4 月 18 日，波场 TRON 创始人孙宇晨在吉尔吉斯斯坦首都比什凯克，与吉尔吉斯斯坦总统扎帕罗夫举行正式会谈。此次会面围绕全球数字金融转型趋势、虚拟资产监管框架建设，以及波场 TRON 生态在中亚地区的战略布局展开深入交流，标志着波场 TRON 与吉尔吉斯斯坦在区块链与人工智能领域的合作将迈入实质性阶段。这是波场 TRON 在中亚地区的首个布局。
扎帕罗夫总统在会谈中指出，现代数字技术正在开创一条”新数字丝绸之路”——一张连接合作与金融自由的全球网络。他高度认可波场 TRON 在稳定币基础设施领域的技术领先地位，并明确表示：“我们的目标，是将吉尔吉斯斯坦打造成中亚地区虚拟资产与 Web3 技术的区域中心。”
对此，孙宇晨表示，波场 TRON 凭借高吞吐量、近即时交易终结性与极低链上手续费，已成为全球跨境美元稳定币结算的核心基础设施，与吉尔吉斯斯坦的数字经济战略方向天然契合。“扎帕罗夫总统的前瞻性领导力，为吉尔吉斯斯坦在数字时代实现引领创造了难得的历史机遇。波场 TRON 将以具体可落地的项目，助力这一愿景转化为现实。“孙宇晨表示。
波场 TRON 作为全球领先的公链基础设施，目前每日处理数千万笔交易，稳定币链上流通规模居全球前列。孙宇晨表示，吉尔吉斯斯坦拥有大量高学历的年轻人口、充裕的可再生能源储备，以及开放包容的数字政策环境，具备成为中亚数字经济核心节点的独特战略条件。波场 TRON 将以技术、资源与全球网络为支撑，与吉尔吉斯斯坦携手将这一战略潜力转化为切实的经济红利。
仅仅 10 天之前，Meta 旗下由其高价挖角的华裔天才 Alexandr Wang 所带领的 AI 开发团队“超级智能实验室”（Meta Superintelligence Labs，MSL）刚刚发布了首款自研 AI 模型 Muse Spark。
Alexandr Wang 披露表示，在过去九个月内，MSL 从零开始重建了整个 AI 技术栈。Muse Spark 是一个原生多模态推理模型，支持工具调用、视觉链式思维（visual chain of thought）以及多 Agent 编排。这是 Meta 迄今发布过最强大的模型。在训练过程中，MSL 观察到模型在预训练、强化学习以及测试时推理阶段都呈现出可预测的规模化提升。
Muse Spark 还支持“沉思模式”（Contemplating Mode），该模式通过编排多个并行推理的 Agent，专门用于处理复杂的科学问题与推理任务。在测试中，MSL 发现其表现可与 Gemini Deep Think 和 GPT Pro 等极限推理模型相竞争。
作为 Meta 重金押注 AI 且转向闭源模式后的首个实质性落地产品，Muse Spark 普遍被市场认为是 Meta 追逐 Anthropic、OpenAI、Google 等 AI 第一梯队的开端，虽然 Meta 亦承认该模型在部分能力上尚不及前三家公司的旗舰级模型，但对于曾因 Llama 路线溃败而长期在 AI 竞赛中掉队的扎克伯格而言，Muse Spark 及同系列的后续模型已足够作为他重回 AI 牌桌的筹码。
2022 年末至 2023 年初，Meta 曾启动过备受争议的“效率之年”（year of efficiency）计划，进行了该公司历史上最大的一次裁员，裁减了约 21000 个岗位。而这一次，很有可能成为自“效率之年”后 Meta 最大的一轮裁员。
相较于“效率之年”时期，Meta 曾面临着巨大的股价下跌以及疫情期间过度增长后的调整压力，如今的 Meta 在财务状况上显然更加稳健，但高管们设想的未来是 —— 管理层级更少、由 AI 辅助员工可带来更高效率的组织结构。
Business Insider 上个月曾报道表示，其通过 Meta 内部泄漏的文件获悉，Meta 内部正在推动员工更积极使用 AI 工具，所设定的目标为 —— 到 2026 年中期，65% 的工程师需要有 75% 以上的代码由 AI 参与编写。
而根据 X 上聚焦大厂裁员信息的自媒体 Official Layoff（@LayoffAI）披露（无其消息源，不保真）：“从今年开始，Meta 已将‘AI 驱动的影响力’纳入所有员工的绩效考核，并成为核心指标。如果不使用 AI，就无法获得晋升。Meta 已成为首家将 AI 使用情况正式与晋升挂钩的大型科技公司。”
AI 迭代白领，早已不是孤例
以“AI 迭代生产力”为由进行裁员，早已不是孤例。
去年 10 月，亚马逊曾裁减多达 3 万个岗位，涉及物流、支付、电子游戏及云计算部门。该公司首席执行官 Andy Jassy 更早之前曾提前过该轮裁员：“随着公司越来越多地使用 AI 来完成原本由人类执行的任务，亚马逊的员工规模可能会缩减。”
