当DPoS治理失衡:Vaulta如何用三角制衡重建链上民主

前言:从动荡到重建

过去数月,Vaulta 生态经历了一段真正意义上的动荡期。Vaulta 基金会创始人 Yves La Rose 宣布辞职并解散了基金会,在漫长的交接中,代币 $A 的价格伴随不确定性持续走低,这导致了一系列愈演愈烈的内部争端。在治理层面,BP(Block Producer)作为最高治理权力承受着收益降低——逼近关机价,部分 BP 放弃参与治理或积极性严重不足;在社区层面,持币用户存在着信息透明度低,不仅对于前基金会交接进展一无所知,对于后续网络的发展规划更是无从参与,只能眼睁睁看着币价下跌;而组织架构的变化也导致围绕整个网络发展的讨论逐渐背离叙事和技术发展,最终聚焦在了 Vaulta Treasury(下文简称 Treasury)的资金使用上,网络发展演变成为一场分钱大战!可以说,基金会的解散恰恰揭开了 DPoS 治理失效的遮羞布,当你发现一只蟑螂的时候,说明附近已经有数百只了。

本文从 Vaulta Labs 与 Treasury 的立场出发,将深入探讨 Vaulta 网络在 DPoS 模式采用上的经验和反思,并给出解决思路。此外,此文还将吹响 DPoS 机制改革的号角,也是对社区的承诺和 Vaulta 重建治理秩序的起点。

DPoS 的承诺:一场关于民主与效率的实验

想象一个没有银行、没有政府、没有任何中央机构的世界——数千万人共同维护一套账本,没有人可以篡改,没有人可以单独说了算。这不是乌托邦,这是区块链试图解决的核心命题:在没有信任中介的情况下,一群陌生人如何达成共识?

围绕这个命题,区块链世界在短短数年间先后给出了几个截然不同的答案。比特币用工作量证明(PoW)率先破题——让算力说话,谁贡献的计算资源最多,谁就有权记账。安全、去中心化,但代价同样清晰:速度慢、能耗极高、普通人几乎无从参与。以太坊随后引入权益证明(PoS),用持币者的质押代替算力竞争,效率有所提升,但普通持币者对网络走向依然缺乏实质影响力。

2013 年,Dan Larimer 首次提出了 DPoS (委托权益证明)机制,走出了第三条路。它的逻辑直指问题核心:与其让所有人竞争算力或质押资本,不如让持币者直接投票,选出一批被社区认可的代表来维护网络。效率来自代表的精简,民主来自持币者的选票。DPoS 首先在 BitShares 上落地运行,随后被 Steem、EOS(现在的 Vaulta)、TRON 等多个知名项目相继采用,成为公链竞争中一套经过真实检验的共识机制。

2018 年,EOS 主网正式激活,成为当时新公链里最受关注的项目之一。21 个 BP(区块生产者)的竞选,被许多人称为”区块链历史上第一次大规模链上治理实验”——节点团队发布白皮书、承诺生态建设、拉拢社区支持,持币者真实地在用手里的票决定网络的走向。那一刻,DPoS 的承诺看上去是可以兑现的——民主与效率,可以并存。

然而,好的机制需要好的治理来配合。DPoS 给了我们一套框架,但框架之内如何运转,始终是一道尚未完整解答的题。

DPoS 治理的结构性困境

链上治理的突破

EOS 主网激活后的头两年,是 DPoS 治理最接近理想状态的时期。BP 竞选如火如荼,节点团队来自全球各地,社区讨论热烈,生态项目密集涌现。链上交易量一度跻身全球公链前列,持币者对网络的未来充满期待。

这一时期,EOS 的 DPoS 治理也展现出了它真正的突破性价值——链上治理第一次有了真实的执行力。

在此之前,大多数区块链的治理停留在链下讨论层面——社区可以争论,但无法直接执行。EOS 改变了这一点:持币者可以通过投票随时更换表现不佳的 BP;BP 可以冻结被盗账户、执行仲裁决议、推动协议升级。早期 EOS 曾通过 BP 多签冻结多个被盗账户,这在传统公链上几乎是不可能完成的操作。区块链第一次拥有了类似政府执行力的治理机制——规则不只是写在白皮书里,而是真的可以被执行。

然而,这样的高效执行力好景不长,投票发展到另一面是权力的高度集中———票仓的形成。

三角困境与票仓

EOS 早期曾尝试通过链上宪法(EOS Constitution)和仲裁机构 ECAF 来约束权力,但两者都因缺乏强制执行机制而先后失效。这不只是制度设计的遗憾,它暴露了 DPoS 更深层的结构性困境——效率、去中心化、公平治理,三者难以同时最大化。

当下 Vaulta 网络的前 21 个节点,一些在早期声名鹊起的节点参与治理的积极性逐渐降低,但他们又拥有决策权,这本身就非常矛盾。想要高效率,节点数量必须少,但节点越少,权力越容易集中;想要民主,投票权按持币量分配,但持币越多票权越大,票仓拥有最大话语权;现如今节点几乎完全依赖票仓的投票,鲜有自己的持仓,这就导致节点实际成为票仓的代言人,而非普通持币人的意见转达。

要理解这个问题,需要先理解 DPoS 的代理投票机制。在 Vaulta 的 DPoS 体系下,持币者参与治理有两种方式:一是直接为自己认可的 BP 投票;二是通过 Proxy(代理投票)机制,将票权委托给第三方代理,由代理统一行使。代理投票的设计初衷是降低普通持币者的参与门槛——毕竟不是每个人都有时间和精力持续追踪 BP 的表现。

然而在实践中,这套机制催生了”票仓”——专门聚合大量代理票权、以此向 BP 收取分润的第三方机构或个人。票仓并非普通持币人,而是治理寻租者:他们不关心链的技术发展,不关心生态的长期健康,只关心稳定的票权收益。BP 想保住前 21 的席位,必须向票仓缴纳出块奖励作为回报。节点的首要服务对象由此从持币社区异化为票仓,普通持币者在治理中彻底失声。

链上投票,链下决策

更深层的问题在于,EOS 的治理从一开始就存在一个根本性的断裂——链上有投票机制,但真正的决策在链下流动。

重大决策在 Telegram 群、私下会议、非正式渠道里形成共识,然后以链上投票的形式完成程序。普通持币者看到的只是结果,看不到过程——谁施加了影响、利益如何交换、决策依据是什么,难以追溯。链上记录的是投票,链下发生的才是治理。两者之间的断裂,让所谓的”去中心化治理”与其真实愿景之间,始终存在一道无法忽视的鸿沟。

这道鸿沟,在繁荣期被高涨的代币价格和热络的生态所填平。但它从未真正消失。而当繁荣退去,展现在大家眼前的就是一地鸡毛。

EOS 上的 DPoS 实践表明,链上治理机制可以在现实中运行,但在以代币权重为基础的投票体系下,容易出现权力集中与利益联盟等问题。这一经验与其他因素共同影响了后续公链的设计取向,使得 Solana、Aptos、Sui 等新一代项目,更倾向于采用 PoS 结合 Byzantine Fault Tolerance 的共识结构,以强化共识层的安全性与确定性,并相应弱化对链上投票治理机制的依赖。

这些反思对整个行业都有价值,但对 EOS 而言,问题从未停留在理论层面——它是在自己的主网上,用真实的社区、真实的资产、真实的治理博弈,一步步走到了今天这个十字路口。

EOS 更名为 Vaulta 后,历史遗留的治理难题并不会因为一次品牌焕新而自动消解。要理解我们今天为何提出这套方案,必须先正视 Vaulta 当下真实的处境。

权力失衡从来不是新问题。历史已经证明,解决之道不在于推倒精英治理,而在于为它建立真实有效的制衡机制。这是我们提出以下方案的出发点。

民主至上:重塑 Vaulta DPoS 网络治理新秩序

我们观察到,在基金会交接的动荡时期*,一批真正还在关心 Vaulta 生态发展的社区成员,自发组建了社区治理组织 ECF(EOS Community Foundation),其成员大多伴随网络从 EOS 时期一路走来,代表着持币人的立场。现如今他们试图凝聚社区的声音,在这段没有中心协调者的真空期里,为生态的未来寻找一条出路。在经过审慎的思考以及对 ECF 组织充分的观察后,Vaulta Labs 与 Treasury 决定将其纳入网络治理,成为优化 DPoS 治理的一部分——接受监督,还权于社区。

关于 Treasury

首先需要说明 Treasury 的定位。Treasury 是独立于 BP、Vaulta Labs 和前 Vaulta Foundation 之外的公共资产储备,其核心职责是在保障资产安全的前提下,持续为生态创造长期价值。在基金会时期,Treasury 的主要作用是支持网络战略发展,保障网络即使在恶劣情况下也能正常运转,同时通过主动投资运作产生收益,并将盈利资金用于持续回购 $A。

当下,Treasury 的立场是:在审慎管理资产的同时,主动将其转化为推动生态治理与可持续发展的实际动力,而不是让钱躺着。

第一步:链上质押,让资产持续造血

Treasury 首先将解决网络发展资金的问题,将注意力从分钱大战的泥潭中迅速剥离。财库目前持有的资产,主要来源于 2024 年 EOS 新代币经济方案中专项设立的 RAM 生态系统基金以及通过做市回购的额外代币。目前总规模超 3.5 亿 $A,一部分按白皮书中的计划用于配置 $V(RAM)市场,另一部分作为做市、托管、营销和交易所上市资金,剩余部分由 Treasury 持有管理。

当前,Treasury 计划将其中 2.2 亿 $A 锁仓并部署进 REX。锁仓意味着卖币将成为明牌,因此,这部分锁仓也可视为整个生态对$A 的信心。

REX(Resource Exchange)是 Vaulta 主网上的链上质押系统——持币者将 $A 存入 REX,可获得持续的链上质押收益,同时质押期间最短锁仓 21 天,收益来源于网络预先分配的质押奖励池。

将 2.2 亿 $A 存入 REX,是在不动用现有现金流储备的前提下,让网络获得发展资金的第一步。

第二步:引入民主监管机制,还权于社区

Treasury 不参与网络治理。我们通过引入社区治理组织 ECF,对现有 BP 进行监督,重建 DPoS 治理机制的有效性。

ECF 初创的 7 人临时委员会来自中英韩三个社区,完全独立于网络的其他管理组织,仅代表社区发声。成员每 6 个月轮换一次,连任不超过 12 个月,以防止权力固化。正式委员会选举将在 Treasury 票仓激活半年后启动,持有至少 10,000 个 $A 的社区成员均可参与,利益相关组织的负责人不可参与 ECF 委员会竞选。具体细则将由 ECF 在接下来的两周逐步披露。

ECF 代表广大持币用户,通过代理投票(Proxy)机制对 BP 进行评估与票权分配—— Treasury 存入 REX 后产生的链上投票权,将委托授权给 ECF,使其成为 Vaulta 网络中票权规模最大的单一投票代理之一。ECF 将通过其独立宣传渠道,输出公开透明的 BP 打分标准,按节点排名给予不同权重的票数,得分越高,获得的票数越多,票权与真实贡献直接挂钩。此举,将从根本上解决票仓裹挟节点的困境:一方面节点免于和票仓分润的成本压力,收益得到提升;另一方面,节点也需要积极参与网络治理以获得更高投票。同时社区通过对 BP 的评估可以在网络发展中获得更多的话语权。将中心化权力纳入去中心化管理,但同时又做到权力下放,实则是对 DPoS 治理机制更基于现实的探索。

第三步:网络激励,收益回流生态

按当前收益率测算,Treasury 存入 REX 的资金预计每年将产生约 2,000 万 $A 的链上收益。这笔收益将全部用于激励积极参与治理的 BP 以及其他对网络有贡献的生态项目,旨在成为推动生态持续发展的正向激励。

在该资金的分配上,同样引入了监督机制:ECF 有权审核网络内的每一笔链上资金申请,并对财库的支出决议拥有一票否决权。

三者之间形成清晰的权力边界:Treasury 管理资产不参与治理,ECF 代表社区行使监督与否决权,BP 负责网络维护与治理,任何决议须获得 15/21 的多数支持——任何一方都无法单独凌驾于其他方之上。

当然,这套机制能否真正发挥效果,最终取决于社区的持续参与和 BP 们的支持。对此,社区已就治理重建提出了清晰的三阶段路线:第一阶段击破 BP 买票换票的利益链条,净化治理环境同时缓解 BP 收益困境;第二阶段激活 BP 贡献激励机制,让真实贡献获得对应回报;第三阶段逐步降低节点对 ECF 票仓的依赖,推动票权回归去中心化。我们鼓励 BP 们与 ECF 逐步建立紧密的沟通,让网络尽快回归健康的状态。

结语:机制即信任

信任一个人,需要判断他的品格。信任一套机制,只需要验证它的规则。

这套方案的每一个环节——Treasury 的链上质押、ECF 的票权授权、BP 的打分标准、激励的分配规则、否决权的触发条件——都是可以被链上验证、被社区监督、被公开追责的。它不依赖任何人的道德自觉,也不依赖任何组织的单方承诺。

这是 Vaulta 摧枯拉朽的历史性壮举,是重建市场信任的基础,也是我们对每一个还留在这里的人应尽的责任。

Tiger Research:加密公司提供哪些 AI 服务?

本报告由 Tiger Research 撰写,加密货币公司普遍面临“错失恐惧症”(FOMO)。从交易所到安全公司,它们都在竞相推出人工智能驱动的服务。我们将探讨它们为何选择此时采取行动。

要点总结

  • 交易所、安全、支付和研究等领域的加密货币公司正在同步推出人工智能服务。
  • 与以往周期不同,像 Coinbase 和 Binance 这样已被证明能够盈利的公司正在引领潮流。人工智能已经从一种理论转变为一种实际操作的必需品。
  • 不同行业的采用动机各不相同:交易所旨在防止用户流失;安全公司旨在填补审计盲点;支付基础设施则瞄准新兴的代理经济。
  • 拥有某项功能和真正使用它,是两码事。人工智能领域的“FOMO”和竞争压力,正在加速其应用,而这远超实际需求。
  • 真实需求和竞争焦虑都在发挥作用。区分创造价值的采用和仅仅贴标签的采用是关键问题。

1. 加密货币公司正在提供人工智能服务

人工智能(AI)是当今全球市场最受关注的领域。ChatGPT 和 Claude 等通用工具已融入日常生活,而 OpenClaw 等平台则降低了构建智能体的门槛。

加密货币行业虽然错过了这波浪潮,但现在正在各个垂直领域整合人工智能。

这些公司提供哪些人工智能服务?它们为什么要进入这个市场?

2. 加密货币公司如何采用 AI 技术

2.1 研究

加密货币研究存在结构性问题:链上数据、社交情绪和关键指标分散在各个平台上,验证困难。通用人工智能经常对加密货币查询返回不准确的答案。

Surf 等项目通过提供加密货币专用的 AI 研究工具来解决这个问题,这些工具可以整合分散的数据源。在所有加密货币 AI 应用场景中,研究对普通用户的入门门槛最低,无需任何编程或交易方面的专业知识。

2.2 交易

交易所正在引领人工智能在交易领域的应用。

方法各不相同。有些方法直接向用户公开专有交易数据;另一些方法则允许用户向人工智能代理发出自然语言命令,由人工智能代理一步完成从分析到执行的整个过程。

交易所提供 API 已有多年历史。如今的不同之处在于新增了一层:像 MCP 和 AI Skills 这样的接口使非开发人员能够通过 AI 代理访问交易所的功能。曾经仅限于开发人员使用的工具,现在可以通过自然语言访问。

这与更广泛的社区转变趋势相符。非开发者用户越来越多地通过人工智能代理构建自动化交易策略,而无需编写任何代码。他们只需描述策略,代理就会构建并运行算法。

对交易所而言,这既是机遇也是挑战。随着人工智能用户数量的增长,用户对单一交易所的忠诚度会降低,因为交易者可以在任何地方执行交易。交易所采用人工智能的原因很简单:快速吸引用户并保持用户在平台上的活跃度。

交易涉及真正的资产管理,比研究需要更高的判断力和责任感。但随着准入门槛的降低,这一领域也向普通用户开放。

2.3 安全/审计

传统的智能合约审计依赖于人工逐行代码审查,这种方法速度慢、成本高,而且不同审计人员之间的审查标准也不统一。现在,人工智能已被集成到工作流程中:人工智能首先扫描代码,然后由人工审计人员进行有针对性的深度审查。这在不取代审计人员的情况下,提高了速度和覆盖范围。

CertiK 就是一个典型的例子。该公司此前曾因审计项目后来被恶意利用而受到批评。然而,这些事件发生在审计范围之外。审计是在特定时间点检查代码,并不包括持续监控。

CertiK 利用人工智能弥补了这一不足。它增加了实时审计后监控功能,并通过公开的仪表盘发布监控结果。由于扩展后的监控范围是由人工智能驱动而非人工操作,因此 CertiK 及其审计的项目均从中受益。

在安全领域,人工智能的应用并非颠覆现有服务,而是拓展人类工作的范围:提高审计时的精准度,并弥补审计后的盲点。对于区块链安全公司而言,人工智能并非新的业务领域,而是解决现有安全漏洞的工具。

2.4 支付基础设施

人工智能代理(AI Agent)需要支付渠道才能参与经济活动:例如支付 API 费用、购买数据以及从其他代理处购买服务。对代理而言,最自然的支付方式是链上钱包搭配稳定币。

两种模式正在兴起。第一种是通用协议,它将支付嵌入到 HTTP 请求中,使代理在访问付费 API 时即可自动进行链上结算。第二种是针对特定代理的支付插件,代理只能在人工预设的权限和限额内执行支付。

支付基础设施是与稳定币联系最紧密的领域。然而,由于支付主体是人工智能代理而非人类,因此目前尚未出现完全可运行的模型。

USDC 发行方 Circle 也备受关注。该公司发布了一份提案,旨在将其 Gateway 支付基础设施与 x402 协议连接起来,并邀请开发者和研究人员进行审查和贡献。

这并非一个成熟的市场,但市场已经开始消化这一发展趋势。Circle 股价上涨的关键驱动因素之一是其人工智能代理支付模式。支付基础设施的实现速度将慢于上述其他领域,但它已成为当前市场中最突出的宏观主题之一。

3. 为什么加密货币公司现在要进军人工智能领域

ChatGPT 于 2022 年 11 月推出时,人工智能和加密货币都尚未成熟。人工智能模型虽然令人印象深刻,但无法可靠地执行任务。加密货币行业正因 FTX 崩盘和全面的信任危机而遭受重创。

自那时以来,人工智能取得了飞速发展。过去一年,所有主流模型的功能和实用性都显著提升。相比之下,加密货币在同一时期仅仅“利用”了人工智能:充斥着贴着人工智能标签的“Meme 币”、功能不完善的人工智能代理以及营销驱动的宣传。去中心化人工智能基础设施项目仍在不断涌现,但如果与同等水平的原生人工智能服务进行客观比较,它们的质量显然相形见绌。

如今,差距正在进一步扩大。在人工智能行业,MCP(使智能体能够直接调用外部工具)和 OpenClaw (支持无代码智能体构建)等基础设施已经使智能体时代成为现实。而加密货币公司才刚刚开始行动。

这次的不同之处在于行动者是谁。不再是那些打着人工智能旗号的新兴创业公司,而是拥有成熟盈利模式的企业:Coinbase、Binance 和 Bitget。这些公司推出人工智能服务并非出于营销目的,驱动它们的并非眼前的收益,而是害怕落后的心理:FOMO(害怕错过)。

Coinbase 首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗的行动充分体现了这种紧迫感。他向公司全体工程师下达了一项指令,要求他们在短短一周内上线人工智能编码工具,并解雇了不遵守规定的员工。

但保持清醒的头脑也至关重要。以交易自动化为例,代理人可以查看价格并提出策略,但有多少用户会真正信任代理人,将资金交给他们进行实时交易?而且,x402 协议在现实世界中真的得到了应用吗?

归根结底,加密货币领域采用人工智能并非追逐潮流。随着人工智能时代的到来,各公司都在积极行动,以避免失去市场地位。拥有某项功能和真正运用该功能仍然是两个不同的问题。但谁在行动至关重要。

把人工智能行业想象成一个正在注满水的游泳池。以前跳进去的人只是假装会游泳。现在跳进去的人都是前国家队冲浪选手。没人知道水位会涨到多高,也不知道这个游泳池会不会变成海洋。但加密货币不会被淹没在洪流之中。

比特币空头步步紧逼,6万防线能否守住 | 特邀分析

中我们明确提出,比特币自 2 月 6 日低点启动的上涨行情,在性质上属于大级别 C 浪调整内部的 C-2 浪超跌反弹随后将有 C-3 浪调整行情。

•  C-3 浪成立条件:若比特币价格跌破 2 月 6 日低点(约 60,000 美元),则 C-3 调整浪成立。

•  BTC 当前盘面解读:如(图三)所示,在 4 小时分析周期中,比特币于上周已经有效跌破自 2 月 24 日低点形成的短期上升趋势线,已跌至自 2 月 6 日低点反弹以来形成的上升通道下轨附近,正在围绕此位置进行窄幅震荡。一旦该位置失守,后市或将重新向下测试 60,000 美元关口。

•  BTC 小时级别走势结构深度剖析:如(图三)所示,在 4 小时分析周期中,比特币自 3 月 17 日约 76,000 美元的高点展开回调,演化成 13-14、14-15、15-16、16-17、17-18 共 5 段式调整结构,其中 14-15、15-16、16-17 共 3 段构成下跌中枢(中枢 B),随后离开段(17-18 段)已跌至上升通道下轨附近。目前,只有价差交易模型在此位置触发底部预警信号(白点)。因此,币价在此位置呈现弱势震荡格局,用来修复 4 小时级别技术指标超卖状态。

比特币 _4 小时 K 线图:

图三

2、本周核心观点:维持震荡调整格局,观察在通道下轨(自 2 月 6 日低点)附近多空争夺。

3、核心压力位:

    • 第一压力区:69,500~72,000 美元区域 (前期震荡区间) 

    • 第二压力区:74,500~76,000 美元区域 (2025 年 11 月低点附近) 

4、核心支撑位:

    • 第一支撑位:65,000~66,000 美元区域 (前期重要支撑区域) 

    • 第二支撑位:60,000~62,500 美元区域 (2 月 6 日低点附近)

    • 第三支撑位:57,400 美元附近         

5、本周操作策略(排除突发消息影响):(03.30~04.05)

①、中线策略:

比特币 _ 日 K 线图:(仓位监测模型)

图四

仓位监测模型:如(图四)所示,目前币价位于多空飘带(黄色)下方,空头趋势延续。我们依据策略规则,继续持有于 89,000 美元(1 月 28 日)建立的 60%空单仓位。若币价反弹有效突破多空飘带并站稳其上方,将中线仓位全部清零。

②、短线策略:利用 30%仓位,设置止损点,依据支撑及压力位,寻找做“价差”机会。(以 30 分钟/60 分钟作为操作周期)。

③、基于对市场中期空头趋势的预判,目前应坚持“顺势做空”的操作原则。为动态应对市场复杂演变并结合自建交易模型发出的信号,我们将拟定 A/B 两套短线操作预案:

 • 方案 A反弹遇阻,逢高沽空

    • 开仓:当币价反弹至 69,500~72,000 美元区域触发遇阻信号并结合模型顶部信号,可建立 30%空头仓位。

    • 风控:空单初始止损位均设于 74,500 美元上方。

    • 平仓:当币价跌至重要支撑位附近并结合模型信号,可逐步清仓获利了结。

• 方案 B:顺势破位空单

    • 开仓:当币价有效跌破 65,000~66,000 美元区域,并结合模型顶部信号,可顺势建立 30%空头仓位。

    • 风控:空单初始止损设于 67,500 美元上方。

    • 平仓:当下跌至支撑位并结合模型信号,可逐步清仓获利了结。

四、比特币:操作复盘

1、短线操作回顾:(见表二)

我们严格遵循操作预案,依据自主构建的价差交易模型与动能量化模型发出的交易信号,在上周完成一次短线(空单)操作,交易盈利 6.17%。

①、比特币短线交易明细汇总:(杠杆*1 倍)

表二

②、短线交易复盘:(见图五)

 • 开仓:当币价反弹至 72,000 美元附近遇阻,价差交易模型同步触发顶部预警信号(白点),并与动能量化模型形成沽空共振。基于此信号叠加,我们于 70,777 美元建立了 15%空头仓位。

  • 平仓:当币价跌至 65,000 美元附近企稳,同时价差交易模型触发强烈底部预警信号(红点+白点),因此我们于 66,408 美元附近全部清仓。

 • 小结:本次交易成功盈利约 6.17%。

比特币 _60 分钟 K 线图:(动能量化模型+价差交易模型)

图五(短线交易图示)

2、 中线操作回顾:

中线策略:继续持有于 89,000 美元附近(1 月 28 日)建仓的 60%空单,截止上周盘后(收盘价约 66,962 美元)盈利约 24.76%。

五、特别提示:​​

 1. 开仓时:立即设置初始止损位。

 2. 盈利达 1%时:将止损位移至开仓成本价(盈亏平衡点),确保本金安全。

 3. 盈利达 2%时​​:将止损位移至盈利 1%的位置。

 4. 持续跟踪:此后币价每再盈利 1%,止损位就同步移动 1%,动态保护并锁定

金融市场瞬息万变,所有行情分析及交易策略均需动态调整。本文所涉及的全部观点、分析模型与操作策略,均源自个人技术分析,仅为个人交易日志之用,不构成任何投资建议或操作依据。市场有风险,投资需谨慎,请勿据此决策。

开战29天:美国在伊朗的选项远不止地面战

原文标题:Day 29: What could possibly be the U.S. options in Iran?

原文作者:John Spencer

原文编译:Peggy,BlockBeats

编者按:当外界仍在讨论「是否会演变为地面战争」时,这场冲突的逻辑,已经不再停留在传统战争框架之中。

本文试图回答的,不是美国会不会「打进去」,而是在不占领首都的前提下,美国可能有哪些手段可以改变对手的行为。从导弹与海军,到能源出口、电力系统,再到信息控制与内部治理结构,打击对象正在从单一军事能力,扩展为一个国家的整体运行系统。

在这一过程中,真正的关键不再是政权更迭,而是通过同时压制「作战能力」与「治理能力」,在多重压力下迫使其调整决策。这种非线性、跨维度的施压方式,正在成为新的战争逻辑。

也正因此,这场冲突更值得关注的,并不是已经发生的部分,而是那些仍未被展开的选项。

以下为原文:

美伊战争已经持续了 29 天。如今,真正的战略与军事分析,越来越难与政治化观点、臆测和叙事区分开来。太多人习惯性地从当前局势直接跳到「全面地面入侵」的结论,仿佛美国唯一的选择就是攻占德黑兰、强行控制核设施、击溃一个所谓的百万大军,然后再次陷入长达数十年的国家重建或类似毛式游击战的泥潭。

这不是分析。这只是建立在过时甚至带有偏见的战争认知模型之上的浅层判断。

特朗普总统已表示将暂停对伊朗能源基础设施的打击 10 天,目前该期限已延长至 4 月 6 日。我们正处在这一时间窗口中。但真正的问题,不在于已经发生了什么,而在于——接下来还有哪些选项。

从军事打击到系统瘫痪

可以确定的是,美国中央司令部(CENTCOM)与以色列将继续对伊朗军事体系展开系统性打击。伊朗在战争开始时拥有数千枚弹道导弹、数百个发射装置、分布式无人机网络、波斯湾多层次海军能力,以及具备冗余与生存能力的军工体系。这一体系正在被削弱,但尚未被彻底摧毁。

与此同时,以色列的打击目标并不仅限于军事能力本身,更关键的是削弱政权在战后维持统治的能力。这包括清除政治与军事领导层,打击巴斯基(Basij)等内部维稳力量,以及破坏检查站、情报节点和内部安全网络。

这不仅是战术行动,而是同时针对「手段」和「意志」的战略施压:既削弱其作战能力,也削弱其治理能力。这正是无需占领首都、却能迫使对手改变行为的方式。

任何讨论都必须锚定既定战略目标。根据美国高层表述,「史诗怒火行动」(Operation Epic Fury)的目标包括:摧毁伊朗导弹体系及其生产能力、瓦解其海军力量及其在霍尔木兹海峡威胁全球航运的能力,并阻止其获得核武器。

尽管「政权更迭」被讨论过,但它并非官方目标。真正的目标是「行为改变」。当前政权已被提供外交路径来调整其政策,这一点至关重要,因为它决定了战略选项的边界。这场战争的核心,不是占领德黑兰,而是瘫痪政权、摧毁能力,并迫使其接受新的条件。

即便政权在军事与经济双重压力下崩溃,美国仍可在新的战略环境中实现目标。但需要强调的是实现目标,并不以政权崩溃为前提。

从这一刻起,选项并不是在减少,而是在扩展。

一个选项是打击政权的经济「重心」。哈尔格岛承担了伊朗约 85% 至 90% 的石油出口,日均通常在 150 万至 200 万桶之间。这些石油,是政权最主要的硬通货来源。控制它、瘫痪它,或直接摧毁其出口能力,影响的就不只是经济本身,而是整个政权为军队提供资金、维系权力网络以及维持内部控制的能力。

这一点之所以重要,是因为该政权已经在经济压力下显现出脆弱迹象。2026 年 1 月的抗议活动,正是由通胀、银行体系不稳定,以及无法提供基本公共服务(包括影响德黑兰数百万人的严重缺水问题)所引发。甚至一度出现因无法提供安全饮用水而讨论迁都的情况。政权对此的回应是大规模暴力镇压,在其现代历史上最残酷的镇压行动之一中,造成超过 3.2 万名平民死亡。因此,经济压力并非理论推演,而是已经将政权推至边缘。

另一个选项是打击国家电网。伊朗的电力系统集中在主要城市枢纽,对关键变电站和输电节点进行精准打击,可以在整个地区引发连锁停电效应——德黑兰将陷入黑暗。

一旦失去电力,政权将立刻陷入困境。指挥与控制、监控系统、通信网络以及内部安全协调,都依赖电力运行。通过对关键节点实施精准打击,可以在不彻底摧毁基础设施的情况下,引发大范围系统性瘫痪。这种能力,美国在以往冲突中已经多次展示。

网络战则进一步放大这一效应。伊朗曾多次通过断网来控制社会,而这种能力也可以被反向利用——扰乱政权的指挥网络,同时通过外部系统为民众恢复连接。信息本身将成为武器,叙事权、协调能力与认知优势,将从政权手中转移。

霍尔木兹海峡仍然是决定性的战略要地。全球约 20% 的石油供应(约每日 2000 万桶)通过这一通道。伊朗长期以来的战略,就是对这一流量进行威胁与操控。

一个选项,是从「威慑」转向「控制」。占领或中和关键岛屿。长期以来,专家将阿布穆萨岛以及大、小通布岛视为控制海峡通道的关键地形。位于北侧的盖什姆岛,则部署了革命卫队海军设施、导弹系统和监控基础设施。这些位置使伊朗具备反舰导弹覆盖、快速攻击艇作战以及海上胁迫能力。一旦这些岛屿被控制或中和,将从根本上改变伊朗在海峡的博弈能力。

伊朗还在海峡中构建了一套类似「收费站」的体系。革命卫队实际上建立了一套系统,要求船只获得批准、按照其影响下的航道通行,并在某些情况下支付数百万美元的「安全通行费」。有报告显示,每艘油轮费用最高可达 200 万美元,并根据政治立场进行选择性放行,同时在拉拉克岛附近设定受控航道。

美国与以色列具备系统性拆解这一体系的能力:打击其指挥层,摧毁沿海雷达、情报监视侦察节点以及指挥中心,清除执行控制的快艇、无人机和导弹阵地。一旦这一体系被瓦解,伊朗将失去将全球关键通道转化为收入来源与胁迫工具的能力。

另一个相关选项,是在海上拦截伊朗石油出口。伊朗每日出口约 150 万至 200 万桶,其中大量通过规避制裁的网络完成。通过拦截、转移油轮,并大规模执行检查与扣押,可以将这一体系压缩至接近停摆。目前这种行动已经在有限范围内展开,若进一步扩大,将使政权收入趋近于零。没有收入,就没有导弹、没有代理人网络、没有镇压能力,甚至无法维持国家运转。

还有一些选项,则转向内部。伊朗人口超过 8500 万,年轻化、城市化程度高,长期存在不满情绪。现有的民调、抗议模式以及可观察到的社会动荡,都表明超过 50% 的民众反对现政权,甚至可能更高。这并不是一个稳固的权力基础。2026 年 1 月的抗议,正是这种潜在压力的明确信号。

到目前为止,民众大多被要求「就地避难」。但这一策略可能改变。通过信息传播、安全通道与心理战,可以逐步将民众与政权的控制机制分离。

同时,还可以对内部抵抗力量提供支持,包括武器、通信与情报的空投补给。伊朗内部存在多重断层——民族、政治与区域层面长期积累的矛盾,曾多次引发反对与动荡。当外部压力与内部抵抗相叠加时,政权更容易出现裂解,或至少承受更大的压力。

与此同时,打击范围也可以继续扩大,超出传统军事目标。政权的控制体系本质上是一个网络:包括领导层、革命卫队总部、巴斯基力量、警察、情报机构以及镇压基础设施。针对这些节点进行打击,将加速中央权威的瓦解。

历史表明,压力会带来裂痕:军方开始观望,情报系统出现分裂,政治精英重新站队,人员发生叛逃。与这些叛逃者合作,往往能带来远超单纯打击的效果放大。

当然,我们仍有大量未知。我们无法完全掌握政权最强与最弱的部分在哪里。但一些迹象值得关注。例如,有报告称伊朗试图扩大动员规模,甚至将征募年龄下调至 12 岁,这表明其正承受巨大压力。这并不是一个自信政权的行为。

这些选项并非孤立存在,而是可以组合使用:摧毁导弹体系与生产能力,瓦解海军力量,持续削弱核计划,阻断其对外投射能力。同时,通过打击领导层与指挥系统,使其决策瘫痪,在军事、经济、信息与政治多个维度同步施压。

核心在于,同时打击政权的「手段」和「意志」,而不是按顺序推进。制造多个困境,超过其应对能力,迫使其进入被动求生状态,拉长决策周期,削弱其协调与控制能力。

战争的本质是「不确定性中的选择」

战争不是一份清单,而是在不确定条件下,对目标、路径与手段的动态匹配。各种选项可以按序推进、叠加实施,或同时展开。

同时,需要警惕那些以「确定性语气」进行类比分析的人。伊朗不是越南、阿富汗或伊拉克,也不是 1968 年、2002 年或 2003 年。每一个情境的背景都完全不同。政治目标从「改变政权行为」到「维持政权生存」各不相同。过去的战争往往涉及国家重建、民主输出、长期反叛乱,以及敌人拥有外部庇护空间,而这些条件在当前并不成立。地理环境、技术条件、情报能力以及区域格局都已发生变化。当下可用的选项,更加多样,也更具针对性。

我们知道已经发生了什么,但不知道还会发生什么。更重要的是,我们无法预知各方下一步的决策。

这种不确定性,并不是分析的缺陷,而是战争的本质。

原文链接

BIT 投研:地缘冲突升级,比特币为何开始跑赢传统资产?

当前市场正处于一个由地缘政治主导的宏观重定价阶段。伊朗相关局势升级,正在加大能源供给、通胀路径与全球增长前景的不确定性。市场此前仍在交易更宽松的政策预期,但随着冲突外溢风险上升,降息节奏已开始被重新评估,甚至逐步计入更偏鹰的政策路径。

从当前定价来看,市场仍倾向将本轮冲击视为阶段性的通胀扰动,隐含假设是能源与航运层面的影响相对可控,并将在合理时间内缓解。然而,随着风险持续累积,能源、利率与风险偏好的联动正在强化,宏观叙事也正从“短期通胀冲击”向“潜在增长冲击”转变。在这一过程中,比特币的表现开始显现出不同于传统资产的结构性特征。

通胀冲击主导定价:能源与利率重塑风险资产表现

本轮冲击的第一阶段,核心驱动仍然是油价上行带来的通胀压力。更高的布伦特原油价格正在推升通胀预期,并强化金融条件收紧,对风险资产形成压制。在这一阶段,无论是股票还是比特币,均难以完全规避调整压力。

但与传统风险资产相比,比特币具备一个关键差异:其价格此前已经历明显回落,市场中潜在的被动抛压相对有限。这一“位置优势”使其在同等宏观冲击下,表现出更强的抗压能力。同时,高油价环境下,实际利率维持高位,黄金的机会成本上升,而比特币不具备实物持有成本,从而在相对比较中逐步占优。

随着冲击持续,市场可能进入第二阶段,即从通胀担忧逐步过渡到增长担忧。铜等工业品走弱,开始反映需求被抑制,全球增长预期边际转弱。在这一阶段,单纯的通胀逻辑将不再足以解释市场走势,宏观定价框架开始发生变化。

从增长担忧到政策应对:流动性预期或成为关键变量

若冲击进一步延续,市场大概率进入第三阶段,即政策应对阶段。当增长压力加大、金融条件持续收紧时,政策制定者往往通过财政或货币手段进行干预,包括价格管控、补贴或更广泛的流动性释放。

这一阶段的关键变化在于,市场定价将从“通胀主导”转向“流动性预期主导”。历史经验表明,在流动性重新释放的环境中,比特币往往受益于其非主权资产属性,表现出更强的弹性。

与此同时,全球资本流动结构也在发生变化。自俄罗斯央行储备被冻结以来,市场对储备资产“中立性”的信任受到冲击,资源出口国正在调整资产配置结构,从美债和美股逐步转向黄金及其他资产。这一变化压缩了全球流动性空间,并推高长期利率,使宏观环境更加复杂。在这种背景下,比特币的相对表现不仅取决于风险偏好,还与其在流动性周期中的位置密切相关。一旦市场开始计入政策宽松预期,比特币的相对优势可能进一步强化。

整体来看,本轮宏观冲击的演进路径,正在从“油价驱动的通胀冲击”,逐步过渡至“能源约束下的增长冲击”,并最终可能进入“政策干预主导的流动性阶段”。在这一过程中,传统资产面临利率与增长的双重压力,而比特币由于此前已完成一定幅度的价格调整,并具备对流动性更高的敏感性,正在展现出相对韧性。

对投资者而言,当前阶段的关键不在于短期波动本身,而在于识别宏观叙事的阶段切换。一旦市场从通胀逻辑转向流动性逻辑,比特币可能从被动承压资产,转变为新一轮定价中的相对受益者。

上述部分观点来自 BIT on Target, 与我们联系获取 BIT on Target 完整报告。

免责声明:市场有风险,投资需谨慎。本文不构成投资建议。数字资产交易可能具有极大的风险和不稳定性。投资决策应在仔细考虑个人情况并咨询金融专业人士后做出。BIT 不对基于本内容所提供信息的任何投资决策负责。

美国AI新政:告别”50个实验室”时代,华盛顿要开一扇新宽门

引言:从 1887 到 AI 时代

1887 年,美国铁路公司迎来一个“好消息”:国会通过《州际商业法》,试图结束各州分段监管的混乱——轨距不一、费率体系割裂,跨州运输摩擦几乎等同于在不同国家间运作。企业界一片欢呼,但他们很快意识到,这不仅是秩序,更是权力结构的重排:不必再与 50 个州博弈,却要面对一个单一、集中的联邦监管者。

一个半世纪后,硅谷的 AI 企业正站在同样的十字路口。

过去几年,各州碎片化规则让创业者承受高额成本,也给了中国等竞争对手追赶的机会。白宫 3 月 20 日发布《国家人工智能政策框架》,承诺建立全国统一标准——乍看像减负,但本质上,这并非监管撤退,而是监管权的收归。换句话说,华盛顿并非把手从方向盘上移开,而是着手把方向盘收回来:从 50 只参差不齐的手,换成一只更大、更稳、更难躲开的手。

1887 年,美国漫画家 W.A. Rogers 以讽刺画的方式,表现国会通过《州际商业法》、设立“州际商业委员会”(ICC)监管铁路业的场景。

一、50 个实验室:当联邦主义遇见规模经济

“各州是民主的实验室”——这句话在美国管用了一百多年。最低工资、医保扩张、环保标准,各州先试行,错了局部止损,对了全国复制。联邦主义像一套分布式创新系统,在传统产业里运转良好。

但 AI 不是最低工资,也不是烟囱排放。它并不适合“分布式试错”。

AI 的核心特性是规模递增回报(increasing returns to scale):数据越多、市场越大、迭代越广,模型就越智能、成本越低、壁垒越高。在这种结构下,合规不再只是成本,而会演化为竞争壁垒——小公司承受的是不确定性,大公司承受的是费用。

要求一家十人初创去应对 50 套互相冲突的州法,无异于让它在 50 个棋盘上同时下棋:每走一步,都可能触发另一州的合规风险。而行业巨头则可以将审计与法律成本摊入预算,甚至把合规流程产品化,反过来构成进入门槛。

于是,一个反直觉的结果出现了:监管碎片化在 AI 时代不会带来百花齐放,反而会把市场让给最能承受复杂性的玩家——他们往往不是最有创意的,而是最有资源的。

白宫框架试图切断的,正是这条逻辑链。但它的方式,可能比问题本身更值得警惕。

二、反直觉的真相:这不是“少监管”,而是把哨子收回华盛顿

本次框架的核心不是某条技术标准,而是一把法律扳手:联邦优先权(Federal Preemption)。

通俗地说,就是联邦法高于州法。国会要废除那些”对 AI 开发施加不当负担”的州级规则,建立一套全国性的最低负担标准。它看起来像松绑:合规手册从 50 份变成 1 份,创业者终于不用在州界上反复踩雷。但如果你把镜头拉远一点,会发现它更像一次权力回收:过去是 50 个州分段吹哨、各自判罚;现在改成一个入口、一个哨音、一个总裁判。

更微妙之处在于:今天的”轻触”可以成为未来的”重拳通道”。

这里的张力在于:统一入口既能让市场更顺畅,也能让控制更集中。今天它被包装成“轻触式框架”,明天它也可能成为任何一届政府“想收就收”的制度通道——因为开关已经装好了,只差谁来拨动。

历史上这种剧本并不陌生。19 世纪末铁路业在州际碎片化监管下陷入混乱:费率歧视、长短途差别定价、跨州转运低效。国会以“统一市场、消除混乱”为由通过 1887 年《州际商业法》,设立州际商业委员会(ICC),把监管权收归联邦。铁路公司一开始欢迎:终于不用跟各州缠斗了。随后才发现,自己面对的是一个更强、更持久、更不容易绕开的监管对手。

AI 产业正站在类似的路口。你可以把它当作一次减负,也可以把它看作一次”统一入口的建立”。而入口一旦建立,谁来守门、如何守门、守多严,就不再由你决定了。

三、六把钥匙:谁受益,谁受限?

白宫把这套思路浓缩成六个方向。它们不像一部厚重的法典,更像一组把门的钥匙——每一把都决定哪些人进得更顺,哪些人会被卡一下。

联邦统一与州法预占

合规手册从 50 份减到 1 份,对跨州产品是立竿见影的利好。但与此同时,你的命运更深地绑定在国会和联邦政治周期上:全国统一意味着全国同步摇摆。你不再有”换个州试试”的选项。

儿童保护

要求平台增加年龄验证机制,这是少数能跨党派达成共识的领域。但它也把成本明确压在面向消费者的产品上——尤其是做 C 端应用、教育、社交的团队,合规预算会立刻变厚。年龄验证不是技术难题,而是责任难题:一旦出错,谁来承担?

能源成本保护

数据中心不得把电费转嫁给居民,听起来像”民生友好”,落到产业上则是对基础设施层企业的硬约束。电力、选址、峰谷负荷、与地方公用事业的合同结构,都更像监管议题而不是工程议题。这条规则的潜台词是:你可以建数据中心,但别让居民的电费单变厚。

知识产权

白宫倾向于认为”用版权内容训练 AI 不违法”,但也承认存在相反观点,并把关键裁决留给法院。翻译一下:灰色地带继续存在,风险并未消失,只是被推迟到诉讼与判例里解决——而判例的时间尺度通常以”年”计。对创业者而言,这意味着你可以继续用数据训练模型,但也要准备好随时面对诉讼。你能做的往往只是风险管理,而不是风险消除。

言论自由

禁止 AI 用于审查合法政治表达,为内容审核划出红线。对平台而言,这既是约束也是保护:你更难”主动过滤”,也更容易在政治压力下以规则为盾。但”合法政治表达”的边界在哪里?谁来定义?这又是一个留给法院的问题。

劳动力与教育

扩大 AI 技能培训,试图把社会压力变成再培训项目。它不直接解决分配冲突,但至少承认冲突存在,并试图用政策把冲击波变短一点。但培训能跟上替代的速度吗?历史经验并不乐观。

这套框架最“聪明”的地方,是它刻意不新设一个联邦 AI 监管机构:而是依赖现有法律、法院与市场自律来运作——轻盈、快速、政治阻力小。

但也因此缺少“专门兜底层”:一旦机制失灵,没有一个专门机构来统一解释、快速纠偏、持续迭代,错误的代价可能以诉讼、行业寒蝉或突发的政策反转形式出现。

四、三种全球路径:欧盟、中国、美国各自的选择

把美国这份框架放进全球对比,会更清晰:AI 治理正分化出三种制度路径。

欧盟:安全优先

《人工智能法案》按风险分级,高风险系统要严格认证。结果是公众信任较高,但创新速度与创业弹性往往被压缩,尤其对资源不足的团队更不友好。欧盟选择的是”先建护栏,再让车跑”。

中国:国家主导

资源集中、推进迅速,能在基础设施、数据组织、产业动员上形成合力;但透明度、多样性、以及某些边界的可争论空间会更小。中国选择的是”国家指挥,产业跟进”。

美国:规模优先

这份框架押注”统一市场 + 法院判例 + 市场自律”的组合能继续吸引算力、资本与人才。正如白宫 AI 与加密事务特别顾问 David Sacks 所言,50 套不协调的州监管正在侵蚀美国在 AI 竞赛中的领先地位——而领先优势在规模经济面前尤其脆弱:你只要慢一点,就可能永远追不上。

三种路径没有绝对的对错,只有不同的风险结构:

  • 欧盟若失败,可能失去一部分产业,但社会稳定性更高;
  • 中国若失败,可能形成算力与生态的”孤岛效应”,但内部动员能力更强;
  • 美国若失败,代价更”全国同步”——因为它主动把规则统一化了。一旦方向错了,纠偏的成本会更高。

更关键的是,这三种路径正在相互塑造。欧盟的严格标准会倒逼美国企业在出口时提高合规水平;中国的国家投入会加速技术迭代;美国的市场规模会继续吸引全球人才。最终的竞争不是”谁的规则更好”,而是”谁的规则能让产业跑得更快、更稳、更持久”。

五、对创业者的真实含义:窗口,还是新的围栏?

对目前处于人工智能行业的创业者而言,短期信号大概率偏利好:合规成本下降、跨州部署更可预期、融资叙事更顺滑——”我们不再需要为 50 个州准备 50 套合规方案”,本身就能让商业计划书更像一家公司,而不像一场法律考试。

但这份利好后面仍有三道未答题:

  • 国会时间表靠谱吗?

政治议程永远拥挤。AI 很热,但立法很慢。联邦优先权的落地需要足够的共识与时间窗口,而窗口并不总在。更麻烦的是,立法过程本身可能引入新的变量:修正案、附加条款、利益集团的游说——最终通过的版本可能与白宫框架相去甚远。

  • 联邦标准能否长期保持”轻触”?

今天的承诺不是宪法防火墙。集中化的另一面是可逆性更强:换一届政府、换一组委员会,轻触可能变成重压。而一旦联邦优先权确立,你已经没有”换个州试试”的选项了。

  • 知识产权的灰色地带何时收口?

法院裁决可能需要数年。在此期间,”训练数据的合法性”仍是悬在产品和融资头上的变量。你可以继续用数据训练模型,但也要准备好随时面对诉讼。投资人会问:如果判例不利,你的护城河还在吗?

创业者得到的是一扇更宽大的门,但门后面仍有几根看不见的横梁。你可以更快地跑,但也要准备好随时刹车

六、最后一个问题:实验室关门,工厂开工

“50 个实验室”的时代正在收尾。那时候,每个州都是一扇窄门:创业者可以在州与州之间寻找缝隙、试错、积累经验,但效率低、市场碎片化。

现在,华盛顿要建一座“国家级 AI 工厂”——效率更高、规则更清晰、全国统一口径。这是一扇宽门:你可以更快进入,更容易跨州部署,减少摩擦、扩大市场,让产品真正可以一键跨州。

门虽敞开,但钥匙和开关全在华盛顿手里。你可以走进去,但能否顺利通行,全看他们何时转动锁芯。

真正值得追问的不是“联邦监管好不好”,而是:当美国选择“市场比监管更聪明”时,谁来定义市场失灵的那一刻?

在那一刻之前,窗口敞开;

在那一刻之后,新的实验室——也许只剩工厂里这一间。

而那一间实验室的钥匙,不在你手里,也不在 50 个州手里——它在华盛顿。

This is not just regulation. This is consolidation.

L2告别孤岛,以太坊经济区(EEZ)正式发布

原文作者:The Ethereum Economic Zone

原文编译:深潮 TechFlow

导读:L2 把以太坊扩容问题解决了,同时制造了一个新问题:每条链都是孤岛,流动性碎片化,用户每次跨链都要付出代价。

EEZ 由以太坊基金会资助、Gnosis 和 Zisk 联合发起,核心承诺是 L1 与 L2 之间的同步可组合性——合约可以跨链原子调用,不再靠桥连接。

这是以太坊路线图讨论升温背景下最值得追踪的技术提案之一。

全文如下:

以太坊的 L2 生态解决了一个问题,同时制造了另一个问题。

扩容问题基本解决了。Rollup 有效,交易成本下降,吞吐量提升。那部分进展顺利。

没进展顺利的是:每个 L2 都变成了自己的孤岛。独立的流动性,独立的跨链桥,独立的钱包集成,独立的基础设施——而这些在主网上已经存在。想覆盖整个生态用户的协议需要在五条链上部署,接入五套工具。用户通过跨链桥在它们之间移动,每次都要花时间、花钱,偶尔还会花掉一切。

而且,每个 L2 不是在延伸以太坊,而是把价值抽走,形成新的围墙花园。我们正面临把这个行业建起来本想解决的那些问题的重演。

这不是以太坊扩容本该有的样子。

我们在构建什么

以太坊经济区是一个 L1 与 L2 之间的框架,围绕一个原则构建:Rollup 应当延伸以太坊,而不是从它分叉出去。

EEZ rollup 将与以太坊主网实现同步可组合性。部署在 EEZ rollup 上的智能合约可以调用主网上的智能合约,或另一个 EEZ rollup 上的合约,在单笔交易内收到响应并使用它。结果是跨链原子执行,保障锚定在以太坊之上。共享流动性,统一的安全模型。

实际意义是什么:

对以太坊而言,EEZ rollup 旨在强化基础层的角色。ETH 依然是 Gas 代币、结算层和真相来源。Rollup 上的活动不会把价值从以太坊抽走,而是建立在它之上,从它的安全性中汲取。

对协议而言,复杂度大幅降低。不需要在多条链上部署和维护多个版本,协议可以只部署一次,依靠同步可组合性覆盖整个 EEZ 的用户。无需管理跨链桥、封装资产或各链集成。

对用户而言,体验更接近人们直觉上的预期:一个以太坊。资产、头寸和身份跨环境可用,无需显式跨链步骤。大多数情况下,无论在哪里执行,Gas 都可以用 ETH 支付。

我们按照以太坊的核心价值构建这套框架:开源、安全、无中心信任、抗审查、精简、社区驱动。

为什么是我们

一个合理的问题,我们简短回答。

Gnosis 从智能合约上线的第一周起就在构建以太坊基础设施,字面意义上的第一周。我们在以太坊上的第一笔交易发生在 2015 年 8 月。此后,我们的工程师构建了恒定乘积 AMM 模型(成为大部分 DeFi 的基础)、条件代币框架(现被 Polymarket 使用)、CoW 协议(开创了批量拍卖和意图交易)以及 Safe(第一个生产级智能合约钱包,托管超过 580 亿美元)。我们运营 Gnosis Chain 七年从未中断。我们知道如何交付不会崩溃的基础设施。

我们也与以太坊本身高度一致。Gnosis DAO 持有大量 ETH,这意味着以太坊作为一个系统的成功对我们来说不是抽象概念,它直接关系到我们正在构建的东西。

技术层面,大量工作由 Jordi Baylina 主导,他是 Circom 的创建者,多年来一直处于零知识证明系统的前沿。他在 zkEVM 上的工作是生产中经过最充分验证的 ZK 基础设施之一,他也是 Zisk 的创始人——Zisk 是一套高性能证明栈,将在 EEZ 中使用。

以太坊基金会正在资助这项工作。EEZ 被设计为可信中立的共享以太坊基础设施,不归 Gnosis 或任何单一实体所有。

我们在构建它,因为它需要存在,也因为我们有交付它的记录。

这不是什么

EEZ 不是任何单一团队的产品。Gnosis 和 Zisk 是创始贡献者,但目标是构建共享的以太坊基础设施。总部位于瑞士的 EEZ 协会是一个新成立的实体,专门将其开发为完全开源的公共基础设施。所有工作将作为免费开源软件发布,欢迎贡献。这不是封闭团体,而是构建整个以太坊生态可以依赖的基础设施的开放努力。

它不是一个 L2 框架,而是 L1 与 L2 之间的框架。这个区别很重要。与其扩展孤立的执行环境再通过异步方式连接,这是一种根本不同的架构——”可组合性”在这里真的意味着可组合性:智能合约可以跨执行环境原子地相互调用。

它也不只是一个想法。它可以追溯到早期以太坊研究,包括执行分片。新的是,近期实时证明技术的进展使其变得可行。Jordi 和我们的团队已在幕后工作数月。我们现在宣布,是因为技术基础已经足够扎实可以分享。规格和基准测试将随后发布。

接下来

我们正在构建一个由基础设施团队、协议、区块构建者和生态贡献者组成的联盟,这些成员认可以太坊是全球最重要的经济区,并致力于统一生态。其他创始成员包括 Aave、Titan、Beaver Build、Centrifuge、xStocks,我们欢迎来自整个生态的更多核心贡献者加入。

这不打算成为封闭团体。如果你是协议团队、基础设施建设者,或者只是认为以太坊应该作为一个系统而非一百个系统运作,我们希望听到你的声音。

未来几周,我们将发布:技术架构和协议规范、性能基准测试、开发者工具和生态集成详情,以及现有以太坊协议接入 EEZ 的清晰路径。

以太坊作为一个统一的、可组合的经济体时,才能发挥最大价值。

不是通过跨链桥连接的封地集合,不是五十条链上五十个版本的同一个 DEX 配五十个流动性池。

一个以太坊。EEZ。

Friederike Ernst 是 Gnosis 联合创始人。Jordi Baylina 是 Zisk 创始人。以太坊经济区由以太坊基金会资助开发。

场外「融资」6500万美元,World深熊憋大招?

原文作者:马赫,Foresight News

3 月 28 日,World 基金会发文公布已经完成总额为 6500 万美元的 WLD 代币 OTC 场外出售,平均成交价 0.2719 美元。此次交易涉及四个交易对手,首笔已在 2026 年 3 月 20 日完成结算,其中 2500 万美元 WLD 代币设有 6 个月锁定期。官方表示所得资金将直接用于项目核心运营、研发投入、Orb 硬件制造以及生态系统建设,全部结算通过 World Assets 的多签地址 0xE797 执行。

当前深熊市场环境下,还能完成数千万美元的代币交易,相当罕见。上一次 World 基金会大额代币融资还得追溯到 2025 年 5 月,其子公司 World Assets 以市场价格向早期支持者 a16z 和 Bain Capital Crypto 出售了价值 1.35 亿美元的 WLD 代币。

回头看 WLD 在本轮周期的完整走势,堪称一出从狂热到现实的教科书式案例。2023 年 7 月 Worldcoin(现已更名 World)正式推出 WLD,凭借 Sam Altman 的个人背书、AI 大模型热潮以及「人类唯一性证明」的独特叙事,迅速成为市场焦点。

2024 年 3 月,在比特币减半周期与 AI 概念共振下,WLD 价格单月暴涨,最高触及约 11.8 美元的历史高点,市值一度逼近百亿美元。当年,全球用户通过 Orb 虹膜扫描注册 World ID 的热情空前,项目被视为 Web3 身份基础设施的头号种子选手。

但高光过后,很快便归于沉寂。2024 年下半年,随着整体加密市场回调、欧盟等监管机构对生物识别数据的严格审查,以及项目自身大规模解锁压力显现,WLD 价格开始断崖式回落。

整个 2025 年,WLD 币价在 0.5-1.5 美元区间反复震荡,虹膜采用率增速虽稳步推进,但远未达到早期预期,用户增长与叙事热度出现明显脱节。进入 2026 年,WLD 继续探底,近期曾触及 0.2433 美元的新低,目前徘徊在 0.27 美元附近,较 ATH 累计跌幅超过 97%。

本轮周期,WLD 币价走势像极了大部分山寨币的三部曲:概念驱动→供给压力→落地考验,早期溢价主要来自 Altman IP 和 AI 风口,后期则被持续解锁、宏观紧缩所压制。

有意思的是,就在其公布大额 OTC 之前,3 月 25 日,World 官网正式发布题为《Private Proof of Human: Critical Infrastructure for Humanity in a World with Advanced AI》的研究报告,该文直指 AI 代理时代的核心痛点:如何在机器泛滥的数字世界里,建立可靠且隐私保护的「人类证明」基础设施。

论文详细阐述了 Orb 虹膜扫描硬件结合安全多方计算(SMPC)和零知识证明(ZKP)的技术方案,既能高效验证人类唯一性,又彻底避免个人生物特征数据泄露,比传统面部识别或护照验证更具前瞻性和安全性。这一方案被定位为未来互联网信任根基,能有效对抗深度伪造和 AI 机器人攻击。

3 月 26 日,a16z 联合创始人马克·安德森在 X 平台转发了这篇论文,并附上简短却极具分量的评论:是时候人类证明了。

在 AI 重塑生产力的当下,PoH 将成为区分人类与机器、重建数字经济信任层的必需品。

3 月 17 日,World 就曾推出 AgentKit,工作原理是其 Agent 通过 World ID 证明完成注册,将钱包与匿名人类身份关联。智能体在受保护的端点签署标准身份验证挑战,智能体签名与其关联的人类身份进行匹配,匹配成功后授予访问权限。官方在其应用场景中表示,AgentKit 智能体还能应用于隐私保护、票务系统、访问频率限制、防范女巫攻击。

4 月 17 日,World 将在旧金山举办「Lift Off」World ID 全球发布会,Sam Altman 将亲自出席并与 world CEO Alex 共同主持。

大会主题聚焦 World ID 最新进展、Orb 硬件迭代以及 AI 时代的人类验证应用场景。Altman 的现身,本身就是顶级流量与信心的象征,更可能释放 OpenAI 与 World 潜在协同的信号——AI 代理需要真实人类身份背书,而 World ID 正好提供去中心化解决方案。

目前,WLD 市值 13.46 亿美元,FDV 为 27.58 亿美元,已经解锁的代币占比为 48.80%。

此外,WLD 每日仍解锁最大供应量的 0.05%,约 532 万枚代币,价值约 147.9 万美元。按此计算,每个月解锁的代币价值约 4436.9 万美元,预计仍会给市场造成不小抛压。

赛博出马仙:假道士、AI算命与东北玄学往事

原文作者:Sleepy.md

几千年来,为了在变幻莫测的命运面前捞到哪怕一丝安全感,中国人攒出了一套极其复杂的解释系统。从甲骨占卜到易经八卦,再到高度体系化的四柱命理,玄学始终是这片土地上最隐秘、但也最管用的心理防御机制。连曾国藩这种理学大家,都在日记里偷偷留过一句感慨:「吾生平可怪之事,莫过于算命」。

这套解释系统的市场规模有多大?据业内人士估算,中国玄学市场规模早已突破千亿。

让我们参照一下海外数据,早在 2018 年,美国占卜行业年收入就有 20 亿美元;韩国更夸张,5000 万人口的国家,占卜产业规模做到了 37 亿美元,注册从业者 15 万人,几乎成了一门国民职业,甚至在今年还做了一个算命的综艺节目。中国的市场体量,只会比这大,不会比这小。

后来现代科技崛起了,这套传统的解释系统被看作落后的封建迷信,硬生生被挤到了社会的边缘。科技试图用理性和数据,把对未来的预测权全盘接管过来。

但历史最吊诡的地方就在这儿,当科技发展到最前沿,当 AI 大模型展现出那种近乎神迹的推理能力时,它非但没把玄学给灭了,反而成了玄学手里最趁手的武器。

最近,先是上海警方端掉了一个半年涉案 5 万人的假道士团伙。这帮初中文化的假道士,在面对受害者那些千奇百怪的命运追问时,最熟练的动作是打开 AI 大模型搜答案。紧接着,拥有 6000 万用户的测测 App 被 3·15 点名,它最核心的商业模式,就是用免费的 AI 算命把流量吸进来,再转手倒卖给平台上的两万多名连麦主播,按分钟收钱。

你看,最前沿的 AI,就这么顺理成章地成了最古老迷信的外挂。人们花钱算命,掏钱买的从来都不是那个冷冰冰的结果,而是一个能把焦虑熨平的过程。AI 算逻辑再严密,它也给不了那点儿灵气,更演不好那个能沟通神明的媒介。

而在中国,你要找灵媒的产业基础,没有任何一个地方比东北更庞大、更成熟。

东北这片黑土地上,本来就扎着深厚的萨满文化与出马仙传统。在这儿,大仙不光是一种民间信仰,更是一个实打实、规模庞大的从业群体。当移动互联网的流量红利,一头撞上 AI 大模型的暴力算力,这个庞大的群体几乎是本能地完成了一次赛博转型。

于是,一条荒诞但又严丝合缝的产业链就这么成型了,AI 负责出「算」的算力,而东北出马仙文化泡大的这帮从业者,负责给「灵」的质感。在一些熬大夜的直播间里,哪怕是真正有传承的弟子,也习惯先让 AI 把命盘跑一遍;至于那些懂点皮毛就敢入局的半吊子,干脆就拿着 AI 生成的话术本干起了安抚人心的买卖。

算命,更适合中国宝宝体质的心理咨询

东北玄学的底色,是萨满文化和出马仙。

腾讯新闻之前发过一篇文章,叫《十万大仙驻东北》,B 站 UP 主、民间组织出马仙协会成员孙少爷曾经估算过,光辽宁一个省,靠「出马仙」吃饭的大仙就有四万多个。这是一种极具地域色彩的民间信仰,一个人被仙家附体,然后突然就有了看事、治病、算命的能耐。

这套信仰体系有自己完整的神灵谱系。东北人把这五路仙家叫「狐黄白柳灰」,狐仙是狐狸,黄仙是黄鼠狼,白仙是刺猬,柳仙是蛇,灰仙是老鼠。这些动物神灵修炼数百年后,会寻找有「灵气和仙缘」的人附体,借弟子之口传递信息。弟子被选中的方式也有一套说法,通常是遭了大难、生了大病,然后开始发烧哆嗦说胡话,随着某种节奏打寒颤,突然一个激灵定住,说话声音和感觉像换了一个人,这就是仙家附体了。

而出马仙的开堂仪式,也是真正的奇观。比如叫闹毛病的人抱着一只公鸡围绕某地走一圈,把一个陶瓷罐子埋在地下,午夜时分去路口烧纸人。这些操作,在东北的很多地方至今仍在发生,不是什么久远的传说,可能你家里的老辈子都曾经亲眼见过。

一百多年前的闯关东,先民们面对着冻死人的严寒、野兽、土匪,还有完全摸不透的明天,心里的恐惧根本没地儿搁。在那种极度缺乏安全感的绝境里,他们太需要一套出马仙这样的强有力的解释系统来给自己壮胆了。

从 1860 年到 1911 年,超过两千万人涌进东北。他们不只带来了锄头和种子,还带来了山东的保家仙信仰和狐仙体系。这些移民到了东北,碰上了本地的萨满传统,两套神仙体系撞在一起,融合出了一套新东西,萨满的掌坛师傅吸收了狐仙叙事,发展出仙家附体需立堂口的新仪轨,长白山的狐群被赋予了修炼千年的神秘属性,成了狐仙的新祖庭。

出马,就这么在东北生了根。这套信仰之所以能在东北扎得这么深,是因为这片土地本来就是苦难的培养皿。

那个年代,每两个闯关东的人里可能就有一个死在了路上或者头几年的开荒里。黄仙的「搬运术」传说,折射的是对粮食短缺的集体焦虑;白仙的「滚元宝」意象,装的是闯关东者的发财梦;「还替身」仪式,是因为当时医疗条件太差,人们对病灾有莫名的恐惧,只能用这个来对抗死亡。

但这套信仰真正被锻造成今天这个样子,靠的不只是苦难,还靠了几次几乎把它打碎的历史。

1934 年,日本在东北强制推行集团部落政策,大规模迁并自然村,传统萨满祭祀空间被摧毁。1939 年,日本推出粮谷出荷政策,掠夺东北七成粮食产量,东北民间出现大饥荒。饥荒年代,求仙保命成了最真实的社会需求,堂口反而因此大量涌现。有民俗学者记录,日占时期,部分堂口被迫成为日方的信息渠道,神仙第一次被政治力量当成工具使用。

建国以后,国家明令取缔,出马仙被打成封建迷信,从业者转入地下。他们学了一套生存技术,家族秘密传承,文字里加入大量暗语,让外人看不懂;有的人学了针灸,以中医的身份掩护自己继续看事。后面那段特殊的历史时期,打压更烈,但这套东西没死,只是更深地藏进了东北农村的每一个院子里。据民俗学者的田野调查,那个年代的出马仙,是「半夜拉上窗帘,偷偷给人看事」。

真正的松绑,要等到改革开放以后。1980 年代,堂口开始重新浮出水面。2006 年,「萨满祭礼」被列入吉林省非物质文化遗产,2012 年,长春成立萨满文化研究会,开始吸纳前顶香人。但真正让这个产业爆炸式扩张的,是 1998 年。

那一年,东北国企下岗职工达到数百万人,亚洲金融危机同步来袭。一夜之间,几百万人失去了工作、失去了单位给的身份认同、失去了对未来的把握。沈阳铁西区,那个曾经的重工业心脏,出现了算命一条街,聚集了 37 家堂口。下岗的工人、失业的女工、找不到出路的年轻人,排队去问仙家,自己这辈子还有没有翻身的机会。

这就是东北玄学的底层逻辑,也是它一次次死而复生的秘密。每一次时代的车轮碾过,它非但没被碾碎,反而吸纳了那个时代最深的恐惧,完成了自身的进化。

闯关东的恐惧,是死亡。那段特殊历史时期的恐惧,是被揭发。下岗潮的恐惧,是失去。今天的恐惧,是不确定性。壳子一直在换,但那个驱动人去求仙的东西,一直都是同一个。

今天,东北经历了剧烈的经济转型阵痛和人口外流,据全国人口普查的数据显示,2010 年到 2020 年这十年,东北三省常住人口净减少了 1101 万人,相当于整整消失了一个哈尔滨。

当宏大的时代叙事砸在具体的个人头上时,就变成了下岗、失业、迷茫,和对未来的深深无力感。越是吃不准明天的时代,玄学市场就越是烈火烹油,这是经济学里最典型的口红效应。

当现实世界给不了确定性的时候,人自然而然就会转过头,去求超自然的力量。这种心理需求硬是催生出了一个庞大的玄学消费市场。在这个池子里,东北的「大仙」们靠着独一份的文化背景和语言天赋,稳稳当当地切走了一大块蛋糕。

「算命是更适合中国宝宝体质的心理咨询。」

网易数读的调查显示,有过算命经历的年轻人高达 78.81%。再看另一组数据,弗若斯特沙利文预计,2025 年中国泛心理健康服务市场规模才刚到 104 亿元。

西方的心理咨询体系,底层逻辑是向内归因。你抑郁、你焦虑、你人际关系搞得一团糟,是因为你的原生家庭有毛病,你的童年有创伤,你得剖析自己、接纳自己、改变自己。

这套逻辑放在咱们这种讲究集体主义和耻感文化的东亚社会里,往往会让人背上极其沉重的道德包袱。很多时候,年轻人去看心理医生,气儿没喘匀,反而因为一遍遍翻找内心的创伤,陷入了更深的自我怀疑。

但算命是纯粹的向外归因。当你工作黄了、感情黄了、喝口凉水都塞牙的时候,算命师傅会斩钉截铁地告诉你,这不是你的错,是你今年犯太岁,是你的八字流年不利,是你被小人给挡了道了。

这套解释逻辑一出来,求助者心里那块名叫「负罪感」的大石头瞬间就落地了。

这种错不在我的心理暗示,对于现在这帮被内卷和焦虑压得喘不过气的年轻人来说,简直就是最高级的精神按摩。它给了你一个可以名正言顺去怪罪的外部靶子,让你在面对生活的毒打时好歹能护住最后一点自尊心。

但这说到底,依然还是人跟人之间的博弈。直到 AI 下场,这场博弈的量级和性质就全变了。

被算法逼着进化的算命产业

生辰八字,其实就是一套极其严密的参数和算法,也算是统计学的一种。天干地支是变量,五行生克是函数,大运流年是时间序列。这套跑了几千年的中国本土代码,跟现代 AI 的底层逻辑,居然意外地严丝合缝。

据报道,有家叫 MirrorAI 的创业公司,把香港命理师大赛的真实案例当成训练数据喂给了大模型。据 MirrorAI 团队测试,AI 对用户过去经历的预测准确率已接近资深命理师水平,远超原生大模型的 40% 基准线。

这个数字意味着,在纯粹的「推演」上,AI 已经摸到了行业头部的天花板。那些光靠背书、套话术忽悠人的低端算命师,正在被免费的 AI 大模型按在地上摩擦。面对 AI 这种降维打击,传统的算命产业没死,反而被逼得进化了。有机构预测,2025 年中国 AI 算命市场规模突破 1200 亿元;全球占星类 App 市场,也从 2024 年的约 30 亿美元,以每年 20% 的速度往上涨。这个速度,比绝大多数所谓的「风口赛道」都猛。

当算命变成了一项边际成本几乎为零的计算服务,这个产业的权力中心就换人了。过去比的是谁掌握了复杂的命理知识;现在核心资产变成了谁会用 AI 工具,同时还能提供情绪价值。

一部分脑子活络的从业者,已经开始从算命师傅原地转型成了算命 Prompt 工程师。

他们早就不自己排盘了,而是用 AI 直接生成万字命理报告,自己只管最后那一哆嗦,提供情绪安抚和话术包装。他们心里门儿清,AI 算得再准,也替不了人跟人之间那点热乎乎的情感交流。

这就又绕回了前面提到的玄学直播产业链。为什么那些只有初中文化、甚至对玄学一窍不通的人,培训一个月就能成大师?因为 AI 把最费脑子的计算和知识检索全包了,他们只需要演好那个能提供情绪价值的壳。

在直播间里,「大仙」们屏幕这头是虔诚连麦的信徒,屏幕那头是疯狂运转的 AI 话术生成器。出马仙现在哪还需要什么真仙家附体,大模型就是他们最显灵的赛博仙家。他们用最接地气的大白话,把 AI 吐出来的复杂命盘嚼碎了喂给屏幕那头焦虑的年轻人,提供着廉价但管用的心理按摩。

这种靠技术降维带来的效率狂飙,不光在国内把年轻人收割了一遍,甚至还催生出了一场东方神秘力量的数字化远征。

当中国的生辰八字被 AI 翻译成英文,那些坐在硅谷办公室里的精英们,会为这份「东方哲学」掏钱吗?

来自东方的神秘力量

人家不光掏了,掏得还挺痛快。这两年全球灵性产品与服务市场规模已经做到了 1801.8 亿美元,谷歌上「风水」这个词每个月的搜索量高达 200 万次,而且主要是欧美用户在搜。

据腾讯新闻报道,深圳有个叫 FateTell 的 5 人创业团队,把中国的生辰八字包了层壳,改名叫「命运之书」,专门卖给老外。他们用 AI 生成巨详细的英文命理报告,硬是把这门古老的东方玄学做成了高客单价的数字商品。他们的海外用户付费率高达 4%,复购率 38.7%,里头 70% 的收入全是会员订阅,项目早早开始了盈利。

这是一场充满魔幻现实主义色彩的文化输出。曾经被指着鼻子骂封建迷信的算命,现在披上 AI 的马甲,摇身一变成了东方哲学,一枪正中海外中产和硅谷精英命运焦虑的靶心。硅谷那些拿高薪的工程师们,面对裁员潮和行业内卷,心里同样没底,同样需要一种超越理性的力量来给自己压惊。

在玄学消费这个古老的盘子里,不同阶层的人,正在被完全不同的工具伺候着。

处在底层的年轻人,只能把免费的 DeepSeek 当成「数字神谕」,或者蹲在抖音、快手的直播间里,花个几十块钱抽张塔罗牌,听主播给他们点安慰。他们问的问题通常具体又微小,比如明天面试能过吗、和对象能复合吗。

焦虑的中产白领,愿意花个几百上千块,在测测这种 App 上买一对一服务。他们买的压根不是算得准不准,而是一个愿意听他们吐槽老板和另一半的树洞。他们的问题里,往往掺着对现状的不甘和对未来的迷茫,比如什么时候能财务自由、这段婚姻还有救吗。

至于那些站在财富金字塔尖的富豪,人家依然会砸重金去请最顶级的线下大师看风水、寻龙点穴。据《三联生活周刊》报道,一位叫青山的 90 后命理师,靠着给客户提供深度的情绪价值和心理疏导,收费几百块一小时。

算法安慰

传统的东北出马仙,底子里是人跟人的连接。算命师傅精力有上限,作为一个人,他的共情能力也有温度。那种带着乡音的宽慰,听着是糙了点,但有活人的热乎气。

AI 不知疲倦,而且它开了上帝视角。它知道你凌晨三点还在问前男友会回头吗,它也知道你上个月因为工作焦虑连着买了两次星盘解析。于是,当你又一次点开那个连麦界面的时候,AI 生成的话术,总能严丝合缝地递上你最想听的那句话。

据 36 氪报道,一个生活在三线城市的女孩,为了把男朋友挽回过来,在玄学 App 和直播间里砸了 6 万多块钱。而在被《消费日报》曝光的测测 App 上,用户然然为了等一句「他会回头」搭进去将近 4 万块钱。

这些故事背后,透出的不是人性的贪婪或者傻,而是现代人在面对巨大不确定性时的那种脆弱。当生活里的变量多到看不过来,当我们发现自己根本掌控不了工作、感情甚至健康的时候,算法递过来的那个看着挺确定的答案,就成了最后的救命稻草。

当古老的出马仙套上 AI 的机甲,它就变成了一面巨大的镜子,照出了这个时代最普遍的焦虑。不管是直播间里操着东北口音的连麦主播,还是硅谷精英花美元买的英文命理报告,他们卖的从来都不是未来,而是用来对抗不确定性的那一点点确定感。

这也正是为什么到了 2026 年,整个 AI 算命赛道迎来了劈头盖脸的监管。从上海警方破的案子,到网信办的专项整治,监管的下场,就是在试图给这场狂热的赛博玄学画一条红线。

2025 年 4 月,中央网信办专门启动了「清朗·整治 AI 技术滥用」专项行动,明确把「借助 AI 算命、AI 占卜等误导欺骗网民,传播迷信思想」列为重点打击对象,行动第一阶段就处置了 3500 余款违规 AI 产品。进入 2026 年,网信办春节专项行动又把「打着改命转运、破除太岁等旗号提供网上算命占卜服务」列为重点整治问题。

但在这些背后,人对确定性的求索永远都在。

一百多年前,闯关东的先民在风雪地里向萨满祈求平安;一百多年后,我们在凌晨的被窝里向 DeepSeek 追问前程。壳子变了,但人面对未知时候的那种脆弱和孤单,一丁点都没变。

我们试图用 AI 算法去抹平人生的不确定性,把生辰八字变成一行行代码。我们不知道的是,在算法的凝视下,我们所有的焦虑、软弱和不甘,早就被切碎成了一组可以被精准计算的数据。

在电视剧《马大帅》里,范德彪活了四十年,折腾半辈子,事业、爱情全黄了。在最绝望的那个晚上,他跟马大帅掏了心窝子:「结束梦游最好的办法,就是躺下重睡。睡醒之后,一个崭新的德彪将重新屹立在辽北大地上。」

宇宙的尽头是铁岭,玄学的尽头是 AI。但不管技术怎么进化,在那些熬大夜连麦的直播间里,在那些被喂给 DeepSeek 的生辰八字背后,站着的依然是无数个像范德彪一样,被生活反复捶打,却依然试图讨一点点安慰、想要「重新屹立」的具体的人。

每挖一枚亏1.9万美元,比特币矿企集体叛逃AI

原文作者: Shaurya Malwa

原文编译: 深潮 TechFlow

导读: CoinShares 最新矿业报告显示,上市矿企挖一枚比特币的加权平均成本已涨到约 8 万美元,BTC 现价在 6.8-7 万美元——每挖一枚亏 1.9 万。

行业正在经历成立以来最根本的转型:超过 700 亿美元的 AI/HPC 合同已经签下,上市矿企累计抛售超 1.5 万枚 BTC,IREN、TeraWulf 等公司背上了几十亿美元的债务。到 2026 年底,部分矿企 AI 收入占比可能达到 70%。它们正在从比特币矿工变成碰巧还在挖矿的数据中心运营商。核心矛盾是:卖币转型 AI 的正是那些保障比特币网络安全的公司,算力已从峰值 1,160 EH/s 跌至约 920 EH/s。

  • 比特币挖矿行业正在经历成立以来最根本的转型,最清晰的信号不是算力或难度调整,而是资产负债表。
  • CoinShares 本周发布的 2026 年 Q1 矿业报告显示,2025 年 Q4 上市矿企挖一枚比特币的加权平均现金成本升至约 79,995 美元。
  • 比特币一直在 68,000-70,000 美元区间交易,CoinDesk 上周的报告估计每挖一枚 BTC 亏损约 19,000 美元。
  • 这个数字不可持续,行业心知肚明。回应方式是全面转向 AI 基础设施——这正在重塑这些公司的本质。

根据 CoinShares 报告,上市矿业公司已累计宣布超过 700 亿美元的 AI 和高性能计算(HPC)合同。CoreWeave 与 Core Scientific 的扩大协议价值 102 亿美元,为期 12 年。TeraWulf 已签下 128 亿美元的 HPC 合同收入。Hut 8 在 River Bend 园区签了一份 70 亿美元、为期 15 年的 AI 基础设施租约。Cipher Digital 与 Google 投资的 Fluidstack 签了一份数十亿美元的协议。

上市矿企到 2026 年底 AI 收入占比可能高达 70%,而目前大约是 30%。Core Scientific 的 AI 托管收入已占总收入的 39%。TeraWulf 是 27%。IREN 目前是 9%,但正在快速扩张,在建的液冷 GPU 算力容量高达 200 兆瓦。

这意味着这些挖矿公司正越来越像数据中心运营商,只是碰巧还在挖比特币。

经济账解释了原因。CoinShares 数据显示,比特币挖矿基础设施的成本大约在每兆瓦 70-100 万美元,AI 基础设施大约在每兆瓦 800-1500 万美元。差距很大,但 AI 提供结构性更高、更稳定的回报。

算力价格(hash price)——衡量矿工每单位算力收入的指标——在 3 月初跌至减半后的历史新低,大约 28-30 美元/PH/天。

在这个水平上,用中代矿机挖矿的矿工需要电价低于 0.05 美元/千瓦时才能维持现金盈利。而 AI 基础设施合同承诺的利润率超过 85%,且有多年可见的收入保障。

转型的钱从哪来

CoinShares 的报告指出,这场转型的资金来源有两个,都在数据中清晰可见。

第一,举债。 整个行业的杠杆水平已经发生质变。IREN 现在背着 37 亿美元的可转换票据,分五个系列。TeraWulf 总债务 57 亿美元,由可转债和其算力子公司的优先担保票据组成。

Cipher Digital 11 月发行了 17 亿美元的优先担保票据,导致其季度利息支出从前 9 个月的 320 万美元飙升至仅 Q4 一个季度就 3,340 万美元。这不是挖矿级别的债务负担,这是基础设施级别的赌注——赌 AI 收入能快到足以覆盖偿债义务。

第二,卖币。 上市矿企已从峰值水平累计减持超过 15,000 枚 BTC。Core Scientific 1 月份卖出约 1,900 枚 BTC(价值 1.75 亿美元),并计划在 2026 年 Q1 清掉几乎所有剩余持仓。Bitdeer 2 月份将持仓清零。Riot Platforms 12 月卖出 1,818 枚 BTC(价值 1.62 亿美元)。

即便是最大的上市持币方 Marathon(持有 53,822 枚 BTC),也在 3 月的 10-K 年报中悄悄扩大了政策,授权从整个资产负债表储备中出售。部分原因是其 3.5 亿美元比特币抵押信贷额度的压力——随着价格跌向 68,000 美元,贷款价值比(LTV)已攀升至 87%。

谁来保护比特币网络?

卖币去做 AI 的,恰恰是那些挖矿运营保障比特币网络安全的公司。这构成了这场转型核心的矛盾。当挖矿不赚钱而 AI 很赚钱时,理性的经济决策是把资金从挖矿转移出去。但如果足够多的矿工这么做,网络的安全预算就会收缩。

算力数据已经反映了这一点。网络算力在 2025 年 10 月初达到约 1,160 EH/s 的峰值,此后下降到约 920 EH/s,出现了三次连续的负难度调整——这是自 2022 年 7 月以来的第一次。

估值分化

市场已经为这种分化定了价。拥有已签 HPC 合同的矿企,目前以未来 12 个月营收的 12.3 倍交易。纯挖矿公司只有 5.9 倍。市场为 AI 敞口支付了超过两倍的溢价,这进一步强化了转型动机。

地理格局也在变。美国、中国和俄罗斯目前控制了全球约 68% 的算力。仅 Q4 一个季度,美国就增加了约 2 个百分点的市场份额。但新兴市场也在入局——巴拉圭和埃塞俄比亚已进入全球前十矿业国,分别由 HIVE 的 300 兆瓦和 Bitdeer 的 40 兆瓦设施驱动。

算力预测

CoinShares 预测网络算力到 2026 年底将达到 1.8 ZH/s,到 2027 年 3 月底达到 2 ZH/s(比此前预测晚了一个月)。

但这个预测的前提是比特币到年底回到 10 万美元。如果价格持续低于 8 万美元,CoinShares 预计算力价格将继续下跌,算力将进一步下降,更多矿工退出。持续跌破 7 万美元可能触发更大规模的投降式出清——讽刺的是,这反而会通过降低难度让幸存者受益。

新一代硬件提供了一条潜在的生路。比特大陆的 S23 系列和 Bitdeer 自研的 SEALMINER A3,能效均低于 10 焦耳/TH,预计在 2026 年上半年大规模出货。这些矿机相比目前主流的中代机型,能将每枚比特币的能源成本大致减半。但部署它们需要资金——而很多矿工正把钱投向 AI。

比特币挖矿行业在这个周期开始时,是一群保护网络、囤积比特币的公司。它正在以另一种身份退出这个周期:一群建 AI 数据中心、卖比特币来为其融资的公司。

这到底是对不利经济环境的临时反应,还是永久性的结构转变?取决于一个变量:比特币的价格。如果回到 10 万美元,挖矿利润恢复,AI 转型放缓。如果停在 7 万美元或更低,转型加速,过去十年以挖矿为核心的矿业,将继续消失在一个完全不同的东西里。

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