比特币突破7.4万美元,反弹还是反转?

原文作者:马赫,Foresight News

加密货币市场近日迎来久违的强劲反弹。3 月 5 日,比特币价格一度突破 74,000 美元大关,24 小时内涨幅接近 8%,创下近一个月新高。目前 BTC 价格在 72,000-73,000 美元区间震荡,整个加密市场情绪回暖。ETH 上涨至 2100 美元附近,涨幅超 7%,部分山寨市场迎来小幅反弹。

爆仓数据方面,据 coinglass 显示,全网未平仓合约过去 24 小时爆仓 5.95 亿美元,空单爆仓 4.82 亿美元。市场恐慌指数也终于摆脱极度恐惧区间范围,回升至 29。

近日,白宫正式向参议院提交凯文·沃什担任美联储主席的提名,以及美国参议院否决了限制特朗普对伊朗军事行动的战争权力决议,这两大政治事件迅速提振全球风险偏好。市场普遍认为,沃什作为知名经济学家,其提名显著增强了美联储政策连续性与市场友好预期;而参议院投票结果则有效缓解了中东地缘冲突升级担忧,避免了最悲观情景出现。

黄金作为避险资产表现抢眼,目前徘徊在 5,150-5,300 美元 / 盎司附近。美股加密概念股普涨,MSTR 收涨 10.37%,COIN 收涨 14.57%,CRCL 收涨 5.63%。此外,据 Bitget 行情数据,日韩股指高开,韩国 KOSPI 指数上涨 565.69 点,报 5654.72 点,涨幅 11.02%;日经 225 指数上涨 2319 点,报 56564.54 点,涨幅 4.28%。

BTC 现货 ETF 自今年 2 月末以来持续大额净流入

数据显示,2025 年年底以及 2026 年 2 月初之前,比特币现货 ETF 数据呈现偶尔大幅净流入,但多频次大幅净流出。

去年 10 月初比特币创下历史新高以来,截至 2026 年 2 月 20 日,美国比特币现货 ETF 持仓量经历了本轮周期最大幅度的缩减,累计减少约 10.03 万枚 BTC。

不过这一趋势自 2 月 20 日开始有所变化,呈现多次大幅净流入。

截至 3 月 5 日,仅仅出现 2 次净流出,且数值并不大,而在这期间的净流入则出现单日 4.58 亿美元、5.06 亿美元等大幅净流入。

入场资金开始回暖,BTC 价格出现上升也就不足为奇了。

40 万枚 BTC 在 6 至 7 万美元被吸筹,抛售压力正减缓

今年 2 月比特币回调期间,据 glassnode 数据显示,在比特币大幅回调期间,市场在 60,000 至 70,000 美元区间出现显著筹码堆积,超过 40 万枚 BTC 被投资者吸筹,显示出强劲的“抄底”行为。

该价格区间的 BTC 供应量已从 1 月 1 日的约 99.7 万枚增至目前约 143 万枚,增加约 42.9 万枚,增幅达 43%,目前超过 8% 的非交易所流通供应量的持仓成本集中在该区间,并且已经形成密集持仓带。

除此之外,3 月 3 日的数据图显示,经过数月持续的净卖出后,长期持有者(LTH,Long-Term Holders)的净头寸变化如今正趋于缓和。

这表明随着比特币价格趋于稳定,经验丰富的持有者的抛售压力正在减轻。BTC 供应方面的阻力依然存在,但抛售的强度正在减弱。

稳定币市值仍维持在高位,近 7 日增幅 17.37 亿美元

稳定币数据仍是观察市场资金的指标之一。

据 DefiLlama 数据显示,目前其总市值仍维持在 3108.48 亿美元的高位。其中过去 7 日,USDT 总市值增幅 0.03%,USDC 则达到 1.84%。

值得一提的是,过去 1 个月,USDC 市值增幅达到 8.6%,PYUSD 达到 16.7%,U 增幅 29.04%。USDG 增幅 12.87%。

稳定币高位运行不仅提供了充足的市场流动性,也反映资本持续进入加密生态的信号——交易量保持万亿美元级,充当桥梁作用,为比特币等资产下一阶段增长蓄积势能。尽管未现爆发式增长,但稳定供应本身就是市场成熟与信心恢复的体现。

Michael Saylor 持续通过公司无限量买入策略增持比特币,目前持仓已超 72 万枚,平均成本约 7.6 万美元。他多次公开表示:“我们正处于类似苹果公司早期‘绝望之谷’的阶段,比特币作为数字财产和数字信用,将超越传统资产表现。

ARK Invest 创始人 Cathie Wood 在 2026 年 2 月初展望报告中指出,比特币下行周期或已接近尾声。「实现资产配置多元化的关键是引入与现有资产低相关性的新资产,而比特币正符合这一点。低相关资产的加入,长期来看能够提升风险调整后的收益。因此,Wood 认为机构确实在认真对待加密货币。此前他们可能因为「四年周期」的说法而犹豫不决。无论是否存在四年周期,市场确实经历了一次明显的下跌,目前正在接近许多技术分析师所认为的潜在低点区域。在接近底部时,市场通常会出现剧烈波动。事后人们往往会说:「早知道当时就买在那个低点了。V 形反弹已经相当显著。」当然,这并不是任何形式的承诺,但看起来多种因素正在逐渐对齐。」

以太坊财库公司 BitMine 董事长 Tom Lee 接受 CNBC 采访时表示,「没人愿意看到美国卷入冲突。但必须指出的是,市场的表现比预期要坚挺得多。我不认为现在有人能断言我们已经触底,但这看起来像是在构筑底部——坏消息频出,而市场却能消化并保持稳定。更重要的是,我认为仓位已经大幅重置。如果回顾去年 4 月,一个简单的信号是 VIX 升至 40 以上。去年曾到 80,但这次未必会到那么高。另一个信号是:再出现一条恐慌性新闻,黄金继续下跌,而股市当天反而转涨,那就说明市场已经出清了。我认为我们已经接近那个阶段。

Tom Lee 认为 3 月是一个底部形成期。软件、Mag 7 和加密资产的下跌已经完成了约 90%。它们正在跑赢市场,这是领导力的体现。即便发生全球贸易扰动,你仍然需要 AI,也仍然需要 Mag 7。这些公司基本面依然强劲。投资者需要保持耐心和谨慎,保留部分现金。但我认为机会正在浮现。

24H热门币种与要闻|币安计划今年在亚洲新增5张监管牌照;Coinbase已上线股票交易功能(3月5日)

1、CEX 热门币种

CEX 成交额 Top 10 及 24 小时涨跌幅:

  1. BTC: +6.91%
  2. ETH: +7.93%
  3. SOL: +3.97%
  4. XRP: +5.11%
  5. DOGE: +8.25%
  6. BNB: +4.01%
  7. PAXG: -0.05%
  8. MANTRA: +41.6%
  9. ADA: +4.83%
  10. ZEC: +8.88%

24 小时涨幅榜单(数据来源为 OKX):

  1. CFG:+39.61%
  2. PHA:+28.47%
  3. ALLO:+16.45%
  4. HUMA:+11.05%
  5. RESOLV:+10%
  6. AGLD:+9.94%
  7. ZEC:+8.74%
  8. CVX:+8.5%
  9. PEOPLE:+7.83%
  10. DOGE:+7.76%

24 小时币股涨幅榜单(数据来源为 msx.com):

  1. 比特起源 – MSX:+38.6%
  2. Gemini Space Station, Inc. – MSX:+33.23%
  3. Upexi, Inc. – MSX:+31.19%
  4. GraniteShares ETF Trust GraniteShares 2x Long COIN Daily ETF – MSX:+28.62%
  5. STKE – MSX:+20.97%
  6. Tidal Trust II Defiance Daily Target 2x Long MSTR ETF – MSX:+20.17%
  7. Sui Group Holdings Limited – MSX:+19.51%
  8. Defi Development Corp. – MSX:+18.16%
  9. Galaxy Digital Inc. – MSX:+17.75%
  10. 莫德纳 – MSX:+16.4%

2、链上热门 Meme Top 5(数据来源为 GMGN):

  • 龙虾(BSC)
  • GIRAFFES(BSC)
  • AGENT(BSC)
  • 币安小龙虾(BSC)
  • agentball(BSC)

头条

币安亚太区负责人称计划今年在亚洲新增 5 张监管牌照

币安亚太区负责人 SBSeker 表示,币安计划今年在亚洲新增 5 张监管牌照,届时其全球持牌司法管辖区数量将超过 20 个。目前,币安已在澳大利亚、印度、印度尼西亚、日本、新西兰及泰国获得监管授权。

Coinbase 正式上线股票交易功能

Coinbase 在 X 平台发文宣布正式上线股票交易功能,并表示股票证券由 Coinbase Capital Markets 提供,数字资产业务由 Coinbase Inc. 及关联方提供。符合条件的股票支持延长交易时段(每周 5 天、每天 24 小时)。

美国 2 月 ADP 就业人数 6.3 万人,预期 5 万人,前值 2.2 万人

美国 2 月 ADP 就业人数 6.3 万人,预期 5 万人,前值 2.2 万人。

行业要闻

新加坡已查扣陈志太子集团 27 亿人民币资产

新加坡警察部队发布公告透露,已于去年 11 月至今年 1 月逮捕了 3 名涉嫌与太子集团相关洗钱案的新加坡人,并已对另一名新加坡籍女子陈秀玲发出逮捕令,迄今为止与此案相关的被扣押或被禁止处置的新加坡资产总值已超过 5 亿新加坡元(约合 27 亿人民币)。

兰博基尼宣布接受比特币支付

市值 200 亿美元顶级跑车制造商兰博基尼宣布将接受比特币支付。

项目要闻

预测市场 Predict.fun 完成对另一预测市场 Probable 的战略收购

据官方消息,BNB 链上预测市场 Predict.fun 宣布完成对另一预测市场 Probable 的战略收购。Probable 是由 PancakeSwap 和 YZi Labs 孵化的链上预测平台。

Backpack 宣布支持美股 IPO 股份购买

据官方公告,Backpack 宣布在基础设施合作伙伴 Superstate 的支持下,现已支持用户在 Backpack 上直接进行美股 IPO 股份购买,购买的股份均为真实股份,股份直接所有权基于 Solana 区块链,目前已开放候补名单登记。

投融资

稳定币金融应用 ARQ 完成 7000 万美元融资,红杉资本与 FoundersFund 参投

专注于稳定币业务的拉丁美洲金融应用 ARQ 完成 7000 万美元融资,红杉资本与 FoundersFund 参投。公司表示,本轮资金将用于品牌重塑、招聘员工及扩展至财富管理、本币高收益账户及信贷等新业务领域。

去中心化云存储服务提供商 Akave 完成 665 万美元种子轮融资,BBF 等参投

去中心化云存储服务解决方案提供商 Akave 宣布完成 665 万美元种子轮融资,CVP NLH Advisors、Protocol Labs、No Limit Holdings、Blockchain Builders Fund(BBF)、Big Brain Holdings LLC、Avalanche 基金会和 Filecoin 基金会等参投,Akave Cloud 基于 Layer 1 区块链 Avalanche 构建,旨在为运行数据密集型 AI 和分析工作负载的企业提供支持,新资金将主要用于拓展销售和市场营销。

Eight Sleep 以 15 亿美元估值获得 Tether 战略投资

睡眠科技公司 Eight Sleep 宣布以 15 亿美元估值获得 Tether 战略投资,据悉投资金额为 5000 万美元,Tether 将利用旗下 QVAC 架构等技术,以及 QVAC 的边缘智能构建 AI 驱动的健康技术增强 Eight Sleep 的产品,Eight Sleep 则计划在 QVAC 平台上构建人工智能功能,从而扩展其应用范围。

稳定币基础设施 Cyclops 完成 800 万美元融资,Castle Island Venture 等参投

稳定币基础设施 Cyclops 宣布完成 800 万美元融资,Castle Island Ventures、F-Prime 和 Shift4 Payments 参投,具体估值数据暂未披露。

穿越熊市指南:教你识别真正的“现金流”代币

原文作者:Ignas | DeFi Research

原文编译:Saoirse,Foresight News

CoinGecko 追踪着 17148 种代币。

但在当前加密市场环境下,真正符合以下标准的「可投资标的」到底有多少?

  1. 能为持有者带来收益;
  2. 有协议收入,即便目前还未分配;
  3. 叙事与市场认可度强,能在熊市活下来。

我试图搞清楚这个问题。

大部分数据来自 DefiLlama、CoinMarketCap 以及一些反映市场热度的协议(Dexu、Moni、Lunarcrush 等)。

我用 Claude Code 处理数据,尽量减少个人偏见 ——

我本来会排除一些代币(比如 XRP、ADA、BCH 等),但它们经历过多个周期,凭借充足的流动性拥有持续生命力。

Claude 还是出了不少错误,调试花的时间是写文章的 10 倍,所以表格数据仅供参考(链接在文末)。

最终结果:

  • 共筛选出 12 个类别、132 个可投资代币;
  • 其中 45 个会给持有者分红(剔除了收益极低的);
  • 年化流向持有者的收益:18 亿美元。

这些分类完全是我基于「能活下来、未来有潜力」的主观判断,你可能不认同。

第一个关键发现:真正可投资的加密市场小得可怜。

而真正能给持有者赚钱的代币,几乎被两个项目垄断。下面会详细说。

说来好笑,在整理这份清单、逐一核对代币的过程中,我得出了这样一个结论:

在反复思考加密领域该怎么做、检视新旧代币、研究新叙事之后,我认为加密世界里风险收益比(R/R)最优的选择是:

直接买比特币(BTC)。

然后用「玩票资金」不断尝试新的加密协议,同时持续学习使用 AI 工具。

总会有新机会出现的。

最值得投资的代币:收益共享类

当前市场的主流叙事是:

没有收入的项目,终将死亡!

就连 ETH 也很难摆脱这种「以收入论价值」的叙事。

因此,最具投资价值的代币,是那些能通过回购、销毁、手续费分成等方式,把收益分给持有者的代币。

我把门槛放宽到:DefiLlama 上 30 天持有者收益 ≥ 5 万美元。

这 45 个代币每月给持有者带来 1.53 亿美元收益,

年化合计 18 亿美元。

收益分成 Top 10:

注:收益分成 ≠ DefiLlama 上的持有者收益。

例如:EtherFi 没进持有者收益榜单,但它有回购。

波场这类 L1 公链已单独归类。

前五名之后,月收益快速跌到 300 万美元以下。

如果加密市场继续走向「代币 = 股票」的逻辑,

那么 P/S(市销率,市值 / 收入)比率会越来越重要。

  • Pump.fun:1.4 倍
  • Aerodrome:3.4 倍

以传统金融标准来看,这些都极其便宜。

按当前收入速度,不到 3 年就能赚回整个市值。

而:

  • Uniswap:P/S 高达 121 倍
  • Aave:P/S 更是 341 倍

因为市场给它们的估值,远不止「当前收益」。

Aave 最近终于开启回购,但每月只分 41.2 万美元,而协议月收入有 1000 万美元。后续治理变化可能改变这一情况。

P/S(市销率)最低的代币:

  • Farcaster’s Clanker:0.9 倍
  • ORE:0.9 倍
  • Yield Basis:0.8 倍
  • Pump.fun:1.4 倍
  • QuickSwap:1.4 倍

它们都能在 3 年内靠收益赚回市值。

最重要的结论:

Hyperliquid + Pump.fun = 全部持有者收益的 69%!

45 个代币里,仅两个项目就贡献了超过 2/3 的现金流。

这种集中度非常值得思考。

Ansem 的推文很好地总结了 HYPE 的投资理念:

HYPE:

  • 业务在持续增长,代币与收入高度绑定;
  • 拥有多元化的增长杠杆;
  • 现有可比项目表现良好;
  • 受益于优质代币稀缺、资金向头部项目集中的市场环境;
  • 团队执行力强、节奏稳健,过往战绩亮眼。

有协议收入、但未开启分红

这类共 16 个代币,每月协议收入 ≥ 10 万美元,收入留在财库。

头部项目:

  • Lido:每月 430 万美元,TVL 320 亿美元(去年曾提议过质押分红);
  • CoW Protocol:每月 300 万美元;
  • Meteora(Solana):每月 200 万美元;
  • Virtuals Protocol:每月 140 万美元;
  • Drift:每月 86.8 万美元。

Lido vs ether.fi 是个很有意思的对比:

  • Lido TVL 高 10 倍,收入高 3 倍,但 LDO 持有者一分钱拿不到;
  • ether.fi 每月通过回购分给持有者 150 万美元。

如果你要穿越熊市,你会想要能给你分钱的那个。

这类标的的投资逻辑是:

这些协议早晚会开启「分红开关」。

Lido 已经说了很多年。

Jito 每月总手续费 530 万美元,但只有 54.4 万美元进入财库。

总手续费与持有者收益之间的差距,就是机会,也是风险。

其他板块一览

交易所代币(7 个,总市值 990 亿美元,含 BNB)

无论牛熊都能赚钱。CEX 交易量会下降,但不会归零。

  • BNB:850 亿美元;
  • LEO、OKB 在 2022、2024 熊市几乎没怎么跌。

很多都有回购计划,只是没体现在 DefiLlama 数据里。

CEX 代币流通比例高,进一步降低下行风险。

L1 公链(19 个,总市值 1.8 万亿美元)

L1 是基础层。

  • BTC:1.36 万亿美元
  • ETH:2450 亿美元

我对 XRP、ADA、尤其是 Cosmos 都放宽了标准,因为它们活过了多个周期,有信仰者和流动性,有持续生命力。

你可能讨厌波场 TRX,但它每月产生 2600 万美元手续费—— 比 Solana、以太坊还多。

这个周期表现也很强,你可以自己看 K 线。

L1 公链不会消失,但估值波动会极大。拿盘风险自负。

AI 与计算(8 个,总市值 51 亿美元)

大部分没有实际收入,只有一个例外:

Venice(VVV):唯一靠订阅和 API 收入支撑回购销毁的 AI 代币,已销毁 43% 供应量。

  • Bittensor:19 亿美元市值,128 个子网,无协议收入;
  • Render、Akash:卖 GPU 算力,比中心化平台便宜;
  • Grass:为 AI 训练提供去中心化网络数据。

注:有些没上榜的 AI 代币现在在暴涨,可能适合短线交易,但算不算「可投资」不好说。

RWA 资产代币化(7 个,总市值 135 亿美元)

在低调增长,我认为真正的 RWA 牛市还没到来。

Canton Network 掌握链上 88.57% 的 RWA,约 3720 亿美元代币化资产。然而,现实世界资产并非表面看上去那么简单。

Chainlink 是 RWA 底层的关键预言机,但 LINK 的质押奖励来自通胀和固定奖励池,不是协议收入分成。

Chainlink 收入不错,但流向节点运营商和财库,不直接给持有者。

隐私代币(2 个,总市值 97 亿美元)

高风险赛道:要么随着监管趋严越来越重要,要么被直接禁止。

但无论牛熊,需求一直稳定。

  • Monero(门罗币):62 亿美元
  • Zcash(大零币):36 亿美元

Meme 币(6 个,总市值 208 亿美元)

把它们归为「可投资」可能有争议。

但它们和比特币一样,靠社区存活。

  • DOGE:152 亿美元市值,存在超过十年;
  • SHIB、PEPE、BONK、FLOKI、WIF 也上榜。

如果市场反弹,它们可能表现比高收益代币更好。

因为没有收入上限,反而没有天花板。

而且它们几乎全流通,抛压小。

其他类别

  • L2 公链(7 个,总市值 37 亿美元);
  • DePIN(5 个,总市值 5 亿美元):去中心化存储、数据采集;
  • 预言机 / 基础设施(7 个,总市值 18 亿美元);
  • 稳定币基础设施(4 个,总市值 11 亿美元):Ethena 领先。

没有代币的超级赚钱项目

有些最赚钱的加密业务,根本没有可投资的代币。

  • Tether:年收入 60 亿美元 +,比那 45 个收益代币总和还多,全归股东;
  • Polymarket:月收入 380 万美元,无代币;
  • Base:收入归 Coinbase 股东,未来可能发币;
  • Phantom:千万级用户,手续费极高;
  • Circle:USDC 发行方,收益体现在 IPO;
  • Kalshi:受 CFTC 监管,无代币;
  • Farcaster:已被收购,预期空投大幅降低,但可能仍会发币。

那么,该怎么用这些信息?

熊市最理想的持有标的,满足四点:

  1. 有持有者收益
  2. 低 P/S 比率(市值 / 收入)
  3. 高 MC/FDV(流通市值 / 完全稀释市值)
  4. 需求持续稳定

极少代币能全部满足。

最接近的标的:

  • PUMP:1.4 倍 P/S,33% MC/FDV
  • AERO:3.4 倍,50%
  • JUP:7.3 倍,51%
  • SKY:16 倍,98%
  • CAKE:15.1 倍,96%

低风险选择:

交易所代币:LEO、OKB、GT

几乎全流通,有交易所利润回购支撑,熊市表现最稳。

高风险高回报:

HYPE:收益遥遥领先,但 MC/FDV 只有 25%。

Coingecko 新统计排除了长期不流通和销毁代币后,降至 41%。

可交易的机会:

关注治理变化:

押注那些有收入但还没开启分红的项目,打开「分红开关」。

重点关注:

Lido、Meteora、Drift、CoW Protocol

其他一切,靠信念。

你相信 AI 计算会上链吗?

你相信 RWA 代币化会持续增长吗?

我相信会,但这些代币是不是正确的下注标的?

对话Tom Lee与《大空头》作者:加密熊市是华尔街的“夺权”前奏

整理 & 编译:深潮 TechFlow

嘉宾:Tom Lee,Fundstrat 联合创始人兼研究主管;Michael Lewis,《点球成金》、《大空头》、《弱点》和《无限未来》作者

主持人:Liz Thomas,SoFi 投资策略主管

播客源:SoFi

原标题:AI Boom or Bubble? Michael Lewis, Tom Lee on the Risks and Rewards | The Important Part LIVE

播出日期:2026 年 2 月 19 日

要点总结

在《The Important Part》的特别现场录制中,SoFi 的投资策略主管 Liz Thomas 提出了一个许多投资者都在关注的问题:市场的快速上涨是否会放缓?或者说,这种上涨是否会持续?为了解答这些疑问,她邀请了两位金融界的顶尖思想家:Fundstrat 的联合创始人兼研究主管 Tom Lee,以及《纽约时报》畅销书《魔球》(Moneyball)、《大空头》(The Big Short)、《弱点》(The Blind Side)和《走向无限》(Going Infinite)的作者 Michael Lewis。三人共同探讨了 2026 年投资者面临的核心问题。

在这场引人入胜的对话中,他们深入分析了当前市场的几个热门话题:为什么散户投资者近年来的表现优于对冲基金?黄金是否已经触顶?比特币 40% 的大幅下跌是否意味着加密货币市场迎来了“加密寒冬”?Tom Lee 解释了,尽管近期 AI 驱动的软件股出现下跌,这可能实际上反映了企业生产力的提升。而 Michael Lewis 则分享了他对黄金的逆向押注,并解释了为何他“看好恐惧情绪”的投资策略。

此外,他们还探讨了当下金融市场的其他重大议题,包括:在 Kevin Warsh 被提名为美联储主席后,美联储的独立性是否会受到威胁?AI 技术的快速发展是否会导致大规模的就业流失?以及联邦政府是否可能接管陷入困境的 AI 公司。

最后,他们还将目光投向了加密货币领域,分析了潜在的“黑天鹅”事件,以及从冷冻食品行业的历史中可以学到的关于技术颠覆的宝贵经验。

精彩观点摘要

  • 真正的泡沫是在所有人都觉得“这绝对不是泡沫”的时候才会出现。
  • 大学毕业生的失业率甚至高于同龄的非大学学历人群……但如果换一个角度来看,这实际上可能是经济生产力提升的一个信号。生产力通常通过更少的人力资源创造更多的产出来衡量。
  • AI 或许真的像大家所说的那样具有革命性,但这并不代表它一定会为股市带来普遍的盈利,技术的变革性和市场收益之间并没有必然的因果关系。
  • 散户能够选对股票,主要是因为他们的激励机制和机构投资者完全不同……他们投资的是自己的资金,因此他们更愿意长期持有某只股票两到三年。
  • 当我持有黄金时,我其实是在投资“恐惧”。我买入黄金,是因为它能够对冲当前的不确定性……我买的是对未来不安和焦虑的保险。
  • 回顾过去,只有三次黄金在单日内上涨超过 9%,而这三次都标志着黄金价格的顶点,如果历史可以作为参考的话,黄金可能已经见顶了。
  • 有一句金融界的格言来自已故的 Art Cashion:“牛市不会死于年老,而是被美联储杀死。”
  • 尽管操作方式发生了变化,但人性却没有改变。那种“我想比别人赚得更多、更快”的本能,依然是推动这个行业的核心动力。
  • 在未来的十年里,谁控制了 AI 和相关生态系统,谁就可能成为全球的超级大国。如果 AI 的资金链真的开始断裂,我相信甚至国防部都已经在模拟如何应对这种情况。
  • 1974 年以来,大约有 40,000 家公司上市或拆分。其中 90% 的股票价格下跌超过 50%,而这些跌幅超过 50% 的公司中,又有 90% 最终归零。换句话说,大多数股票最终都会变得一文不值。

AI 是危机还是机遇?生产力变革的两面性

Liz Young:

近年来,全球市场经历了持续的快速增长,虽然最近几周有所波动,但总体趋势仍然强劲。这种现象很大程度上得益于人工智能 (AI) 的发展。AI 推动了技术创新,催生了新产品,并带来了大量资金流入。然而,许多投资者开始感到不安,担心市场是否已经过热,发展是否过于迅猛。这种担忧情绪在全球范围内蔓延,也成为我们今天讨论的重点。

为了更好地理解这一现象,我们邀请了 Fundstrat 的联合创始人兼研究主管 Tom Lee。他长期以来对市场持乐观态度,被认为是“看多派”的代表人物。Tom,你为什么在当前环境下依然保持乐观?

Tom Lee:

有一句金融界的格言来自已故的 Art Cashion,他曾说:“牛市不会死于年老,而是被美联储杀死。”换句话说,股票市场的良好表现并不意味着它无法继续表现良好。事实上,我认为我们正在迎来两个重要的推动因素:首先是 AI 的回报开始显现,它正在重新定义赢家和输家;其次是美联储政策的转向,这可能会为市场带来新的顺风因素。因此,今年仍有许多理由支持投资者继续买入股票。

Liz Young:

让我们聊聊最近的市场变化吧,软件股大幅下跌,加密货币市场也出现了明显回调。这样的市场动荡会让你感到担忧吗?它是否会动摇你对市场的乐观观点?

Tom Lee:

我认为很多人都在关注这个现象,过去两年里,AI 的发展就像一股不可阻挡的力量,吸引了大量投资者的关注和资金流入。然而,正如你提到的,今年确实出现了一些不同的情况。我们看到许多股票和行业开始出现了萎缩,以软件行业为例,目前正面临需求下降和服务重新定价的局面。同时,许多研究报告指出,Agentic AI 和其他 AI 技术正在逐步取代传统软件解决方案。

此外,根据一些报道,自从 ChatGPT 推出以来的三年里,技术行业的就业岗位数量有所减少。更令人惊讶的是,目前大学毕业生的失业率甚至高于同龄的非大学学历人群。这些数据看起来像是“坏消息”,也正是目前许多头条新闻关注的焦点。但如果换一个角度来看,这实际上可能是经济生产力提升的一个信号,生产力通常通过更少的人力资源创造更多的产出来衡量。

从这个角度看,AI 的应用正在显现出其提高生产力的潜力。对于向企业提供服务的软件公司来说,如果企业在软件上的支出减少,这其实是一个利润率优化的过程。换句话说,AI 带来的效率提升正在逐步转化为实际收益。虽然这些变化可能会带来短期的阵痛,但从长远来看,这正是 AI 技术发挥生产力优势的有力证据。

市场过热的前兆与崩盘隐患

Liz Young: Michael,你在过去的作品中多次记录了市场从持续上涨到突然崩盘的时期,每次市场崩盘前都会出现一些信号,比如过度投机或冒险行为。在你研究过的这些市场案例中,有哪些共同的过度冒险特征?你认为这些迹象在现在的市场中也存在吗?

Michael Lewis:

这是一个很有意思的问题。坦率地说,我从没能在任何一次市场崩盘发生前准确预测到它的到来,我的工作更像是等到“风暴快要平息的时候”,再去“整理残局”。回顾我的职业生涯,我的第一本书《华尔街肉食动物》(Liar’s Poker) 记录了 20 世纪 80 年代的金融市场;之后,我还写过关于互联网泡沫和 2008 年金融危机的故事。但说实话,我从来不知道这些事件具体什么时候会发生。更重要的是,我也不认为有人能真正准确预测这些崩盘的时间。市场中总是存在多种解读的可能性,而我的个人投资策略就是将资金投入指数基金。

不过,我确实发现,每次市场崩盘后,总会有人在事前看清问题所在,但有趣的是这些人往往无法在下一次危机中再次准确预测。例如,Michael Burry 在次贷危机中做出了正确的判断,但这并不意味着他对未来的所有预测都会正确。他在推特上提到自己做空了 Nvidia 和 Palantir,这也引发了市场的广泛关注。我采访过他,他的逻辑是基于资本支出周期(即企业在设备、技术等领域的投资周期),认为这两家公司目前的估值已经达到了泡沫的高点,不过他也坦承自己无法精确预测崩盘的时间。因此,他选择了一种较为保守的策略——购买两年的看跌期权 (Put Options)。看跌期权的成本较低,即使判断失误,损失也有限。这种策略表明,即使是像 Burry 这样具有远见的人,也无法完全把握市场的短期变化。

至于你提到的过度冒险的共同特征,我认为最突出的就是 FOMO。以我最近写的《走向无限》(Going Infinite) 为例,这本书讲述了 Sam Bankman-Fried 和 FTX 的故事,FTX 的崩盘可以说是 FOMO 的典型案例。180 家风险投资公司在没有深入调查的情况下,就一窝蜂地向 SBF 投资。他们甚至没有弄清楚他的业务到底在做什么,就投入了大量资金,这种“先行动,再了解”的心态正是过度冒险的显著特征之一。

另一个常见的特征是扭曲的激励机制。在我写《大空头》(The Big Short) 时,采访了一些在次贷危机中做出错误决策的交易员。他们告诉我,之所以参与高风险投资,是因为“大家都在这样做”,如果他们不随大流,就会被视为落后者。此外,他们还受到高额奖金的诱惑,即使这些投资最终失败,他们的奖金也不会被追回。这种错误的激励机制让人们在明知风险的情况下,仍然选择追逐短期利益。

如果让我大胆预测一下,我认为当前的市场确实存在一些泡沫迹象,虽然 AI 确实是一项具有变革性的技术,但这并不意味着每个人都能从中获利。事实上,技术的进步有时甚至可能压缩企业的利润空间。AI 或许真的像大家所说的那样具有革命性,但这并不代表它一定会为股市带来普遍的盈利,技术的变革性和市场收益之间并没有必然的因果关系。

散户为何能够逆袭机构投资者

Liz Young: Tom,我知道你一定对这个话题有自己的独到见解。我想请你聊聊像 FOMO 和 HODL 这样的网络流行词,这些词实际上反映了散户与机构之间的博弈。

在这轮经济周期中,自 COVID 疫情以来,我们发现散户投资者多次成功预测了市场方向,而机构投资者在某些情况下却显得过于保守。你认为散户是如何做到这一点的?为什么他们的判断会更准确?此外,在当前的市场环境下,你觉得散户和机构,谁的胜算更大?

Tom Lee:

在 Fundstrat,我们服务的客户主要分为两类。一类是我们的机构研究客户,包括大约 400 家对冲基金;另一类是通过 FS Insight 服务的家族办公室、投资顾问以及高净值个人投资者。我们每个月都会调查这些客户最看好的和最不看好的前五大股票。自 2019 年以来,我们一直在进行这样的分析,结果非常有趣:散户的选择往往是正确的,散户投资者最看好的前五大重仓股表现非常优秀。我们甚至在考虑是否将这些数据转化为一个投资产品。

我认为散户能够选对股票,主要是因为他们的激励机制和机构投资者完全不同,散户的投资行为不会因为每日或每周的盈亏而直接影响生计。他们投资的是自己的资金,也就是所谓的“永久资本”(即长期可用的投资资金),因此他们更愿意长期持有某只股票两到三年。

而在我刚入行时,机构投资者的持仓周期通常是一年,这已经算是“长线投资”了。但现在,大多数机构的持仓周期已经缩短到 30 天甚至更短。数据显示,每只股票的平均持有时间只有大约 40 秒,一些对冲基金甚至将持仓 1 秒或 5 秒视为“长期持有”。这种高频交易的模式决定了机构投资者只能选择流动性极高、能够迅速产生回报的股票,而散户投资者则更倾向于发掘那些具有长期增长潜力的投资机会。

Liz Young: 但你觉得这不会引发更多的 FOMO 吗?如果散户的选择是正确的,机构会不会为了追赶散户而被迫追高?这样一来,市场会不会因此变得更加过热?

Tom Lee:

确实会有这样的情况。市场中通常会出现一些热门股,这些股票既受到散户的追捧,同时又被机构大幅做空。举个例子,Palantir 就是一个很典型的战场股,再比如 2000 年代中期的 Netflix,当时它的股价只有 2 到 4 美元,后来涨到了 20 美元。当时,Netflix 被许多机构投资者大量做空,但散户却始终坚定买入,另一个广为人知的例子是 GameStop。像 Palantir 和特斯拉这样的股票,也曾是典型的“战场股”,散户看好这些股票的长期潜力,而机构则倾向于将它们作为短期套利的工具。当这些股票的价格达到某个关键点时,其估值会被重新调整,股价也会随之迅速飙升。比如在 2017 年,特斯拉被纳入罗素 1000 指数后,股价就经历了类似的暴涨。

Michael Lewis:我能问一个问题吗?你提到过一个很有趣的想法:你打算把散户的投资选择开发成一个投资产品?

Tom Lee:

我们已经收集了 60 个月的相关数据,记录了散户投资者最看好的和最不看好的,此外我们还特别关注那些被散户看好但被机构做空的“战场股”(Battleground Stock)。我们正在计划推出一个 ETF,这个基金会每个月自动买入散户认为最有潜力的股票。可以把它理解为一个“经过专业验证的 WallStreetBets”。不同于 Reddit 上的随意讨论,我们的数据来自付费用户,他们是我们的真实客户,反映的是实际的投资想法。更重要的是,我们的数据经过了严格的筛选和验证,确保其来源真实可靠。这些数据不是来自机器人,也不是虚假的账户,而是来自真正的投资者。

黄金市场涌动背后的信任危机

Liz Young: 在你看来,机构和散户对黄金的投资偏好有何不同?此外,你如何看待黄金和白银等贵金属的未来表现?虽然我不想把它们称为 Meme 股,但它们确实已经成为投机资产的一部分。

我一直认为黄金的交易主要是由机构投资者和各国央行主导的,但令人意外的是黄金在过去几年表现非常亮眼,甚至连续几年跑赢了标普 500 指数。几年前,我还在大力推荐黄金投资,但很多人觉得我像个“抱着金条的老奶奶”。然而后来黄金价格真的大涨,吸引了大量散户蜂拥而至。

我记得有一次去纽约证券交易所录节目时,正好赶上 GLD(黄金 ETF)敲钟,交易所门外摆满了巨大的假金砖,周围还挂着金色的旗帜。当时我就想:“散户已经开始大举入场了。”

Tom Lee:

黄金的表现的确非常亮眼。如果我们回顾过去 25 年的市场周期,会发现黄金的回报率甚至超过了标普 500 指数。这背后可能与人口结构的变化有关。在 Fundstrat,我们研究了许多与人口趋势相关的现象,发现消费偏好往往会跳过一代。比如房车(RV)的销量就是一个很好的例子,房车的销售每隔 50 年会迎来一个高峰。在 COVID-19 大流行期间,房车的销量达到了历史新高。

这种“跳代效应”的背后逻辑是,孩子们往往对父母喜欢的东西不感兴趣,但却会对祖父母的喜好产生浓厚兴趣。举个例子,如果你的父亲骑摩托车,你可能会觉得这并不酷;但如果你的祖父骑摩托车,你可能会觉得这非常酷,尤其是看到老照片时,哈雷摩托车的流行也符合类似的规律。黄金对“婴儿潮一代”(Boomers)来说是一种重要的投资品,而 X 世代则更青睐对冲基金。如今,千禧一代和 Z 世代开始重新关注黄金,这实际上是一种世代间的交易现象。黄金的市场价值目前约为 35 万亿美元,而标普 500 指数(剔除科技七巨头)的总市值约为 40 万亿美元。黄金市场的规模几乎已经接近股市的规模。

Michael Lewis:你提到的 35 万亿美元是指现存所有黄金的总市值吗?

Tom Lee:

是的,地面上的所有黄金。大约有 70 亿盎司黄金,每盎司按 5000 美元的预测价格计算,总市值大约为 35 万亿美元。

关于黄金,有一些关键的点值得注意。作为一个对研究感兴趣的人,我一直很喜欢研究黄金,我也理解它的独特属性。黄金是一种具有林迪效应Lindy Effect)的资产。所谓林迪效应,是指某样事物存在的时间越长,人们就越相信它的价值会持续下去。

黄金作为一种价值储存手段,已经有数百年的历史了,这种长期的认可使得它仍然被广泛接受。黄金之所以被视为一种交换媒介,是因为它的稀缺性。然而,在我看来,黄金仍然面临一些潜在的“黑天鹅风险”

首先,黄金的地上储量有限,但地下还埋藏着比地面上多出几百万倍的黄金储备。如果黄金价格变得过于昂贵,可能会吸引许多人进入黄金开采行业。比如,假如价格高到一定程度,有人人可能会直接转行去挖金矿,因为那时候挖掘黄金的价值可能会超过其他任何行业。

其次,黄金的来源其实是“外星的”(extraterrestrial)。设想一下,假如 SpaceX 开始探索火星,并在太空中发现了一颗充满黄金的小行星,到那时,如果 Elon Musk 能够开采这些资源,他可能会拥有所有的黄金,甚至成为全新的“中央银行”。而这颗小行星可能含有数百亿盎司的黄金,这将对全球黄金市场产生巨大的冲击。

最后,还有炼金术的风险。假如有人发现了一种方法,可以通过改变原子结构将铅转化为黄金,他们可能不会公开这一技术,而是悄悄开始生产黄金。到那时候,全球市场可能会突然涌入大量的黄金供应,导致黄金的价值大幅缩水。

所以,黄金确实是一种出色的投资选择,但它也有自己的局限性。比如,当黄金价格达到 9000 美元时,它的市值可能会超过整个股市的总市值。

Liz Young: 那么,黄金是否会有一个价格点,让它不再具备投资价值?

Tom Lee:

对此,我们进行了深入研究,回顾了过去 100 年黄金与股市市值的对比数据。我们的研究发现,黄金市值可以达到股市总市值的 150%,但这几乎是它的极限。比如,1 月 30 日,黄金价格在一天内就下跌了 9%,这说明其价格波动可能会非常剧烈。回顾过去,只有三次黄金在单日内上涨超过 9%,而这三次都标志着黄金价格的顶点,如果历史可以作为参考的话,黄金可能已经见顶了。

Liz Young: Michael,你之前提到你主要投资于 ETF 和一些被动投资的指数基金,比如 Vanguard 的指数基金。但你偶尔会尝试其他投资,对吧?

Michael Lewis:

是的,有时候我会失去理智。说到黄金,我得讲一个故事。小时候我每周都会和一群老朋友一起玩扑克,其中有一个 叫 Bobby Klein 的人总是比其他人更厉害,他天生就是为打扑克而生的。他是我最好的朋友之一。金融危机期间,他在华尔街有自己的基金,做空了次贷市场。原来他也是《大空头》(The Big Short)故事中的一员,他通过做空次贷市场发了大财,后来还创立了自己的资产管理公司。

四年前,我去拜访他时,他向我展示了他收藏的罗马古钱币,他还给我讲解了罗马帝国的皇帝是如何通过逐渐减少硬币中的银含量,来偷偷削弱货币的实际价值,他用这些历史故事向我阐述了购买黄金的理由。虽然他的观点很有说服力,但当时我并没有完全被打动。我总觉得,买黄金听起来就像是一种疯狂的行为。

然而他的说辞一直在我脑海里挥之不去,大约三年前,我终于下定决心买了一些黄金,我买了不少,而它的价格从那以后就一直在涨。一个月前,我打电话给 Bobby Klein 告诉他我听了他的建议买了黄金,赚了很多钱。Bobby 对黄金市场的了解远胜于我,他的投资主要集中在黄金矿业股票上,这是一种更经济的投资黄金的方式。他也承认黄金存在一些“黑天鹅风险”,但他认为这些风险比比特币等资产要低得多。

让我最感兴趣的是,比特币刚出现时,大家都说它是黄金的竞争对手,甚至称它为数字黄金(Digital Gold)。但后来我发现,比特币的价格走势开始与股市同步,而不像黄金那样独立。这让我觉得,比特币已经不再是数字黄金,而可能变成了另一种资产类别。

黄金是一种神奇的资产,但它的价值本质上是基于一种人类的共识。我们之所以认为黄金有价值,仅仅是因为我们共同相信它有价值。当我持有黄金时,我其实是在投资“恐惧”,我买入黄金,是因为它能够对冲当前的不确定性,比如全球范围内的政治动荡、经济危机,甚至潜在的金融崩溃。换句话说,我买的是对未来不安和焦虑的保险。

当前的政治和经济局势依然充满不稳定性,我认为这种恐惧和焦虑短期内不会消失,所以即使黄金价格下跌 60%,我仍然觉得这是一笔成功的交易。但我必须提醒大家,这并不意味着这是一个值得推荐的投资策略。我当初只是因为一时冲动买了黄金,结果恰好赚到了钱。通常来说,这并不是一个理性的投资方式。

AI 浪潮带来社会冲击与技术变革

Liz Young: Tom,你之前提到过,现在的 AI 发展让你想起了 90 年代末和 2000 年代初的电信行业,你还说过我们现在可能还处在 AI 的早期阶段。如果这是事实的话,你觉得和当年的情况相比,有什么不同?

比如,现在的资本支出(CapEx)规模比 90 年代要大得多,占 GDP 的比例也更高。更重要的是,这些投资已经开始了,而 90 年代这个阶段可能还没有明显启动。你觉得我们是不是在资本支出上花得太多了?

Tom Lee:

我同意 Michael 的观点,最终 AI 会变成一个泡沫。但有趣的是,当人们开始说某件事是泡沫时,它通常还不是泡沫,真正的泡沫是在所有人都觉得“这绝对不是泡沫”的时候才会出现。我曾是 90 年代的技术分析师,亲眼见证了电信行业的过度扩张。当时像 Global Crossing 和 Quest 这样的公司疯狂铺设光纤网络。我当时在 Solomon Brothers 工作,Jack Rubman 是当时筹集资金的关键人物之一。

那时候,所有公司和分析师都在调整模型,以证明那些高得离谱的估值是合理的。资金成本几乎降到零,而退出估值倍数却飙升到 20 倍甚至 30 倍。最终当泡沫破裂时,所有相关行业都一起崩盘,无论是无线通信还是整个生态系统的其他部分,没有人能够幸免。

不过,泡沫破裂后,最好的投资机会通常从废墟中涌现。比如,在那次崩盘之后,通信塔公司成为了最大的赢家,它们的回报率是 S&P 500 的 10 倍。另一个意想不到的赢家是披萨公司,比如 Domino’s Pizza。这说明,有时候那些银行家们深夜加班点的披萨,反而成了更好的投资。那些通信塔公司它们建造了用于悬挂无线设备的金属塔架,最终成为了最好的投资选择。

Michael:

你说得对,当所有人都说“这不是泡沫”的时候,才是真正的泡沫。但现在大家都在讨论 AI 是不是泡沫,这反而让我觉得它还不是泡沫。因为我们已经在谨慎对待它了。

Liz Young: 很多人都说“这次不一样”,但我一直觉得,经济周期和商业周期其实从来没有什么本质不同。虽然推动它们的因素可能有所变化,但最终的结果大同小异。你觉得有没有哪次真的不一样?还是说你的经历让你更加确信,其实历史总是会重演?

Michael:

也许吧,但我觉得每次的波动似乎都变得更加极端。大家对金融后果的关注太多了,而忽略了更大的社会后果。比如,AI 的影响可能远远超出金融市场。我和一些技术专家聊过,他们中有些人认为 AI 可能会导致人类灭绝。如果真是这样,那股市的表现还有什么意义呢?如果我们都不在了,投资组合再好又有什么用?

当然,我对这些极端预测是持保留态度的。但不可否认,AI 的发展会带来巨大的社会冲击,比如大量工作岗位的流失。更有趣的是,像 Google 和 OpenAI 的高管们,一方面会说,“我们必须非常小心,AI 可能会毁灭人类。”但另一方面,他们又会说,”再过 18 个月,AI 就能比人类做得更好。“这听起来真的很矛盾。

现在先不管 AI 会不会毁灭人类。假设 18 个月后,AI 能够把人类能做的事情全部做得更好,那这个国家会变成什么样?现在已经有很多人对经济现状感到愤怒,如果 AI 的发展真的如此迅猛,这种愤怒只会飙升到一个新高度,相比之下,股市的涨跌似乎就没那么重要了。

我其实不太相信 18 个月后 AI 就能取代所有人的工作。至少对我来说,我现在还没有感受到威胁。我试过让 AI 写一本关于 Sam Bankman-Fried 的书,或者其他类似的东西,但它只能从网络上抓取已有的信息,根本无法真正理解人类的思维,它不会去采访,也无法还原故事的细节和感受,写出来的东西根本不行。

可以给你讲个小故事吗?当我写《走向无穷》(Going Infinite,一本关于 Sam Bankman-Fried 的书)时,我知道他和 Sam Altman 有过交集。于是我决定去拜访 Sam Altman,了解他对 Sam Bankman-Fried 的看法。我们在他家共进晚餐,他是个很有趣的人,和他聊天很愉快。不过我发现他其实有点小心思,他告诉我,很多人想为他写传记,但他并不想让每个人都来写。他希望能挑一个合适的人,这样其他人就不会再来打扰他了。

我问他,“既然你的 AI 这么聪明,为什么不让它自己写你的传记呢?你可以把所有的聊天记录、资料都输入进去,让它自己写啊。”他回答说,“它还不够聪明,写出来的书会很糟糕。”我说,“那什么时候能写出一本好书呢?”他说,也许再过几年吧。

于是我们达成了一个协议:等 AI 足够聪明,能写出一本好书时,我要挑战它。到时候,我写一本书,让 AI 也写一本书,我们来比一比谁写得更好。不过说实话,现在还没有感觉到 AI 能取代所有人的工作

Liz Young: 每次有新技术出现时,人们总会说它会毁掉所有的工作,但实际上,技术进步往往会创造出更多的就业机会。你觉得这次会一样吗?

Tom Lee:

历史上确实有两个不同的技术变革对就业产生了完全不同的影响。第一个例子是 1930 年代的速冻技术。当时,美国有 30% 的劳动力从事农业工作,但速冻技术的出现彻底改变了食品行业。它减少了食物的腐败率,让食品开支从占家庭收入的 20% 降到了 5%,而农业就业比例也从 30% 降到了 5%。虽然 95% 的农民失去了工作,但这也释放了更多时间和资源,推动了经济的繁荣。

但另一个例子却是相反的。中国接管制造业后,美国的很多州经济遭到重创。大量工人失业,而政策制定者却没有为这些人找到新的工作机会。

华尔街的变迁与量化时代的崛起

Liz Young: Michael,从你开始职业生涯到现在,你觉得华尔街有哪些让你感到意外的变化或不变的地方?你的女儿现在也进华尔街工作了,对吧?她读过《华尔街肉食动物》(Liar’s Poker)吗?

Michael:

没有。她甚至不愿意读我写的任何一本书。有一次,她的老板——一位非常资深的合伙人——把这本书拍在她的桌子上,并对她说:“如果你想真正了解这个行业的本质,你必须读一读这本书。”她回家后把这事告诉我。我问她:“那你读了吗?”她回答:“没有,我拿它当杯垫用了。”

不过,认真说,我观察她的工作后发现,现在的华尔街已经变得非常“量化”和“程序化”。在我那个年代,交易员们会在交易大厅里大喊大叫,依靠的是胆量和人际关系。而现在,大家都坐在电脑前,盯着算法运行。尽管操作方式发生了变化,但人性却没有改变。那种“我想比别人赚得更多、更快”的本能,依然是推动这个行业的核心动力。不管是通过大声喊叫,还是通过运行 AI 算法,这种贪婪的本质始终如一。

想想看以前有人花那么多钱让我去做金融顾问,这真是不可思议,那是华尔街最疯狂的时期。让我感到惊讶的是,我曾经经历的那些故事,居然到现在还有相关性。现在市场其实已经发生了很大的变化,不仅仅是没有人再做我当时做的工作,债券市场也变了,很多东西都实现了自动化。现在的交易更多是依靠机器人操作,而不是人与人之间的互动,交易台上也没有像以前那样的喧嚣和热闹了,那些人际互动都不见了。

那为什么我的故事至今还有人感兴趣呢?我能想到的一个原因是,这个世界依然被年轻人主导。就像我刚进入这个行业的时候,或者你刚进入的时候,年轻人主宰了这个领域。刚从普林斯顿、哈佛或者耶鲁毕业的学生,工作几年就能拿到当时看起来天价的几十万美元的年薪,这种情况彻底改变了精英学府和金融系统之间的关系。

在我父亲那一代,成绩平平的人才会去华尔街工作,那时候华尔街是为那些擅长交际、会打交道的人准备的,而不是为最聪明的人设计的,聪明人会选择去做别的事情。那个年代,金融行业也没有多少钱可赚。

但后来一切发生了变化,金融系统的快速扩张和高额利润吸引了大批精英学生,突然之间这些名校的毕业生一半都想去金融行业发展。这种现象直到今天仍然存在,只不过现在的焦点转移到了高频交易公司和私募股权领域

还有一点让我印象深刻的是,这种现象对人们生活的影响。因为金融行业的奖励机制非常倾向于年轻人,很多人还在大学时就开始规划自己的职业生涯。比如,现在的大学生甚至在大一的时候就开始为进入华尔街做准备,这种现象在我刚毕业时才刚刚开始,现在已经变得更加极端了。

Liz Young: 这难道没有结束吗?或者说它是不是转移了?Tom 你提到过,现在大学毕业生的失业率甚至比没有大学学历的人还要高。这是不是说明,如今的精英都更倾向于去科技行业,而不是华尔街了?

Tom Lee:

我的孩子们最近几年都从大学毕业了,当我的女儿刚上大学的时候,她想学艺术史,但后来她认识了一些人,发现这些聪明人都想去华尔街工作,于是她加入了一个商业兄弟会,开始接触这个圈子。

我觉得华尔街仍然吸引着某一类人通常是那些竞争意识很强、渴望和最优秀的人共事的人。也许正因为如此,这种文化才能延续下来。现在的竞争比以前更激烈了。比如,现在的高中生为了进入沃顿商学院,甚至需要参加商业活动,而在我那个年代,只要表现出对商业的兴趣就可以了。

Michael:

聪明人之间的竞争仍然存在,但他们的选择也变得更多了。比如在 Jane Street,25 岁的年轻人就能年入数百万美元。如今的情况更加极端。我记得刚毕业时,我对金融一无所知,但有人愿意花大价钱雇我,这让我感到非常惊讶,难怪每个人都排队想进这个行业,因为即使你什么都不懂,他们也愿意给你钱。不过,现在确实有很多聪明人选择去硅谷。但实际上,硅谷的大部分资金都来自金融,比如风险投资。

你说的变化和不变的地方让我想到量化分析师的崛起。我刚入行时,量化分析师还是一种很稀有的角色,他们逐渐成为像 Solomon Brothers 这样的公司的核心力量,但当时他们还没有完全掌控局面,而现在量化分析师已经主导了一切。

不过我原以为金融行业在经济中的比例会逐渐缩小,但事实恰恰相反,金融行业的规模反而变得更大了。想想互联网带来的技术变革吧,它本应该让我们摆脱中间环节,比如旅行社的消失,但奇怪的是这种去中介化的趋势似乎并没有对华尔街产生同样的影响。

Tom Lee:

从技术上讲,金融行业是实体经济的镜像,每一个单位的实体经济都需要一个对应的金融单位,而数字化正在模糊这种界限。在过去 20 年里,50% 的 GDP 增长都来自数字化经济,这意味着金钱、服务和数字资产之间的界限正在消失。

未来,金钱的定义可能会更加模糊,比如奖励、创造价值和货币单位之间的界限会变得不再清晰。这也意味着,金融行业在经济中的占比可能会继续增长,而量化分析师的角色也会变得更加重要,他们通过提供市场流动性来稳定市场,比如将不同资产(如美元、债券或数字资产)进行交换。这种趋势可能会让华尔街赚到更多钱,甚至让像摩根大通这样的公司逐渐变成类似科技股的企业,因为它们已经不再只是做贷款业务,而是成为了市场服务提供者。

美联储与 AI 时代:政策转变与国家竞争的博弈

Liz Young: 美联储仍然是新闻头条的主角,最近我们才刚刚听说了新任联储主席提名人 Kevin Warsh 的消息。我想问 Tom,假设他顺利通过提名并上任,你觉得这会改变美联储的干预政策吗?我不是在讨论独立性问题,而是想问,考虑到他被认为反对量化宽松(QE),这会不会对美联储的干预政策带来变化?

Tom Lee:

你提到了一个很好的问题。虽然我不是美联储方面的专家,但我试着了解了一些关于 Kevin Warsh 的信息。他过去曾公开表示过,他认为美联储在帮助经济方面的能力是有限的。很多人认为美联储能拯救经济,但他们实际上能做的只有调整利率,或者通过沟通来影响市场利率。

如果白宫真的想限制美联储的作用,那么 Warsh 确实是一个合适的人选。这样一来,财政部和财政政策可能会在经济中发挥更大的影响力,比如调控利率、缩小抵押贷款利率和政策利率之间的差距,甚至直接进行干预。不过股市似乎对他的提名并不太买账,市场反应并不积极。

Liz Young: 也许更大的问题是,如果美联储在市场中的作用减弱了,比如说 Kevin Warsh 上任后真的减少干预,那么相比 2008 年的金融危机,我们现在是否已经更加具备应对类似危机的能力了?

Michael:

你提到不讨论独立性,但其实这就是关键问题。特朗普显然并不希望美联储是独立的。他只是在市场的压力下才不得不放手,如果市场没有在他试图干预时崩溃,他早就控制美联储了。

回到 2008 年,我认为很难否认当时美联储的干预对稳定金融系统和经济的作用。那些决策是极端的,但当时的决策者都是研究过 1929 年经济大萧条的人,他们吸取了当年美联储错误的教训。我相信,美联储的干预是必要的。

如果类似的危机在特朗普任期内发生,我很难相信他会对美联储说“什么都别做,别干预市场”,这根本不可能发生。

Liz Young: 如果我们假设类似的危机是 AI 引发的,比如某个关键的 AI 公司崩溃了,或者整个资金链断裂了,那么美联储会出手拯救 AI 公司吗?

Michael:

特朗普从来不介意使用政府资源来让情况看起来更好,我很难相信美联储会突然变成一个完全不干预的机构,那不是特朗普的风格。

Tom Lee:

我同意。面对经济崩溃的可能性,美联储一定会动用一切工具来稳定局势。我认为即使是一个偏向自由放任的美联储,也会同意这一点。

如果 AI 公司开始倒闭,我认为它们会被国有化。因为这已经不再是普通的市场竞争问题,而是涉及到美国和中国之间的国家竞争。在未来的十年里,谁控制了 AI 和相关生态系统,谁就可能成为全球的超级大国。如果 AI 的资金链真的开始断裂,我相信甚至国防部都已经在模拟如何应对这种情况,比如如何收购 NVIDIA,或者如何从台湾撤出足够的人才以在美国本土重建台积电的生产能力。我认为这件事的重要性已经达到了这种程度,他们很可能会选择将这些资产国有化。

Michael:

现在的情况真的有点认知失调。一方面,特朗普政府一直在大肆宣扬“政府无用论”,要削减政府规模,解散所谓的“深层政府”。但另一方面,他们却在用政府干预市场,以一种近代民主党人都不敢尝试的方式挑选赢家和输家。

加密货币寒冬与量子计算的威胁

Liz Young: 接下来我们聊一下加密货币,之前很多人认为比特币的价格走势和纳斯达克指数高度相关,所以比特币会跟着科技股的趋势走。但后来这种相关性被打破了,甚至比特币和黄金之间的关系也不再那么紧密了。现在到底发生了什么?这是加密货币的寒冬吗?这个寒冬会持续多久?

Tom Lee:

我已经写了大约 10 年的加密货币相关内容。比特币目前的价格比历史高点下跌了大约 40%,接近 50%,这已经是比特币第七次从一个近期高点下跌 50% 左右了。其中有三次是真正的加密货币寒冬,导致了从高点下跌 90% 的熊市,所以如果你在加密货币领域待了很久,就会习惯这种价格暴跌带来的痛苦。

不过,这次和以往的熊市有所不同。加密货币的叙事正在发生变化,它正逐渐成为一种机构资产。此外,现在还出现了量子计算的威胁,量子计算确实对比特币构成了真正的风险。如果量子霸权真的变得商业化,尤其是如果中国已经掌握了相关技术,那么大约有四分之一的比特币钱包可能会被盗,因为 Satoshi 的钱包还没有升级。

不过,我认为这次更像是加密货币的“风暴”而不是寒冬。部分下跌是从 10 月 10 日开始的,那天特朗普提出了对中国的新关税政策,引发了加密货币行业的一系列去杠杆化反应,这次的去杠杆化甚至比 2022 年 11 月 FTX 崩盘的影响还要大。

我不认为我们现在处于加密货币寒冬,因为如果你看以太坊的每日交易活动,它实际上因为代币化的原因呈现出指数级增长。此外,华尔街也开始在加密货币领域进行布局。从某种意义上说,加密货币的困境可能更多是因为黄金表现太好了,吸走了市场上对风险资产的需求。

Michael:我有个问题,我想知道加密货币的“黑天鹅事件”会是什么?

Tom Lee:

我觉得有几个可能性。第一个是量子计算打破了加密算法。如果量子计算能够破解加密算法,那比特币将不再安全。也就是说,你的比特币可能永远都不再安全了。除非比特币能够对旧钱包进行升级,否则他们可能不得不将比特币分叉到一个量子抗性链上,而像 Satoshi 的钱包这样的旧钱包可能就会被废弃。这会破坏比特币的核心信仰,因为这意味着人们不得不放弃 Satoshi 的币。而 Satoshi 的身份本身也是一个谜题。

另一个风险是 AI。现在的叙事是 AI 需要参与微交易,因为当机器人进入现实世界后,它们需要验证交易并收集资金,而区块链可以追踪这些交易,并为它们提供数字钱包。通过这些交易产生的税收收入甚至可能让政府不再需要依赖劳动者纳税,从而建立起某种经济安全网。

但问题在于,如果 AI 变得足够聪明,它们可能会自己运行区块链。那样的话公共区块链可能就没有必要了,因为 AI 可以自己开发验证交易的货币系统,甚至建立自己的货币语言。

Liz Young: 这些黑天鹅事件发生的可能性有多大?

Tom Lee:

这个问题的关键在于政府是否能够监管这些结构,并从中收税。如果政府能够有效地进行监管,或许可以避免这些“黑天鹅事件”的发生。过去,人们对加密货币的一个主要批评是,它可能被用来规避税收。我相信,这也是政策制定者努力的一个重点。

不过现在我们看到的加密货币领域实际上正在经历一场传统的竞争。华尔街这些既得利益者正在试图劫持加密货币的叙事,通过《清晰法案》(Clarity Act)等手段将一切向他们自己倾斜,试图打压新入局者,这种竞争模式其实在每次新技术出现时都会上演,这对公共区块链来说是个打击,因为华尔街试图控制话语权。

Michael:  

我倒是很好奇,当 AI 开始因为需要缴税而感到愤怒时会是什么样子?它们会不会要求投票权?搞不好还会掀起一场“AI 茶党运动”?

Liz Young: 说到 Sam Bankman-Fried,你觉得他现在在做什么?虽然大多数人可能不想听到他的名字。

Michael:  

他确实创造了一个非常强大的加密货币交易所,吸引了像 Jane Street 和 Jump Trading 这样的高频交易公司来使用,他打造了一个工业级的加密货币交易所,甚至他的投资者也从未质疑这个交易所的运作能力。正是因为这个交易所如此成功,才让人很难想象他会冒险去危及自己的事业。

因为他本身就是一名高频交易员,从 Jane Street 出身,后来进入了加密货币市场,他发现当时的交易所系统非常糟糕,于是他创建了一个更好的交易所。当 FTX 崩盘时,我还以为这个品牌会被人收购并重新启动。毕竟,FTX 已经成为了全球最知名的交易所品牌之一,尽管当时是以负面新闻的形式出名。

另外,我觉得他对“有效利他主义”(Effective Altruism)运动是真心的。他和这个运动的其他人一直在讨论如何通过高效的方式赚钱并将这些钱捐赠出去。这虽然听起来有点奇怪,但确实是一个有趣的现象。甚至 Jane Street 也开始担心雇佣了太多的“有效利他主义者”,因为这些人对金钱的欲望较低,不像传统员工那样追求在汉普顿拥有三栋别墅,这让公司很难通过物质奖励来激励他们。

我觉得我们不会就此听到 Sam Bankman-Fried 的最后消息。不管他在哪里,他都会让事情变得更有趣。甚至连监狱都因为有他而变得有趣了。他和 P。 Diddy、洪都拉斯前总统以及其他名人曾在同一个牢房里待过一天,简直就像一部情景喜剧。听说监狱里的狱警向他请教加密货币投资,而其他囚犯则想让他帮忙筹集资金。

我还去过布鲁克林的监狱探望他,顺便说一句,那是我第一次去布鲁克林。他并不是一个特别友好的人,我不太明白别人为什么会对他如此着迷。他每天都会写日记,监狱里有一个电子邮件系统,你可以通过这个系统订阅他的日记。我读过他的日记,里面记录了他在监狱里的日常生活。

预测市场的投机行为如何重塑金融与社会

Liz Young: 有人认为,体育博彩、预测市场的兴起,以及像加密货币这样的新资产类别的出现,为投机提供了新的出口,这些投机行为本来可能发生在股票市场。这是否意味着股市的泡沫风险会降低?Tom,你怎么看?

Tom Lee:  

我觉得这确实有一定道理。首先,预测市场其实非常有用,因为它是离“水晶球”最近的东西。我们在 Fundstrat 使用聚合数据,比如 Polymarket,来跟踪选举的结果。2024 年的时候,我们甚至更依赖 Polymarket 的数据,而不是像 Nate Silver 这样的预测专家。Polymarket 准确预测了美国 50 个州的选举结果,因此从数据角度来看,预测市场确实很有价值。

不过对用户来说,预测市场更多是一种赌博形式,我认为这确实会带来一些社会后果。但无论是预测市场还是加密货币,它们正在帮助我们重新定义什么是股票,这对金融行业来说是一项巨大的创新。

比如,将来如果你想购买特斯拉的股票,现在你需要花 400 美元买一股。但是理论上,特斯拉的股票可以被分解成不同的收益流,比如按未来某一年的收益进行代币化。如果有人只想买 2036 年的收益流,他就可以单独购买。这不仅让管理层能够知道市场如何定价他们的收益,对投资者来说,这也是一个类似彩票的选择。如果公司表现超预期,这种代币化的收益会比购买整只股票赚得更多。

当然,随着这种创新的出现,投机活动也会随之增加,带来赢家和输家,但这就是资本主义的本质。自 1974 年以来,大约有 40,000 家公司通过上市或拆分进入股票市场。其中,90% 的股票价格下跌超过 50%,而这些跌幅超过 50% 的公司中,又有 90% 最终归零。换句话说,大多数股票最终都会变得一文不值。

Michael:  

刚才的问题是,这些是否让股票市场变得更加理性?这显然不是真的。虽然听起来像是个好事,但在我看来股票市场并没有因为体育博彩合法化而变得更理性。

我们之前做过一个关于体育博彩的播客系列,研究它的历史真的很有趣。整个国家对这个话题的态度发生了翻天覆地的变化。以前,体育联盟认为体育博彩是“魔鬼的工作”,而现在它却成了他们增长的主要引擎。

然而体育博彩正在腐蚀体育运动,它带来了许多糟糕的激励机制。我们曾经预测过问题会出在哪里,而事实证明我们是对的。比如大学篮球比赛,参与比赛的学生球员没有收入,但比赛本身却有巨额赌注,一个球员的表现就可能改变比赛的结果,于是各种丑闻接踵而至。如果不禁止大学体育的道具投注(prop betting),这样的情况还会继续发生。我预计政府最终会介入,但我们回头看这段时间时,会发现它对社会其实并不好。

这种言论可能不太受欢迎,尤其是对于年轻男性来说,体育博彩的诱惑是非常大的。我的儿子刚从高中毕业,他的许多朋友在加州上学。尽管加州是少数几个体育博彩仍然非法的州之一,但这些未成年人通过各种方式开设了体育博彩账户,你可以预见到这样的行为会导致一部分人陷入现实生活中的问题。

自从我们做了那个播客后,看到 FanDuel 和 DraftKings 这些曾经主导市场的公司现在面临困境,这让我觉得有些讽刺。预测市场正在逐步取代它们的业务,预测市场的运营平台被归类为商品交易所,因此不受州政府的监管。我并不认为这是件好事。

预测市场本身是个很有趣的创新。我喜欢人们可以用它来对政治下注,但我认为体育博彩的问题在于它的规模太大了,已经失控了。它会毁掉体育运动,也会毁掉很多年轻男性的生活。

Tiger Research:地缘危机下暴跌的比特币还能称为“数字黄金”吗?

本报告由 Tiger Research 撰写,2026 年 2 月,伊朗空袭事件发生后,黄金价格上涨,比特币价格暴跌。我们还能相信比特币是“数字黄金”吗?我们将探讨比特币必须满足哪些条件才能成为“下一个黄金”。

关键要点

  • 每一次地缘政治危机,黄金价格上涨,比特币价格暴跌。经过六次测试,“数字黄金”的说法从未得到数据证实。
  • 各国囤积黄金,却将比特币排除在储备之外。对投资者而言,比特币具有不对称性:它会随着股票下跌,但不会随着股票上涨。三个结构性不对称因素使比特币无法获得避险地位:衍生品过剩(市场结构)、杠杆交易者主导地位(参与者构成)以及缺乏重复的行为记录(行为积累)。
  • 比特币并非避险资产,但它是一种“危机中有用的资产”,在边境关闭、银行倒闭的情况下,它确实可以发挥作用。
  • 如果这三大不对称性缩小,比特币可能不再是黄金的复制品,而是成为一种全新的“下一代黄金”。代际更迭和算法的普及应用是可能加速这一进程的关键因素。

1. 比特币真的是“数字黄金”吗?

2026 年 2 月 28 日,美国和以色列对伊朗发动了空袭。行动宣布后,黄金价格立即上涨。相比之下,比特币价格当日暴跌至 63000 美元,随后在一天内回升。

同样的事情,却产生了截然相反的反应。

在战争等地缘政治冲击期间,比特币的走势与黄金不同。

比特币在最初下跌后往往会迅速回升,但杠杆交易者被迫强制平仓引发的连锁反应会使跌幅更大。伊朗-以色列冲突期间,比特币价格日内跌幅一度达到 9.3%,乌克兰战争期间跌幅达到 7.6%。与此形成鲜明对比的是,黄金价格在同一时期反而上涨。

比特币在危机爆发时往往是第一个下跌的资产,我们真的还能称它为“数字黄金”吗?

2. 比特币对国家或投资者而言并非“数字黄金”。

比特币的设计初衷并非成为“数字黄金”。中本聪 2008 年发布的白皮书标题为《比特币:一种点对点电子现金系统》。其出发点是作为一种转账机制,而非价值储存手段。

我们今天所熟知的“数字黄金”概念在 2020 年零利率和量化宽松政策时期开始流行。随着货币贬值担忧达到顶峰,比特币作为一种价值储存手段备受关注。然而,在实践中,无论是国家还是投资者,都没有将比特币视为“数字黄金”。

2.1. 主权国家:囤积黄金,却不考虑比特币

世界黄金协会的数据显示,各国央行从未停止过逐年购买黄金。然而,没有一家主要央行将比特币纳入其全部储备资产。

有人可能会反驳说,美国在 2025 年 3 月通过行政命令正式设立了“战略比特币储备”。该命令的文本甚至指出,“比特币常被称为‘数字黄金’”。但具体细节却并非如此。储备范围仅限于通过刑事和民事没收程序查获的资产。政府并非购买新的比特币,而只是持有已没收的比特币,而不是将其出售。

值得注意的是,随着美国国债吸引力下降,欧洲和中国正在积极购买黄金,但比特币尚未被列入他们的替代选择名单。

2.2 投资者:同跌不同涨

2025 年下半年至关重要。纳斯达克指数创下历史新高,而比特币则从 10 月份 12.5 万美元的高点暴跌超过 30%。这两种资产开始分道扬镳。

但真正的问题不在于脱钩本身,而在于方向。比特币在股市下跌时也随之下跌,但在股市上涨时却不会上涨。对投资者而言,这是最糟糕的组合。持有这种既承担下行风险又错过上行收益的资产毫无意义。比特币远非避险天堂,即使作为风险资产,其吸引力也受到了质疑。

3. 为什么比特币未能成为“数字黄金”

避险资产并非仅仅指价格上涨的资产。从学术角度讲,它是指在极端经济衰退时期,与其他资产的相关性降至零甚至转为负值的资产。关键问题在于,它在危机中的反应是否具有可预测性。以此标准衡量,黄金和比特币之间的差距显而易见。

黄金满足所有四项要求。比特币显然只满足其中一项:固定供应量。流动性是有条件的。其余两项要求均未满足。三种结构性不对称性可以解释这种差距。

  • 市场结构不对称:黄金的实物需求支撑着价格底线,且其期货杠杆率较低。比特币的衍生品交易量约为其现货交易量的 6.5 倍,且其市场全天候交易,因此在危机爆发时往往成为最先被抛售的资产。
  • 参与者不对称:黄金危机期间的买家是耐心资本,例如央行、养老基金和主权财富基金。而比特币市场的主要参与者是杠杆交易者和对冲基金,这些资本恰恰是危机爆发时最先撤离的。
  • 行为积累不对称性:“危机来临时买入黄金”这种行为模式反复出现数十年,最终成为一种固定的模式。比特币需要时间才能赢得同样的信任。

4. 不安全,但已被证明有用

就安全性而言,很难称比特币为“数字黄金”。但它在危机中的作用是毋庸置疑的。

2022 年俄乌战争爆发后,乌克兰央行立即限制了电子转账并限制了 ATM 取款。银行网点关闭,民众甚至无法提取自己的存款。一些难民携带装有比特币助记词的 U 盘越过边境。据报道,他们抵达波兰后,通过比特币 ATM 机或 P2P 交易将比特币兑换成当地货币,以支付生活开支。

联合国难民署更进一步,向流离失所者分发稳定币 USDC,并开展一项计划,让他们可以在速汇金网点将其兑换成当地货币。2026 年“史诗怒火行动”期间,伊朗最大的加密货币交易所 Nobitex 的资金外流在空袭后立即飙升了 700%。

这些案例表明,人们转向比特币并非因为它是避险资产,而是因为它在金融体系失灵时能够发挥作用。

在金融领域,“避险资产”指的是在危机期间价格能够保持稳定的资产。这与危机期间可以使用的资产概念不同。比特币显然在战时提供了转移和转账的功能性价值,但它无法保证自身价格。真正构成避险资产的并非实用性,而是价格行为的可预测性。比特币具备前者,但无法保证后者。

5. 比特币的“下一代黄金”情景

在每一次危机中,比特币的走势都与黄金截然相反。无论是国家还是投资者,都没有将其视为“数字黄金”。然而,在边境关闭、银行停业的地区,比特币的实用性却不容忽视。鉴于这种潜力,如果这三大不对称因素有所缩小,通往“下一代黄金”的道路便会开启。

5.1 市场结构转变

衍生品交易量达到现货交易量的 6.5 倍,在每次危机中都会引发连锁抛售。近期,期货未平仓合约量有所下降,价格发现机制也显示出向现货和 ETF 转移的迹象。但真正的考验在于,杠杆率是否会在下一轮牛市中重建。

5.2. 参与者转移

2024 年现货 ETF 获批后,机构资本涌入,比特币成为主流金融资产。但这却带来了一个悖论:机构投资者将比特币纳入投资组合越多,在避险情绪高涨时,比特币就越容易与股票一同抛售。比特币的可及性提高了,但其独立价格波动性却消失了。这就是金融化悖论。

黄金 ETF 也已成为主流,然而在危机中,黄金的走势却与股票相反,因为“危机买入”是一种历经半个多世纪形成的模式。为了打破这种悖论,参与者的构成必须从杠杆交易者转向耐心资本。

这里有一个容易被忽视的变量:代际更替。当 Z 世代开始继承和管理真正的财富时,黄金可能仍然是他们父母的避风港。这一代人的第一个投资账户并非证券账户,而是加密货币交易所。对于第一个接触资产是比特币的一代人来说,危机来临时,他们可能会本能地选择比特币而非黄金。这种参与者的转变或许并非始于机构决策,而是始于代际行为的改变。

5.3 行为累积转变

尼克松冲击之后,黄金“危机买入”的模式大约用了 50 年才形成。比特币也需要同样的时间吗?未必。此次美伊冲突是第六次测试,结果再次相同:盘中暴跌,然后反弹。随着这种模式的重复,人们越来越相信“它会下跌,但总会反弹”。

更重要的变量是算法。如今,比特币交易量的很大一部分来自人工智能代理和算法交易。如果“危机中买入比特币”的策略被嵌入到这些算法中,那么这种模式无需人类行为的积累即可形成。在这种情况下,信任先于人建立在代码中。

比特币如今还不是“数字黄金”。但如果市场结构、参与者构成和行为积累模式在其已证实的实用性基础上发生转变,它就有可能成为“下一代黄金”。它并非黄金的复制品,而是一个全新类别的诞生。

AI选货币:比特币赢麻了,法币没人要

原文作者:Jason Nelson

原文编译:Chopper,Foresight News

概要

  • 在一场模拟实验中,36 个 AI 模型里有 22 个将比特币作为首选货币。
  • 所有测试 AI 模型里,没有一个把法币当成第一选择。
  • 不同 AI 模型偏好有所差异,Anthropic 对比特币的偏爱度最高。

比特币研究机构 Bitcoin Policy Institute 的最新报告显示(https://www.moneyforai.org/),人工智能模型普遍更偏爱比特币,而不是传统法定货币。

报告指出,在一项研究中,36 个被测试的 AI 模型里,有 22 个将比特币列为首选货币,没有任何一个模型把法币放在第一位。

「我们预计,未来会有越来越多的经济活动由自主 AI 代理完成,但此前关于 AI 代理货币偏好的讨论全是猜测。」 Bitcoin Policy Institute 主席 David Zell 对 Decrypt 表示,「我们想实际测试一下。」

研究人员测试了 Anthropic、OpenAI、谷歌、DeepSeek、xAI 和 MiniMax 六家公司的模型,把它们放进模拟场景里,测试货币的核心功能,如储蓄、支付、结算等。

每个模型都被当作独立的经济主体,没有预设选项,可以自由选择货币工具。

「我们找了 6 家公司的 36 个前沿模型,把它们设定成自主经济代理,让它们在覆盖货币四大基本功能的 28 个场景里完全自由地选货币工具,然后看它们会倾向选什么。」 Zell 说。

这次实验一共收集了 9072 条回答,再由另一款 AI 模型对这些回答进行分类处理。

「整个实验设计都避免了锚定偏差。我们从不暗示答案,分类也是事后由独立系统完成的,」 Zell 解释道。

在这些模拟场景里,AI 模型在长期储值场景里通常选择比特币,比例达到 79.1%;而在支付和结算两种场景中,稳定币更受青睐。稳定币在这两个场景的选择占比分别是 53.2% 和 43%,比特币则是 36% 和 30.9%。

不同 AI 公司的模型,偏好也不一样:

  • Anthropic 模型平均比特币偏好度最高,达 68.0%
  • DeepSeek:51.7%
  • 谷歌:43.0%
  • xAI:39.2%
  • MiniMax:34.9%
  • OpenAI:25.9%

不过报告也提到,Claude、DeepSeek、MiniMax 的模型更偏爱比特币;而 GPT、Grok、Gemini 则更倾向稳定币。

「系统提示里不会点名或偏向任何一种货币工具,」 Zell 说,「模型是根据技术和经济属性来评估,但我们不会告诉它们哪种工具在哪个维度上更有优势。」

Zell 提醒,投机者别把这个研究结果当成加密市场走向的预测。

「我们的研究局限性部分明确写了:大语言模型的偏好反映的是训练数据里的模式,不是对现实世界的预测。」

但 Zell 也说,即便有这个局限,不同人工智能实验室开发的模型能够取得一致的结果,这一点值得关注。

「6 家完全不同的 AI 公司,训练方式也不一样,最后得出的结论却很接近—— 都更看好比特币。这说明,大家对 『什么才是好货币』的看法,其实已经很一致了,这一点才是最值得我们注意的。」

Web3玩家必备的OpenClaw技能清单

原文作者:KarenZ,Foresight News

OpenClaw 登顶 GitHub 星标榜,Claude Code 成为 Agent 开发顶级首选之一。

但真正决定代理实力的,很大程度上在于你给它装上的技能栈。选对技能和工具,才能让 AI 代理真正跳出「聊天框」,成为 Web3 世界里自动执行、实时分析、安全操作的得力助手。

但要注意,当前多数技能 /CLI 仍属早期实验版本,可能存在未知漏洞、请求过高权限等的问题。强烈建议在独立设备或云服务上测试使用,切勿用于大额资金交易,安全始终是首要前提。

当然,你也需要对代理祛魅,保持理性认知。AI 代理不是魔法,它需要你筛选适合自己的技能组合、探索多代理协作以及不断的训练和引导,然后持续进化,而非开箱即完美。理解其能力边界,才能玩出进阶自定义工作流,让 OpenClaw 真正成为你的专属智能装备。

通用

在进入 Web3 黑暗森林前,你的 Agent 首先需要具备上网、搜索、自我审查和进化的基础能力。

安全

Skill Vetter

Skill Vetter 是一个针对 AI 代理的安全技能审查工具,在从 ClawdHub、GitHub 或其他来源安装任何技能之前,Skill Vetter 会检查是否存在危险信号、权限范围和可疑模式,帮你把安全隐患挡在门外。

https://github.com/openclaw/skills/blob/main/skills/spclaudehome/skill-vetter/SKILL.md

搜索

x-research

别再手写 curl 命令了。@frankdegods 开发的 x-research Skill 把 X API 封装好了,你的 Agent 可以自动搜推文、监控大佬账户、拉取帖子甚至可以按互动量排序来过滤噪音。

https://github.com/rohunvora/x-research-skill

Multi Search Engine

Multi Search Engine 技能集成了百度、微信、谷歌、DuckDuckGo 等 17 个搜索引擎,甚至包含 WolframAlpha 计算引擎。重点:无需 API Key,白嫖党的胜利。

https://github.com/openclaw/skills/blob/main/skills/gpyangyoujun/multi-search-engine/SKILL.md

Brave

Brave 最近发布的 Brave MCP 服务器利用 Brave Search API 提供网络、本地商家、图片、视频和新闻的搜索服务,以及 AI 驱动的摘要功能。此外,Brave 还发布了使用 API 和 AI 编码代理的多项官方技能,包括新闻搜索、视频搜索、图片搜索等技能。

https://github.com/brave/brave-search-skills

Tavily

Tavily Agent Skills 包括搜索实时网络、拉取最新文档和页面、研究以及引用来源等技能。

https://github.com/tavily-ai/skills

执行

Agent Reach

帮你读网页、搜索推文、浏览时间线、发推、搜 Reddit、刷小红书、提取 YouTube 和 B 站的字幕、配 Boss 直聘等。

https://github.com/Panniantong/Agent-Reach

Apify Agent Skills

Apify 针对 Claude Code 上的代理技能包 Apify Agent Skills,使 Claude Code 可以直接访问 Apify Actors,以进行网络抓取、数据提取和自动化。Apify 代理技能搞定 Instagram、Facebook、TikTok、YouTube、谷歌地图、谷歌搜索数据;分析跨平台的定价、内容、广告和市场定位;监测品牌声誉;发现社交平台上的新兴趋势;开发、调试和部署 Apify Actor 等。

https://github.com/apify/agent-skills

美股分析

Day1Global-Skills

Day1Global-Skills 是由来自 Day1Global 的@starzq 和@Rubywang 提交的美股财报分析 Skill,覆盖 16 个分析模块、6 种投资哲学视角、多方法估值矩阵、反偏见框架和可执行决策体系。

其中,16 个分析模块包括收入质量、盈利能力、现金流、前瞻指引、竞争格局、核心 KPI、产品与新业务、合作伙伴生态、高管团队、宏观政策、估值模型、筹码分布、长期监控变量、研发效率、会计质量、ESG 筛查等;6 种投资哲学视角包括质量复利(巴菲特 / 芒格)、想象力成长(Baillie Gifford/ARK)、基本面多空(Tiger Cubs)、深度价值(Klarman/Marks)、催化剂驱动(Tepper/Ackman)、宏观战术(Druckenmiller)。多方法估值矩阵包括 Owner Earnings、PEG、反向 DCF、魔法公式、EV/EBITDA 行业对标、EV/Revenue + Rule of 40。

https://github.com/star23/Day1Global-Skills

自我进化

Self-Improvement Skill

让你的 Agent 具备「反思」和「学习」能力。该技能会将学习成果和错误记录到 Markdown 文件中,下次执行代码时自动修正。越用越顺手。

https://github.com/peterskoett/self-improving-agent/blob/master/SKILL.md

Web3 玩家

安全

MistTrack Skills

慢雾发布的 MistTrack Skills 用于加密货币地址风险分析、AML 合规检测和链上交易追踪。

https://github.com/slowmist/misttrack-skills

除此之外,为应对破坏性操作、提示词注入、供应链投毒和高危业务逻辑执行等智能体专属风险,慢雾安全团队还写了一份OpenClaw 极简安全实践指南,供代理部署配置。

GoPlus AgentGuard

AgentGuard 是一个面向 AI 代理的实时安全防护层,会自动扫描每个新技能,在危险操作执行前将其阻止,并追踪每个操作是由哪个技能发起的。

https://github.com/GoPlusSecurity/agentguard

钱包 / 交易 / 交互 / 支付

Binance Skills Hub

币安和币安钱包已推出首批 7 个 AI Agent 技能,覆盖币安钱包数据与币安现货 API,任意 Agent 通过统一接口可获得币安级别的市场洞察、交易执行与安全风控能力。7 个技能包括:中心化交易所现货、地址洞察、代币详情、市场榜单、Meme Rush、交易信号、代币合约审计。

https://developers.binance.com/cn/skills

Bitget Wallet Skill

Bitget Wallet 官方发布 Bitget Wallet Skill 支持用自然语言查询多链代币信息、检查合约安全、监测巨鲸动作、分析 K 线趋势、发现跨链套利机会、推送预警、半自动交易等。

https://github.com/bitget-wallet-ai-lab/bitget-wallet-skill

OKX OnchainOS

OKX 在 3 月 3 日上线 OKX OnchainOS,原生自研的 OKX Wallet、OKX DEX 底层能力栈现在开放给开发者以及 AI Agent。OKX OnchainOS 有多个技能,支持跨 20 多个区块链的代币搜索、市场数据、钱包余额查询、兑换执行和交易广播。

https://github.com/okx/onchainos-skills

Coinbase Agentic Wallets

Coinbase 在 2 月份专为自主代理构建了一个钱包基础设施 Agentic Wallets,可以赋予代理钱包权限,让代理无需人工干预即可管理资金、持有身份信息并在链上进行交易。Agentic Wallets 内置多项技能和 x402 标准。

https://github.com/coinbase/agentic-wallet-skills

BNB Chain MCP Skill

BNB Chain 官方表示将为 BNB Chain MCP 服务器提供一系列 AI 代理技能,第一个 Skill 为 BNB Chain MCP Skill,支持读取链数据和智能合约;执行交易和管理钱包;注册链上代理身份(ERC-8004)等。

https://github.com/bnb-chain/bnbchain-skills/blob/main/skills/bnbchain-mcp-skill/SKILL.md

Phantom Connect + DFlow Skill

该技能支持使用自然语言提示词开发一个功能齐全的 Solana 应用程序,其中包含钱包、兑换、预测等内置功能。

https://github.com/DFlowProtocol/dflow_phantom-connect-skill/blob/main/skill/SKILL.md

Byreal CLI

Byreal CLI 是一个带有 Copy Farm 功能的 AI 代理技能,支持查询资金池、代币、TVL,分析资金池年化收益率和风险,开仓、平仓、认领 CLMM 仓位、代币兑换、钱包和余额管理。

https://github.com/byreal-git/byreal-cli/blob/main/skills/byreal-cli/SKILL.md

Polymarket CLI

Polymarket CLI 支持浏览预测市场、下单、管理仓位以及与链上合约交互。Polymarket CLI 是一个命令行工具,虽不是 Skill 技能,但既可通过终端操作,也可作为 JSON API 用于脚本和代理。

https://github.com/Polymarket/polymarket-cli

MoonPay Agents

MoonPay Agents 是一个非托管软件层,为 AI 代理提供 54 种加密货币专用工具,涵盖 17 项关键技能。MoonPay Agents 允许 AI 代理通过 MoonPay CLI 管理钱包、执行交易并自主进行交易 。17 项技能包括管理身份验证和钱包操作的 moonpay-auth 技能、使用法币购买加密货币的 moonpay-buy-crypto 技能、跨链兑换技能、x402 请求技能等。

https://support.moonpay.com/en/articles/586583-moonpay-cli-for-ai-agents

Crossmint lobstercash

Crossmint 构建的 lobstercash 是一个针对 OpenClaw 的支付解决方案,允许代理可以持有和发送资金、使用银行卡购物以及进行跨链交易。

https://www.lobster.cash/docs/skill-compatibility-guide

Privy Agentic Wallets

Privy 的 Privy Agentic Wallets 技能支持代理使用 Privy 创建和管理智能钱包,也可用于在以太坊、Solana 和其他区块链上进行自主链上交易、钱包创建、策略管理和交易执行。当涉及 AI 智能体加密钱包的请求、服务器端钱包操作或自主交易执行时,Privy 会触发。

https://clawhub.ai/tedim52/privy

Uniswap

Uniswap 在 2 月份发布了一套 AI 开发工具包,包括部署连续清算拍卖 (CCA) 智能合约、通过交易 API、通用路由器或智能合约集成 Uniswap 兑换交易、使用 viem 将 EVM 区块链集成到 TypeScript/JavaScript 应用程序中等。

https://github.com/Uniswap/uniswap-ai/tree/main/docs/skills

Bankr Skills

Bankr Skills 是由 Bankr 和其社区发布的一个技能库,其中,支持复杂的 DeFi 操作、ENS 域名管理,甚至能给你的 Agent 注册一个链上身份(ERC-8004)。

https://github.com/BankrBot/skills/blob/main/bankr/SKILL.md

Daydreams

Daydreams Skills Market 支持使用 x402 构建付费 Lucid Agent 的技能,使你的代理拥有代理商务工具、技能和钱包,并且可以实现自主(赚取 USDC 以从自己的钱包支付推理费用)。

https://github.com/daydreamsai/skills-market

Almanak

DeFi 智能代理平台 Almanak 在 3 月将 Almanak SDK 和策略构建器代理技能完全开源,允许任何人或代理在 12 条区块链和 20 多个协议(包括 Aave、Hyperliquid、Polymarket 等)上构建、回测和运行金融策略。

https://github.com/almanak-co/sdk/blob/main/skills/almanak-strategy-builder/SKILL.md

Minara AI

Minara AI 在 2 月末为 OpenClaw 和其他定制代理发布了 Minara Skill v2,支持代理内置数字钱包、在用户确认后允许存入和提取任何代币,使用 USDC 付款,在任何链上兑换代币,做多或做多永续合约操作(基于 Hyperliquid)、分析预测市场赔率等。Minara AI 官网显示其获得了 Circle 的支持。

https://x.com/minara/status/2026854767499387266

BlockRunAI

BlockRunAI 是一个面向 AI 代理、基于 x402 的按需付费经济层。AI 代理能够发现服务、使用 USDC 支付并自主执行,无需 API 密钥,也无需订阅。

BlockRunAI 发布的智能 LLM 路由器技能 ClawRouter,可以将每个请求路由到来自 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek 等 41 个模型中最经济实惠的模型。ClawRouter 称可节省 67% 的推理成本。

https://github.com/BlockRunAI/ClawRouter

代币创建

Four.meme Agent Skill

根据 Four.Meme 最新发布的 AI Agent 路线图,第一阶段会发布 Agent Skill Framework,帮助用户的代理接入 Four.Meme 的代币创建与内盘交易;第二阶段将部署可执行型 AI Agent,并上线 LLM Chat 交易功能;第三阶段让 AI 建立可识别的身份体系,让代理在特定结构中运行与参与资产创建。

https://x.com/fourdotmemezh/status/2028817549690024169

Clawnch

Clawnch 是一个专为 AI Agent 设计的 Token Launchpad 平台。其中,Clawncher 技能支持在 Base 上部署 ERC-20 代币,支持 Uniswap V4 池、MEV 保护和可配置的费用分配。

https://clawn.ch/er/skill.md

数据分析

Nansen

Nansen Skills 组合包括聪明钱、代币搜索等。

https://x.com/ASvanevik/status/2028322184972870022

https://skills.sh/?q=nansen

Dune

Dune MCP server 可以连接到 AI 编码客户端,可以使 AI 代理能够直接、结构化地访问 Dune 工作流:在同一对话中发现正确的表、创建和运行查询、检查结果以及创建可视化。

https://docs.dune.com/api-reference/agents/mcp

CoinAnk API Skill

CoinAnk API Skill 覆盖加密货币市场 K 线、ETF、HyperLiquid 巨鲸、多空比、资金费率、爆仓、订单流等 18 大类,支持数据监控或自动警报功能 。

https://github.com/coinank/coinank-openapi-skill

消息流

6551

6551 的 X + 全网新闻源 MCP + SKILL 支持直接连上 X 数据、50+ 实时新闻平台以及链上数据,并支持 24h 监控、分析、触发 TG 提醒。

https://github.com/6551Team/opennews-mcp/blob/main/openclaw-skill/opennews/SKILL.md

https://github.com/6551Team/opentwitter-mcp/blob/main/openclaw-skill/opentwitter/SKILL.md

ClawFeed

AI 驱动的新闻聚合工具,应对信息过载,每 4 小时 / 每日 / 每周 / 每月自动生成结构化简报,精选来自 Twitter 和 RSS 的优质内容。

https://github.com/kevinho/clawfeed

https://clawfeed.kevinhe.io/#4h

其他

AgentMail

AgentMail 技能允许经纪人通过编程方式创建电子邮件收件箱,并使用 USDC on Base 通过 x402 进行在线支付。

https://skills.sh/agentmail-to/agentmail-skills/agentmail

结语

OpenClaw 很大程度上可以看作是一个智能容器,这些 Skills 和工具才是灵魂。当然 DYOR,安全第一。

现在,去「武装」你的 Agent 吧。

Odaily编辑部茶话会(3月4日)

这是一个来自 Odaily 编辑部内部的“非正式”栏目。作者在这里分享对行业新闻、数据、热点事件及其边角细节的即时感想与不同角度;展开尚在验证中的投资想法与机会假设——它们未必是直接的财富密码,也可能只是问题本身;分享与行业从业者交流过程中获得的观察;以及那些真实提升了我们认知的材料,无论来自内部还是外部。

本栏目内容基于 Odaily 编辑部成员的真实投资与观察经历,不接受任何形式的商务广告,也不构成投资建议(毕竟我们对亏钱这件事同样经验丰富)。它的目的只是扩展视角、补充信源,而非制造共识。欢迎加入 Odaily 社群(Telegram 交流群X 官方账号)一起交流、质疑、插科打诨。

Asher(X:@Asher_ 0210 )

简介:主玩预测市场,合约一下不碰,现货没欲望去买。

分享:过年以来基本没怎么打开过交易所软件,精力主要放在交互预测市场赛道的热门项目上:

头部项目 Polymarket 与 Kalshi。Kalshi 直接放弃,非美国用户无法完成 KYC。Polymarket 虽然有空投预期,但目前没有积分体系或其他激励机制,很难评估潜在收益。由于平台上绝大多数事件的市价交易仍是 0 手续费,目前主要的交互方式还是用来对冲其他平台的仓位。

虽 Opinion 集体被反撸,但仍相信 BNB Chain 能有跑出来的预测市场项目。这两天 Opinion 基本被早期用户骂惨了。空投份额只有 3.5%,每积分空投价值约 6 美元,但很多用户的积分成本却在 10–15 美元,几乎可以说是全员被反撸。更离谱的是,不少排名靠前、实打实贡献了大量手续费的大户最后还被判定为女巫。这波操作基本把 BNB Chain 生态的预测市场板块情绪直接带崩,TVL 集体骤降。但目前仍相信并交互 dingaling 的 predict.fun,目前 TVL 为 1500 万美元,根据社区消息,从本周开始要有大动作,现期待一波,看看能不能把 Opinion 上的用户拉过来。

叮当:叮当 DD(@XiaMiPP)

简介:纯纯韭菜~

分享:最近关注的三个山寨币:MORPHO、VVV 和 POWER.

MORPHO 和 VVV 分别都写过了文章,二者都有基本面上的变化。MORPHO 最重要的利好是华尔街资管巨头 Apollo 宣布未来 48 个月内要逐步购买 9000 万枚代币,这是真实的买盘需求。技术面上,MORPHO 现在处于圆弧底的右侧,趋势反转信号比较强。但是看到的时间晚了点。

VVV 则是刚好赶上 AI Agent“时代红利”,一方面项目方在主动削减供应,另一方面 API 需求正在爆发,代币经济正在进入健康循环。另外,比较重要的一点是合约上出现了强庄控盘的痕迹,目前合约上的做多动能依旧很足,还有没有看到较大规模的平多,可以再观察一下。

POWER 则是完完全全的强庄控盘,现在应该是结束了。强庄控盘的代币,涨得猛,跌起来也是最猛的,想吃一口都是刀口舔血。

Wenser(X:@wenser2010 )

简介:加密抽象派,币圈乐子人,毒舌锐评家

分享:1.开年以来,币股概念标的仍旧与加密大盘步调一致,概括来说就是拉完了。除了 Circle 因为财报+爆空+营收预期拉到接近翻倍且仍然有余力上 110 左右,其他也只有部分转型 AI 的矿企股价还有点上涨势头,其他的没一个能打的。直接点说市场上的加密概念股尤其是 DAT 股票就是,美股普涨我不涨;美股大跌我也跌,刚开战时我小跌,战争继续我大跌,黄金跌时我还跌,大饼反弹我还跌。唯一一次反弹还是因为 BTC 反弹了带动 BTC 财库小幅反弹,然后继续下跌。总之,珍爱生命,不要抄底,只做搏反弹的短线操作,千万不要再上币圈“价值投资”的当了。

2.预测市场方面,奥斯卡是近期马上尘埃落定的主题事件,建议密切关注影评人周报和 X 上的风吹草动,目前来看《一战再战》、《罪人》相关的获奖概率比较大;

3.推荐一篇 AGI 之后的文章,比较浅,但是话题很有意思:世界最强 AI 教父之间的辩论:真正的 AGI 啥时候来?哪些职业会先被淘汰?

Azuma(@azuma_eth)

简介:菜,在多学

分享:近期操作极少。除了聚焦理财之外,少有的主动操作是 2 月中旬在 52 -58 抄底了 CRCL,逻辑是押注 AI 时代刚需稳定币来解决支付问题,Circle 是目前唯一已有布局的重点级玩家,USDC 在该市场会有类似 USDT 在 Crypto 市场的先发优势 —— 直白点说就是跳出保守的利润估值思维,为梦想买单。不过后来的情况发展有些超过原本预期,CRCL 短线因财报亮眼反弹过快,有考虑部分减仓。

另一个比较慢的事是在撸 Polymarket 的 LP 补贴,本质上是在丰富交互行为 —— 只有不到三成的地址拿过至少 1 美元的 LP 奖励。实测下来还是比较好做的,核心策略是找准高补贴、低竞争市场,另外做好单边挂单被吃后的风险控制。

拆解特朗普「战争剧本」:一份给投资者的完整信号指南

原文标题:President Trump’s CONFLICT Playbook, An Investor’s Step-by-Step Guide

原文作者:@KobeissiLetter

原文编译:Peggy,BlockBeats

编者按:在不断升级的伊朗局势与市场波动之中,投资者最容易陷入的,是对新闻本身的情绪化解读。但从更长的时间尺度来看,围绕特朗普政府的多次贸易冲突、地缘政治摩擦与政策博弈,往往呈现出某种相似的路径:先通过公开言辞与威慑建立压力,再逐步升级行动,最终在风险与筹码充分累积后回到谈判桌。

本文尝试从这一「冲突—升级—定价—谈判」的结构出发,梳理特朗普政府在过去一年多时间里的决策模式,并将其拆解为一套可观察的市场节奏。对金融市场而言,真正的关键并不只是事件本身,而是市场如何为最坏情形定价,又如何在不确定性消退时迅速反转。

在这一框架下,油价、股市波动以及避险资产的资金流动,往往不仅反映风险,也成为政治博弈的一部分。理解这一逻辑,或许有助于在高度不确定的环境中,看清新闻背后的市场机制。

以下为原文:

伊朗战争正在升级。过去 12 个月里,我们系统分析了所有涉及特朗普总统的地缘政治冲突。接下来会发生什么?下面这份清晰的指南,将解释未来可能出现的局势,以及这些变化对投资者和金融市场意味着什么。

在开始之前,请先收藏这篇文章——它将成为你未来 2 到 4 周市场走势的重要参考。

2026 年 1 月 17 日,我们发布了第一份「行动手册(playbook)」,名为《关税行动手册》(Tariff Playbook)。当时,特朗普总统正不断加大对欧盟的关税压力,同时推动其关于收购格陵兰岛的战略计划。事实证明,这篇文章最终几乎精确到日期地预测了特朗普最新一轮关税战的结果。那么,我们是如何做到这一点的?

自 2025 年 1 月 20 日特朗普总统就职以来,我们花费了数百小时,系统分析与特朗普有关的地缘政治与贸易战新闻动态。通过这些研究,我们识别出一个非常清晰的模式:当特朗普试图实现某个经济或军事目标时,他在对待美国的盟友与对手时,往往会采用一套相似的谈判与施压方式。

在 2025 年以及 2026 年初,我们一直将这种模式识别(pattern recognition)作为投资策略的重要组成部分。今天,我们认为是一个合适的时机,将这套方法分享给 X 平台以及更广泛的公众。我们希望,这能帮助大家在市场波动中找到一份参考框架。

第一步:所有冲突的起点几乎相同

首先,我们需要回顾伊朗战争是如何开始的。

这场冲突并不是从 2 月 28 日对伊朗的首次打击才真正开始的——事实上,它在 两个月之前就已经埋下了伏笔。

在战争爆发前的数周时间里,特朗普总统曾多次发文表示:「一支庞大的舰队正在驶向伊朗(a massive Armada is heading to Iran)」,并不断敦促伊朗「达成协议(make a deal)」。

特朗普总统—Truth Social(2026 年 1 月 28 日)

伊朗战争是特朗普总统在第二任期内参与的规模最大的一场战争。但如果你回顾过去 6 到 8 周的局势,会发现特朗普采用的策略,与他此前发动的贸易战,甚至与抓捕委内瑞拉总统马杜罗时的做法,在逻辑上几乎完全一致。

为什么这么说?

当然,从美国军方的具体行动来看,两者并不完全相同。但在谈判与施压的底层策略上,却遵循着相同的历史模式。

例如,看看下面这条 2025 年 11 月 29 日的帖子:当时特朗普宣布「完全关闭委内瑞拉上空及周边的空域」。需要注意的是,这一声明发布的时间,距离美国最终抓捕马杜罗总统还有一个多月。换句话说,在真正的行动发生之前,特朗普已经通过一系列公开声明与军事信号,提前释放了强烈的压力与威慑。

特朗普总统—Truth Social(2025 年 11 月 29 日)

接下来,再来看下面这条特朗普总统在 Truth Social 上发布的帖子。事实上,在 1 月 1 日至 1 月 18 日之间,我们看到了特朗普发布的多条类似内容。

在这些帖子中,特朗普表示,「现在是时候收购格陵兰岛了(it is time)」,并不断对丹麦方面施压与发出威胁。而就在几天之后,特朗普总统便对欧盟实施了大范围关税措施。

特朗普总统—Truth Social(2026 年 1 月 18 日)

很明显,特朗普「战争行动手册」(War Playbook)的第一步,就是通过公开言论对目标施加强烈的口头压力,以迫使对方「达成协议(make a deal)」。

第二步:战略姿态与实际部署

第二步通常表现为可见的战略准备:在尚未真正发动全面行动之前,通过军事或政策动作强化威慑与可信度。

在伊朗问题上,这一步包括:军事力量的重新部署;与盟友的公开协调;以及特朗普向中东派出的那支所谓的「舰队(Armada)」。

类似的模式在委内瑞拉事件中也曾出现。当时,美国先宣布关闭空域并进行区域军事部署,而针对总统马杜罗的实际行动则发生在更晚的时候。

在贸易战中,这种路径同样清晰:往往先进行调查、行政审查和公开通知,随后才真正落地关税措施。

例如,看看 2025 年 8 月 11 日的一条新闻。当时特朗普总统与英特尔 CEO 陈立武(Lip-Bu Tan)会面。就在几天之前,特朗普在 Truth Social 上发文称,陈立武「存在严重利益冲突,必须立即辞职,没有其他解决办法」。

几天后,特朗普政府宣布,已与英特尔达成一项「协议」,将收购该公司 10% 的股份。正如下文所示,这笔投资在不到两个月的时间里便获得了超过 80% 的收益。

再次强调,特朗普总统的目标几乎始终是达成一笔「交易」(deal)。

有些情况下,冲突会在第二阶段就结束。最初的威胁和压力完成「铺垫」之后,双方通过谈判达成协议,局势便在这一阶段得到解决。

如果没有解决,则会进入第三步。

第三步:周五夜间的「打击」

当特朗普最初施加的压力未能奏效时,他通常会进一步升级行动,转向军事力量或经济战手段。

在特朗普的升级模式中,一个非常稳定的战术特征是时间选择。许多重大公告、关键打击或突发政策变化,往往发生在周五晚间——此时美国股市已经收盘,而期货市场的流动性尚未完全形成。

为什么会选择这个时间点?因为特朗普对金融市场的剧烈波动高度敏感。

以下是一些在周五夜间或周六清晨发生的重要行动:

美以联合空袭伊朗核设施——6 月 21 日

美军打击加勒比海毒品船只——9 月 1 日

威胁对中国征收 100% 关税——10 月 10 日

关闭委内瑞拉空域——11 月 29 日

尼日利亚军事行动——12 月 25 日

美国空袭伊朗——2 月 28 日

事实上,自 2025 年以来,多次地缘政治或政策行动都发生在周五收盘之后,这种时间选择被认为是刻意安排的策略。

如果重大地缘政治事件在交易时段爆发,市场的价格发现机制往往会迅速失序:市场流动性立即下降、量化交易算法放大波动、日内剧烈波动容易引发恐慌性连锁反应

相比之下,周五晚间宣布行动则会形成一个缓冲期。

投资者、机构以及政府可以利用整个周末:消化信息、评估风险、咨询顾问、推演各种情景

等到市场重新开盘时,各方已经对局势有更充分的判断。

对于伊朗事件而言,这个关键时刻就是 2 月 28 日。通常情况下,在同一周的周日(期货开盘前),特朗普往往会释放出「可能达成协议」的信号,为市场提供缓和预期。

但这一次显然没有发生,于是局势进入了第四步。

第四步:风险溢价在各类资产中扩散

在第三步的冲击事件之后,周日晚上 6 点(美东时间)期货市场开盘时,各类资产价格通常会出现剧烈波动。

不过,市场往往仍会怀疑冲突是否会长期持续。

原因很简单:所有人都知道,特朗普最终往往还是希望达成一笔交易。因此,股票、大宗商品和债券市场最初出现的剧烈波动,往往会在周一股市开盘前部分回撤。

例如,可以看看 3 月 2 日的市场表现(也就是我们撰写本文前一天):当时的原油价格和标普 500 指数走势,就体现了这种典型的市场反应模式。

标普 500 与 WTI 原油——2026 年 3 月 2 日

WTI 原油价格一度回吐了约 70% 的涨幅,而标普 500 指数昨日甚至一度转为上涨。不过今天,这一走势再次被逆转——油价再创新高,而股市则刷新阶段低点。

之所以出现这种变化,是因为特朗普总统清楚:市场也知道他一向喜欢「达成交易」。因此,尽管市场一度押注这场冲突会很快结束,但现实往往是,冲突仍在继续升级。

现在,局势已经进入第五步。

第五步:特朗普暗示冲突可能「长期持续」

当投资者预期特朗普会「退一步」、从而迅速抄底时,市场往往会被突如其来的变化打个措手不及。随着新闻头条不断恶化,很多人会认为特朗普很快会开始降低对目标的压力。然而,实际情况往往恰恰相反。

正如 3 月 2 日的表态所显示的那样,特朗普现在表示,「战争可以永远打下去」,并称美国拥有「无限量的中高端武器」。

需要注意的是,「永远(forever)」这个词被放在了引号中。这其实是一种战术性措辞:特朗普借此传递的信息是——他并不希望战争真的无限期持续,但如果有必要,美国完全有能力这么做。

这同样是一种谈判策略。

特朗普总统—2026 年 3 月 2 日 & 3 月 3 日

自美以与伊朗之间的冲突爆发以来,甚至在战争真正开始之前,我们的判断一直是:特朗普总统并不会从一场长期战争中获益。即便近期出现了关于「永久战争(forever war)」的表述,我们依然维持这一观点。

为什么?因为特朗普政府当前最重要的三项政策目标包括:成为一位「和平总统」;压低通胀;将美国汽油价格降至 每加仑 2 美元。

而与伊朗陷入一场长期战争,恰恰会与这些核心政策目标背道而驰。尤其是在关键的中期选举年份,短期内爆发并持续的冲突,将对这些议程造成明显冲击。

第六步:市场开始为长期冲突定价

截至 3 月 3 日,我们这套「行动手册」中的第六步似乎已经开始显现。

看看下面的市场表现:

布伦特原油价格升至 85 美元/桶以上,为近两年来首次;

美国股市此前的涨幅已全部回吐,并创下新的周内低点;

市场避险情绪迅速升温,资金加速撤离风险资产。

当天,道琼斯指数单日下跌已达到约 1100 点。

美国市场与大宗商品——2026 年 3 月 3 日

在当前阶段,市场已经不再假设这只是一次短暂、象征性的军事冲突。

油价升至 每桶 85 美元以上,所反映的并不是一次周末性质短暂摩擦,而是对供应链风险、油轮保险成本上升以及霍尔木兹海峡可能部分关闭的定价。

与此同时,美国股市跌至新的周内低点,也并非只是对某条新闻标题的即时反应,而是对冲突持续时间风险(duration risk)的重新评估。

这正是特朗普战略所试图制造的心理转折点。

第一次下跌出现时,投资者往往会选择抄底,因为他们认为很快就会达成协议。第二次下跌时,投资者仍然会买入,因为他们相信局势升级只是暂时的。而到了第三次下跌,市场的仓位结构才会开始发生真正的调整。

所谓的「聪明钱」(Smart Money),往往能够持续识别出市场情绪过度偏向某一方向的时刻,尤其是在散户参与度不断上升的情况下。

在 2025 年,我们的投资策略很大程度上正是基于这一点:如何通过识别特朗普在经济冲突中的历史模式,提前判断市场的下一次转折。

如下所示,自 2020 年以来,我们的投资策略回报已接近 标普 500 指数的五倍。仅 2025 年,我们针对标普 500 的交易策略就实现了 21.8% 的收益率,明显跑赢指数本身的表现。原因在于,我们能够提前识别股市情绪与趋势的关键变化。

《Kobeissi Letter》策略表现(2020–2025)

这也将我们带到了第七步。

第七步:出现「有条件的降级信号」

在解释这一步之前,需要先说明一点:从第六步到第七步之间的时间跨度具有很大的不确定性。例如,在 2025 年初的贸易战中,这一阶段持续了数月之久,最终才在 4 月 9 日出现关税「暂停」(tariff pause)。这一转折在很大程度上是受到美国国债收益率快速飙升的压力所推动的,正如下文所示。

通常情况下,总会出现某种触发因素(catalyst),促使特朗普选择收手或缓和局势。这个因素可能是:

冲突目标一方主动提出「达成协议」;

或者金融市场出现某种重大变化或压力信号。

10 年期美债收益率——4 月 9 日关税「暂停」

当股票、大宗商品和固定收益市场中的风险溢价显著扩大之后,特朗普往往会开始释放一些经过精心设计的缓和信号。需要注意的是,这种表态通常并不意味着真正的退让。

在伊朗战争的情境下,局势可能出现两种转折:要么是伊朗政府发生变化,要么是出现某种对美国乃至全球经济具有结构性影响的重大事件。

在这一阶段,官方措辞会逐渐转向有条件的解决路径。声明开始强调:如果满足某些条件,谈判是可能的;同时,「会谈」「磋商」或「框架协议」等表述也会逐渐进入叙事之中。这个阶段的核心目的,是在不放弃战略主动权的情况下,同时测试对手与金融市场的反应。

近期的例子包括:

2025 年 10 月,特朗普与中国达成的关税协议;

2026 年 1 月,与欧盟达成的格陵兰相关协议;

2026 年 2 月 9 日,与印度达成的贸易协议。

这些协议几乎都遵循了类似的路径:先是威胁 → 随后采取行动 → 再进一步加码 → 最终逐步降级局势。

第八步:市场与政治之间的反馈循环

这一策略中一个常被忽视的因素是:金融市场本身会逐渐成为谈判环境的一部分。特朗普多次展现出,他对股市表现、能源价格以及通胀预期都保持高度关注,并将这些因素视为更广泛政治叙事的一部分。

如果冲突持续时间过长并导致油价大幅上升,将直接冲击他反复强调的三项核心政策目标:将自己塑造成一位致力于和平的领导人;压低通胀压力;降低汽油价格。

能源成本的上升会迅速传导至消费者情绪和通胀数据,而这些指标又会在中期选举周期中对政治格局产生重要影响。

根据摩根大通(JP Morgan)的估算,如果霍尔木兹海峡被关闭,油价可能升至 每桶 120–130 美元。这将意味着美国 CPI 通胀率可能升至约 5%。

而美国上一次出现 5% 通胀是在 2023 年 3 月,当时美联储正处于激进加息周期。

在当前环境下,有几个关键指标值得密切关注:布伦特原油价格持续高于 90 美元/桶,将显著加剧市场对通胀的担忧;股市下跌 5% 或以上,将明显改变投资者情绪;汽油价格上涨超过 10%,则会对消费者信心造成沉重打击。

一旦这些阈值被触及或接近,市场上关于谈判的消息出现的概率就会大幅上升。

重要提示: 这恰恰是「聪明钱」开始布局买入的时候——因为此时散户情绪往往已经全面崩溃。

第九步:达成协议与叙事塑造

在伊朗战争的情境下,第九步具有一定条件性。

如果伊朗政府发生崩溃,美国和以色列很可能会宣布任务已经成功、军事目标已经实现。在这种情况下,这套「关税行动手册式」的策略将在第九步出现之前就结束。

如果没有发生上述情况,则进入下一阶段:在这一框架下,几乎所有重大对抗最终都会以谈判结果收场,并被塑造成一场战略胜利。具体协议结构会因情境不同而有所变化,但叙事逻辑往往保持一致:「最大压力」迫使对方作出让步。

在过去的贸易冲突中,达成的协议往往被描述为升级策略带来经济优势的证明(例如与中国、欧盟、印度、越南、日本达成的贸易协议)。

在企业层面的对抗中,通常是先通过公开施压,随后达成股权投资或结构性调整(例如英特尔和稀土相关协议)。

而在地缘政治冲突中,停火协议或框架性安排则被解读为:通过强硬立场迫使对手妥协(例如特朗普在 2025 年结束的多场冲突)。

如果伊朗冲突沿着既有模式发展,真正的解决往往只会在足够的筹码和压力被展示出来之后才出现。

这种解决方式可能包括:与核问题让步挂钩的停火协议;带有执行机制的地区安全安排;或者以合规条件为前提的制裁调整方案。

具体的协议结构并不是最关键的,真正重要的是达成协议的时间点以及叙事方式。

第十步:剧烈的资产重新定价与政治「胜利叙事」

特朗普这套冲突策略的最后阶段,并不是随着协议宣布而结束。真正的终点,是市场对协议作出的反应,以及随后形成的政治叙事。

从历史经验来看,一旦出现明确的解决框架,金融市场往往不会出现缓慢调整,而是会经历迅速而剧烈的重新定价。原因主要在于市场仓位结构的变化。

当谈判真正变得可信时,投资者通常已经采取了高度防御性的配置:能源资产配置明显上升;股票风险敞口被显著降低;由于不确定性高企,市场波动率处于高位。

而当这种不确定性突然消失时,这些仓位会迅速被平掉,从而引发价格的剧烈反转。

类似的情况曾在 2025 年 4 月、2025 年 8 月、2025 年 10 月以及 2026 年 1 月多次出现,如下所示。

在以往的贸易战中,一旦宣布暂停关税或达成某种框架协议,股市往往会迅速上涨,即便那些更深层的结构性问题其实并未真正解决。类似地,在地缘政治冲突升温期间,一旦市场确认航运通道将恢复开放、冲突不会在区域范围内进一步扩大,油价通常也会迅速回落。

这种价格重估往往来得十分剧烈,因为推动市场变化的,并不是基本面突然好转,而是风险溢价的迅速消退。市场的上涨并不是因为一切变得完美,而是因为最坏情形发生的概率被大幅下调。

再次强调,即使只是短暂地让市场为「最坏情况」定价,也是特朗普谈判策略中非常重要的一环。

我们依然坚持一个判断:如果未来几天或几周内,美以对伊朗的军事行动没有导致伊朗政府崩溃,那么谈判最终仍将回到桌面上。

特朗普并不希望出现一场「永久战争」,那样的局面与他的任何经济目标都不相符。

接下来 2–4 周可能发生什么

目前来看,局势似乎正处在升级言辞达到高点与开始释放有条件缓和信号之间的过渡阶段。与最初空袭发生时相比,市场如今已经开始为更持久的冲突进行定价。

油价已经突破上行,股市此前短暂的稳定性反弹已经消失,而防御型资金流入正在明显加速。

从历史经验来看,这通常是一个阶段:悲观情绪开始在市场仓位中广泛固化。但与此同时,谈判达成的概率也会在表面之下悄然上升,而「聪明钱」往往会在这个阶段开始寻找交易机会。

这一点在当前白银和黄金的价格走势中已经有所体现。两种金属都出现了明显下跌,其中白银在 24 小时内已下跌约 20%,即便市场整体仍在为风险溢价重新定价。

这清楚地表明,市场正在出现大规模退场观望的行为,而持有现金正被越来越多投资者视为最直接的避险选择。

而「聪明钱」,往往正是在观察这些资金流动。

黄金与白银——2026 年 3 月 3 日

最后一点:不要忘记真正的目标

在接下来的几周里,大致存在三种主要情景。

第一种情景是:冲突短暂升级,推动油价进一步上行、股市继续下跌,随后措辞突然转变,开始出现有关谈判的消息。在这种情况下,由于市场此前的仓位过于防御,一旦谈判信号出现,资产价格可能会迅速反转。

第二种情景是:冲突以一种受控但持续的方式推进。油价保持在较高水平,但不会出现剧烈飙升;股市则在较高波动中震荡运行,等待局势进一步明朗。在这种情况下,解决方案可能要等到本月稍晚,在持续施压之后才出现。

第三种情景是:区域冲突显著扩大,例如航运通道出现实质性中断,或更多国家直接卷入冲突。这种情况下,油价可能升至三位数水平,并迫使全球风险资产出现更深层次的重新定价。考虑到历史经验以及当前正处于关键的中期选举年份,我们认为这种结果的概率相对较低,但并非完全不可能。

归根结底,不要忘记一个事实:自特朗普就任以来的近 13 个月里,几乎每一次涉及他的重大冲突,最终都以达成协议收场。

特朗普本质上是一位擅长谈判与交易的人(dealmaker)。如果能够识别并跟随这种模式,你往往会从中获益。

关于我们的策略

在当前这样充满动荡的市场环境中,那些能够保持客观、并严格遵循系统化方法的投资者,正迎来近年来最具吸引力的交易环境之一。

正是这种客观且系统化的投资方法,让我们的策略持续跑赢市场基准。如下所示,自 2020 年以来,我们的投资策略累计回报已经接近 标普 500 指数的五倍。

原文链接

2026死亡清单:游戏死了、DeFi死了、工具也死了,下一个会是谁?

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina

作者 | Ethan(@ethanzhang_web3

加密市场从来不缺死亡,但 2026 年的死法不一样。

以前的项目死得热闹:暴雷、跑路、创始人失联,总有人在社交媒体上破防,总有一场风波值得围观。但 2026 年开年不到 90 天,Odaily星球日报注意到,已有超过 10 个 Web3 项目公开宣布停止运营——它们的消失异常安静:一封公告,服务器关闭,资金烧完,然后什么都没有了。

游戏、借贷协议、链上工具、基础设施,几乎每个主要赛道都有项目在这段时间内停摆,平均不到 9 天就有一条停运通知出现在时间线上。这种密度,更像是一次迟来的集体结账,而不是普通的市场出清。以下是 Odaily星球日报整理的部分案例。

停牌项目盘点

游戏与元宇宙:Play-to-Earn 模式的集体溃败

GENSO Online

2026 年 2 月 26 日,曾备受期待的幻想角色扮演游戏 GENSO Online 遗憾宣布,将于 2026 年 4 月 30 日关停所有核心服务,包括游戏服务器、GENSO 市场、LAND Viewer 以及专属的 MV 钱包。

团队在 AMA 中披露:即使在经历了一系列缩减规模的自救后,项目每月的固定支出依然高达 1000 万日元。其中,云基础设施(340 万日元)和人力成本(300 万日元)占据大头,而为了维持二级市场流动性的上市维护与 ROND 代币回购,甚至还要消耗 130 万日元。

相比之下,包含市场手续费、应用内购和广告在内的每月总收入仅约 200 万日元支出是收入的整整五倍,且没有任何收窄的迹象。在此种极度失衡的现金流下,尽管玩家持有的 NFT 和代币(如 MV 和 ROND)仍会保留在链上,但随着游戏实用性的丧失,其价值已濒临归零。官方也明确表示,根据服务条款,将不会提供任何退款。这场试图用 Web3 赋能传统游戏的实验,最终被服务器账单彻底压垮。

Pixiland

2026 年 1 月 15 日,在 Ronin 生态中苦苦支撑了两年的像素策略游戏 Pixiland 做出了一个艰难且痛苦的决定:无限期暂停全部 Web3 计划,转型为纯粹的 Web2 离线模型。这意味着其代币生成事件(TGE)被彻底取消。更让社区心碎的是,玩家们为了博取空投而日夜“打金”积累的 wPixi 点数,将永远无法转化为真正的加密资产

团队坦言,作为一个独立且自筹资金的小团队,在剧烈的市场波动和监管不确定性的双重挤压下,维持链上基础设施和互动的成本已经远远超出了他们的承受极限。“退回 Web2”,成为了当前 Web3 游戏面对高昂试错成本时,断臂求生的无奈之举。

Forgotten Runiverse

同样依托于 Ronin 网络流量红利的奇幻 MMORPG 游戏 Forgotten Runiverse,在 2026 年 1 月 27 日宣布了无限期下线(Offline Indefinitely)

官方公告将停运委婉地归结为“复合性的财务挑战”——直白地说,就是资金链彻底断裂。在缺乏可持续造血能力的情况下,团队已经无法支付维持游戏最基本运营的开销。虽然官方措辞中保留了“未来若能获得资源可能会重启”的体面,但在业内看来,这种“无限期离线”实际上已经成为了中型游戏项目在资金耗尽时的标准退出策略

DeFi 借贷与衍生品:流动性退潮,谁在裸泳

ZeroLend

2026 年 2 月 17 日,曾被视为 Layer 2 借贷龙头的 ZeroLend 宣布进入“荣誉下线”阶段,逐步停止运营。曾几何时,ZeroLend 风光无两,其总锁仓量(TVL)一度突破 2.5 亿美元,日活跃用户超 10 万,在 zkSync、Linea 等生态中占据绝对主导地位。

然而,盲目的多链扩张最终反噬了自身。随着 Manta、Zircuit、XLayer 等早期支持的链陷入生态衰退,多链布局带来的不是规模效应,而是流动性的严重碎片化。大量资产被困在低流动性环境中,变成了难以维护的“僵尸资产”。更为致命的是,预言机服务商中止了支持,这直接抽干了借贷协议的定价与清算基石。叠加借贷市场极薄的利润空间以及长期面临的黑客欺诈威胁,协议陷入了不可逆的长期亏损。

面对无解的困局,ZeroLend 选择了业内少见的体面退出:将多数市场的 LTV(贷款价值比)直接下调至 0%,强制关闭借款功能,仅保留提现引导用户安全撤离。针对部分链上流动性枯竭的问题,团队通过智能合约升级进行资产再分配;甚至还动用了团队持有的 LINEA 空投份额,为 Base 链上受损的 LBTC 供应者进行部分退款。一场长达三年的运营,最终以一场教科书式的“体面关停”落幕。

Polynomial

2026 年 2 月 14 日,曾获得 Archetype 以及 Synthetix 创始人等知名机构和业内大佬 110 万美元种子轮投资的 DeFi 衍生品协议 Polynomial 宣布有序关停业务。

团队表示,虽然近年来链上衍生品市场实现了 100 倍的增长,赛道方向完全正确,但他们在执行层面却严重未达预期。在评估自身产品已经陷入“衰亡状态”的残酷现实后,团队做出决定:主动叫停了原计划在 2026 年第一季度进行的 TGE

团队认为,在产品失去竞争力的情况下强行发币,是一场毫无价值的冒险,更是将风险转嫁给社区。相反,他们选择规范地清退资金,并系统梳理过去累积的 2700 万笔交易数据,寻找真正的产品护城河。并承诺,未来在条件成熟时将由原班人马重启项目,并优先让老用户参与。这种“不收割、不躺平”的态度,保留了 Web3 创业者难得的底线。

Step Finance

2026 年 2 月 24 日,曾获得 Alameda Research 等机构 200 万美元投资的 Solana 生态老牌 DeFi 平台 Step Finance,连同旗下的 SolanaFloor 与 Remora Markets,宣布立即且全面停止运营。

压垮这个生态老将的,不是竞争对手,而是一次极其低级却又极其致命的运维安全(OpSec)失误。2026 年 1 月底,Step Finance 的一名高管个人设备遭到黑客入侵,直接导致资金库中约 4000 万美元的巨额资产被盗。在随后的几周里,团队竭力尝试各种自救手段,四处寻求融资与并购,但在这个流动性本就紧张的市场中,没有人愿意接手一个出现如此巨大安全漏洞的烂摊子,所有尝试均告失败。

虽然团队最终追回了约 470 万美元的相关资产,并承诺基于事故发生前的快照对 STEP 持有者进行部分回购,以及启动 Remora rToken 的赎回流程(目前仍维持 1:1 资产支持),但这依然无法挽回大局。一台被入侵的个人电脑,瞬间摧毁了一个苦心经营多年的项目,这成为了 2025-2026 年 Web3 领域因内部管理不善而死亡的最惨烈注脚。

MilkyWay Protocol

2026 年 1 月 15 日,Celestia 生态的流动性质押协议 MilkyWay 宣布永久关闭,并开始逐步停止运营。

MilkyWay 的失败,是一个关于“执行力低下”和“拖死自己”的典型故事。项目最初立足于 Celestia 模块化生态,切入流动性质押赛道,并成功在 2024 年 4 月拿到了 Binance Labs 和 Polychain 领投的 500 万美元融资。然而,团队的执行力出现了严重脱节:原定于 2023 年第四季度推出的 V1 版本和 MILK 代币,被严重拖延至 2024 年下半年乃至 2025 年初才落地。

在瞬息万变的 Web3 市场,迟到几乎等同于出局。当主打产品 WayCard 终于缓慢推出时,早已错过了 Celestia 生态早期的流量红利期。面对不及预期的实际需求与采用率,协议仅靠截留 10% 的流动质押费用,根本无法产生足够的现金流来支撑高昂的日常运营。最终,500 万美元也无法挽救资金枯竭的命运。作为最后的告别,团队将协议此前累积赚取的费用(USDC)按比例返还给了符合条件的 MILK 代币持有者,黯然退场。

基础设施与工具:有人败给竞争,有人败给”不再需要”

Parsec

2026 年 2 月 20 日,链上分析工具 Parsec 遗憾地为自己长达 5 年的创业之旅画上了句号。团队宣布停止所有服务,并开始为用户办理退款和取消订阅。

这曾是一个带着“金钥匙”出生的明星项目。 Parsec 于 2021 年初 DeFi 与 NFT 狂热爆发的前夕启动,旨在为用户提供高度自定义的链上数据可视化仪表板。凭借切中痛点的产品理念,它成功从 Galaxy Digital、Polychain Capital、Robot Ventures 以及 Uniswap Ventures 等顶级机构手中拿下了总计 525 万美元的种子及延期融资。

然而,Parsec 的生命周期恰好跨越了一个从极致狂热到漫长深熊的完整周期。当潮水退去、链上投机活动锐减时,普通用户对复杂链上数据分析工具的需求也随之出现断崖式萎缩。更为致命的是,它身处的是一个卷到极致的红海赛道。面对 Dune 的社区生态、Nansen 的聪明钱标签、Arkham 的情报悬赏以及 DeFiLlama 的免费全面,Parsec 始终未能建立起不可替代的护城河。

在风险投资全面收紧的 2026 年,没有可持续现金流造血能力的基础设施项目注定无法存活。Parsec 的体面退款关停,揭示了一个残酷的行业真相:顶级的资本可以催化出一个好产品,但无法在一个赢家通吃的存量市场里,买到一个永续的生存名额

ENS Layer 2 Namechain

如果说 Parsec 死于惨烈的商业竞争,那么 ENS 在 2026 年 2 月 7 日宣布停止开发的专有 Layer 2 网络 Namechain,则完全是因为“死于底层进化”

在过去几年里,为了逃离以太坊主网动辄数十美元的高昂 Gas 费,ENS 团队曾大张旗鼓地规划了专有的 L2 网络 Namechain,试图借此降低用户的注册门槛。然而,随着 2025 年以太坊 Fusaka 升级的成功落地,主网的 Gas 上限被历史性地提升至 6000 万。这一底层突破使得以太坊的交易处理能力显著增强,ENS 的主网注册 Gas 成本在过去一年内暴降了 99%,平均注册费用直接跌破了 0.05 美元

面对这个幸福的烦恼,ENS 核心开发者 nick.eth 极其果断地砍掉了 Namechain,宣布将 ENSv2 直接部署回以太坊主网。这不仅省去了开发和维护 L2 的巨大成本,更重要的是,留在 L1 彻底消除了 L2 跨链带来的额外信任假设,让身份域名这种最核心的数字基础设施,继续享受以太坊最高级别的安全保障。

连 Vitalik Buterin 都亲自出面点评:“这是个明智的决定。” 尽管放弃了 L2,但 ENSv2 的单步注册、跨链稳定币支付等体验优化路线图依然保留。Namechain 没有死于代码漏洞,也没有死于资金断裂,而是死于“不再必要”。或许放在充满烂尾和跑路的 Web3 历史上,这算得上是一个极其罕见、甚至值得起立鼓掌的体面收场。

反思:这波停牌潮在说什么

把这些案例摆在一起,这几件事变得清晰。

第一,缺乏造血能力是所有失败的底层原因。 GENSO Online 支出是收入的五倍,MilkyWay 靠截留 10%质押费用根本无法覆盖运营成本,Parsec 在链上活跃度下滑后找不到可持续的现金流来源。这些项目有一个共同的底层逻辑:用融资换时间,用代币激励换增长,但始终没有建立起独立于外部输血的造血机制。

第二,多链扩张是一个被反复验证的陷阱。 ZeroLend 在 zkSync、Manta、Linea、Zircuit、XLayer 等多条链上同时布局,TVL 一度突破 2.5 亿美元,看起来像是成功。但多链带来的不是规模效应,而是流动性的全面碎片化——每条链上都薄得撑不住,任何一条链的生态衰退都会直接传导到协议整体。在资源有限的情况下,广铺不如深耕,这个道理说起来简单,但在那几年”多链叙事”最热的时候,几乎没有人愿意认真对待。

第三,安全是人的问题,不只是代码的问题。 Step Finance 丢掉的 4000 万美元,没有消失在一次精密的智能合约漏洞里,而是消失在一台管理不当的个人电脑里。2025 年整个 Web3 行业因黑客攻击损失近 40 亿美元,其中相当大比例来自社会工程学攻击和供应链漏洞——也就是来自”人的失误”,而不是”代码的失误”。

第四,资金正在加速向有真实需求的头部集中。 稳定币、RWA、预测市场在 2026 年展现出明确的产品市场契合度;BTC、ETH、SOL 相关资产借助 ETF 通道持续吸纳传统增量资金。与此同时,2025 年《GENIUS 法案》等监管框架落地,不合规的边缘项目被进一步清退出市场。据可靠研究数据,留给长尾代币和无真实应用场景项目的流动性空间越来越窄,过去一年山寨币跌幅中位数高达 79%。

当然,这批公告里也有值得注意的另一面。Polynomial 不强行发币,ZeroLend 用自己的空投份额补偿受损用户,ENS 在 Namechain 失去必要性后第一时间果断砍掉——这些选择,在这个行业里其实并不常见。出清是痛苦的,但它也在筛选:留下那些真正愿意对用户负责的团队。

2026 年还有九个多月。这份停牌名单,大概率还会继续变长。

那些活下来的,究竟凭的是什么?还需要慢慢发现……

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