AI Agent究竟在做什么?Claude Code 50万行代码泄漏全解析

51.2 万行代码,1906 个文件,59.8 MB 的 source map。3 月 31 日凌晨,Solayer Labs 的 Chaofan Shou 发现 Anthropic 的旗舰产品 Claude Code 把完整源码暴露在了公共 npm 仓库里。几小时内,代码被镜像到 GitHub,fork 数突破 4.1 万。

这不是 Anthropic 第一次犯这个错。2025 年 2 月 Claude Code 首次发布时,同样的 source map 泄漏就发生过一次。这次的版本号是 v2.1.88,泄漏原因相同,Bun 构建工具默认生成 source map,而 .npmignore 里漏掉了这个文件。

大部分报道在盘点泄漏里的彩蛋,比如有虚拟宠物系统,有「卧底模式」让 Claude 匿名给开源项目提交代码。但真正值得拆的问题是,为什么同一个 Claude 模型,在网页版和在 Claude Code 里表现差那么多?51.2 万行代码到底在做什么?

模型只是冰山一角

答案藏在代码结构里。据 GitHub 社区对泄漏源码的逆向分析,51.2 万行 TypeScript 中,直接负责调用 AI 模型的接口代码只有约 8000 行,占总量的 1.6%。

剩下的 98.4% 在做什么?最大的两个模块是查询引擎(4.6 万行)和工具系统(2.9 万行)。查询引擎处理 LLM API 调用、流式输出、缓存编排和多轮对话管理。工具系统定义了约 40 个内置工具和 50 个斜杠命令,形成了一套类插件架构,每个工具有独立的权限控制。

此外还有 2.5 万行的终端 UI 渲染代码(其中一个叫 print.ts 的文件长达 5594 行,单个函数跨越 3167 行),2 万行的安全与权限控制(包含 23 项编号 Bash 安全检查和 18 个被屏蔽的 Zsh 内建命令),以及 1.8 万行的多代理编排系统。

机器学习研究者 Sebastian Raschka 在分析了泄漏代码后指出,Claude Code 之所以比同模型的网页版强,核心不在模型本身,而在于围绕模型构建的软件脚手架,包括仓库上下文加载、专用工具调度、缓存策略和子代理协作。他甚至认为,如果把同样的工程架构套到 DeepSeek 或 Kimi 等其他模型上,也能获得接近的编程性能提升。

一个直观的对比可以帮助理解这种差距。你在 ChatGPT 或 Claude 网页版输入一个问题,模型处理完就返回答案,对话结束时什么都不留下。但 Claude Code 的做法完全不同,它启动时先读你的项目文件,理解你的代码库结构,记住你上次说过「不要在测试里 mock 数据库」这样的偏好。它能直接在你的终端里执行命令、编辑文件、运行测试,遇到复杂任务时还会拆成多个子任务分配给不同的子代理并行处理。换句话说,网页版 AI 是一个问答窗口,Claude Code 是一个住在你电脑里的协作者。

有人把这套架构比作操作系统:42 个内置工具相当于系统调用,权限系统相当于用户管理,MCP 协议相当于设备驱动,子代理编排相当于进程调度。每个工具出厂时默认被标记为”不安全、可写入”,除非开发者主动声明它是安全的。编辑文件的工具会强制检查你是否先读过这个文件,没读过就不让改。这不是一个聊天机器人外挂了几个工具,而是一个以 LLM 为内核、带完整安全机制的运行环境。

这意味着一件事:AI 产品的竞争壁垒,可能不在模型层,而在工程层。

每次缓存击穿,成本翻 10 倍

泄漏代码中有一个叫 promptCacheBreakDetection.ts 的文件,它追踪 14 种可能导致 prompt cache 失效的向量。为什么 Anthropic 的工程师要花这么多精力防止缓存击穿?

看一下 Anthropic 官方定价就明白了。以 Claude Opus 4.6 为例,标准输入价格是每百万 token 5 美元,但如果命中缓存,读取价格只要 0.5 美元,便宜 90%。反过来说,每一次缓存击穿,推理成本就要翻 10 倍。

这解释了泄漏代码中大量看似「过度设计」的架构决策。Claude Code 启动时会加载当前 git 分支、最近的 commit 记录和 CLAUDE.md 文件作为上下文,这些静态内容被全局缓存,用边界标记分隔动态内容,确保每次对话不会重复处理已有上下文。代码中还有一种叫 sticky latches 的机制,防止模式切换破坏已建立的缓存。子代理被设计为复用父进程的缓存,而不是重新建立自己的上下文窗口。

这里有一个值得展开的细节。用过 AI 编程工具的人都知道,对话越长,AI 回复越慢,因为每一轮对话都要把前面的历史重新发送给模型。常规做法是删掉旧消息来释放空间,但问题是,删除任何一条消息都会打破缓存的连续性,导致整个对话历史需要重新处理,延迟和费用同时飙升。

泄漏代码中存在一个叫 cache_edits 的机制,做法是不真的删除消息,而是在 API 层给旧消息打上”跳过”标记。模型看不到这些消息了,但缓存的连续性没有被破坏。这意味着一段持续几小时的长对话,清理掉几百条旧消息之后,下一轮的响应速度和第一轮几乎一样快。对普通用户而言,这就是”为什么 Claude Code 能支持无限长对话而不变慢”的底层答案。

据泄漏的内部监控数据(来自 autoCompact.ts 的代码注释,标注日期 2026 年 3 月 10 日),在引入自动压缩失败上限之前,Claude Code 每天浪费约 25 万次 API 调用。有 1279 个用户 session 出现了 50 次以上的连续压缩失败,最严重的一个 session 连续失败了 3272 次。修复方式只是加了一行限制:MAX_CONSECUTIVE_AUTOCOMPACT_FAILURES = 3。

所以,对于 AI 产品而言,模型推理成本可能不是最贵的那一层,缓存管理失败才是。

44 个开关,指向同一个方向

泄漏代码中藏着 44 个 feature flags——已经编译好的功能开关,只是没有对外发布。据社区分析,这些 flags 按功能域分为五类,其中最密集的是「自主代理」类(12 个),指向一个名为 KAIROS 的系统。

KAIROS 在源码中被引用超过 150 次,它是一个常驻后台守护进程模式。Claude Code 不再只是你主动调用时才响应的工具,而是一个始终在后台运行的代理,持续观察、记录、并在合适的时机主动行动。前提是不打断用户,任何可能阻塞用户超过 15 秒的操作都会被延迟执行。

KAIROS 还内置了终端焦点感知。代码中有一个 terminalFocus 字段,实时检测用户是否正在看终端窗口。当你切到浏览器或其他应用,代理判定你”不在”,会切换为自主模式,主动执行任务、直接提交代码、不等你确认。当你切回终端,代理立刻回到协作模式:先汇报刚才做了什么,再征求你的意见。自主程度不是固定的,而是跟着你的注意力实时浮动。这解决了一个 AI 工具长期以来的尴尬问题:完全自主的 AI 让人不放心,完全被动的 AI 效率又太低。KAIROS 的选择是让 AI 的主动性随用户注意力动态调节,你盯着它就老实,你走开了它就自己干活。

KAIROS 的另一个子系统叫 autoDream,每累积 5 个会话或间隔 24 小时,代理会在后台启动一个”反思”流程,分四步走。先扫描已有记忆,了解自己目前掌握什么。再从对话日志里提取新知识。然后把新旧知识做合并,修正矛盾、去除重复。最后精简索引,删掉过时的条目。这个设计借鉴了认知科学中的记忆巩固理论。人在睡眠时整理白天的记忆,KAIROS 在用户离开时整理项目上下文。对普通用户来说,这意味着你用 Claude Code 越久,它对你项目的理解就越精确,而不只是”记住你说过什么”。

第二大类是「反蒸馏与安全」(8 个 flags)。其中最值得注意的是 fake_tools 机制,当 4 个条件同时满足时(编译时 flag 开启、CLI 入口激活、使用第一方 API、GrowthBook 远程开关为 true),Claude Code 会在 API 请求中注入假的工具定义,目的是污染可能在录制 API 流量、用于训练竞品模型的数据集。这是 AI 军备竞赛中一种全新的防御形态,不是阻止你抄,是让你抄到错误的东西。

此外,代码中还出现了 Capybara 模型代号(分为标准版、fast 版和百万上下文窗口版三个层级),被社区广泛猜测为 Claude 5 系列的内部代号。

彩蛋:51.2 万行代码里藏着一只电子宠物

在所有严肃的工程架构和安全机制之间,Anthropic 的工程师还悄悄造了一套完整的虚拟宠物系统,内部代号 BUDDY。

据泄漏代码和社区分析,BUDDY 是一个拟物化的终端宠物,会以 ASCII 气泡框的形式出现在用户输入框旁边。它有 18 个物种(包括水豚、蝾螈、蘑菇、幽灵、龙,以及一系列原创生物如 Pebblecrab、Dustbunny、Mossfrog),按稀有度分为五个等级:普通(60%)、罕见(25%)、稀有(10%)、史诗(4%)和传奇(1%)。每个物种还有「闪光变体」,最稀有的 Shiny Legendary Nebulynx 出现概率只有万分之一。

每只 BUDDY 有五项属性:DEBUGGING(调试)、PATIENCE(耐心)、CHAOS(混乱)、WISDOM(智慧)和 SNARK(毒舌)。它们还能戴帽子,选项包括皇冠、礼帽、螺旋桨帽、光环、巫师帽,甚至还有一只迷你鸭子。用户 ID 的哈希值决定你会孵化出哪只宠物,Claude 会为它生成名字和性格。

据泄漏的上线计划,BUDDY 原定 4 月 1 日到 7 日开始内测,5 月正式上线,先从 Anthropic 内部员工开始。

51.2 万行代码,98.4% 在做硬核工程,但最后有人花时间做了一只会戴螺旋桨帽的电子蝾螈。这或许才是泄漏里最人性化的那一行代码。

24H热门币种与要闻|白宫研判油价破150美元极端预案;OpenAI完成1220亿美元融资,估值达8520亿美元(4月1日)

1、CEX 热门币种

CEX 成交额 Top 10 及 24 小时涨跌幅:

  • BTC: -0.13%
  • ETH: +0.99%
  • SOL: -1.04%
  • XRP: -0.16%
  • BNB: -0.11%
  • DOGE: -0.42%
  • TRX: -1.78%
  • ZEC: +7.57%
  • NIGHT: +9.62%
  • XAUT: +1.45%

24 小时涨幅榜单(数据来源为 OKX):

  • RAY: +20.61%
  • SKL: +20.06%
  • ALGO: +18.69%
  • ILV: +14.02%
  • BLUR: +13.36%
  • WET: +9.73%
  • NIGHT: +9.23%
  • MON: +8.40%
  • ZEC: +7.60%
  • QTUM: +6.95%

24 小时币股涨幅榜单(数据来源为 msx.com):

  • DEFT: 57.31%
  • VCX: 21.6%
  • FLY: 21.21%
  • SOXL: 21.2%
  • CONL: 19%
  • ABTC: 17.51%
  • APLD: 16.67%
  • BBAI: 16.45%
  • SATL: 15.49%
  • MRVL: 15.21%

2、链上热门 Meme Top 5(数据来源为 GMGN):

  • CHICKY
  • BIP360
  • Buddy
  • BELIEVE
  • 80085

头条

白宫研判油价破 150 美元极端预案,或动用紧急权力平抑燃料成本

知情人士及接近白宫的消息称,随着伊朗战争进入第二个月,白宫高级幕僚和政府官员正在讨论油价飙升至每桶 150 美元甚至更高记录的可能性。两名与白宫保持联系的行业官员表示,白宫官员正在评估高油价对经济的影响,并考虑采取包括动用额外紧急权力在内的措施来降低成本。特朗普也听取了财政部关于能源价格近期前景的汇报。美国财政部目前认为,油价在一段时间内可能会维持在每桶 100 美元以上。知情人士称,政府将这一数字视为“基准线”,且不排除油价涨至每桶 200 美元的可能性。另一位知情官员透露,政府正尝试一切可能的想法来缓解油价,包括行使紧急权力和基于国防理由应对霍尔木兹海峡的供应链中断。

OpenAI 完成 1220 亿美元融资,估值达 8520 亿美元

OpenAI 宣布完成最新一轮融资,获得 1220 亿美元承诺资本,公司投后估值达到 8520 亿美元。

公司表示,此轮融资将用于扩大 AI 能力规模,加速将“有用的智能”更早、更广泛地交付给全球用户,从而实现技术与应用的快速扩散。OpenAI 强调,其核心目标是通过提升可访问性,让 AI 能力在全球范围内产生“复利效应”,推动生产力与创新的持续增长。

行业要闻

Solana DEX 交易量跌至 2024 年 9 月以来低点,市场聚焦 80 美元支撑位

Solana 原生代币 SOL 在上周三于 93 美元遇阻后回落约 11%,近期表现明显弱于整体加密市场,并多次测试 80 美元支撑位。与此同时,Solana 网络费用已连续两个月下滑,市场担忧其价格或进一步回测 75 美元水平。链上数据显示,Solana 当前总锁仓量(TVL)约为 63 亿美元,仍显著落后于以太坊的 541 亿美元。不过,过去 30 天 Solana 网络费用仍高出 80%,主要因以太坊通过 Layer2 Rollup 及数据 Blob 机制降低主网费用。

具体来看,Solana 3 月网络费用降至 1850 万美元,较 1 月的 3000 万美元下降 42%,主要受去中心化交易所(DEX)交易量萎缩影响。数据显示,Solana DEX 交易量降至 555 亿美元,为 2024 年 9 月以来最低水平。相比之下,以太坊 3 月 DEX 交易量为 410 亿美元,较两个月前下降 23%。但若叠加 Base、Arbitrum、Polygon 及 Optimism 等 Layer2 网络,其 DEX 市场份额已由 1 月的 33%升至 42%,对 Solana 主导地位形成挑战,也在一定程度上解释了 SOL 当前的承压走势。

量子威胁升级:Google 研究称 9 分钟可破解比特币

Google 量子 AI 团队最新研究显示,通过优化 Shor’s Algorithm,在约 50 万物理量子比特条件下,可于 9 分钟内完成比特币私钥推导,时间已接近出块周期,具备现实攻击窗口。

研究同时指出,约 690 万枚 BTC 因公钥暴露存在潜在风险,量子攻击正从理论走向工程化阶段。

项目要闻

知情人士:SpaceX 携手 21 家银行筹备 IPO

知情人士周二透露,SpaceX 正与至少 21 家银行合作筹备其重磅 IPO,这是近年来规模最大的承销团之一。此次 IPO 内部代号为“Apex”,预计于 6 月进行,估值将达 1.75 万亿美元,势将成为华尔街最受瞩目的股票市场首秀之一。知情人士称,摩根士丹利、高盛、摩根大通、美国银行和花旗集团担任活跃账簿管理人,即牵头管理此次交易的银行。他们补充说,另有 16 家银行已签约担任较小角色。这些银行中约有一半此前未曾见诸报道。承销团的规模凸显了此次拟议发行计划的规模和复杂性。

MagicEden:钱包今日下架并进入仅导出模式

DEGEN NEWS 在 X 平台发文表示,MagicEden 钱包将于今日(4 月 1 日)进入仅导出模式并从应用商店下架。若用户失去对设备或已下载应用版本的访问权限,将无法访问任何钱包。

Bitfarms 计划清仓资产负债表上全部比特币,全面转向 AI 基础设施

比特币矿企 Bitfarms(BITF)在第四季度财报电话会上确认,公司已开始出售所持比特币,并计划继续出售,最终实现资产负债表上比特币持仓归零。CEO Ben Gagnon 表示,公司将”在市场走强时择机出售”比特币,同时继续运营挖矿业务以”在出售矿机前最大化自由现金流”。据 BitcoinTreasuries.net 数据,Bitfarms 目前仍持有 1827 枚 BTC,2025 年通过出售比特币实现了 2820 万美元收益。

Bitfarms 正推进 2.2 吉瓦的 AI 和高性能计算数据中心开发管线,目标于 2027 年开始产生 AI 驱动收入。公司股东已批准将注册地迁至美国并更名为 Keel Infrastructure(KEEL),预计于 2026 年 4 月 1 日前后完成,届时股票将以 KEEL 为代码交易。

投融资

前 a16z crypto 投资人筹集 1000 万美元创立稳定币清算所 Better Money

前 a16z crypto 投资人 Sam Broner 宣布与大学好友 Adam Zuckerman 共同创立 The Better Money Company,并完成 1000 万美元种子轮融资。a16z crypto 领投,BoxGroup 和 Sunflower Capital 参投,Circle 联合创始人 Sean Neville 及前 Microsoft 高管 Charlie Songhurst 等天使投资人跟投。该公司旨在建立稳定币清算所,为客户提供低成本兑换不同美元锚定代币的服务。

跨境汇款初创公司 OpenFX 完成 9400 万美元融资,Pantera 等领投

据路透社报道,外汇做市和跨境汇款初创公司 OpenFX 完成 9400 万美元融资,本轮由 Accel、Lightspeed Faction、M13、Northzone 和 Pantera 等机构领投,投后估值约 5 亿美元。

OpenFX 通过将稳定币作为桥梁衔接银行系统与区块链基础设施,为大额跨境资金提供更快、更低成本的结算服务。OpenFX 计划用本轮资金扩展至东南亚和拉丁美洲市场。

MetaPlanet 已收到 2.55 亿美元融资款项,或将购入超 3800 枚 BTC

MetaPlanet 已收到此前宣布的全球机构投资者融资款项,共计 2.55 亿美元。该笔资金在当前价格下可供其购买超过 3800 枚 BTC,并可能使其成为全球 BTC 持仓规模第三大的公司。

加密货币投资公司 Keyrock 完成 C 轮融资,由 SC Ventures 领投

比利时数字资产服务公司 Keyrock 完成由渣打银行旗下 SC Ventures 领投的 C 轮融资,估值达 11 亿美元,Ripple 作为现有投资者参投。本轮融资仍在开放中,总规模最高可达 1 亿美元。新资金将用于加强资产负债表、扩展服务产品线及寻求收购机会。

Starcloud 完成 1.7 亿美元 A 轮融资,估值达 11 亿美元

太空算力初创公司 Starcloud 完成 1.7 亿美元 A 轮融资,Benchmark 与 EQT Ventures 领投,公司估值达 11 亿美元,累计融资总额约 2 亿美元。

报道称,Starcloud 计划于今年推出 Starcloud 2,搭载 Nvidia Blackwell 芯片、AWS 服务器及比特币矿机,定位为太空算力平台。公司还在研发 Starcloud 3 数据中心飞船,拟通过 SpaceX“星舰”发射升空。

监管动向

香港首批合规稳定币牌照推迟落地,金管局回应正全力推进

香港首批发行人牌照原定于 2026 年 3 月发出,但并未如期落地。香港金管局发言人回应表示,金管局正全力推进发牌事宜,并会适时对外公布。关于香港首批稳定币牌照花落谁家,此前市场中普遍聚焦于两大港币发钞行汇丰银行和渣打银行。汇丰一直未公开是否有递交稳定币牌照申请。但早于今年 1 月中旬,市场中已有消息传出,汇丰有较大机会取得首批牌照。目前官方无明确披露,为何稳定币牌照落地时间较预告延迟。有接近稳定币牌照申请的人士透露,近期香港金管局密切接触首批潜在合规发牌者,关于发行事宜,仍有修改建议提出。此外,第二批的香港合规稳定币牌照也在申请当中。可靠消息人士透露,富途证券、OSL 集团均为第二批牌照的有力争夺者。

人物声音

伊朗总统:愿在获得保障的情况下结束战争

伊朗总统佩泽希齐扬表示,伊朗无意挑起战争,但愿意在确保不再遭受攻击的情况下结束战争。佩泽希齐扬称美国和以色列的军事行动是前所未有的罪行和违反国际法的行为,伊朗在遭到攻击前曾进行过善意谈判。他还表示,拥有美国军事基地的国家未能阻止这些基地被用于对伊朗的攻击。佩泽希齐扬指出,停止侵略是前进的道路,如果能提供安全保障,伊朗愿意结束冲突;并敦促欧洲放弃当前的做法,呼吁进行与国际法相一致的专业合作。

复盘edgeX空投:从刷量到收割,一场被设计好的「反撸局」

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina

作者 | Asher(@Asher_ 0210

币圈寒冬,也是撸毛的寒冬。2026 年又一个“被严重反撸”、“信任崩盘”的项目出现。昨日中午,edgeX 上线其代币 EDGE 空投查询页面, “撸毛党”再受重创,早期用户几乎全员“被反撸”。

数据从一开始就不对

edgeX 的问题,并不是从空投当天才出现。

在更早之前,其平台数据就已经引发质疑。KOL 风无向表示,“一个 TVL 仅约 2 亿美元的 Perp Dex,却能维持超过 10 亿美元的未平仓合约规模,平均杠杆超过 5 倍,这样的结构本身就与同类产品存在明显差异。”

更让人起疑的,是极端行情下的表现。高杠杆的 Perp Dex 一旦出现剧烈波动,连锁清算几乎不可避免,但 edgeX 在类似行情中却几乎没有明显爆仓,这本身就不太合理。再叠加前端延迟和滑点问题,交易体验偏差明显,不少用户实际是下单即亏。同时,其数据结构本身也存在明显反差,社交媒体几乎没有对应热度,日交易量却长期维持在 50 亿美元以上,仅次于 Hyperliquid。

此外,链上侦探 ZachXBT 还发现,edgeX 与 MEXC 的做市地址存在链上关联,并推测与此前攻击 Hyperliquid 的 Jelly Jelly、Zerebro 事件有关,当时曾导致其单日 TVL 损失约 2 亿美元。与此同时,MEXC 官方博客持续为 edgeX 做推广,并上线盘前交易,两者关系显然已经超出普通合作范畴。

在这种情况下,市场逐渐形成一种推测,edgeX 平台交易量中有相当一部分并非真实用户贡献,而是通过做市与对敲堆出来的,普通用户更多是在持续提供手续费。

“同分不同权”,空投规则引发争议

edgeX 在 Genesis 阶段曾对外表示,将有 25% 至 30% 的代币分配给社区,但在昨日 TGE 申领过程中,并未公布任何明确的分配规则,用户难以验证分配逻辑。

更具争议的是“同分不同权”的现象。在同一积分区间内,新钱包往往可以获得数十万枚 EDGE,而长期参与交易、持续交易的用户却仅拿到几千枚甚至更少。项目方表示不同来源的积分存在权重差异,但并未披露具体规则或计算方式。

KOL 冰蛙表示,“为什么会出现同分不同权、随意改规则?因为一个从一开始就准备靠虚假交易堆数据、靠拉高估值讲故事、靠和背后做市集团配合完成利益输送的项目,本质上就不可能尊重用户,也不可能尊重社区。”类似的负面声音在社区迅速发酵,用户对 edgeX 的信任彻底崩塌。

“老鼠仓”被实锤,多地址符合“4 至 10天内创建 + CEX 热钱包直充 Gas + 巨额空投申领”

根据 @jeg6322、@muarmemuar、@btctianze 等多名用户通过链上数据反馈,edgeX 代币空投存在大量“老鼠仓”地址,这些地址获得的代币空投数量远高于普通用户。

进一步梳理可以发现,图中地址的链上行为上高度一致,均为新建 EOA 账户(4 至 10 天内新创建),缺乏历史交易与 DEX 交互记录,在空投开放后短时间内集中完成空投代币申领操作,且 Gas 资金来源集中于 Gate.io、OKX、Binance 等交易所热钱包,这类路径通常与机构或团队资金调度方式相符。

此外,链上数据显示,包括上述地址在内,超过 80 个新建且相互关联的钱包集中领取空投,合计约 1.8 亿枚 EDGE 代币。

此外,分配权重存在明显差异。“老鼠仓”地址的单积分价值可达 100 美元以上,而普通用户普遍低于 2 美元。有早期用户反馈,其 940 积分仅获得不到 300 枚代币,折算每积分约 0.2 枚,对应价值约 1.3 美元。

官方应对社区负面情绪的方式:关闭 X 评论区、并在 TG/Discord 删帖踢人

在 edgeX 官方昨日宣布空投申领消息后,面对社区对空投代币“同分不同权”的质疑,官方直接选择关闭此后推文的评论区

此外,edgeX 官方 Telegram 和 Discord 社群,类似的操作也同步进行。群组开启了15分钟慢速模式并加强入群验证,试图过滤部分用户;更直接的是,对于在群内公开质疑、分享聊天记录或表达不满的成员,管理员迅速采取删帖、禁言甚至直接踢人的处理方式。有用户反馈,自己仅因在 TG 群组贴出与官方的对话记录,就被立即移除群聊,无法继续参与讨论。

小结

当用户拿真金白银去刷量,却连规则到底怎么算都说不清的时候,这件事就已经变味了。原本是投入换回报,现在完全成了被拿捏。

edgeX 几乎全员被反撸,并不只是一次空投结果的不及预期,而是一套完整的早期交易类项目收割链条——通过积分吸引流量,推动交易量放大,一方面在手续费层面完成变现,另一方面在 TGE 时通过大量“老鼠仓”在二级市场砸盘变现。

当“全员被反撸”不再是个别情况,而逐渐成为一种常见体验时,撸毛也从曾经的确定性机会,转向了高不对称的博弈。对于现阶段仍坚持撸毛的用户来说,如何控制成本、审视预期,可能比单纯追逐潜在回报更加关键。

追了一年AI工具,产出为零:一个连续创业者的反思

原文作者:Brian D. Evans,Inc. 500 连续创业者、BDE Ventures 创始人

原文编译:深潮 TechFlow

导读:在这篇文章里,作者用自己追了一年 AI 工具却产出为零的亲身经历,拆解了一个典型心理陷阱:

把「试新工具」当成「自己在搞建设」。他的核心论点是——当所有人都能用同样的模型时,唯一的护城河是品味和深度,而品味只能靠真实的后果和持续的专注来赢得。

以下为全文编译。

我见过这出戏的剧本

在科技圈待久了,你会发现一个规律。

有些创始人每天追着 X 上的新 AI 工具测评跑,还有些人在别人分心的时候,默默把事业做起来了。

大多数人,处在中间地带。

我们想做点长久的东西,但又怕被甩在后面。于是我们追前沿,说服自己「先看到未来的人就能赢」。但历史告诉我们一个不太舒服的事实:

先看到未来的人,很少是最终拿到红利的人。看到前沿和活过前沿,完全是两种能力。

如果你已经被这轮技术周期搞得精疲力竭,你应该看看这篇文章。因为「早」不是奖赏,是陷阱。

第一个幻觉

有一种人天生就被边缘地带吸引。

他们比任何人都更早感知到趋势的变化,在弱信号变成共识之前就捕捉到了。未来最先向他们显露,不是以数据的形式,而是一种直觉,一种别人还没看到的微光。

我们对自己讲的神话是:先看到就等于先赢。但其实不是这样的。

Google 不是第一个搜索引擎,Apple 不是第一个做智能手机的。其实不用翻历史,看看现在的 AI 就够了。十八个月前,那些急着给 GPT-3 套一层薄壳做产品的公司,大部分已经死了。

今天赢的那些公司,是等到地基真正稳固之后,才开始浇筑混凝土的。

说清楚一点:早期动手确实有价值。

如果你是创始人,在正确的时间用对正确的工具,可以把几个月的工作压缩到几天。如果你是投资人,亲手玩过这些技术,每一次下注都会更精准。

但有一条线,过了就会适得其反。当「用工具」本身变成了目的而不是手段,你不是在靠近目标,而是在远离目标——同时还觉得自己很高效。这是最危险的分心方式,它把自己伪装成了进步。

早不是回报,只是入场考验。

但真正的危险不是「早」本身,而是「早」对你大脑的改变。

人设和它的伤口

早期采用者不只是一个用户画像,更是一个心理画像。

想象一下部落里的侦察兵。你认识这种人,也许你自己就是。你能识别别人忽视的模式,你在可能性中比在日常中更有活力。你同时开着五十个标签页,订阅了三种 AI 服务,还有一堆上个月号称要「改变一切」的半成品项目。

这种人是生态系统里不可或缺的一环。但每种人设都有它的伤口。

对早期采用者来说,伤口在于——你以为靠近未来就自动拥有了对未来的掌控力。你会在投资圈里反复听到一种说法:「你必须每天都在用所有工具,这样才能站在最前沿。」

听起来很有道理,而且确实部分成立。

测试新模型有实打实的价值,搞清楚 Agent 怎么运作能让你的判断更敏锐。但这条建议里藏着一个陷阱:你不可能把全部人生都花在等最新的软件更新上,然后试图精通每一个新功能。

我自己就中过这个招。

去年有一段时间,我同时在测试四个 AI 编程助手、三个图像生成器、两个 Agent 框架。我在「保持领先」。但当我回顾那个月的实际产出时——零。什么都没交付。

所有精力都花在了评估上,而不是执行上。我演着建设者的角色,做的却是产品测评员的工作。最可怕的是什么?整个过程感觉特别充实。

每一次测试、每一次对比、每一次新集成,都像是在前进。但不是。那只是一种极其精巧的原地踏步。

这个危险是生理层面的。

你的大脑非常不擅长区分「进步的感觉」和「真正的进步」。跟朋友聊你的创业项目会给你一个多巴胺刺激,即使你一行代码都没写。早餐前冒出一百个想法感觉像是创新,即使没有一个会见天日。你的奖赏系统在工作完成之前就把情绪支票兑现了。

追工具触发的正是这种「提前兑现」。测试一个新 AI Agent 感觉像是发布了一个产品。迁移到新的工作流感觉像是「保持领先」。新鲜感把自己伪装成了美德。

但忙碌不等于优势,那只是一个未完成实验的博物馆。远见就是这样变成自我破坏的。

那些最好的建设者拥有的不是速度,而是另一种东西。

前沿的隐性成本

当你太早,一切都更贵。

工具会崩,工作流会断,界面隔夜就变,标准还不存在。先驱者花在修水管上的时间,比真正用水管的时间还多。

还有社交成本。世界还没跟上来。客户看不到需求,同行听你讲未来听到烦了。你带着信念,但没有任何外部正反馈。这是一个孤独而昂贵的位置。

最深层的成本呢?倦怠。

倦怠发生在信念跑到了节奏前面的时候。你看到了趋势,全身心投入,敲遍了每扇门——但从来没有真正走进任何一扇门。你可能很早,但你的业务里没有任何东西在真正复利增长。

这种事现在到处都在发生。创始人们以为尝试每一个新模型、Agent 和工具是在建立竞争优势。不是。那只是在堆积疲劳。你在认知上很超前,在执行上完全碎片化。你摸遍了每扇门,但没进过任何一间屋子。

但有一个不舒服的另一面,大多数「慢下来」的建议都忽略了:不够早同样致命。

每一个因为追工具而倦怠的创始人背后,都有一个在 2023 年把 AI 当炒作、继续用老路做 SaaS 的人,然后眼睁睁看着一个两人团队带着 Agent 在 2025 年中把他的午餐抢走了。他们有很好的品味,但完全没有紧迫感。坟墓是对称的:一头是四处撒网的,一头是固执不动的。

问题不是快还是慢,而是——怎么找到能产生复利的节奏?

那到底是什么把倦怠的先驱者和真正抓住前沿的人区分开来?

真正的硬通货

不是资本,不是编程能力,更不是第一个试用新 Beta 版本。

当所有人都能用一模一样的模型、一模一样的 Agent、一模一样的算力时,工具就不再是差异化因素了。唯一剩下的优势是:你知道用这些工具该做什么。这需要品味(taste)。而品味建立在一种看不见的资产上——注意力。

不是社交媒体意义上的注意力,不是点击、曝光或粉丝。是更深层的那种:

你投入到眼前工作中的专注力的质量。是选择看什么——也许更重要的是——选择不看什么的能力。

这里的「品味」有特定含义。它是你能看到一个新 AI 工具,十分钟内就知道它到底解决了真问题还是只是 demo 很炫。

它是从 AI 生成的上千个选项里,知道哪个真正重要——不是因为你分析了每一个,而是因为你在真实世界里做过足够多的事,能感觉到分析里缺了什么。

品味是被后果塑造过的判断力,不是靠消费内容获得的。你必须通过发布过失败的东西、下过有代价的赌注、在决策中坐够足够长的时间去感受它的重量,来赢得品味。你刷不出品味,只能挣出来。

看看 Midjourney 的 David Holz。当所有人都在拼命做企业级 B2B 界面时,他把整个产品放在了 Discord 服务器里。笨拙、奇怪。但这让他把 100% 的注意力集中在核心模型上,而不是去做 UI。他无视了噪音,选择了深度而非惯例。他用一个极小的团队做出了一个统治级的公司。

大多数人忽略了这个例子的关键。Holz 并不是「慢」。他对图像生成极其超前——在当前这波浪潮之前好几年就开始做 AI 实验了。区别在于,他没有把注意力分散到每一个新的 AI 进展上。他在一件事上深扎。他用早期的接触来培养品味,判断该聚焦在哪里,然后全力以赴。这才是模式:前沿能磨锐你的判断力,但前提是你让这种判断力收窄你的战场,而不是扩大它。

权力,在最古老的意义上,是把无变成有。最好的创始人做的就是这件事。他们拿到原始的可能性,把它塑造成一个连贯的东西。但这需要持续的专注,意味着选一扇门,然后一路走到底。

早期采用者的致命错误,是把注意力当廉价品。好像你可以把它撒在每一个新前沿上,还能剩下足够的来做出真正的东西。如果你把所有时间都花在对工具做出反应上,而不是去构建对什么真正重要的判断力,你就不可能培养出品味。把自己摊在每一个炒作周期上不是在建立优势,是在烧掉唯一能产生复利的资源。

秘诀不是速度,是深度。

那个等了一等的建设者

我想把这个说具体,因为「安静的建设者」不能只是一个好听的标签,你得看到它实际长什么样。

我认识一个创始人,叫他 James 吧,他本人希望这样。他做的是物流优化公司。2022 年底 AI 浪潮来的时候,他整个同行圈子都进入了狂热状态。他们把 GPT 往产品上一接,新闻稿里写上「AI 驱动的功能」,招了一批提示工程师。标准剧本。

James 做了不一样的事。他花了三个月研究各种失败案例。

他跟那些试过竞争对手新 AI 功能、发现不靠谱的客户聊。他精确地画出了自己产品里哪些地方 AI 能带来真价值,哪些地方只会增加复杂度却没有回报。他读论文,用自己的数据私下测模型,什么也没对外宣布。

六个月来,投资人很焦虑。竞争对手在拿媒体曝光。董事会想知道 AI 路线图在哪。

然后在 2024 年第三季度,他出了一手。他把一个微调过的模型集成到路线优化工作流里——也就是他的产品本来就最擅长的那个环节。客户成本降了 31%。不是什么「AI 驱动」,不是侧边栏上贴个聊天机器人。就是一个精准的集成,让产品本来就最强的那个点变得强得多。

他的竞争对手每家做了十二个 AI 功能。James 做了一个。他的留存率一个季度涨了 40%。那些竞争对手中的两家后来关门了。

这就是安静的建设者实际的样子。不是无视 AI 的人,而是用早期的接触搞清楚了 AI 在自己的世界里到底哪里重要,然后在时机成熟时果断出手。认知上很早,动作上不急,出手的时候精准。

真正的蜕变

每个伟大的创始人故事,眯着眼看都是一样的形状。

离开已知世界,进入荒野,面对考验,然后改变着回来。但没人说的是:很多人在荒野里迷了路,再也没回来。

早期采用者的旅程就是这个模式。你离开共识,踏入前沿,跟坏掉的工具、怀疑你的同行、不稳定的市场,以及新鲜感的持续诱惑作战。问题是你能不能带着战利品回来,还是被前沿吞没。

不成熟的早期采用者以为加速就是答案。更多工具、更多实验、更靠近未来。

但成熟的建设者悟到了更难的东西。节奏。克制。真正的优势几乎从来不来自于「最早」,而是来自于把洞察变成连贯的东西。

他们不只是从前沿带回消息,他们带回纪律。

他们带回系统。他们带着一种安静的自信回来——那种不需要再追每一条头条的自信,因为他们正忙着在建设真正的未来。当业余选手还在 X 上争论今天哪个模型快了零点几秒的时候,成熟的建设者正在默默地把昨天的模型集成到一个明天能创造真实收入的工作流里。

他们带回了一个足够稳固的东西,可以在上面建起帝国。

给前沿玩家的三条建议

看过几轮之后,归结起来就三件事。

深扎,别铺开。 去上手玩这些技术,但选好你的赛道。测十个工具,然后押一个。学习来自使用的深度,不是接触的广度。花在评估第十一个工具上的每一个小时,都是从精通第三个工具那里偷走的。

做不可复制的事。 大众总会到来。到那时,唯一守得住的护城河是那些需要时间的东西——信任、关系、系统、品味、通过真实后果建立的真实信誉。AI 能生成内容、代码和分析,但它生成不了十年的行业判断力。趁窗口还开着,把你的持久资产复利起来。

根据信号扩张,别根据希望行事。 不要因为一个工具在 demo 里让你印象深刻就扩张,也不要因为竞争对手发布了一个功能就扩张。等市场给出真实信号再动。付费客户、留存曲线、主动找上门的需求。对未来的信念是必要的,但没有验证的信念只是昂贵的乐观主义。

今天就能用上的三个行动

行动一: 别再试这周发布的每一个新工具了。挑两个对你的工作真正重要的,其他全部忽略。48 小时后你的大脑会感谢你。

行动二: 写下一个未来六个月要建设的持久资产。不是工具,不是捷径。一个技能、一段关系、一套系统、一组作品。放在你每天都能看到的地方。

行动三: 找一个不追流量、但用几十年时间积累了智慧的思考者。一个老师、一个哲学家、一个建设者。当噪音变得很大的时候,让他们的作品成为你的锚。

窗口正在关闭

不是 AI 的窗口在关闭,也不是「早」的窗口在关闭。

正在关闭的,是把分散的注意力当作策略的窗口。

工具在变好,市场在成熟。那些在别人追 demo 时建立了深度的人,即将迎来他们的时刻。

未来给了先行者额外的时间,但没给额外的宽恕。你怎么用这段时间,决定了「早」最终会变成优势、伤口,还是慢性自毁。

真正的赢家不一定最早。他们早、清醒、耐久,而且当时机转向的时候,他们还站在那里。

要赢在「早」,你必须比自己的兴奋活得更久。

现在有两个部落:追 demo 的和闷声搞建设的。如果你已经不想再追噪音,准备做点持久的东西,把这篇分享出去,找到同路人。如果你已经在别人分心的时候默默建设了,在下面留言告诉我你每天真正在用的那一个工具。让我们看看真正的建设者都在用什么。

UR与TopNod达成合作:推出联名万事达卡,将链上资产引入日常消费

2026年3月31日 —— 新一代非托管钱包 TopNod 与模块化基础设施提供商 UR今日宣布正式达成合作伙伴关系。双方将为 TopNod 用户群体推出合规的联名万事达卡(Mastercard)及集成的安全用户账户。通过将 UR 的技术平台功能与 TopNod 直观的用户界面相结合,用户可以在 TopNod App 内无缝管理法币与数字资产,并直接进行转换与消费。

通过 TopNod 钱包界面,用户可利用 UR 的技术平台功能,将来自现实世界资产(RWA)及其他数字资产的链上收益,直接转换为可消费的多币种法币——包括美元(USD)、欧元(EUR)、瑞士法郎(CHF)和日元(JPY)等。目前,UR 支持包括 MNT、BTC、ETH 和 SOL 在内的 20 多种数字资产的直接转换。

UR 的模块化堆栈可直接集成至 TopNod 的基础设施中,用户无需离开 TopNod App 即可访问个人账户、卡片及其他功能。这种深度集成在保留用户熟悉的产品体验的同时,提供了原生且低成本的金融服务。

无界嵌入式金融:单 App、单账户、资产自托管

UR 独特的模块化金融基础设施原语技术,为日常消费的便利性提供了支撑。结算直接通过 UR 的智能合约进行,这意味着在保持底层透明度和自托管特性的基础上,去除了中间托管环节及额外成本。

得益于代币化技术的优势(包括用于消费管理的智能合约自动验证,以及掩盖个人数据的链上身份技术),UR 的基础设施实现了首个全链上 API,旨在通过支持司法管辖区的第三方提供商实现合规的账户和支付体验。资产均以 1:1 足额抵押并记录在区块链上,确保所有交易透明、可追溯且不可篡改。

TopNod 与 UR 的合作伙伴关系包括:

  • 全球支付支持: 通过由 SR Saphirstein AG(受瑞士金融市场监督管理局 FINMA 监管)发行的联名万事达卡实现全球支付。该卡在符合资格的前提下,以“UR”商标发行。
  • 出入金服务: 为支持的司法管辖区内的 TopNod 用户提供便捷的出入金渠道。
  • 1:1 转换: 支持 USDC 与 USD 的 1:1 转换(零出金手续费)。
  • 原生铸造: 账户资产直接铸造至用户的 TopNod 钱包,实现数字资产与法币在日常生活中的无缝衔接。

“随着数字资产普及度的提升和获取渠道的完善,UR 提供了一种安全、合规的方式来参与下一阶段的金融创新。我们很高兴能为 TopNod 用户提供便捷的模块化账户、支付功能及可转让数字资产,同时让他们保留对个人资金的完全控制权。” UR 首席产品官 Ng Ying Zhong 表示。

TopNod 首席执行官 Jacky Zhu 表示:“TopNod 服务范围的扩大将使希望在统一界面内进行数字资产或法币交易的用户大获裨益。现代资本追求的是效率和透明度,而非不透明的中间机构。通过集成 UR 的透明基础设施,我们的用户现在拥有同名的链上账户,可以直接向同行转账或通过万事达卡进行消费。这是数字时代真正去信任的灵活性。”

此次合作标志着桥接日常消费与数字资产交互迈出了重要一步。通过在金融新纪元中推动合规的创新尝试,UR 与 TopNod 的伙伴关系正在引领数字资产迈向主流应用。

关于 TopNod

TopNod 是一款兼顾安全与简洁的自托管钱包。凭借密钥分片和 TEE 技术,TopNod 在提供机构级安全性的同时,免去了管理复杂访问代码的麻烦。TopNod 提供“无助记词”体验,让拥有和交易数字资产变得像使用主流互联网应用一样简单。通过与值得信赖的第三方供应商集成,TopNod 为用户提供多种主流、高流动性数字资产的无缝访问。

关于 UR

UR 是一个构建在公有链上的模块化金融基础设施技术平台,以合规为核心。UR 通过将个人、企业用户及应用程序连接至第三方供应商,在支持的司法管辖区提供全球首个链上基础设施,涵盖账户、卡片和支付功能。UR 提供的技术层连接了合规法币通道与区块链网络,实现了数字资产与传统货币间的无缝流动。UR 具备自托管、快速且直观的特点,将复杂的数字资产工作流转化为简单的日常金融体验。

ve代币模型「退潮」:三大协议为何主动放弃曾经的王牌?

原文作者:Pink Brains

原文编译:AididiaoJP,Foresight News

在过去的 12 个月中,三个大型 DeFi 协议先后放弃了 ve 代币模型。

Pendle、PancakeSwap 和 Balancer 的触发点各不相同,但得出的结论却高度一致。

ve 代币模型曾被视为 DeFi 代币经济学的终极解决方案。用户锁定代币,获得治理权,赚取费用,实现激励的长期对齐,整个过程无需中心化治理。Curve 证明该模型可行,在 2021 至 2024 年间,数十个协议纷纷效仿。

但这一局面已经发生改变。

2025 年的一年内,三个总锁仓量达数十亿美元的协议认定,该机制弊大于利。原因并非理论错误,而是执行层面的失败:参与率低、治理权被捕获、排放流向无利可图的池子、代币价格在使用量增长的同时反而暴跌。

注:ve 代币模型(Vote-escrow Tokenomics )即投票锁定代币经济学,是 DeFi 领域最具代表性的代币经济模型之一,由 Curve Finance 在 2020 年率先提出并成功落地。它通过强制长期锁定治理代币的方式,实现用户、流动性提供者(LP)和协议三者激励的深度对齐。简单来说用户把协议代币锁定一段时间(最长通常 4 年),换取 veToken,从而获得投票决定新币怎么发放、享受更高收益和协议分红的权利,目的是实现长期协议绑定、减少抛售。

Pendle:从 vePENDLE 到 sPENDLE

问题所在

Pendle 团队披露,尽管两年内收入增长 60 倍,vePENDLE 在所有 veToken 模型中参与率最低——仅 20% 的 PENDLE 供应量被锁定。

原本用于对齐激励的机制,反而排除了 80% 的持有者。更具决定性的是每个池子的细分数据:超过 60% 接收排放的池子处于亏损状态。

少数高绩效池子在补贴大多数价值破坏型池子。投票权高度集中,导致排放流向大户持有头寸的地方(通常为封装器),之后才分配给最终用户。

来源:https://x.com/pendle_fi/status/2013431342546157825?s=20

作为对比,Curve 的 veCRV 锁定率约为 50% 以上。Aerodrome 的 veAERO 锁定率约为 44%,平均锁定时长约 3.7 年,Pendle 的 20% 明显偏低。在收益市场中,相对于资本的机会成本,其锁定激励缺乏吸引力。而 Aerodrome 截至 3 月已向 veAERO 投票者分发了超过 4.4 亿美元。

替代方案:sPENDLE

  • 14 天提现期,或支付 5% 费用即时提现
  • 算法驱动排放,减少约 30%
  • 被动奖励,仅对关键 PPP 事项投票
  • 可转移、可组合、可重新质押
  • 80% 的收入用于回购 PENDLE

sPENDLE 是一种流动性质押代币,与 PENDLE 1:1 锚定。奖励来自收入资助的回购,而非通胀性排放。

算法模型将排放削减约 30%,同时将资源重新导向盈利池。

现有 vePENDLE 持有者获得忠诚度提升(最高 4 倍乘数,从 1 月 29 日快照起两年内衰减)。

一个与 Arca 关联的地址在六天内累计积累了超过 830 万美元的 PENDLE。

但并非所有人都认同这一决定。Curve 创始人 Michael Egorov 认为,ve 代币模型 是 DeFi 中激励对齐的极为强大的机制。

PancakeSwap:从 veCAKE 到代币经济学 3.0(燃烧 + 直接质押)

问题所在

PancakeSwap 的 veCAKE 是典型的贿赂驱动型错误分配。衡量投票系统已被 Convex 风格的聚合器捕获,尤其是 Magpie Finance,它们在几乎没有为 PancakeSwap 带来实际流动性的情况下抽走排放。

关闭前的数据显示:接收超过 40% 总排放量的池子,贡献的 CAKE 燃烧量不足 2%。ve 模型催生了一个贿赂市场,聚合器在其中提取价值,而真正产生费用的池子却激励不足。

来源:https://forum.pancakeswap.finance/t/cake-tokenomics-proposal-3-0-true-ownership-simplified-governance-and-sustainable-growth/1237

然而,这次关闭是经过精心安排的。Michael Egorov 称之为「一场教科书式的治理攻击」,认为 CAKE 内部人士抹去了现有 veCAKE 持有者的治理权,并可能在投票后强制解锁其自身代币。

Cakepie DAO,作为最大的 CAKE 持有者之一,对投票提出了违规质疑。PancakeSwap 为 Cakepie 用户提供了高达 150 万美元的 CAKE 补偿。

替代方案

  • 100% 的费用收入用于 CAKE 燃烧
  • 由团队直接管理排放
  • 1 CAKE = 1 票(简单治理)
  • 约 22,500 CAKE/ 天,目标降至 14,500
  • 100% 费用收入用于 CAKE 燃烧,不进行收入分成
  • 目标:年通缩率 4%,到 2030 年总量减少 20%

所有锁定的 CAKE/veCAKE 头寸均可在 6 个月的 1:1 赎回窗口期内无惩罚解锁。收入分成被转向燃烧,关键池子的燃烧率从 10% 提高到 15%。PancakeSwap Infinity 与重新设计的池架构同步推出。

转型后结果

  • 2025 年净供应量减少 8.19%
  • 连续 29 个月通缩
  • 自 2023 年 9 月起永久移除 3760 万 CAKE
  • 仅 2026 年 1 月就燃烧超过 340 万 CAKE
  • 累计交易量 3.5 万亿美元(2025 年为 2.36 万亿美元)

通缩策略表现良好,但 CAKE 价格仍约为 1.60 美元,较历史最高点下跌 92%。

Balancer:veBAL 逐步关停(DAO + 零排放)

问题所在

Balancer 的失败是治理捕获、安全漏洞和经济破产的复合级联结果。

与大户的斗争率先爆发。2022 年,名为「Humpy」的大户操纵 veBAL 系统,在六周内将价值 180 万美元的 BAL 引导至其控制的 CREAM/WETH 流动性池。而同一时期,该池仅为 Balancer 带来了 18,000 美元的收入。

随后发生漏洞攻击。Balancer V2 交换逻辑中的一个四舍五入漏洞在多个链上被利用,造成约 1.28 亿美元损失。两周内 TVL 下降 5 亿美元。Balancer Labs 再次面临难以承受的法律风险。

替代方案

  • 100% 的费用归入 DAO 财库
  • BAL 排放降至零
  • 100% 的费用分配给 DAO 财库
  • 按设定价格回购 BAL 以实现退出
  • 重点方向:reCLAMM、LBP、稳定池
  • 通过 Balancer OpCo 实现精简团队

围绕代币奖励的旧 DeFi 模型正逐步被淘汰。

尽管存在代币经济学问题,Martinelli 指出 Balancer 「仍在产生真实收入」,过去 3 个月超过 100 万美元:

「问题不在于 Balancer 无法运作,而在于围绕 Balancer 的经济机制无法运作。这些是可以修复的。」

一个精简的 DAO 能否在没有激励的情况下维持 1.58 亿美元的 TVL,仍是一个悬而未决的问题。值得注意的是,Balancer 的市值(990 万美元)目前低于其财库(1440 万美元)。

底层机制分析

上述三个退出案例是表象,结构性问题才是根源。

Cube Exchange 近期的一份分析列出了 ve-token 模型可能失败的三种情形。

来源:https://www.cube.exchange/vi/what-is/vetokenomics

假设 1:排放必须保持价值。 如果代币价格暴跌,排放价值下降 → LP 退出 → 流动性、交易量、费用下降 → 进一步抛售。形成经典的反向飞轮(在 CRV、CAKE、BAL 中均曾出现)。

假设 2:锁定必须保持真实。 如果锁定代币可以被包装成流动版本(如 Convex、Aura、Magpie),则「锁定」失去实际意义,并产生可利用的低效率。

假设 3:必须存在真正的分配问题。 ve 模型在协议需要持续决定激励去向时有效(例如 AMM)。若无此需求,衡量投票则成为不必要的开销。

诊断测试:

协议是否具有一个真实且重复出现的分配问题,使得社区主导的排放比团队主导的分配能够创造出可衡量的更多经济价值?

若答案为否,则 ve 代币模型仅在增加复杂性,而未增加价值。

费用与排放比率

费用与排放比率,指协议产生的美元价值费用除以分配的美元价值排放。

当该比率高于 1.0 倍时,协议从流动性中赚取的费用超过其为吸引流动性所支付的成本。低于 1.0 倍,则是在亏损补贴活动。

Pendle 的退出揭示了一个细微差别:总体比率掩盖了单个池子的真实情况。

Pendle 的整体费用效率超过 1.0 倍(收入大于排放)。但当团队按池子细分时,超过 60% 的池子本身处于亏损状态。

少数高绩效池子(可能是大型稳定币收益市场)正在补贴其他所有池子。手动的衡量投票将排放导向有利于大户的池子,而非产生最多费用的池子。

PancakeSwap 也出现了类似情况,具体体现在 CAKE 燃烧上。

流动性锁定器悖论

ve 代币模型制造了一个问题:资本锁定效率低下。流动性锁定器通过将锁定代币包装成可交易衍生品来解决此问题。然而,在解决资本效率问题的同时,它们又带来了治理中心化的问题。这是每个 ve 代币模型核心存在的悖论。

在 Curve 的案例中,这一悖论产生了稳定(即便集中)的结果。Convex 持有全部 veCRV 的 53%。StakeDAO 和 Yearn 持有额外份额。

借助 Convex,个体治理实际上通过 vlCVX 投票进行中介。但 Convex 的激励与 Curve 的成功高度一致,其整个业务依赖于 Curve 的良好运行。这种中心化是结构性的,而非寄生性的。

在 Balancer 的案例中,这一悖论具有破坏性。Aura Finance 成为最大的 veBAL 持有者和事实上的治理层。但由于缺乏其他强有力的竞争者,导致一个恶意大户(Humpy)独立积累了 35% 的 veBAL,并利用衡量限制的游戏规则提取排放。

在 PancakeSwap 的案例中,Magpie Finance 及其聚合器通过贿赂捕获衡量投票,并将排放导向为 PancakeSwap 创造极低价值的池子。

ve 代币模型需要锁定资本才能运作,但锁定资本效率低下,因此中介机构出现以解锁资本,而在此过程中,它们集中了锁定本应分散的治理权力。该模型为其自身的捕获创造了条件。

Curve 的反驳:为什么 ve 代币模型仍然重要

Curve 的结论是:veCRV 持续锁定的代币数量,大约是可比的燃烧机制本会移除的代币数量的三倍。

https://news.curve.finance/beyond-burn-why-vecrv-unlocks-sustainable-tokenomics-for-curve/

基于锁定的稀缺性在结构上比基于燃烧的稀缺性更为深刻,因为它同时产生了治理参与、费用分配和流动性协调,而不仅仅是供应量减少。

2025 年,Curve 的 DAO 移除了 veCRV 白名单,扩大了 DAO 治理的参与权限。协议指标同样表现出色:

  • 交易量从 2024 年的 1190 亿美元增长至 2025 年的 1260 亿美元
  • 池交互量增长一倍以上,达到 2520 万笔交易
  • Curve 在以太坊 DEX 费用中的份额从 2025 年初的 1.6% 上升至 12 月的 44%,增长 27.5 倍

但需要看到反向论点:Curve 占据着以太坊上稳定币流动性核心支柱的独特位置,而 2025 年是稳定币大发展的一年。存在真实、市场驱动、有机的对衡量引导流动性的需求。像 Ethena 等稳定币发行方在结构上需要 Curve 池。这创造了一个基于真实经济价值的贿赂市场。

离开 ve 代币模型的三个协议不具备这一条件。Pendle 的价值主张是收益交易,而非流动性协调。PancakeSwap 是多链 DEX。Balancer 是可编程池。它们均没有外部协议为其衡量排放而竞争的结构性理由。

结论

ve 代币模型并非普遍失效。Curve 的 veCRV 和 Aerodrome 的 ve(3,3) 仍在健康发展。

但该模型仅在衡量引导的排放能够为流动性创造真实经济需求的地方才能奏效。与此同时,其他协议正选择收入支持的回购、通缩供应机制或流动性治理代币,作为 ve 代币模型 的替代方案。

或许,DeFi 已经到了需要一种新的激励机制的时候,这种机制应同时有利于协议和代币持有者的长期利益。

美国最保守的钱,盯上了加密货币

原文作者:KarenZ,Foresight News

2026 年 3 月 30 日,美国劳工部发布了一份 164 页的拟议规则,标题是《选定指定投资替代品中的受托人责任》。这份文件的核心,是为美国超 10 万亿美元体量的 401(k) 市场,正式打开另类资产的大门,而数字资产就在这扇门后面。同时,该拟议规则也主动为受托人架了一道法律防火墙。

这个规则背后是美国监管立场的彻底反转。2022 年 3 月,拜登时期美国劳工部雇员福利保障管理局(EBSA)通过一份措辞强硬的指导意见发出警告:在考虑把加密货币加入 401(k) 投资选项之前,请「极度谨慎」。文件还列出了五条具体的风险理由:价格极端波动、参与者缺乏判断能力、托管与记账隐患、估值方法存疑、监管环境未定。

言下之意就是,你加了,我们就来查你。

三年后的 2025 年 5 月,特朗普政府时期的同一个部门将这份文件公开撤销,换上一套完全相反的逻辑:加密资产是合法的另类投资,受托人可以自行判断,政府不背书,也不阻拦。

同年 8 月,特朗普签署行政令 14330《让 401(k) 投资者更容易访问另类资产》,将数字资产纳入另类资产范畴,与私募股权、房地产、大宗商品、基建融资并列。行政令对数字资产的表述刻意留有余地:并非允许直接持有加密货币,而是配置主动管理型数字资产投资载体。

一道围栏,困住 10 万亿美元资金

要理解这份最新拟议规则为什么重要,先要搞清楚 401(k) 是个什么围栏。401(k) 是美国最主流的雇主赞助退休储蓄计划,类似中国的企业年金,但规模大得多。延伸阅读:《退休金助推器就位?401(k) 体量有多大?

来自 Investment Company Institute 的最新数据显示,截至 2025 年底美国退休资产总规模达到 49.1 万亿美元,占全体美国家庭金融资产的 34%。其中,IRA(个人退休账户)账户另有 19.2 万亿美元,401(k) 计划资产为 10.1 万亿美元,

长期以来,这笔巨资几乎仅投向股票与债券。尽管法律未明文禁止另类资产,却有超 96% 的 401 (k)、403 (b) 等缴费确定型计划(DC 计划)对其敬而远之。核心原因只有一个:惧怕诉讼。

2016 年以来,针对此类计划的费用相关诉讼超 500 起,计划发起方和解赔付总额突破 10 亿美元。受托人的理性选择沦为:不求有功,但求无过。

安全港:给受托人的免责护身符

这份新拟议规则最实质的变化,是引入了一套「安全港」机制。

逻辑很简单:既然受托人(雇主或者由雇主指定)因为怕被告而不敢动,那就给他们一份操作手册,只要按步骤走,法院就应该推定你的决策是审慎的,原告律师的空间就被大幅压缩。

具体来说,规则要求受托人在选择包含另类资产的投资方案时,必须对六个维度做出客观、系统的评估:

  • 表现: 不能只看绝对收益,要看风险调整后的长期预期收益(如夏普比率)。
  • 费用: 另类资产通常费用较高,受托人需证明高费用带来了超额价值(如出色的分散风险能力)。
  • 流动性: 养老金账户需要随时应对雇员借款、离职提现等需求。受托人需确保基金有足够的流动性管理方案。
  • 估值: 必须确保资产有一套独立、无利益冲突、及时的估值流程(针对非公开交易资产)。
  • 基准测试: 必须为该资产找到一个的合理业绩参照物。
  • 复杂性: 新规特别强调,如果受托人自己不懂数字资产,那么审慎的流程要求其必须花钱聘请专业的第三方投资顾问。

这套框架本质上是把「审慎」从一个模糊的道德标准,变成了一张可以打勾的清单。

有一个边界需要说清楚。这套安全港机制,覆盖的是「指定投资替代品」——即由计划受托人筛选、正式列入清单的投资选项。原文在定义条款中明确将「自主经纪账户」排除在外:参与者通过经纪窗口自行选择的投资,不在本规则的安全港范围之内。

这个区分意味着:在清单选项层面,加密资产不会以「直接买比特币」的形式出现。更现实的路径,是打包进某只资产配置基金——比如目标日期基金(Target-Date Fund,TDF,根据退休年份自动调整风险)将一部分仓位配置在投资数字资产的主动管理型基金上,以组合的形式间接持有敞口。

行政令 14330 对数字资产的表述,用的也正是这个结构:「持有积极管理的、投资于数字资产的投资载体」。

不只是联邦层面的故事

更值得关注的,是这场政策转向的溢出效应。

联邦层面在松闸,各州也在跟进。2026 年 2 月 25 日,印第安纳州立法机构通过一项法案,要求部分州立退休计划在 2027 年 7 月 1 日前提供至少一个加密投资选项的自主经纪账户入口。德克萨斯州、佛罗里达州、怀俄明等州,也在以各自的方式推动数字资产进入公共退休体系。

从行业端看,劳工部坦承,对于私募股权、对冲基金及数字资产投资机构这三类受益方,目前均没有足够数据评估其数量和规模,并专门开辟评论征集通道收集行业信息。

劳工部在文件中坦承,目前没有足够数据评估将向 401(k) 市场营销数字资产产品的机构数量和规模,并专门开辟了评论征集通道收集行业信息。

当世界上最庞大的长期资本池,开始在法律的庇护下,通过科学的配置模型,系统性地将加密货币纳为其底层资产时,不仅意味着海量长期、稳定的资金流入,更意味着数字资产在主流社会信用体系中的彻底确立。

当然,规则发布后,将进入 60 天公开评论期,之后劳工部根据反馈修订,再提交白宫审批,最终正式落地。整个流程走完,可能是 2026 年底,也可能更晚。

Polymarket聪明钱全景图:26个长期可跟踪地址(按赛道拆解)

原文作者:Changan I Biteye内容团队

Biteye 上一篇文章 「Polymarket 聪明钱跟单指南:从筛选地址到实操避坑,一篇说透 」聊了怎么找聪明钱、怎么筛选、怎么跟单、坑在哪里 – 判断一个地址值不值得跟,主要看三个维度:

  • PNL :验证真的赚到了钱
  • 盈利结构: 是分散盈利还是靠一笔撑着
  • 交易次数:分辨他是主观交易还是套利

后台最集中的私信其实就一个:“但能不能直接给几个聪明钱地址?”

说实话,真正的“聪明钱”地址极其稀缺。

这 26 个地址,是小编在无数个深夜复盘中,根据他们对政治、天气、科技、文化、体育五个赛道的敏锐度,一个一个剔出来的。

他们已经不只是地址,更像是一群在不同领域拥有特殊直觉的“猎人”。

🏛 政治 & 地缘政治

1️⃣交易员:wokerjoesleeper

🔗地址:0x63d43bbb87f85af03b8f2f9e2fad7b54334fa2f

📖简介:政治赛道全榜第73、Economy 全榜第7、Fed Rates 全榜第9,总盈利 $90 万。93%仓位押 NO,专在低概率市场布局,这个区间胜率 81%、ROI 高达+227%。深耕美联储利率决议、伊朗政局等长周期宏观事件。

2️⃣交易员:Frank0951

🔗地址:0x40471b34671887546013ceb58740625c2efe7293

📖简介:Hormuz 全榜第7,胜率62.8%,总盈利$29万。横跨电竞和地缘政治两个赛道,主力仓位押原油价格和中东局势,同时深耕CS2、LOL 等电竞市场。会主动止盈,持仓不死拿。两个赛道都有稳定盈利,是名单里少数能跨赛道操作的地址。

3️⃣交易员:cowcat

🔗地址:0x38e59b36aae31b164200d0cad7c3fe5e0ee795e7

📖简介:地缘政治全榜第184,伊朗和中东子赛道胜率均超过88%,总盈利近 $20万。专注中东地缘政治,重仓押市场认为几乎不可能发生的低概率事件,在隐含概率只有8%的市场里跑出了 39% 的实际胜率,Longshot ROI 高达+117%,是政治赛道里少见的专注型重仓选手。

4️⃣交易员:ScottyNooo

🔗地址:0xbacd00c9080a82ded56f504ee8810af732b0ab35

📖简介:政治赛道全榜第43、Middle East子赛道全榜第6,总盈利超过$130万,Trump相关市场单独盈利$97万。平均单笔近$1.3万,胜率58.8%,重仓押政治和地缘政治的大型市场,2025年5月入场,不到一年跑出七位数收益。

5️⃣交易员:How.Dare.You

🔗地址:0x4bbe10ba5b7f6df147c0dae17b46c44a6e562cf3

📖简介:政治赛道Foreign Policy全榜第4、Ukraine全榜第6,Trump-Zelenskyy子赛道全榜第1且胜率100%,总盈利$27.7万。专注乌克兰和外交政策方向的高确定性市场,重仓押高概率结果,平均单笔超过$1.2万,胜率70.5%,是政治赛道里方向感最强的选手之一。

💰 天气

1️⃣交易员:HondaCivic

🔗地址:0x15ceffed7bf820cd2d90f90ea24ae9909f5cd5fa

📖简介:天气赛道全榜第12、Daily Temperature 全榜第3,胜率85.7%,总盈利$4.8万。专注温度类市场,仓位超过3000个,平均单笔$1,478,靠高频覆盖多个城市的温度市场积累优势,Hong Kong子赛道至今保持100%胜率。

2️⃣交易员:ikik111

🔗地址:0x57ee70867b4e387de9de34fd62bc685aa02a8112

📖简介:天气赛道总盈利 5 万,覆盖超过 3300个 不同市场,平均单笔只有 $37。不靠高胜率,38% 的胜率配上 3.54 的盈亏比,靠极低成本买入大量温度市场的分散头寸,用量取胜,是天气赛道里典型的高频铺量打法。

3️⃣交易员:Maskache2

🔗地址:0x1f66796b45581868376365aef54b51eb84184c8d

📖简介:天气赛道总盈利$2.7万,胜率只有30%,但盈亏比达到3.74,靠少数几笔大赢覆盖大量小亏。对首尔温度市场有自己的心得,单笔最高盈利$8,221,在其他交易员不太关注的城市找到了定价偏差,2026年1月入场,三个月内快速跑出正收益。

4️⃣交易员:JoeTheMeteorologist

🔗地址:0x1838cca016850ac7185a9b149fe7d0bd2d6629b4

📖简介:曾经是一位天气预报播报员,现在在polymarket上交易天气市场,天气赛道盈利 $2.9万,首尔温度市场单笔最高盈利 $7,056,平均单笔 $42,靠高频覆盖 2100 多个不同市场积累收益,总盈利 $7.7万。除天气外也参与体育和电竞,是天气赛道里少见的跨赛道均衡型选手。

5️⃣交易员:BeefSlayer

🔗地址:0x331bf91c132af9d921e1908ca0979363fc47193f

📖简介:天气赛道总盈利$4.9万,占整体收益的99%,胜率67%,覆盖 NYC、Seattle、Chicago、Dallas 等多个美国城市的温度市场。平均单笔$198,入场不到半年,曲线持续向上,是天气赛道里专注度最高的选手之一。

6️⃣交易员:Varyage

🔗地址:0xd75d96a23515172778d3281f53c9180b985100c8

📖简介:天气赛道全榜第47、NYC子赛道全榜第68,胜率78%,总盈利$2万,账龄超过两年。每天只交易2笔,平均单笔$238,专注NYC等城市温度市场,节奏慢、覆盖面广,是天气赛道里少见的低频稳健型选手。

📱 科技

1️⃣交易员: George.Smiley

🔗地址:0x2110ba2a1e18840109482ff4ddc547baeff45850

📖简介:AI赛道全榜第14、Google市场全榜第14,胜率76.1%,总盈利$2.8万。深耕 AI 产品发布节奏,重仓押 Gemini、OpenAI 等具体产品的时间线,主攻高确定性市场,低概率市场一律不碰。

2️⃣交易员:Optimus.

🔗地址:0xd5b97d08ec6098407bfbf66c2786ccc9967fe44e

📖简介:科技赛道全榜第114、Elon Musk 市场全榜第62,押过1471个市场、2500笔交易,总盈利$7.3万。仓位小而分散,平均单笔$780,YES 和 NO 各占一半,不押方向只押判断。横跨政治、科技、地缘政治多个赛道,每个赛道胜率都在60%以上,是少见的全能均衡型选手。

3️⃣交易员:BobInvestments

🔗地址:0x41816fc1ebdfeb33f6356f2655ab499253b3de86

📖简介:Big Tech 全榜第 35,胜率75%,总盈利 $2.4万。专买低概率市场的廉价份额,平均入场价只有0.16,在市场认为几乎不可能发生的选项上押注,胜率 52% 远超市场隐含概率。仓位极小、频率极高,靠大量低价买入积累正期望值。

4️⃣交易员:DerDon

🔗地址:0xf797d4d1c038d1eb0593edae0e66bf8e4b2e0bf

📖简介:Big Tech 全榜第 68、科技赛道全榜第 179,押过 2864 个市场,胜率 62.5%,总盈利$3.8万。科技赛道胜率 75% 是他最稳定的主场,仓位小而分散,平均单笔 $372,全年持续交易。地缘政治大事件是主要亏损来源,跟单认准他的科技仓位。

5️⃣交易员:Mujurry

🔗地址:0x5ecde7348ea5100af4360dd7a6e0a3fb1d420787

📖简介:科技赛道全榜第20、AI全榜第28、Google全榜第10,胜率75.8%,科技相关赛道胜率稳定在80%以上,总盈利$17万。每天超过 200 笔交易,频率极高,同时会主动止盈,不死拿仓位。

🎭 文化

1️⃣交易员:Big.Chungus

🔗地址:0x06dcaa14f57d8a0573f5dc5940565e6de667af59

📖简介:文化赛道全榜第18、电影票房全榜第3,押过1500个市场、2500笔交易,胜率73.7%。主要押高概率市场,平均入场价0.82,通过大量分散布局把胜率优势复利放大,买入频率是卖出的近两倍,典型的持续加仓、让利润奔跑的风格。

2️⃣交易员:TheRedChip

🔗地址:0xdf6da574f8b0c0ce5e01ddb1c5a49b87993e9c5c

📖简介:Tweet Markets 全榜第23、Elon Musk 相关市场全榜第22,押过1600个市场,胜率只有45%,但靠风险回报比2.91把总盈利做到了$10万。专门在低概率市场(胜率15%以下)重仓押 YES,用少数几笔大赔率赢覆盖大量小亏损,是典型的逆向博赔率风格。

3️⃣交易员:GUHHH

🔗地址:0x033dc6e3e3e0a3ae55402576990392ae910aaf05

📖简介:电影票房全榜第20,押过1200个市场,胜率77.9%,总盈利$6.8万。策略和大多数人相反,69% 的仓位押NO,专挑市场定价过高的选项做空,主攻胜率70%以上的高确定性市场,靠稳定的正期望值慢慢积累,不碰低概率冷门。

4️⃣交易员:BeN

🔗地址:0x668d85d791049bf0100e557a72c7ed4dc97297d2

📖简介:Music赛道全榜第13、文化赛道全榜第141,胜率67.3%,总盈利$4万。主攻高概率市场,大仓位集中在胜率90%以上的市场收割最后一段收益,最大回撤只有$4,446,是所有地址里风控最稳的之一。

5️⃣交易员:pol76

🔗地址:0x36e7e560c4d4cf32926906d939a18cf91f8a0b6b

📖简介:Tweet Markets全榜第43,胜率72.9%,总盈利$4.4万。83%仓位押NO,主攻高概率市场,这个区间胜率高达96%,是稳定的主要盈利来源。横跨政治、文化、科技多个赛道,每个赛道胜率都在65%以上。

⚽ 体育

1️⃣交易员:CKW

🔗地址:0x92672c80d36dcd08172aa1e51dface0f20b70f9a

📖简介:体育赛道全榜第66,UFC 全榜第19、MLB 全榜第26,总交易量超 $7400万。擅长识别市场定价高估的选项,在低概率市场反向押 NO,平均单笔近$1.6万,持仓周期长、很少中途卖出。

2️⃣交易员:ewelmealt

🔗地址:0x07921379f7b31ef93da634b688b2fe36897db778

📖简介:Soccer 全榜第20、La Liga 全榜第12,2026年2月才入场,19天内67个市场盈利$86万。平均单笔押注近$4.4万,从不中途卖出、全部持有到结算,专押中等概率市场(30-70%区间)且胜率接近100%,是典型的重仓慢打、极度自信型选手

3️⃣交易员:EFFICIENCYEXPERT

🔗地址:0x8c0b024c17831a0dde038547b7e791ae6a0d7aa5

📖简介: 电竞赛道全榜第15、LOL 全榜第14,押过2700个市场、交易量 $3000万。靠覆盖大量市场把小优势积累成$58万净盈利,近期胜率有所下滑,跟单前建议先观察近期表现。

4️⃣交易员:synnet

🔗地址:0x8e0b7ae246205b1ddf79172148a58a3204139e5c

📖简介: 网球赛道全榜第17、ATP 全榜第1,平均入场价只有0.30,胜率31.7%但净盈利$29万。专注网球冷门押注,赢一次能覆盖多次亏损。出了网球赛道表现大幅下滑。

5️⃣交易员:middleoftheocean

🔗地址:0x6c743aafd813475986dcd930f380a1f50901bd4e

📖简介: 体育赛道全榜第99,足球赛道胜率83.1%,押过1700个市场,总盈利$47万。主要盈利集中在中等概率市场,不碰低概率冷门,体育之外基本不值得跟。

写在最后

在开始跟体育赛道的高手换到政治市场,胜率不一定能迁移。跟单要认准他擅长的那个赛道,别跨类型盲跟。

名单里的每一个地址都不只参与一个赛道。文化赛道的聪明钱会去押地缘政治,体育赛道的高手也会碰加密市场,但他们在主场之外的表现往往差很多。

如果直接用工具全量跟单,他在擅长赛道的盈利很可能被其他赛道的亏损抵消掉。跟单之前先看清楚他的主场在哪里,只跟那个方向的仓位。

地址是参考,不是答案。聪明钱给你的是方向,判断还是要自己做。

本文所有地址仅供参考,不构成任何投资建议。预测市场存在本金损失风险,请在自身可承受的范围内参与。

CertiK发布Skynet报告:2025年“扳手攻击”激增75%,肢体暴力成加密领域重要威胁

2 月 2 日,全球最大的 Web3 安全公司 CertiK 发布《Skynet 扳手攻击报告》指出,针对加密货币持有者的肢体暴力,已从极端个案演变为一种结构性风险。随着加密资产安全防护不断加固,这种绕过技术防线、直接针对“人”的攻击方式正快速蔓延。

报告显示,2025 年全球共记录 72 起经核实的扳手攻击事件,较 2024 年增长了 75%。所谓“扳手攻击”,是指攻击者通过暴力、恐吓、绑架等物理手段,迫使受害者交出私钥或密码。这类攻击不依赖技术漏洞,而是直接将矛头指向加密资产背后的个人。

暴力程度显著升级,欧洲成高风险地区

从攻击形态来看,2025 年的扳手攻击呈现出明显的暴力升级趋势。报告指出,绑架仍是最主要的攻击路径,全年发生 25 起;直接人身攻击事件同比增长 250%,成为最值得警惕的变化之一。

在地理分布上,欧洲首次成为全球风险最高地区。2025 年,欧洲占全球已知事件的 40%以上,其中法国记录的攻击数量位居全球首位,超过美国。CertiK 在报告中指出,这一变化并不意味着北美风险消失,而是反映出此类犯罪正在向更多司法环境复杂、跨境协作成本更高的地区扩散。

损失超 4,000 万美元,真实规模或被严重低估

从财务影响看,2025 年已确认的扳手攻击相关损失超过 4,090 万美元,同比增长 44%。然而报告警告称,由于受害者报案意愿低、担心报复、部分资产涉及逃税或灰色地带等因素,这一数字仅是“冰山一角”。

报告通过对比攻击模式发现,2025 年的扳手攻击已彻底告别早期的投机性、零散化特征,进入专业化、产业化运作阶段。攻击者多以跨国犯罪集团形式存在,攻击前通常会进行数周筹备,结合开源情报(OSINT)分析目标数字痕迹、锁定防御薄弱时段,甚至部署信号干扰器、法拉第袋等专业设备切断受害者与外界联系。

值得注意的是,攻击者的目标正在泛化。虽然行业高管和项目创始人仍是高价值目标,但攻击者现在也开始针对持有量较少的个人。此外,攻击者越来越频繁地利用“关联目标”,通过威胁受害者的配偶、子女或父母来施加心理压力。

如何应对人身威胁?针对个人与机构的安全建议

随着技术安全标准不断提高,“破解系统”正变得越来越困难,而“胁迫个人”却成本更低、效率更高。这一悖论,使得人身安全成为当前加密生态中最薄弱、也最容易被忽视的一环。

报告提出了一系列针对个人与机构的安全建议:个人层面,建议通过“诱饵钱包”降低胁迫损失、地理隔离存储助记词、移除日常设备加密应用等方式减少风险;机构层面,则强调采用多重签名机制、时间锁合约、交易摩擦机制等技术手段,同时应将安全培训扩展至家属与员工。

CertiK 在报告结论中强调,2025 年的态势表明,扳手攻击已成为加密生态中独立的犯罪类型,单纯依赖助记词的安全模式已无法应对风险。如何从“保护资产”升级为“保护人”,通过制度化设计降低胁迫行为的可行性,或将成为行业未来发展的关键命题。

报告链接:https://indd.adobe.com/view/6399f4eb-e37c-485d-a225-a7a1fc68914f

币股风向标丨Strategy史上罕见零买入,上周全球上市公司净买入比特币骤降99.93%;Bitmine目前持有ETH 3.92%供应量(3月31日)

编者按:美伊冲突仍在继续,局部热战影响下,美股、加密市场仍然持续承压。加密矿企,无论是加速 AI 转型还是坚守挖矿阵地,过去一周股价均呈现下跌态势。与此同时,受 CLARITY 法案对稳定币收益的潜在限制等消息影响,Circle 股价闪崩至 100 美元以下;Strategy、Bitmine、Sharplink 等 BTC、ETH 财库公司股价也纷纷大幅下跌,创月内低点。此外,木头姐旗下 Ark Invest 也一反常态,于上周大量抛售科技股及加密 ETF、加密币股等资产。目前来看,或许持有现金才是应对霍尔木兹海峡持续关闭、美伊局势紧张继续的最佳方案。

以下为 Odaily 星球日报总结整理的上周币股市场信息,所有美股数据皆来自msx.com。

地缘冲击下,投资者需做多重防御性措施

投资者重现 2022 年“弃股债、囤现金”操作,避险情绪升温

为规避伊朗战争带来的风险,投资者正抛售股票和债券,重新增持现金,这与 2022 年俄罗斯入侵乌克兰后的策略如出一辙。美国银行本月对基金经理的最新调查显示,基金经理的现金持有量出现了六年来最大幅度的跃升。与此同时,摩根大通策略师本周表示,为应对冲突而进行的仓位调整可能还远未结束。由尼古拉斯·潘尼吉佐格鲁领导的摩根大通团队在一份报告中表示,只要地缘政治和宏观不确定性持续高企,当前仍低于历史水平的现金配置,就会对未来的股市和债市构成不利影响。投资者一直在同时抛售股票、债券和黄金,更倾向于增持现金。不过与俄乌冲突爆发时相比,投资组合中的现金水平仍处于温和水平。

Cathie Wood 旗下 Ark Invest 上周大举抛售科技股及比特币 ETF

Ark Invest 于上周四(当地时间 3 月 27 日)出售了价值约 4100 万美元的 Meta 股票和超过 2600 万美元的 Nvidia 股票。此外,该公司还出售了约 1100 万美元的自有比特币 ETF(ARKB)份额、约 650 万美元的加密交易所 Bullish 股票,以及近 500 万美元的 Jack Dorsey 旗下公司 Block 股票。Ark Invest 还减持了约 250 万美元的 Alphabet 股票和约 750 万美元的 AMD 股票。

系统性抛售美国股票的势头可能正在减弱,市场正酝酿一波反弹行情

The Kobeissi Letter 发文表示,系统性抛售美国股票的势头可能正在减弱。算法驱动的基金 Commodity Trading Advisors (CTAs) 在过去 30 个交易日抛售了 850 亿美元美国股票,这是自 2020 年疫情以来最大的 30 日销售额,当时 CTAs 销售额为 1050 亿美元。相比之下,2025 年 3 月至 4 月的调整导致销售额为 800 亿美元。目前 CTAs 持有 370 亿美元美国股票空头头寸,为 2019 年以来第三高水平。同时,Goldman Sachs 估计,未来一个月内,无论市场形势如何,CTAs 都将进行买入,市场正酝酿反弹行情。

一周币股上市公司动态更新

BTC 财库上市公司代表性企业

上周全球上市公司净买入比特币骤降 99.93% 至 7 万美元,Strategy 史上罕见零买入

根据 SoSoValue 数据,截至美东时间 2026 年 3 月 30 日早上八点,上周全球上市公司(不包含挖矿公司)配置比特币的单周总净买入为 7 万美元,相比上周减少 99.93%。

Strategy(原 MicroStrategy) 未宣布购买比特币。

日本上市公司 Metaplanet 上周未购买比特币,连续十一周未购买。

此外,另有 1 家公司上周购买比特币:英国比特币公司 BHODL 于 3 月 26 日宣布投入 72,832 美元购买 1 枚比特币;

瑞典健康科技公司 H100 拟通过全股票交易收购挪威公司 Moonshot AS 及 Never Say Die AS,计划增持比特币至 3,501 枚。法国比特币资产公司 Capital B 宣布完成了 280 万欧元的融资,以推进比特币购买。

截至发稿,统计中的全球上市公司(不含挖矿公司)合计持有比特币总量为 1,023,333 枚,相比上周增长 0.000098%,当前市场价值约为 693.9 亿美元,占比特币流通市值的 5.1%。

ETH 财库上市公司代表性企业

Bitmine 上周增持 7.11 万枚 ETH,目前持有 ETH 供应量的 3.92%

上周 Tom Lee 和 Bitmine 增持了 7.11 万枚 ETH。Bitmine 表示,目前其持有 ETH 代币供应量的 3.92%。

SOL 财库上市公司代表性企业

Solana 财库公司 Artelo Biosciences 完成 1100 万美元私募融资

3 月 29 日,纳斯达克上市的 Solana 财库公司 Artelo Biosciences 宣布以每股 3.45 美元价格通过私募方式出售总计 3,188,407 股普通股,募资总额达到 1100 万美元,新资金将用于一般公司用途及偿还部分过渡性债务,据 StrategicSolanaReserve 最新数据显示 Artelo 目前持有 45883 枚 SOL。

山寨币财库上市公司代表性企业

美股上市公司 OceanPal 披露持有约 5130 万枚 NEAR 代币

据 PRNewswire 消息,纳斯达克上市的数字资产管理运营商 OceanPal 发布年度财报,披露其资产负债表持有约 5130 万枚 NEAR 代币,另有 285 万枚 NEAR 代币作为衍生品头寸的抵押品。

Hyperion DeFi 披露持有超 193 万枚 HYPE、192 万枚 KNTQ 和 100 万枚 HPL

纳斯达克上市公司 Hyperion DeFi 公布年度财务业绩报告,其中披露截至 3 月 23 日旗下数字资产财库持有超 193 万枚 HYPE(按 38.2 美元均价计算约合 7390 万美元)、192 万枚 KNTQ 和 100 万枚 HPL。Hyperion DeFi 表示,该公司在去年四季度通过质押获得 8,713 枚 HYPE 代币奖励,比三季度的 7,437 枚 HYPE 代币奖励增长 17%。

上市公司 Tron:TRX 国库持有量超 6.885 亿枚,26 日增持 16.08 万枚 TRX

上市公司 Tron Inc.发文表示,3 月 26 日以 0.3109 美元均价购入 16.08 万枚 TRX,使其 TRX 国库持有量增至超过 6.885 亿枚。Tron Inc. (TEySE…9mT) 计划进一步增加其 Tron DAT 持有量,以提升股东长期价值。

SDEV 斥资逾 1 亿美元增持 SKY 代币,持仓占比约 8.78%

纳斯达克上市公司 NovaBay Pharmaceuticals 已更名为 Stablecoin Development Corporation(股票代码由 NBY 变更为 SDEV),业务转向加密及稳定币相关领域。

公司此前完成约 1.34 亿美元私募融资,并将主要资金用于增持去中心化稳定币协议 Sky 的治理代币 SKY。目前其持有约 20.6 亿枚 SKY,占总供应量约 8.78%,对应市值约 1.47 亿美元,其中部分在二级市场以约 0.065 美元均价购入。此外,公司已开始对 SKY 进行质押并获取收益,累计获得约 2660 万枚 SKY 作为质押奖励。

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