很直接:EVM 链上的流动性质量和 CEX 差距太大,导致大额交易滑点高、做市效率低。它的方案是把 Prop AMM 这种更专业、更贴近做市商策略的流动性机制搬到 EVM 上,提升报价效率和订单承接能力。

Orbswap @0xorbSwap

【核心】: 通过 N 维 AMM 结构提升碎片化稳定币的资本效率。

稳定币碎片化正在从发行商、链到司法辖区各个层面加深;真正的问题在于,稳定币越多,流动性反而越碎。Orbswap 用一个 N 维 AMM,把各种稳定币放进同一个池子里,实现更低摩擦的兑换。对频繁在不同稳定币之间切换的交易者、钱包和协议来说,这种结构能显著提升资本效率。

三、交易执行

交易执行不再仅仅是“买和卖”,而是演变为「信息获取、杠杆博弈与风险对冲」的毫秒级综合竞争。AI 的加入让普通用户也能触达专业级、结构化的收益模型。

Nemesis @Nemesisdottrade 官推XHunt排名:51669

【核心】: 支持任意资产 20 倍杠杆的无许可的链上杠杆交易协议

Nemesis 主打无许可的链上杠杆交易协议。它创新的 Omni-directional Market Maker(OMM)允许在一个统一的流动性池里同时完成 swaps、杠杆做多/做空和流动性提供,进而支持任何链上代币的 20 倍杠杆交易。这不止是给小币开杠杆那么简单,更重要的是 OMM 为 LP 创造了一种全新的、有机的、高于同行数倍的链上收益来源。

L7 @TradeOnL7

【核心】:移动优先、面向 Agent 的全市场交易终端与资金获取平台。

L7 是一个移动优先、面向 Agent 的资金获取平台。它不是简单的永续交易所,而是横跨永续合约、预测市场、代币化股票、收益产品和 RWA 的全市场交易终端。它更像是在把“交易能力”本身做成一种可被资本配置的资产。交易者在这里把技能兑现为被注资的账户,资本方则通过评估费和利润分成获取回报。

Newsliquid @newsliquidX 官推 XHunt 排名:9427

【核心】:事件驱动型 AI 交易,使市场事件直接变为可执行订单。

在大多数交易者还靠手动刷推、看新闻的时候,AI 已经开始把“信息优势”压缩成毫秒级的执行优势。它试图把“新闻理解 → 市场影响判断 → 交易执行”压缩成同一条自动化链路。它的 AI 模型深入到每一个新闻事件内部,锁定目标资产、阅读图表、理解订单簿,然后给出可执行的交易决策。

Vibe.fun @vibedotfun

【核心】: 将复杂结构化衍生品转变为极简交易体验的移动端应用。

Vibe.fun 想做的是把 DeFi 里还不够成熟的结构化衍生品表达做得更直觉化。它围绕障碍期权、区间累积、路径依赖收益等 TradFi 结构化原语,尝试用手机优先、无清算、超短周期的方式,把复杂产品做成更容易参与的交易体验。

四、预测市场

预测市场正在从「选举博彩」扩展成更广义的信息金融化实验场,市场交易的也不再只是结果,而是“谁更早获得真实信息”。

Polysights @Polysights

【核心】: 为预测市场提供自动化情报与交易工具的基础设施层。

预测市场正在从小众工具变成有意义的新资产类别,Polysights 是为这个市场提供自动化、情报和工具的基础设施层。它聚合并分析 Polymarket 上的数据,生成概率计算和交易信号,帮助用户把预测市场从纯博弈变成更数据驱动的决策场。这是典型的“淘金热卖水”逻辑:随着预测市场交易量扩张,基础设施提供方的价值复利增长。

PokerFi @Pokerfi_gg

【核心】: 将游戏结果转化为可交易期权的链上技能游戏市场。

PokerFi 用一种全新的原语把扑克带入链上:每一手牌的每一张牌都是可交易的权益凭证,整局游戏由 ZK 和 Merkle 树加密结算。它不是一个单纯的游戏项目,而是把游戏结果变成可对冲、可交易金融产品的技能游戏期权市场。

五、RWA和稳定币

RWA正在向深水区挺进。无论是中东市场的合规稳定币,还是 Pre-IPO 股票、收藏品,其核心都在于“合规下的流动性释放”。

Isaac @getusdi 

【核心】: 建立服务全球穆斯林市场的美元新银行轨道。 Isaac 的目标是服务全球穆斯林市场的美元新银行轨道,而其最核心的差异化武器是自有利息为零的稳定币 USD-i。它不是在现有稳定币上套一层界面,而是自己掌握底层货币工具的发行,从而构建一个从稳定币、储蓄到支付的全栈合规金融系统。

Openstocks @openstocks_hq 

【核心】:打造 Pre-IPO 股票的稳定币、交易与收益平台。 Openstocks 把因流动性差而被锁定的 Pre-IPO 股票变成了可带收益的代币化资产。合规方面通过开曼离岸结构处理,资产端 1:1 锚定真实 Pre-IPO 抵押品,并有专门的风险引擎监控清算和抵押率。

Renaiss @renaissxyz 官推 XHunt 排名:9464 【核心】: 为全球实物收藏品市场提供透明估值与全球流通轨道。 Renaiss 切的是一条更消费化、更深水位的 RWA 轨道。5000 亿美元的实物收藏品市场长期面临流动性差、估值不透明、确权和托管困难等问题,Renaiss 试图通过链上结算、真伪认证、来源追溯和全球市场接入,让潮玩、卡牌、艺术品这类非标资产真正流通起来。

六、隐私和合规

隐私不再是合规的敌人,而是制度化入场的前提。可问责隐私(Accountable Privacy)是未来链上大额交易的标配。

SilentSwap @SilentSwap 官推 XHunt 排名:92229

【核心】: 兼顾隐私性、合规要求与非托管的跨链 Swap。

SilentSwap 是非托管、合规导向的跨链隐私 Swap,在隐私性、合规要求和非托管这三个往往互斥的条件之间,找到了一种更可用的平衡。它和 0xBow 的方向类似,但更强调交易过程中的非托管隐私与跨链兑换体验。

0xBow @0xbowio 官推 XHunt 排名:9488

【核心】: 实现隐私交易与资金合规自证共存的 Privacy Pools。

在加密世界里,隐私和合规长期被当成对立面。0xBow 的 Privacy Pools 架构,就是为证明二者可以共存而生的。它让用户能够进行私密交易,同时保留合法参与者自证资金来源清白的机制。随着隐私基础设施从“绝对匿名”转向“可问责隐私”,0xBow 是一个很有标杆意义的样本。

七、社交金融

当社交信号(Social Signal)能直接触发链上执行,当代币发射能被「编程」设计,Web3 社交才真正开始释放其独有的金融爆发力。

Dapital @trydapital

【核心】: 将社交信号与链上执行无缝融合的 DeFi 交易体验。

很多人第一次注意到一个资产,其实不是因为研究报告,而是先在社区里看到别人讨论。Dapital 做的就是把这种社交发现直接变成原生的 DeFi 交易体验。社交信号和链上执行融合进同一个产品里,让观点、讨论、跟单和组合展示都在一个带有金融属性的社交网络中完成,真正让信息流同时变成资金流。

Flap @flapdotsh 官推 XHunt 排名:9231

【核心】: 支持社区激励与后续运营的“可编程”代币发射平台。

Flap 的定位是可编程代币发射基础设施,简单说就是让创作者、社区和项目方可以更灵活地发行、交易和运营自己的 token。Flap 强调 programmable launch:即代币发行后可以围绕社区激励、交易机制、创作者收益和后续运营做更复杂的设计。如果说 pump 类产品把发币门槛降到最低,那么 Flap 更像是在探索发币之后如何让代币和社区关系长期运转。

GEMINT @GEMINT

【核心】: 用链上结算重构传统集换式卡牌(TCG)的交易格式。

集换式卡牌游戏(TCG)是一个体量不小、但底层长期依赖物流和信任的市场。GEMINT 用链上结算和互动交易格式彻底重构这个市场的基础结构,目标是把传统集换式卡牌的收藏属性、稀缺性和交易属性搬到链上。它的看点在于把 Web2 玩家熟悉的卡牌消费体验,转化成可持有、可交易、可组合的链上资产。

恭喜 EASY S3 的 25 支团队正式毕业。本届阵容覆盖从 Agent 授权、可验证推理、期权和大宗经纪,到固定利率借贷、隐私池和可编程代币发射的完整光谱。其中不少项目已经进入可验证的产品阶段,部分已有公开数据和实际使用迹象。

下一阶段的链上金融、自主 AI 与代币化资产长什么样,这些创始人正在把它造出来。

声明:本文仅供信息参考,不构成任何投资建议。数字资产和创新技术涉及重大风险,请保持独立判断并咨询专业顾问。

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离开OpenAI,他们身价涨了多少倍?

真正的信息优势只有一种用法:在别人定价之前先下注。

过去两年,所有人都在焦虑,试图找同一个问题的答案,AI 下一个板块涨什么?

存储、光模块、算力股、能源股等等,每隔几个月换一个叙事,每次都有人踏空,每次都有人说下次一定。

很少有人去问另一个问题,那些最懂 AI 的人,他们在押什么?

从 OpenAI 出走的这批人,身价加起来已经逼近 10000 亿美元。而他们的创业和投资,走在 AI 下一个时代的开始。

Dario Amodei 创立 Anthropic,潜在估值 9000 亿。Ilya Sutskever 的 SSI 没有产品,估值 320 亿。Aravind Srinivas 做了 Perplexity,估值 212 亿。Mira Murati 的 Thinking Machines Lab,估值 120 亿。

所以 OpenAI 这几年最重要的输出,可能不是 GPT-4,而是向社会输出的这批离职员工。

而其中,最年轻被 OpenAI 开掉的 Leopold Aschenbrenner,成为这两年资本市场里被引用最频繁的名字之一。

传奇的纪录,已经被媒体翻来覆去的来回咀嚼:23 岁被 OpenAI 扫地出门,写了一份 165 页的报告《Situational Awareness》,在一年内把对冲基金从 2.25 亿美元撬到 55 亿,重仓核电和燃料电池,全部押中。

故事太完整,反差太强,结果太成功。到现在,但凡聊到 AI 时代的投资逻辑,他几乎是绕不开的人。

但 Leopold 只是这群人里最先被看见的那个。

从 OpenAI 出走的人,陆续走出了两条路。

一条是 Ilya、Mira、Aravind 那条:出来创业,融巨资,冲下一个颠覆性产品,和每一次硅谷天才出走如出一辙。

另一条要安静得多:有一批人选择了押注,把执行交给别人,自己专门做判断。

Leopold 走的是第二条路的极端形式。

他去公开市场,用 AI 行业的操作者视角,在传统能源股里找到了被定价错误的资产,然后重仓买入。他不懂能源,但他知道 AI 要烧多少电,这一点就够了。这种认知没有办法通过读报告或参加行业会议来复制,只有在那个位置上待过,才能积累出来。

这条路之外,还有另一群人,在做同样逻辑但不同形态的事:规模更小的基金,几小时完成别人几个月的尽职调查,否决清单比投资清单更有价值。他们构成了这场大逃亡里最容易被忽视、也最值得深究的那一层。

大多数人离开一家公司,带走的是履历。从 OpenAI 出来的人,带走的是一套别人还不知道自己需要的答案。

一、没有第二个 Leopold

Leopold 重仓的,是核电公司 Vistra 和燃料电池公司 Bloom Energy。

两笔都押中后,他在 2025 年底陆续调仓,清掉了 Vistra,把资金进一步集中在 Bloom Energy 和数据中心基础设施上。

传统能源分析师盯着这两只股票,会拉电网扩容计划,对比碳税政策,建需求增长模型。Leopold 的路径与此完全不同。

他在 OpenAI 见过服务器机房的规模,见过训练一个旗舰模型的电费账单,见过工程师们讨论为什么下一代数据中心必须选址在核电站旁边。这些细节不在任何财报里,不在任何分析师报告里,但它们组成了一个关于能源需求的结论,比任何模型都更真实。

这套打法在投资界叫「跨行业认知套利」:把一个行业的内部信息,翻译成另一个行业里被低估的资产。

过去,这是顶级宏观对冲基金的专利,靠的是全球宏观经济的全局视野。

Leopold 做了一件更精确的事:他用 AI 行业的操作者视角,在传统能源公开市场里找到了定价滞后的漏洞。

这条路很难复制。

二、Zero Shot:最值钱的是那份否决清单

Zero Shot 基金的创始人 Evan Morikawa,也是 OpenAI 出来的,技术背景同样扎实,他去做了 VC。

同样是校友,路径完全不同。

Leopold 的判断力,来自他在 AI 最核心岗位上的具体经历,是对模型训练成本、数据中心规划、能源需求的第一手感知,坐在那个位置上才能积累,没有快进键。OpenAI 核心岗位里,真正有资格做这道题的人,极少。

今年 4 月,一支规模 1 亿美元的新基金悄悄曝光,名叫 Zero Shot。

这是 AI 训练里的一个术语,指模型在没见过任何样本的情况下直接作答。

三位联合创始人来自 OpenAI:前 DALL-E 和 ChatGPT 应用工程负责人 Evan Morikawa,OpenAI 最初的提示词工程师 Andrew Mayne,以及前研究员兼工程师 Shawn Jain。

他们已经投了三家:AI 企业工作流公司 Worktrace、AI 增强工厂机器人公司 Foundry Robotics,和另一家仍在隐身的项目。

1 亿美元,放在今天动辄百亿的 AI 基金里,是个很小的数字。

但说说他们拒绝投哪些赛道,更能说明问题。

Mayne 公开表示,他看空大多数「氛围编程」工具,那一类帮你用自然语言写代码的产品。

理由也比较直接,他知道 OpenAI 内部在编程方向积累了什么,知道这类工具的护城河会在多短的时间内被基础模型直接消解。Morikawa 则对机器人赛道里大量「以人为中心视频数据公司」保持距离,那些专门收集人类动作数据来训练机器人的企业,在他看来,这条技术路线会撞墙。

这两个判断,普通 VC 给不出来。

他们没有在信息源头待过,没见过那些内部讨论,所以无从判断哪条路是死路。

Zero Shot 的优势藏在否决清单里。在一个所有人都在喊 AI 创业的市场,知道哪里是坑,比知道该押谁更值钱。已经挖过矿的人,拿一份踩雷报告比拿宝藏地图更管用。

他们刻意把规模控制在 1 亿美元,原因很具体。

他们清楚自己的优势在哪个阶段最值钱:技术路线尚未收敛的早期。那个阶段,懂内情的人可以一眼区分哪条路能走通。

等项目走到 C 轮 D 轮,财务数据和公开信息会覆盖掉信息优势,这张牌就打完了。

规模越大,就越需要追逐「确定性大赛道」,越是在用别人的打法打仗。

1 亿,是他们对自己优势边界的诚实判断。

三、当天使是另一门生意

Mira Murati 和 Zero Shot 基金,都投资了前 OpenAI 同事 Angela Jiang 的 Worktrace,一家用 AI 优化企业工作流的公司。

但投资逻辑比「关系好」要扎实得多。

Mira 见过 Angela 在 OpenAI 高压环境下做决策的方式,见过她对 AI 产品边界的判断,见过她在真实约束下的执行力。这些东西,两小时的创始人路演装不出来,再仔细的尽职调查也还原不了。

Angela 不需要说服 Mira 相信她,因为 Mira 早就形成了判断。天使投资的信息成本趋近于零,但信息质量远超市场平均。

更大的飞轮,在 Sam Altman 那里。

据报道,Altman 会在听说老员工创业后数小时内决定是否跟投,再叠加 OpenAI Startup Fund 的资金和大量 API 资源。

他本人不持有 OpenAI 股权,但每一个校友的成功,都在扩大 OpenAI 的数据入口、分发渠道和政策影响力。他是在用资本维系一个不属于他、却持续回报他的生态。这是一种看不见的股权,但实实在在地在复利。

这套生态,让很多人误以为是旧同事之间的抱团取暖。

把它和 PayPal 黑手党放在一起比较,差异会很清晰。

PayPal 黑手党的凝聚力来自共同的苦难:一起扛过支付战争,一起经历 eBay 收购,一起在那段差点死掉的岁月里形成了战壕情谊。这种信任是真实的,但他们对未来的判断是各自的。Thiel 做风险资本,Musk 造火箭,Hoffman 搭社交网络,路是四散的。

OpenAI 校友凝聚在一起的,是对未来的共同押注:AGI 会来,窗口期有限,当下是千载难逢的布局时机。信仰的驱动力比情谊更持久,因为它直接对接利益,每个人的押注方向一旦对了,整个网络都会受益。

这也让这个圈子的准入门槛变得很微妙。

产品足够好,融这批人的钱不成问题。但如果你对 AI 的未来持怀疑态度,或者你的创业逻辑建立在「AGI 还很远」的前提上,即便产品再优秀,也很难拿到这批人的支票。

世界观的分歧,会在握手之前就结束对话。

四、从 Builders 到 Investors

OpenAI 校友的去向,归拢起来是三类。

Ilya、Aravind、Mira 都选择了创业。

但同样是创业,做的完全是不同的事。Aravind 在做一门竞争激烈的消费者生意,Mira 在做工具平台,Ilya 的 SSI 连产品都没有,拿了 320 亿估值,押的是「安全」这两个字本身。

Leopold 和 Zero Shot 选择了投资。

Leopold 去了公开市场,Zero Shot 做早期 VC,两条都是把判断外化成资本,而不是亲自执行。这在 OpenAI 校友里是少数,但这个少数值得单独看一眼:一个人愿意押注而不亲自做,通常意味着他对结果的判断,已经清晰到不需要用行动来探索。

人们通常认为,天才的最高表达形式是创造。但这群人给出了另一个答案:当判断足够清晰的时候,把认知分散押在多个方向上,让有执行力的人去建造,是效率更高的选择。

Leopold 的报告书名叫《情境意识》,军事术语,指飞行员对战场全局的实时感知能力。

飞行员的情境意识决定他两秒后的操作,失去它意味着死亡。这群人从 OpenAI 带出来的,正是对这场 AI 战场的情境意识。他们知道战局走向,知道哪里是高地,知道哪条壕沟通向死路。

他们现在做的事,就是据此布阵。

时代最聪明的那批人开始选择 ALL IN,说明答案在他们看来已经足够清晰,清晰到不需要再靠动手来验证。

30亿DeFi资金大迁徙:LayerZero跌倒,Chainlink吃饱

原文作者:Nancy,PANews

随着多家头部协议下场输血,快速补齐资金缺口并推进链上修复,Kelp DAO攻击事件的救援工作也在近期迎来了实质性进展。但相比资金层面的修复,更难修复的仍是市场信任。

身处这场漩涡中心的跨链龙头LayerZero,正面临不少协议加速撤离,也被迫在短短数周内态度急转,从最初的甩锅推责,到如今公开致歉并启动整改。而Chainlink却意外成为了此次危机的受益者,其CCIP协议承接了大量迁移流动性,链上数据出现了明显增长。

单周获30亿美元迁移,Chainlink吃下安全红利

作为2026年迄今最大的DeFi安全事件,Kelp DAO攻击事故加速链上流动性的迁移。

随着LayerZero安全争议持续发酵,越来越多DeFi协议开始重新评估跨链风险,主动寻求更可靠的避风港。过去一周,Chainlink密集公布多起迁移案例。

5月9日,Chainlink官方披露,包括Kelp DAO、Solv Protocol、Re与Tydro在内的4个协议,已在近期弃用原有跨链桥或预言机方案,转而迁移至Chainlink CCIP,相关协议合计TVL超过30亿美元。官方甚至专门配上一句 “The Great Migration(大迁徙)” 为此次生态转移造势,火药味十足。

这场迁移潮背后,是围绕安全的重新站队。

而除了因安全担忧而重新站队的DeFi协议,Chainlink近几个月也正在持续获得传统金融机构与加密项目的青睐。

今年3月,Coinbase通过Chainlink新推出的DataLink服务首次将其交易所市场数据直接上链;欧洲最大资管机构Amundi携手Spiko推出基于Chainlink的代币化公募基金。

4月,OpenAssets与Chainlink达成战略合作,面向机构推出资产代币化基础设施方案;欧洲主要证券交易所运营商SIX集团携手Chainlink推动瑞士与西班牙股市数据上链;AWS Marketplace上线Chainlink数据服务,连接传统云与区块链。

5月,美国存管信托与清算公司(DTCC)宣布引入Chainlink构建区块链抵押品管理平台,目标实现全天候近实时结算;Huma Finance与Chainlink合作,将机构级收益产品引入多链生态。

伴随生态持续扩张,Chainlink链上活跃度也明显升温。据Santiment监测,Chainlink在5月9日和10日的独立活跃地址数分别突破28.2万和26.4万,创下自2025年9月以来的最高纪录,并指出这主要受近期DeFi协议大规模迁移基础设施影响。

同时,Chainlink官方显示,其跨链代币总价值已超过618亿美元,其中CCIP交易量达到195亿美元。

市场信心也反应在LINK代币的持仓变化上。据Santiment本月初监测显示,在过去一个月内,持有10万至1000万枚LINK的Chainlink鲸鱼和鲨鱼地址累计增持3293万枚LINK。 从历史规律看,这通常是较强的看涨信号。而在过去30天,LINK上涨了约19.7%。

LayerZero遭遇信任危机,官方紧急致歉并整改

眼下,LayerZero正陷入一场信任危机之中。

据DefiLlama数据显示,LayerZero当前周Bridge交易量已下滑至约4.7亿美元,逼近历史低位。这场攻击事件,让LayerZero正在经历一次信任危机。

在黑客事件发生初期,Kelp DAO曾将此次漏洞攻击归咎于LayerZero的安全问题。随后,LayerZero则迅速否认责任,称Kelp DAO在rsETH安全事件中的多项指控完全失实。

但争议并未因此平息。上周,LayerZero Labs联创兼CEO Bryan Pellegrino在ETHSecurity Community Telegram群组中,与多位安全研究员爆发激烈争论。

争议焦点在于,LayerZero Labs可立即升级无时间锁的默认库合约,理论上可伪造跨链消息,这使超过30亿美元的LZ OFT资产在过去一段时间内暴露于潜在风险之下。安全研究员Banteg指出,包括Ethena、EtherFi在内的部分主流项目数周前仍在使用该默认库,目前依然有约1.78亿美元资产处于风险暴露中。

与此同时,链上数据还显示,LayerZero多签签名地址曾进行Meme 币交易、DEX Swap及跨链桥接等与多签职责无关的操作,进一步引发社区对密钥安全性的担忧。对此,Bryan承认相关操作确由多签团队成员完成,但否认属于“Meme币投机交易”,称其目的仅是“测试PEPE OFT功能”,并表示相关成员已被移除。

为了降低风险,Bryan还公开建议项目方尽快采用“固定配置”替代默认配置。随后,Banteg也公布了一批仍在使用默认库合约的LayerZero项目名单,并呼吁相关协议尽快迁移。

此番言论很快引发行业讨论和质疑。Chainlink战略主管Zach Rynes就曾发文批评LayerZero Labs,称其多签密钥长期存在严重OPSEC(运营安全)失误,直接暴露数十亿美元OFT资产安全风险。他进一步表示,如果LayerZero及行业过去几年能够真正重视安全研究员持续发出的警告,此类攻击事件本完全可以避免。

面对市场舆论与生态持续流血,LayerZero态度出现明显转变。5月9日,LayerZero官方正式发布公开致歉声明,就过去三周的安全事件及沟通问题进行回应。

LayerZero Labs表示,其使用的内部RPC在过去三周曾遭Lazarus Group攻击,导致其 DVN(去中心化验证网络)的真实源受损,同时外部RPC供应商遭遇DDOS攻击。该事件仅影响了0.14%的应用及约0.36%的资产价值,LayerZero协议本身未受影响,事件发生后仍有逾90亿美元资产正常跨链流转。

不过,LayerZero Labs也首次承认,此前允许DVN以”1/1″单节点配置为高价值交易提供安全保障,存在单点故障风险,对此负有管理失察责任。官方还披露,三年半前曾有一名多签签名者误用多签硬件钱包进行个人交易,该签名者已被移除,相关钱包已完成轮换。

针对后续整改,LayerZero Labs公布了一系列安全升级措施,包括已停止为1/1 DVN配置提供服务,正将所有路径默认配置迁移至5/5多签,最低不低于3/3;开发了基于Rust的第二套DVN客户端以实现客户端多样性;推出专用多签工具OneSig以提升签名安全性;上线统一管理平台Console,用于资产发行配置与异常行为检测。

另外,LayerZero也在此次DeFi United救助行动中投入逾1万枚ETH,其中,5000个ETH将用于基金,剩余5000个ETH将预留给Aave。

尽管争议不断升级,但LayerZero并未彻底失去市场。包括Ethena的USDe产品、EtherFi的weETH资产和BitGo的WBTC等主要资产,目前仍继续使用LayerZero的OFT标准。

每一次重大安全危机,都是一次流动性与话语权的重新分配。随着加密行业逐渐走向主流金融市场,市场对于底层基础设施的评判标准将愈发严苛,而安全能力正成为核心竞争力之一。

海力士都「自愧不如」,OpenAI员工股票套现66亿美元

原文作者:龙玥

原文来源:华尔街见闻

最近,SK 海力士员工人均 610 万人民币奖金的消息刷屏全网——但和 OpenAI 员工的套现相比,这个数字可能只能算是「小意思」。

去年 10 月,OpenAI 完成了一次规模罕见的员工股票套现。据《华尔街日报》报道,超过 600 名现任及前任员工在这轮交易中合计套现 66 亿美元(约合人民币 480 亿元)。其中约 75 人拿到了上限——每人 3000 万美元。

这是 OpenAI 将单人套现上限从此前的 1000 万美元提升至 3000 万美元后的首次大规模兑现。据报道援引知情人士称,此次上限调整是「应投资者需求」做出的。

时间节点同样值得关注:OpenAI 要求员工持股满两年才能出售,这意味着此次套现,是许多在 ChatGPT 发布后才加入公司的员工第一次真正把纸面财富变成真金白银。

7 年 100 倍:一张「彩票」的兑现时刻

OpenAI 在 7 年前首次向员工发放股权。据报道,持有这批股票的员工,如今的账面价值已增长逾 100 倍。

作为参照,同期纳斯达克综合指数的涨幅约为 3 倍。

OpenAI 目前是全球估值最高的科技初创公司,最新一轮融资对应估值为 8520 亿美元。

这种财富增值速度,在科技行业历史上也属罕见。互联网泡沫时期虽然有数百家公司上市,但大多数员工在 IPO 后仍需等待较长时间才能套现,部分人甚至在泡沫破裂后颗粒无收。而这一次,OpenAI 员工在公司尚未上市之前,就已经完成了大规模兑现。

3000 万美元的天花板,还有人「嫌少」

此次套现上限定为每人 3000 万美元,但对部分顶级研究员和工程师来说,这个数字仍然不够。

此前 OpenAI 将套现上限设在 1000 万美元,已让一些「理论上可以卖更多」的核心员工感到不满。

薪酬层面,OpenAI 的出价同样激进。据其官网,部分技术岗位年薪超过 50 万美元。去年 8 月,此前有报道称,OpenAI 向部分员工发放了一次性奖金,金额高达数百万美元。

去年,Meta 为了留住顶尖研究人员,开出了高达 3 亿美元的薪酬包。整个 AI 行业的人才争夺战,已将薪酬推至现代科技史上少见的高度。

财富效应:旧金山房租涨了,有人开始捐钱

66 亿美元的套现,不只是一组数字。

这股财富浪潮正在推高旧金山的租金,并引发外界对城市内部贫富分化加剧的担忧。

部分员工选择了另一种方式处理这笔钱——将剩余股票放入「捐赠人建议基金」(donor-advised fund),即一种承诺用于慈善用途、同时可享受当年税收抵扣的慈善投资账户。据报道,一些原本没有预期会获得如此财富的普通员工,也加入了捐赠行列。

高管层面,财富规模更为惊人。OpenAI 总裁 Greg Brockman 本周在法庭作证时表示,其持有的股权价值约为 300 亿美元。CEO Sam Altman 则表示自己不持有公司股份,理由是公司的非营利起源——不过据报道,部分投资者预计,若他在与马斯克就 OpenAI 转型问题的法律诉讼中胜诉,将获得股权。

IPO 还没来,更大的财富效应在后面

此次套现只是一个预演。

OpenAI 和 Anthropic 正在筹备各自的 IPO,届期将是科技史上规模最大的上市之一。届时,数以千计的普通员工将有机会出售股票,其中许多人将一夜跻身千万美元富翁行列。

《华尔街日报》将此次套现定性为「即将涌入旧金山和其他科技中心的财富洪流的一次预览」。

对比 SK 海力士的故事:海力士员工的 610 万人民币奖金,建立在半导体超级周期和 HBM 技术押注的基础上,背后是整个行业的周期轮动。而 OpenAI 员工的财富,来自一家单一公司在 AI 浪潮中的估值爆炸——且这家公司的上市之门,尚未打开。

财报、法案、美联储……Circle本周连迎三场大考

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina

作者|Azuma(@azuma_eth

5 月 11 日的 Q1 财报,5 月 14 日的 CLARITY 法案参议院闯关,5 月 15 日的美联储换届……Circle(CRCL)本周将接连迎来三场大考,且每场考验都会直接关系到 CRCL 的价格走势,甚至重新定义其估值逻辑。

在下文中,Odaily星球日报将依次分析这三大事件的进展与预期,并预测对 CRCL 的潜在影响(Odaily注:以下内容不构成任何投资建议)。

事件一:2026 年 Q1 财报

今晚 20:00,Circle 将在美股盘前发布 2026 年第一季度财报,随后进行财报电话会议。

本期财报主要看点有三。

  • 第一个是 Circle 今年 Q1 的综合营收数据和利润数据,目前市场对于 Circle Q1 的营收预期为 7.15 亿美元,每股收益(EPS)预期为 0.178 美元。
  • 第二个是 Circle 的分销成本(主要是发给 Coinbase)占整体营收的比例状况,这代表着 Circle 对 Coinbase 等分发平台的依赖程度。过去几个季度该比例呈小幅下降趋势,Q1 有望进一步延续。
  • 第三个则是非利息收入的增长状况,即通过支付、企业、链上业务等所获取的收益。这是 Circle 长期最重要的数据,代表着其能否在美债利益之外找到第二条收入主线。

关于和 Coinbase 之间的分销合同,财报会议上一定会有分析师问到这个问题,Circle 的回答会很关键。2023 年 8 月,Circle 与 Coinbase 签订了为期三年的合同,合同规定 Coinbase 将获得其平台上 USDC 所产生的全部利息收入,平台外 USDC 产生的利息收入由 Coinbase 和 Circle 各占 50%。

该合同将于今年 8 月到期,但上周 Coinbase CFO 强调该合同是“每三年续签一次,永远不变”,如果继续沿用原条款续签,对 Circle 肯定不利的。不过,考虑到目前 Coinbase 方面的财务压力较大,对 Circle 的依赖很强 —— 合同都是谈出来的,这可能会成为 CIrcle 争取修改分成条款的一个有利因素。

个人会对今晚的财报持谨慎乐观态度,预计业绩稳健,但重点更在于 Circle 方面对 8 月续约的口径。

事件二:CLARITY 法案闯关参议院

美国当地时间 5 月 14 日,美国参议院银行委员会将对“数字资产市场透明度”法案(CLARITY 法案)进行投票听证,这将是 CLARITY 后续跑通参议院并变成正式法案的关键一步。

CLARITY 法案旨在为数字资产建立监管框架,明确区分数字资产的分类,并划分美国证券交易委员会(SEC)和商品期货交易委员会(CFTC)的监管职责。

去年 7 月 17 日,CLARITY 在美国众议院曾以压倒性多数(票数约 294–134)顺利通过审议,但在后续移交参议院时却因各方势力的分歧而遭受了阻力。

争议主要集中在稳定币收益、对 DeFi 的监管方法,以及特朗普家族的道德规范等方面上,尤其是其中的稳定币收益相关问题,银行业曾和加密业展开激烈交锋,Coinbase 一度退出谈判桌,让法案推进陷入僵局(推荐阅读《为什么银行一定要封杀稳定币收益?》)。

事态最近迎来了关键转变,参议员汤姆·蒂利斯与安吉拉·阿尔索布鲁克斯已达成折衷方案,拟禁止对静态稳定币储备提供收益,但允许对活跃状态的稳定币发放奖励。

目前在预测市场 Polymarket 上,CLARITY 今年能变成法案的概率高达 76%,市场相对看好该法案后续的推进节奏。

一旦 CLARITY 成为正式法案,将为美国数字资产市场建立一个清晰、功能性的联邦监管框架,解决长期以来监管模糊、执法不一的问题。这将会是对包括 Circle 在内的所有行业参与者的重大利好。笔者对此预测是相对乐观。

事件三:美联储换届

5 月 15 日,鲍威尔担任美联储主席的任期将正式届满(之后以理事身份留任至 2028),接任者将为凯文·沃什。

4月29日,美国参议院银行委员会已投票同意提名沃什,虽然尚未通过参议院全体的投票确认,但预计也就是这两天的事了。

与鲍威尔不同,沃什的主张是“缩表 + 降息”这种非常规组合,即支持通过缩减资产负债表(QT)控制通胀,同时降息为实体经济提供流动性,认为缩表针对金融界、降息受益实业界。

对于当前仍以美债利益作为主要收入来源 Circle,一旦市场转向降息节奏,将会对 CRCL 造成直接利空;同时缩表可能导致短期内金融市场流动性收紧,压制股市。

不过,沃什本人又是个加密货币持有者,他是历史上首位直接投资过加密货币领域的美联储主席,且极度看重“美国金融竞争力的数字化升级”。沃什还曾明确反对过美联储发行官方 CBDC,认为其信用与国家主权深度绑定,一旦美元信用受损,CBDC 也将崩溃,因此希望将 USDC 等私有稳定币纳入美联储监管体系,使其成为“影子美元”。

所以从长线上看,沃什上台会有望给予 Circle 业务层面一定的政策顺风,进而助力其扩张。

所以要说预期的话,短期内可能会偏向于悲观,但长期可能会转为中性或乐观。

50倍存储后,孙宇晨永远在看下一个十年

中国大多数人认识孙宇晨,是从他那些奇葩故事开始的。

3000 万请巴菲特吃饭,临到饭点用一颗肾结石放了鸽子;620 万美元拍下一根胶带香蕉,发布会上当着所有人吃掉;砸 7500 万美元当上特朗普家族加密项目的最大金主,坐进白宫晚宴的座位;35 岁那年飞过卡门线,自封最年轻的华人商业宇航员。

负面更是不少,2023 年被 SEC 起诉操纵市场,指控包括超过 60 万笔对敲交易拉抬 TRX 价格、雇名人宣传不披露酬劳,当下正与特朗普家族相关项目 WLFI 互相起诉。

这些传得太广,几乎盖住了一件正经事。这个男人在过去十年的二级资本市场里,几乎没错过押注任何的风口。

从 2013 年内开始购买 BTC,到 2016 年,推荐 90 后不要买房,要买:

比特币、英伟达、特斯拉、腾讯。

十年过去。截至 2026 年 5 月,特斯拉总回报约 2683%,英伟达总回报近 24000%。

如果你当时听孙哥的,拿 1 万元买英伟达,今天就是 240 万;1 万元买特斯拉,今天也有 27.8 万。一个 2016 年按那张清单各押 20 万人民币的听众,单是英伟达那一注就变成 约 4800 万,特斯拉那一注变成 约 540 万,合计 5300 万出头。

而这个男人到今天仍在持续开枪。2025 年 11 月 6 日孙宇晨扔出一句话:

「短期缺芯片,长期缺能源,永远缺存储。」

资本市场对这句话的反应,从 2026 年才步入狂热。从西部数据分拆出来的闪迪(SNDK),一年从最低约 35 美元涨到 1439 美元,最大涨幅近 50 倍。

HBM 内存被三星、SK 海力士、美光三大原厂产能全部订满,2026 年早已售罄,订单已排至 2027—2028 年。

当所有人都还在追着存储概念狂热,2026 年初,孙宇晨在一段视频里又把口径换了。

那段视频原本聊的是 2026 年的展望。除了把健康写进新一年清单这种偏养生的话题,他还专门腾出一段时间对着年轻人关注:具身智能,无人机,空间计算,太空探索。

笔者搜集了孙宇晨过去两年关于这四个方向的公开发言,串起来看,每一条路径上也都长出了它资本的初步龙头。

谁是下一个存储股?

孙宇晨第一个点到的,就是具身智能。

机器人这个概念,被人类讨论了至少一百年。1920 年捷克剧作家恰佩克写出「Robot」这个词,工业机械臂从八十年代用到今天,本田的 ASIMO 二十多年前就能上下楼梯。但真正的瓶颈一直卡在大脑这一块。

最近两年,整个行业全面转向了 VLA 模型,视觉-语言-动作。说人话就是,从前的机器人是看代码做事,现在的机器人开始看世界做事。

宇树科技 2025 年人形机器人出货超 5500 台,全球第一,2026 年 3 月递交科创板 IPO 申请。银河通用 2025 年 12 月拿到 3 亿美元(约 21 亿人民币)新一轮融资,累计融资约 8 亿美元,估值 30 亿美元(约 211 亿人民币),刷新具身智能赛道单轮和累计融资双纪录。

孙宇晨说大概率不会自己下场造机器人,但他对这种叙事和资金流动的方向有嗅觉。他在彭博社的一次访谈里说过一句话,「在 99% 的人不知道钱包为何物的市场,教育成本必须计入商业模型」。

这话搁 2018 年解释稳定币,搁 2026 年也一样适用。99% 的中国人到现在还没用过一台具身智能机器人,但只要那台机器人能炒菜、搬箱、看老人,剩下的那 1% 就是下一个机会。

他点的第二个赛道,是无人机。

人形机器人还在量产爬坡,无人机已经先一步走到商业落地。它天然适合 AI 做的事,从自主导航到群体协同到数据采集,AI 都熟。它不需要走路,飞起来反而比人形机器人简单。

俄乌战场上,AI 无人机蜂群已经把过去坦克部队的角色抢走了一大半,乌克兰单年的无人机产能目标已经攀到几百万架。中国农村稻田上空,飞着大疆的农业无人机,一台顶过去十个农工。深圳的美团已经把无人机外卖跑通,下单到送达不超过 15 分钟。

无人机走在了人形机器人前面。它是 AI 在物理世界第一个跑通商业闭环的形态。

孙宇晨第三个点的,是空间计算。这是他点的几个方向里最不大众的一个。

2024 年苹果发布 Vision Pro,大多数人把它当成一个贵了几倍的 VR 眼镜。这可能是误读。

Vision Pro 的野心跟 VR 没什么关系。它是苹果第一次试图让 AI 理解空间,你的客厅有多大,桌子离你多远,咖啡杯在沙发的左边还是右边,伸手过去能不能够到。这件事听起来简单,做起来比训练 ChatGPT 难十倍。大语言模型只需要理解语言,空间计算需要理解物理。

这恰好是机器人、无人机、自动驾驶的共同前提,它们都需要一种空间智能。英伟达的 Cosmos 平台、Google 的 Genie 3 世界模型、特斯拉的 FSD,做的都是同一件事,让 AI 从理解文字过渡到理解世界。

ChatGPT 理解语言就够了,但下一代 AI 要理解的,是这个世界本身。

前面三个赛道孙宇晨只是嘴上点了名,到了太空,他是真的肉身去了。

2025 年 8 月 3 日,他坐进蓝色起源「新谢泼德号」NS-34 的舱里,飞过了卡门线。

回到地面之后,他表达过一个野心,希望自己的公司不再只是一家「加密货币交易所」,而是「太空经济的基础设施服务商」,让区块链去解决太空资产确权、卫星数据交易、跨星球支付。听起来跟科幻没两样。但你回头看十年前他布道 USDT 的样子,那时候人也觉得跟科幻没两样。

落到地球这边,他对年轻人那句话说得更直接,「太空探索是全人类的共同使命,希望通过这次飞行,激励更多年轻人投身科技与创新,共同塑造人类的星际未来」。

孙哥的投资逻辑

孙宇晨公开表达的投资逻辑是:找到方向确定的赛道,在两端同时布局,不赌单一公司的执行力。

机器人这条线,他的框架是身体和大脑分开押。

特斯拉押身体,2026 年初宣布停产 Model S 和 Model X,把弗里蒙特工厂改造成 Optimus 产线,目标年产百万台,量产单价约 2 万至 2.5 万美元;现有版本 Optimus 已在 Austin 和弗里蒙特工厂做零件搬运分拣,Gen 3 产线 2026 年夏季启动。

英伟达押大脑。Jetson Thor 把服务器级 AI 推理塞进机器人本体,Isaac GR00T 几乎成了行业通用底座,黄仁勋在 GTC 上喊出 2035 年全球 10 亿台人形机器人。

Optimus 能不能如期兑现是马斯克的问题,不是英伟达的问题,赛道只要跑通,过路费就会照收。

无人机这条线,核心判断是 Physical AI 在军事场景的不可逆。

AeroVironment 的 Switchblade 游荡弹药在乌克兰成为标志性武器,月产能从 40 台拉到 500 台,目标 1200 台,39 亿美元订单把未来三年收入提前锁死;Kratos 的 XQ-58 Valkyrie 是 F-35 的「忠诚僚机」,有人机出任务,无人机跑侧翼,单价不到第五代战机的零头,2025 年涨 280%,2026 年又涨 72%。

一家让坦克不划算,一家让有人战机多余,两端逻辑互补。

太空这条线,孙宇晨 2021 年以 2800 万美元拍下蓝色起源的飞行席位,这笔钱捐给了 Blue Origin 旗下 STEM 公益基金,分给 19 家非营利机构。2025 年 8 月 3 日,他搭乘新谢泼德号 NS-34 任务完成亚轨道飞行。

在公开市场,SpaceX 已于 2026 年 4 月向 SEC 递交保密 IPO 草案,目标估值 1.75 万亿美元,将成人类史上最大 IPO;Rocket Lab 2026 年 Q1 营收突破 2 亿美元,是买不到 SpaceX 时最直接的替代标的。

SpaceX 一旦上市,整个太空板块的定价坐标都要重写。

孙哥的话你要听

把孙宇晨过去两年这几条言论串起来看,「AI、机器人、区块链已经到达 iPhone 时刻」是他对具身智能的判断。「机器人军队、机器人警察」是他对自主武器化 AI 的预言。「AI、机器人和空间计算的融合」是他对下一代人机界面的押注。「地球太小了,是我们的家」是他飞过卡门线之后的视角切换。

四件事拼在一起,就是物理 AI 的全图景。

过去二十年,互联网改变的是信息流动方式。微信替代了写信,淘宝替代了赶集,抖音替代了电视。

但物理世界的底层规则没动,工人还是工人,工厂还是工厂。

未来二十年,AI 改变的可能就是现实世界本身的运行方式。工厂里站着不需要休息的人形机器人,马路上跑着自动驾驶的车流,战场上轰鸣的是蜂群无人机,月球和火星上第一批落地的「居民」很可能是先发的 AI 机器人。

那个 2016 年喊大家别买房的年轻人,今天已经飞过了卡门线。

而我们当中的大多数人,可能还在等下一个燕郊。

Hook Summer真的来了?sato、Lo0p、FLOOD引爆Uniswap v4新叙事

原创|Odaily星球日报(,目前 v4 TVL 暂报 5.95 亿美元,略低于 v3(7.92 亿美元)、v2(9.66 亿美元)等流动性池,因而 v4 及 Hook 生态采用仍然需要一定时间积蓄力量,逐步成长为市场主流的流动性管理协议。

最后,Odaily星球日报提醒读者,以上代币均为早期技术创新实验产物,或存在未知 Bug 或其他风险,参与交易请注意相关风险,以上信息不构成投资建议。

小众观点:为什么HYPE很难再翻倍

原文标题:Unpopular Take: Why HYPE Won’t Do A 2X From Here

原文作者:Catrina

原文编译:Peggy,BlockBeats

编者按:HYPE 近期仍是加密市场中最受关注的资产之一。据 CoinGecko 数据,HYPE 价格近期在 42 美元附近,过去 7 日、30 日分别上涨约 8% 和 16.8%,市值约 101 亿美元,并曾将其称为今年最热门的加密交易之一,称 HYPE 在更广泛的加密熊市中仍录得约 60% 涨幅。

但作者从价格结构出发,质疑其继续上涨的空间:75% 尚未解锁的代币供应意味着未来仍有持续抛压;当前 FDV 已经接近甚至超过部分传统交易所估值区间;而在这个价格上,新的边际买家究竟来自散户、传统机构,还是加密基金,仍缺乏足够清晰的答案。

更值得关注的是,HYPE 面临的不只是估值问题,还包括监管、黑客攻击、关键人依赖以及交易者流动性迁移等风险。对于一个已经被市场充分关注、被 KOL 集中喊单的资产来说,真正的问题不再是「它有没有叙事」,而是「在这个价格上,谁还会继续买」。

本文的价值在于提供一个冷静的逆向视角:当一个加密资产从 alpha 变成共识,投资者需要重新审视的,不只是项目本身有多优秀,而是当前价格是否已经提前透支了未来。

以下为原文:

此前我把这篇文章移到了 Substack,因为这个观点很有争议,而我并不是那种喜欢在 X 上吵架的人。但最后我还是决定把它放回 X。我想把自己的思考公开记录下来,不管最后是对是错。

写这篇文章不会让我交到更多朋友。Crypto 圈里很多我很喜欢的人,都是 HYPE 的超级多头,而我也完全没有动机去 FUD 它。我写这篇,是因为在 CT 的狂热情绪中,总得有人提供一个更冷静的视角。这里我把自己对 HYPE 的逆向观点整理成一篇完整文章。

首先,我并不是否认 HYPE 绝对是目前最令人印象深刻的项目之一。下面的所有内容,都不是在评价 HYPE 作为一门生意的基本面,而只是对其价格走势做一个客观判断。

直接说结论:HYPE 并不便宜。我不认为它能从当前价格再涨 2 倍以上,也就是从今天的 40 美元继续翻倍。等市场情绪重新亢奋时,价格可能会短暂向上插针超过 2 倍,但在一个相对合理的波动范围内,长期来看,它的价格大概率会在 80 美元以下进入平台期。而这已经是比较乐观的判断了。原因如下:

75% 尚未解锁的代币供应,将带来约 3 倍的抛压

HYPE 目前的 FDV 约为 400 亿美元,但流通量只有 25%,代币解锁将持续到 2028 年。

我们可以拿几个可比对象做一个基本 sanity check:

·CME 历史最高市值约 1180 亿美元,约为 HYPE 当前 FDV 的 3 倍;

·ICE 历史最高市值约 1070 亿美元,约为 HYPE 的 2.5 倍;

·Nasdaq 历史最高市值约 570 亿美元,约为 HYPE 的 1.5 倍。

如果今天买入 HYPE 的人想赚 2 倍,他必须假设:

·要么 HYPE 团队永远不卖币;要么未来团队解锁带来的 3 倍新增净抛压,需要有 6 倍的边际买盘来承接;或者两者之间的某种情况;

·HYPE 不仅要超过 Nasdaq,还要接近 CME 的历史高点。要知道,CME 是全球最大的衍生品交易市场,每年处理超过 1000 万亿美元名义交易量,并且拥有 130 年监管护城河。

所以真正的问题是:在这个价格上,边际买家是谁?

市场买家大致分为两类:散户和机构。

·散户:现在还有什么「秘密」或者「alpha」能触发新的买入?几乎所有人,包括他们的奶奶,都知道 HYPE 是 crypto 的明星项目。HYPE 已经不是任何人的秘密。场外可能还有一些观望买家,但到底还有多少?

·机构:这部分可能真正改变局面。这里的机构买家又可以分为两类:

i. 华尔街对冲基金或共同基金;

ii. Crypto 对冲基金。

对于第一类,我非常怀疑传统资产管理机构会碰 HYPE,因为它处在不合规的灰色地带。无 KYC 的设置和监管套利,确实是其快速扩张的优势,但捐赠基金和共同基金真的能接受并为这种风险背书吗?你可以说 PURR 是一个进入路径,但那取决于他们自身的风险容忍度,我无法判断。

即便他们愿意买,你觉得这些华尔街老手会拿 HYPE 和谁比较?不会是 BNB,更可能是 Nasdaq,后者历史高点也不过是 HYPE 当前 FDV 的 1.5 倍;再往上,可能才会勉强对比 CME,而 CME 历史高点也不到 HYPE 的 3 倍。

对于第二类,你可以去问任何一个理性的 CT 上的 crypto 对冲基金经理:当 HYPE FDV 达到 800 亿美元时,他们还会继续持有吗?即便他们想持有,也必须出于对 LP 的受托责任进行减仓。期待 HYPE 这样一个不合规的永续合约交易所,估值超过 CME,在 LP 看来会显得相当不现实。

所以告诉我:这些边际买家到底从哪里来?而且我们需要非常多这样的买家。

黑客攻击风险正在上升

无论是 Lazarus Group,还是未来可能出现的 Mythos 级别 AI 黑客能力,如果有人要攻击 crypto,你觉得最大的蜜罐会在哪里?

更不用说关键人风险

Hyperliquid 的关键人风险,在 crypto 里已经算是最严重的一类。Jeff 带领一支 11 人团队,坚持产品优先、不要 VC 的理念,而且基础设施的每个部分——撮合引擎、验证者代码、执行逻辑——都是内部搭建的。

如果真的出了什么问题,有人能指出关于后端知识转移的公开文档吗?当然,希望永远不会发生这种事。

Yan是这个日处理交易量超过 100 亿美元协议唯一的战略与技术锚点。没有具名联合创始人,没有可见的继任计划,也没有治理监督。我真心希望 Jeff 正在把相当一部分利润用于安全和保护。

Crypto 交易者本质上是雇佣兵

对那些试图留住用户的项目来说,区块链互操作性绝对是 bug,而不是 feature。到某个时点,交易者会认为 HYPE 的上涨空间变得太慢,然后把流动性转向下一个可能 10 倍的标的。

在 crypto 里,网络效应并不稳固。我此前已经就这个问题写过很多。

至于那些拿 BNB 来类比的人——拜托,这不是一个有效对标,原因有三点:

BNB 已经 100% 解锁,不存在新增净抛压;而 HYPE 当前流通比例只有约 24%。

Binance 愿意为 BNB 做得多得多,会主动把它「扶上王位」;而 HYPE 更接近放任式策略。

对价格走势而言,最重要的问题仍然是:「边际买家是谁?」对理性的机构买家来说,可比对象会是 CME/Nasdaq,而不是 BNB。

总结一下,如果我是一个投资者:

如果我要买 crypto 并持有多年,为什么我要选择 HYPE?它还有约 76% 代币尚未解锁,意味着大约 3 倍的净供应压力。相比之下,为什么不选择 7 万美元的 BTC?BTC 是唯一的数字黄金,已经 100% 流通,没有中心化控制,也完全不可替代。HYPE 仅仅为了维持当前价格,就需要找到 3 倍的新增净买家。

如果我要买一个可能 10 倍的 crypto,为什么要选择一个 FDV 已经 400 亿美元、共识已经极高、竞争 DEX 不断增加、每个 KOL 都在喊单自己仓位的代币?相比之下,为什么不选一个从高点跌去 90% 以上、具备 Lindy 效应、meme 属性强、波动性也足够大的 memecoin?

你可以去问那些喊单的 KOL:他们会在这个价格买 HYPE 吗?

HYPE 已经让很多人变富了。所以你真正该问自己的是:谁会成为他们的退出流动性?

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