震荡延续中的结构选择:比特币区间博弈与HYPE波段机会 | 特邀分析

Hello,我是你们的老朋友,Odaily 特邀行情分析师 Cody。今天是正月初七,春节假期基本也到了尾声。

从市场表现来看,这一周的行情和我们上篇文章分析的状态类似——节奏偏慢,以震荡为主,并没有出现明显的方向性波动。

比特币在过去一周主要运行于 65,500~70,000 美元区间,整体价格结构维持震荡整理,既没有有效突破上方压力,下方也暂时没有出现进一步放量走弱的迹象。

所以在这样的背景下,本周更适合做的,并不是急于判断趋势方向,而是观察震荡区间内部的结构变化。

正是在这种“主流资产节奏放缓”的阶段,我们可以把视线延伸到一些结构相对独立的标的上。

所以本周文章中,将首次引入新的币种分析——HYPE ,结合已完成的一次短线实操结果,从日线结构与波段角度,拆解其当前所处的位置及后续可能的交易机会。

交易周报核心摘要:

• 策略执行(短期)成效验证:基于策略纪律,因比特币价格未抵达预判压力区,我们上周未进行短线操作。 

• 策略执行(中期)成效验证:比特币上周遵循既定中线策略,继续持有于89,000 美元(1 倍杠杆)建仓的空单,截止上周收盘盈利约24.01%,期间最大盈利约32.58%。

• 核心观点(短期)验证:上周比特币在65,500~70,000 美元之间震荡。目前走势符合此前我们对行情运行区间震荡格局的预判。

• HYPE:走势结构分析及短线操作机会。(详解见图一)

下文将详细回顾行情预判、策略执行与具体交易过程。

一、HYPE 走势结构解读及短线操作复盘:

HYPE 日 K 线图

图一

1、 日线级别结构框架(见图一)

HYPE自 2026 年 1 月 21 日于 20.46 美元附近企稳后,开启独立的震荡上行趋势。目前,价格已确认突破连接 2025 年 9 月(约 59.48 美元)与 2025 年 10 月高点(约 50.17 美元)的长期下降趋势线,预示着前期看跌结构的可能转变。

其日线走势结构可初步划分如下:(基于 1 月 21 日之后的行情)

• Ⅰ浪(驱动浪):1 月 21 日(20.46 美元)至 2 月 3 日(38.41 美元),完成一段上升浪。

•Ⅰ浪底部预判信号:通过自主构建的量化模型分析,在Ⅰ浪末端(1 月 21 日附近)同时出现:

    • 动能量化模型:显示动能背离信号。

    • 情绪量化模型:触发底部预警信号(图中白色横条)。

上述信号叠加,强化了Ⅰ浪于 1 月 21 日(20.46 美元)形成重要低点的预判。

• Ⅱ浪(调整浪):2 月 3 日(38.41 美元)至今,表现为对Ⅰ浪的修正。

• Ⅲ 浪成立的关键确认条件分析:

   • Ⅲ 浪起点的确认信号:

a,若后续价格不跌破 2 月 19 日低点27.73 美元,则该点位可确认为Ⅱ浪的终点、Ⅲ浪的启动点。

b,若后续价格跌破27.73 美元,但高于 1 月 21 日低点20.46 美元,则认为当下行情仅为Ⅱ浪走势延续,或许Ⅲ浪还未启动,需要寻找下一次见底信号。

   • Ⅲ 浪终点确认信号:

Ⅲ 浪运行的高点必须超越Ⅰ浪顶点38.41 美元。只有当价格明确突破前高,才能确认上升趋势的延续,否则可能仍属于宽幅震荡或下跌结构中的反弹。

2、 HYPE 短线操作(1 倍杠杆做多)

•  开仓决策:基于 1 小时级别第一段上涨趋势后的调整,以及动能量化模型中动能线突破零轴后的首次回踩,且价格位于关键支撑区域上方。

•  平仓决策:平仓时价格接近30.97 美元短期技术压力位附近。

•  交易小结: 本次操作成功捕捉小时级别的反弹波段,成功盈利约 4.71%。

二、比特币震荡行情延续:(02.16~02.22)

 1、短线操作策略回顾:

由于比特币走势未达到上周预设的关键压力区域,并且自主构建的动能量化模型及价差交易模型未触发顶部信号,因此,我们严格执行了既定短线策略,未在上周内开仓。

2、 中线操作策略回顾:

中线策略:按照计划继续持有于89,000 美元附近建仓的60%空单,截止上周收盘盈利 24.01%

3、 上周核心点位回顾:

压力位:72,000~74,500 美元区域

支撑位:65,000 美元附近

三、比特币技术指标分析:基于多模型与多维度的综合研判

结合市场运行,笔者依据自主构建的交易体系,从多模型与多维度等层面,对比特币中多项技术指标进行深度剖析。

1、如(图二)所示,从周线图分析:

比特币周 K 线图:(动能量化模型+情绪量化模型)

图二

•  动能量化模型:技术指标显示,动能线同步下行,负向能量柱连续 4 周逐步放大,未出现动能背离信号。

   动能量化模型预示:币价下跌指数:高

•  情绪量化模型:蓝色情绪线数值 27,强度为零;紫色情绪线数值 10,强度为零,顶峰数值是 0。意味着市场超卖恐慌情绪还未出现。

   情绪量化模型预示:币价底部支撑指数:中性

• 数字监测模型:底部数字监测信号未出现。

   数字监测模型预示:数字底部信号未出现;上周 K 线收出一根跌幅约 1.73%的小阴线。盘面显示,币价已连续三周呈现“高点下移,低点上抬”的走势,整体构筑收敛形态。。

以上数据预示比特币周线空头趋势,跌幅收窄。属于下跌中继形态概率大。

2、如(图三)所示,从日线图分析:

比特币日 K 线图:(动能量化模型+情绪量化模型)

图三

•  动能量化模型:上周行情整体呈现“窄幅横盘震荡”格局。动能线在零轴下方形成“金叉”后同步上行,正向量能柱逐步放大。

   动能量化模型预示:多头反弹动能在释放,需观察量能变化。

• 情绪量化模型:前期情绪量化模型触发底部预警信号(白点)之后,情绪线方向转为拐头向上。目前,蓝色情绪线数值 20,强度为零;紫色情绪线数值 22,强度为零。两条线几乎粘合在一起,脱离超卖区域缓慢。

   情绪量化模型预示:情绪线拐头上行,底部预警信号时效性得到市场验证;但两条情绪线粘合状态,说明中线及短线买盘资金不活跃,币价反弹力度较弱。

以上数据提示:日线空头趋势并未改变,短期看,超跌反弹走势在延续。

四、本周行情预测:(02.23~03.01)

1、比特币上涨中枢构筑(基于 2 月 6 日低点后行情):

比特币 4 小时 K 线图

图四

以比特币 4 小时做为操作周期:

•  中枢判定:从 4 小时图得知:目前构筑“上涨中枢”结构的概率较大,其上轨阻力位约在72,300 美元附近,下轨支撑位约为65,100 美元附近。

•  核心推演与操作预案:

   • 情形一(突破失败):若后续币价反弹无法有效站上中枢上轨(约 72,300 美元),则继续维持中枢震荡格局。操作上:多单应考虑逢高减仓。

   • 情形二(突破成功):若后续币价反弹有效站稳中枢上方,则确认突破成功。操作上: 上涨趋势可能延续,多单可暂时持有,等待清仓信号

   • 情形三:若后续币价调整有效跌破中枢下轨(约 65,100 美元),则将再次考验 2 月 6 日低点的支撑效应。

2、本周核心观点:关注多空在中枢上下轨附近的得失争夺。策略上应坚定执行“逢高减仓(多单),控制风险”的操作原则。

3、核心压力位:

    • 第一压力区:72,300-74,500 美元区域 (2025 年 4 月低点附近) 

    • 第二压力区:79,500-80,600 美元区域 (B 浪启动点附近) 

4、核心支撑位:

    • 第一支撑位:65,000 美元附近        (前期 K 线底分型低点) 

    • 第二支撑位:60,000-62,500 美元区域(2 月 6 日低点附近)

    • 第三支撑位:57,400美元附近(210 周均线附近)

五、本周操作策略(排除突发消息影响):(02.23~03.01)

1、 中线策略:保持60%空单。若反弹有效突破74,500 美元,可把仓位降至40%

2、 短线策略:利用30%仓位,设置止损点,依据支撑及压力位,寻找做“价差”机会。(以 30 分钟/60 分钟作为操作周期)。

3、由于市场中期方向属于空头趋势,短线操作上应遵循“顺势而为,逢高做空”的原则。为动态应对市场复杂演变并结合自建交易模型发出的信号,我们拟定A/B两套短线操作预案:

 • 方案 A:若币价反弹至中枢上轨72,300 美元附近:

    • 开仓:当反弹至该压力位触发遇阻信号并结合模型顶部信号,可建立15%空头仓位。

    • 风控:空单初始止损设于75,500 美元上方。

    • 平仓:当跌至重要支撑位附近并结合模型信号,可逐步清仓获利了结。

 • 方案 B:若币价反弹至74,500 美元附近:

    • 加仓:当反弹至该区域遇阻并结合模型顶部信号,可增加15%空头仓位。

    • 风控:空单初始止损设于75,500 美元上方。

    • 平仓:当下跌至支撑位并结合模型信号,可逐步清仓获利了结。

六、特别提示:​​

 1. 开仓时:立即设置初始止损位。

 2. 盈利达 1%时:将止损位移至开仓成本价(盈亏平衡点),确保本金安全。

 3. 盈利达 2%时​​:将止损位移至盈利 1%的位置。

 4. 持续跟踪:此后币价每再盈利 1%,止损位就同步移动 1%,动态保护并锁定。

金融市场瞬息万变,所有行情分析及交易策略均需动态调整。本文所涉及的全部观点、分析模型与操作策略,均源自个人技术分析,仅为个人交易日志之用,不构成任何投资建议或操作依据。市场有风险,投资需谨慎,请勿据此决策。

关于BIP-110提案的讨论,以及Fractal的可能角色

近期,社区对于 BIP-110 提案 的讨论逐渐升温。该提案提出,在共识层面临时限制部分数据字段大小,以纠正因标准化支持任意数据而产生的激励扭曲,并将优先事项重新聚焦于提升比特币作为货币的功能。

我们认为,这类讨论本身正体现了比特币作为去中心化共识系统的强大之处。过去十多年里,比特币网络始终允许不同理念与技术路径并存。从 2017 年的 SegWit2x 争议到随后发生的 Bitcoin Cash 分叉,系统在存在分歧的情况下依然展现出持续演进的能力。

目前,BIP-110 的节点信号比例呈现上升趋势。根据公开数据

  • 2026 年 1 月 25 日:2.98%(729 / 24482 nodes)
  • 2026 年 2 月 23 日:7.99%(1995 / 24981 nodes)

BIP-110 Ready Nodes

这意味着在一个月内上升了约 5%。该提案是否最终能够达到激活门槛仍存在不确定性,仍需持续观察。

在此背景下,我们认为,比特币生态中的产品与服务应在技术层面为多种可能结果做好准备,而不是基于情绪立场或预设结果做出判断。

Fractal 的设计初衷与角色定位

Fractal Bitcoin 的核心设计目标之一,是在不改变比特币主网共识规则的前提下,提供一个可以承载更多复杂状态与数据表达的环境。

如果未来主网在共识层面对部分数据类型采取更严格限制,Fractal 可以作为一个技术上兼容的扩展层,提供资产状态延续的备选路径。

正如我们此前讨论

对于 Ordinals 而言,比特币上的审查始终是一个具体而明确的风险。如果有一天比特币维护者采取立场,认为“Ordinals 是垃圾信息,应在未来版本中被阻止”,Fractal Bitcoin 能够以极低的额外数据开销,通过镜像保留所有的比特币主网铭文,后者只相当于前者 1/38 的数据规模。

需要强调的是:

  • Fractal 不是替代性分叉
  • 它也不是对主网决策的对抗性回应
  • 它也不预设任何特定的治理结果

它的角色更类似于一种“缓冲扩展层”(buffer layer),在不同共识演化阶段,为资产提供连续性保障。

关于“临时限制”的可能场景

BIP-110 被描述为为期一年的临时限制。

在这种情境下,如果相关资产在主网受到约束,Fractal 可以作为一个临时承载环境;如果一年后限制被解除,资产亦可以回归主网。

具体技术实现路径仍有进一步研究与优化空间,但原则是明确的:

  • 不破坏主网共识
  • 不强制迁移
  • 不制造市场恐慌
  • 仅提供可选方案

我们的立场

作为生态参与者,我们尊重比特币最终形成的共识结果。

无论 BIP-110 的走向如何,生态的健康发展不应建立在对立之上,而应建立在技术准备与理性讨论之上。

Fractal 的存在,并不是为了制造分歧,而是为了在分歧出现时,提供一个技术层面的缓冲空间。

交互合集 | Mahojin签到赚积分;KAIO候补名单申请(2月23日)

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina

作者 | Asher(@Asher_ 0210

Mahojin:AI 基础设施平台

项目简介

Mahojin 旨在打造面向 AI 模型创建者和数据集开发者的“GitHub”,其平台可实现知识产权追踪,并向模型及数据集的原始贡献者支付报酬。

2025 年 4 月 1 日,Mahojin 宣布完成 500 万美元融资,本轮由 a16z CSX 与 Maelstrom 共同领投。

交互教程

STEP 1. 进入官网(链接:https://app.mahojin.ai/maho-point),点击“Sign in”进行账号登录,并绑定 X 账号。

STEP 2. 点击“MAHO Points”后,点击“Check-in”完成每日签到赚积分。

STEP 3. 升级套餐可获得积分加成。

KAIO:专注于机构级 RWA 代币化的 L1

项目简介

KAIO 是专注于机构级 RWA 代币化的 L1,该项目于 2023 年完成 1100 万美元融资,Laser Digital(Nomura 数字资产子公司)和 WebN Group 领投。

交互教程

STEP 1. 进入候补名单申请网站(链接:https://waitlist.kaio.xyz/),连接钱包后填写相关信息完成申请。

STEP 2. 完成 KAIO 在 Galxe 上相关任务(链接:https://app.galxe.com/quest/KAIO?sort=Trending)。

Edgen:加密资产智能交易助手

项目简介

Edgen 是一个加密资产智能交易助手,旨在为从散户到机构的各类加密交易者提供全方位、即时且可执行的市场情报与交易建议,属于 InfoFi 板块。它不仅是一个“全职金融分析师”,更是散户迎战巨鲸的智能助手,助力交易者在瞬息万变的市场中抢得先机。

根据 ROOTDATA 数据显示Edgen 目前已完成两轮融资,总金额为 1100 万美元,投资机构包括 Framework Ventures、North Island Ventures 等。

交互教程

STEP 1. 进入官网(链接:https://www.edgen.tech/zh/task/),通过 X 账号进行登录。

STEP 2. 点击“任务中心”后,完成每日签到任务。

STEP 3. 除每日签到任务外,还可以完成新手任务、每周任务、社交任务等。

终结零和博弈:Web3 激励工程与奥德赛行为动力学深度研报

1.序言——奥德赛的“奇点”

Web3 激励机制正处于从“流量幻象”回归“价值本质”的奇点时刻。过去几年,奥德赛模式经历了从高峰到瓶颈的洗礼,我们发现,简单的模式复刻已无法在信息过载的链上世界泛起涟漪。

1.1 范式转换:为何大部分项目的奥德赛收效甚微?

尽管奥德赛模式曾创造过不少造富神话,但步入 2026 年,开发者们发现简单模仿头部的路径已很难产生“出圈效应”。这种收效不佳的现状,本质上是激励逻辑与用户生态之间出现了深层断裂。

  • 激励熵增引发了严重的同质化内卷

当市场上 90% 的项目都在要求用户重复“跨链、质押、转发”以获取几乎相同的“积分(Points)”时,用户注意力的边际收益开始急剧下降。这种模式模仿导致了激励熵增——奖励的稀缺性被海量同质化项目稀释。以 Linea “The Surge” 及随后涌现的一众 L2 积分战为例,当用户发现需要在数十个逻辑高度相似的协议间搬运流动性,却只能换来不断缩水的通胀积分时,审美疲劳便演变成了行动上的“躺平”,激励效应在无休止的内卷中消耗殆尽。

  • 缺乏博弈机制的“女巫式增长”制造了大量虚假繁荣

许多项目方只学到了“任务墙”的表象,却忽视了深层的反女巫博弈,导致大部分激励被专业工作室的自动化脚本(Farmers)卷走。zkSync Era 的经历便是一个典型警示: 尽管账面上拥有超过 600 万个活跃地址,但数据穿透后发现,绝大多数是为薅羊毛而生的机械交互。这种“纸面繁荣”不仅在 TGE 阶段引发了巨大的社区治理危机,更致命的是,90% 的地址在空投落地后迅速归零,项目方除了支付高昂的获客成本外,并未换来真实的生态沉淀。

  • 产品逻辑与激励交互的“脱节”让参与变得机械化

出圈效应往往源于产品核心功能与奖励机制的深度耦合。如果奥德赛任务变成了与产品价值无关的“链上苦力”(例如要求隐私协议用户去推特公开喊单),用户便无法产生品牌认同。正如早期在 Galxe 等平台上强行捆绑社交任务的 DeFi 项目,它们虽在短时间内获得了数万粉丝,但这种“需求错配”吸引到的多是低净值的任务党,而真正的大额资金用户却因反感这种 Web2 式的强制交互而流失。任务一旦结束,TVL(总锁仓量)往往会在 24 小时内出现断崖式下跌,无法形成任何情绪共鸣或竞争壁垒。

1.2 定义双赢:协议单位经济效益 (Unit Econom

要打破“收效不行”的死循环,双赢的逻辑必须从“买流量”转向“建生态”。我们需要在数学层面寻找平衡点:

1.2.1 协议端的单位边际收益

项目方需意识到,奥德赛的本质是获客成本(CAC)的精准

Unit Margin=LTVuser−CACincentive

只有当用户在协议内产生的长期手续费、流动性粘性或治理贡献(即 LTV)大于其获得的奖励(Incentive)时,奥德赛才不再是单纯的“撒钱”,而是可持续的资本扩张。

1.2.2 用户端的总效用捕获

用户在未来奥德赛的追求更加理性。他们不再满足于“可能归零”的积分,而是计算综合回报率:

  • Airdrop: 即时可变现的代币份额。
  • Utility: 协议长期权益(如手续费终身减免、RWA 收益份额)。
  • Reputation: 链上信用资产。这是通往未来顶级项目“准入白名单”的核心凭证。

1.3 核心假设:激励不仅仅是代币,更是信用、特权与收益权的综合体

在深度激励设计中,我们彻底推翻了“ERC-20 代币是唯一驱动力”的旧假设。一个能产生破圈效应的奥德赛,必须具备以下三维度的价值支撑:

  • 信用 (Credit/Identity)

通过灵魂绑定代币(SBT)或链上身份系统,将用户的贡献永久固化。信用不仅是勋章,更是效率倍增器:高信用用户可以解锁“免押金借贷”或“任务权重加成”,让真实贡献者获得超越脚本的优势。

  • 特权 (Privileges/Utility)

将奖励嵌入产品的使用权中。例如,奥德赛的优胜者可以获得协议治理的“否决权金牌”,或是生态内其他新项目的“头矿优先权”。特权让用户从“过客”变成了协议的“长期持有人”。

  • 收益权 (Revenue Rights/RWA)

随着合规化的推进,2026 年最吸引人的奥德赛开始引入底层分红逻辑。奖励不再只是通胀的空气,而是锚定了协议真实收入(如 RWA 国债利息、Dex 手续费分成)。这种真实收益(Real Yield)的注入,是项目在泡沫中脱颖而出、实现真正破圈的底牌。

2.用户行为谱系:从“撸毛人”到“链上公民”

在未来的链上生态中,传统的“用户”定义已经瓦解。随着全链抽象(Chain Abstraction)和 AI 代理(AI Agents)的普及,地址背后的灵魂(或算法)呈现出极高的分化性。理解这一谱系,是设计双赢激励机制的前提。

2.1. 用户分层模型:基于动机与贡献的深度画像

我们将奥德赛的参与者划分为三个具有代表性的希腊字母阶层,这种分层不再仅仅依据资产规模(TVL),而是基于行为熵值与协议忠诚度。

2.1.1 玩家分层

Gamma – 套利者 (AI 赏金猎人)

  • 角色定义: 追求极致效率的 AI 赏金猎人。
  • 心理动因: 极度理性。他们对项目本身的情怀毫无兴趣,唯一的坐标系是“无风险利率”与“确定性回报”。
  • 行为表现: 典型的脚本驱动型交互,具备极低的延迟。他们像候鸟一样在 Gas 费洼地集体出没,行为路径呈现高度的标准化与同质化。

Beta – 探索者 (硬核玩家)

  • 角色定义: 深度参与生态的硬核玩家。
  • 心理动因: 共鸣驱动。他们看重产品的深度体验、社区的身份认同以及未来的长期权益。
  • 行为表现: 积极参与深度功能内测,以获取稀缺勋章(SBT)为荣。他们会在社区中输出高质量反馈,其交互轨迹带有明显的个人色彩与主观偏好。

Alpha – 建设者 (生态支柱)

  • 角色定义: 协议的最底层支撑与利益共同体。
  • 心理动因: 主权驱动。他们的目标是协议的长期治理权、分红权,以及构建牢不可破的安全护城河。
  • 行为表现: 表现为大额资金的长周期锁仓、提交核心代码提案或运行验证节点。正如文中所述:“他们不产出噪声,只产出信用。”

2.1.2 行为特征与量化模型

  • Gamma 的生存法则:冷酷的成本估算

对于 Gamma 玩家,奥德赛是一场精密计算的博弈。他们不在乎项目愿景,只关注单位时间内的资本效率。

  • Alpha 的护城河效应:权力的博弈

Alpha 玩家不屑于去推特转发点赞,他们的奥德赛体现在主权贡献。他们是协议的“定海神针”,其大额资产的沉淀和技术节点的维护,直接决定了协议的市值上限和抗风险能力。

2.1.3 身份坍缩与“共识炼金术”

身份并非终身制,而是一个动态演变的连续光谱。 在优秀的奥德赛设计中,用户身份会发生“量子跃迁”:

  • 从“套利”向“探索”的跃迁: 一个初衷仅为薅羊毛的 Gamma 玩家,在深入交互过程中,可能被协议极致的产品体验或过硬的技术逻辑所打动。当他发现长期持有的收益高于即时抛售的利润时,他会产生“身份坍缩”——从“撸完即走”转变为“深度持仓”。
  • 项目的“共识捕获力”:这种跃迁本质上是项目方对用户进行的“炼金术”。低质项目只能吸引并留住套利者,最终随激励枯竭而崩溃;而优质项目具备一种向心力,能让“赏金猎人”沉淀为“守林人”。

核心洞察: 激励机制不再是死板的分而治之,而是一个筛选、过滤并转化的过程。它承认 Gamma 的存在价值,但其终极使命是利用激励杠杆,诱导用户完成从逐利散户到价值合伙人的跨层级演变。

2.2 行为热力图分析:主流 Layer 2 任务完成路径的非线性特征

在 2024 年以前,奥德赛的任务路径是线性的(第一步:关注 Twitter;第二步:跨链;第三步:Swap)。但在 未来,基于“意图中心(Intent-centric)”的设计让用户行为热力图呈现出显著的非线性、网状特征。

2.2.1 从“任务驱动”到“意图驱动”的路径分叉

通过对 Arbitrum、Optimism 及 Base 等主流 L2 的最新数据挖掘,我们发现:

  • 路径的非确定性: 同一个奥德赛任务,用户 A 可能通过“借贷 -> 质押 -> 铸造”完成,而用户 B 可能通过“全链聚合器 -> 自动策略池”一键达成。
  • 跨链热力锚点: 行为不再局限于单一链。用户在 Layer 2 的行为往往伴随着在 Layer 3 专用应用链上的即时反馈。例如,在 L2 交互 10 分钟后,热力图显示用户会迅速在关联的 AI 链上触发自动收益分配脚本。

2.2.2 行为熵值(Behavioral Entropy)的非均匀分布

监测数据显示,高质量用户(beta 与 alpha 阶层)的行为热力图具有更高的“复杂熵”。

  • gamm$$-套利者的热力图: 呈现出高度的机械规律性。交互点集中在任务要求的最小闭环内,路径短促且重复。
  • 链上公民的热力图: 呈现出弥散性与长尾性。除了完成既定奥德赛任务,他们还会探索协议的二级页面、阅读链上存证文档或与生态内的其他 dApp 产生联动。

洞察:最成功的奥德赛项目,其热力图不是一条直线,而是一个引力场。它能吸引用户在完成既定任务后,自发地停留在生态内产生“计划外”的交互。

用户已不再满足于被视为一个“钱包地址”。在奥德赛 3.0 中,行为谱系的末端是“链上公民权”。这种公民权不仅意味着奖励分发,更意味着一种在多链文明中的身份背书。

3. 机制设计:确保“双赢”的数学模型与博弈平衡

在 Web3 的演进史上,早期的奥德赛往往因陷入“庞氏僵局”而备受诟病:项目方用未来的通胀预期换取当下的虚假繁荣。要跳出这个怪圈,核心在于实现激励相容(Incentive Compatibility)。这意味着我们需要通过严密的数学模型,确保用户在追求自身利益最大化的路径,与协议实现长期健康发展的路径完全重合。

3.1 激励相容方程(The IC Constraint):重构成本与收益的博弈

传统的空投模式中,女巫攻击(Sybil Attack)的边际成本几乎为零。为了保护真实贡献者的利益不被稀释,未来年的奥德赛设计引入了基于博弈论的 IC 约束方程。

核心博弈模型

设 R(c)为诚实用户进行真实交互时获得的综合奖励,C(c) 为其产生的硬性成本(包括 Gas、滑点、资金占用时间等)。同时,设 E[R(s) 为女巫攻击者通过自动化脚本模拟交互获得的期望收益,C(s) 为其攻击成本(包括服务器、IP 池、防检测算法及被清洗后的沉没成本)。

实现双赢的纳什均衡点必须满足:

2.0 时代的干预与进化:

  1. 极度提高 C(s)(攻击阻力):未来年的防御层不再依赖简单的黑名单,而是引入了 AI 行为熵检测。系统会分析交互的时空分布、资金链路的关联熵以及操作的“拟人性”。对于疑似账号,系统会动态实施“Gas 费惩罚性系数”,强制其在非主流时段缴纳更高的交易费,从而直接摧毁脚本的单位盈利能力。
  2. 深度优化 R(c)(收益结构): 奖励池由“纯治理代币”转向“混合权益包”。这包括:现金流权: 直接分配协议手续费的分红(Real Yield)。特权资产: 永久性手续费减免(Gas Rebate)或跨协议借贷的利息加成。治理杠杆: 针对长期持有的用户给予治理权重加成,让“真实参与”不仅产生财富,更产生权力。

3.2 动态难度调节机制 (Dynamic Difficulty Adjustment, DDA)

未来的奥德赛不再是一份静态的任务清单。借鉴比特币的难度调整算法,先进协议开始实施动态难度调节(DDA)。

运作逻辑:

当奥德赛进入爆发期,全网交互地址数和总锁仓量(TVL)短时间内激增时,系统会自动感知到“热度过载”。此时,积分捕获算法会自动触发难度上调:

  • 资金阈值递增: 获得同等积分所需的交互金额或流动性锁定期随之增加。
  • 任务复杂度升级: 从简单的“一键 Swap”转变为“多协议组合策略”(例如:在 A 协议借出,在 B 协议质押,在 C 协议提供对冲)。

双赢逻辑:

  • 对协议: DDA 像是一个安全阀,防止瞬时涌入的投机流量冲垮流动性池,避免了因“奖励耗尽”导致的断崖式崩盘。
  • 对 alpha-公民: 它保护了那些早期、稳定的建设者。因为高难度任务天然筛选掉了缺乏专业能力的“羊毛党”,使得奖励份额更精准地流向高净值的真实用户。

3.3 价值证明模型 (Proof of Value, PoV)

在奥德赛 3.0 中,“地址数”被彻底判定为虚荣指标(Vanity Metrics)。项目方开始全面转向 PoV 模型,其核心是衡量贡献密度(Contribution Density)。

贡献密度公式:

我们定义贡献密度 D 为:

D=∑(Liquidity×Time)+γ×Governance_ActivityTotal_Reward

  • Liquidity (资本粘性): 衡量用户资金在生态内的“沉淀时长”,而非“进场即走”。
  • gamma(社区贡献因子): 这是一个调节变量。对于活跃参与治理投票、撰写技术文档或在社交网络产生真实正面辐射的用户,gamma 的加成可以达到 2x 甚至更高。
  • Total Rewards: 作为分母,旨在平衡通胀,确保单位奖励的价值。

双赢深度解析:

通过 PoV 模型,项目方获得的不再是一张张冰冷的钱包地址列表,而是一份真实的生态参与者图谱。用户则发现,由于 gamma 因子的存在,他们的“劳动”而非单纯的“资本”也能获得极高回报。这种机制实现了资本效率与人类创造力的和谐共振,确保了奥德赛不再是一场“数字游戏”,而是一次真实的价值共创过程。

4. 技术支柱:基于行为感知的 ZK 激励底层协议

在未来的范式转换中,奥德赛不再是前端的“任务墙”,而是一个能够自动捕获、分析并转化用户行为的底层协议。该协议通过 ZK 技术与全链抽象,构建了一个从行为感知到精准激励的闭环。

4.1 行为感知引擎:从“被动打卡”到“全链行为追踪”

该协议的核心功能是作为一个全链数据爬虫与索引器。它不再依赖用户手动提交任务截图,而是通过底层网关自动记录用户在 DApp 中的深度交互。

  • 全维行为建模: 协议可以实时抓取用户在链上的流动性深度、交易频次、治理参与度,甚至在产品前端的停留时长(通过零知识链下证明)。
  • 动态权重分析: 协议会对这些行为进行多维建模,分析出该用户是“长期持有者(HODL)”、“高频流动性提供者”还是“深度治理参与者”。这种基于真实交互的分析,让奥德赛模式从“机械任务”进化为“行为勋章”。

4.2 ZK-Proof 驱动的隐私分析与筛选

在获取行为数据后,协议通过 ZK-Proof(零知识证明)技术,在不泄露用户钱包细节和隐私数据(PII)的前提下,实现精准筛选。

  • ZK-Credentials 信用背书: 用户无需“露脸”或暴露资产明细。通过该底层协议,用户可以向项目方出示由协议生成的“高净值用户证明”或“资深 DeFi 玩家证明”。
  • 筛选效应与反女巫: 协议允许项目方设定“高级准入门槛”。例如,通过 ZK-STARKs 验证用户在过去 180 天内的非重复性交互,生成“唯一真实人类证明”。这从底层锁死了自动化脚本(Farmers)的空间,确保激励只会流向那些被协议识别为“高质量行为”的真实实体。

4.3 意图导向下的全链抽象激励 (Intent-centric & Abstraction)

该协议不仅记录行为,还通过意图引擎(Intent Engine)简化参与路径,实现交互即激励。

  • 意图驱动的自动交互: 用户只需表达“我要参与该协议的流动性激励”这一意图,底层协议会自动协调跨链资产转移、Gas 费平衡及合约调用。
  • 即时转化与双赢: 这种“交互无感、激励自动”的模式,让用户不再被繁琐的链上步骤困扰;而项目方通过底层协议捕获的是用户最真实的核心意图,不仅提升了转化率,更让奥德赛模式真正回归到了产品价值本身。

5.未来演化——从“营销活动”到“常态化激励协议”

未来的奥德赛将彻底告别“限时性”特征,演变为协议代码层面的常驻增长模块 (Native Incentive Layer)。

5.1 嵌入式激励 (GaaS: Growth-as-a-Service)

奥德赛将不再是一个网页,而是嵌入在智能合约中的动态奖励逻辑。

  • 演变: 只要用户与协议产生正面价值(如:减少滑点、提供长期流动性),合约会自动识别并实时分配奖励。奥德赛变成了协议的“自动驾驶模式”。

5.2 跨协议“信用乐高” (Interoperable Incentives)

未来的奥德赛积分将具备可移植性。你在 A 借贷协议的奥德赛表现,会通过 ZK 证明转化为 B 社交协议的初始等级。

  • 终极形态: 一个全生态通用的“链上贡献分”将取代碎片化的积分。这种跨协议联动将促成 Web3 生态从“存量互割”向“增量共建”的终极跨越,实现真正意义上的全球链上共和。

6. 实战执行指南 (The Executive Playbook)

奥德赛不再是“发完即走”的撒钱游戏,而是一场极其精密的生态引流与资本固化工程。对于项目方而言,执行力的核心在于平衡“流量的爆发力”与“系统的抗压性”。以下是确保双赢局面的 10 条执行金律与实操框架。

6.1 核心 KPI 的范式转移:从“虚荣”转向“硬核”

不要再被推特粉丝数和地址数所迷惑。在意图引擎可以低成本模拟数百万地址的未来里,这些指标极易造假。

  • 指标 A:Sticking TVL(粘性资金占比)。 计算公式为:

Retention Ratio=TVLT+90TVLPeak

如果该比例低于 20%,说明激励机制设计存在严重缺陷。

  • 指标 B:Net Contribution Score(净贡献得分)。 即单个地址产生的协议手续费总和与其获得的激励成本之比。
  • 指标 C:治理活跃熵值。 衡量奥德赛用户在 Snapshot 或链上提案中的真实参与深度,而非单纯的刷票。

6.2 模块化任务设计:构建阶梯式“漏斗”

最成功的奥德赛通常采用“三阶梯”架构,旨在将海量流量转化为核心公民。

基础层 (L1) —— 破冰与触达

  • 目标受众: 新进用户 / 泛 Web3 玩家
  • 核心任务: 完成基础交互(如一键 Swap、社交分享)
  • 激励结构: 授予非同质化勋章 (SBT)、累积未来空投积分
  • 留存逻辑: 极致降低门槛。通过 SBT 建立第一触点,让用户在生态中留下“数字足迹”。

增长层 (L2) —— 流动性引擎

  • 目标受众: 活跃交易者 / 流动性提供者 (LP)
  • 核心任务: 深度流动性提供、组合头寸管理、跨链质押
  • 激励结构: 协议原生代币奖励、实时手续费折扣卡
  • 留存逻辑: 收益率(APY)博弈。通过高效率的收益锁死资金,人为增加撤资的“机会成本”。

生态层 (L3) —— 核心主权派

  • 目标受众: 核心贡献者 / 开发者 / 治理代表
  • 核心任务: 撰写技术文档、提交代码补丁、发起有效治理提案
  • 激励结构: 治理加权因子、RWA 收益分红权、生态白名单
  • 留存逻辑: 授予“公民权”。不只是利益分配,更是长期利益捆绑,让贡献者成为生态的主人。

6.3 风险管控与“断路器”设计 (Circuit Breakers)

在奥德赛执行过程中,极易出现由于市场剧烈波动或机制漏洞导致的“羊毛党洗劫”。

  • 动态激励系数调整: 建立基于链上拥堵情况的动态调节系统。当单日交互量触发阈值(例如超过基准值的 500%)时,系统自动降低该时段的积分系数,防止脚本在低成本阶段暴力刷量。
  • 反女巫前置: 拒绝“事后清洗”。在活动上线第一天,即利用 AI 行为指纹系统 对可疑地址进行“隐形标记(Shadow Tagging)”。这些地址能正常完成任务,但只能进入“低收益池”。
  • 流动性缓释机制: 所有的奖励不应在 TGE 时一次性释放。引入收益平滑机制(如:根据用户在奥德赛后的持续活跃度,分 6-12 个月解锁奖励),强制实现“长期激励相容”。

6.4 社区治理的“前置化”实验

不要等到发币后才开始 DAO 治理。

  • 模拟投票任务: 在奥德赛阶段,将“针对协议某个参数的改进建议进行模拟投票”设为高权重任务。
  • 目的: 这不仅能筛选出真正关心协议发展的 alpha 公民,还能提前培养社区的治理习惯,降低未来真实治理时的沟通成本。

6.5 执行 Check-list(上线前必读)

  1. 价值闭环检查: 奖励来源是否包含协议自身收入(Real Yield)?
  2. 反女巫深度: 是否接入了 ZK-ID 或真人识别系统(如 World ID / Gitcoin Passport)?
  3. 资本粘性: 任务是否要求资金在协议内停留超过 14 天?
  4. 技术冗余: 协议合约是否能承受瞬时 100 倍于日常的调用量?
  5. 情绪价值: 任务叙事是否具备社交传播属性,而非单纯的“数字搬运”?

结语——从“博弈对抗”到“价值共生”

奥德赛模式,本质上是一场关于筛选效率的革命。当我们在文中引入“激励相容方程”与“行为熵分析”时,目的不仅是为了防御女巫攻击,更是为了在去中心化的匿名网络中,建立一套精准的价值度量衡。

在这套新范式下,项目方与用户不再是互为对手的零和博弈者。通过动态难度调节(DDA)与价值证明(PoV)模型,我们成功地将单纯的资金交互转化为可量化的贡献密度。这种转变带来了一个至关重要的副产品——链上信用(On-chain Credit)。

信用并非凭空产生,它是用户在无数次高熵交互、长期锁仓与治理参与中沉淀下来的“数字残差”。在未来的生态中,激励机制将不再只是分发代币的工具,而是铸造信用的熔炉。它让每一次真实的付出都能被代码铭记,让“可信度”成为比资金更稀缺的通行证。

最终,奥德赛的终点并非一次空投的结束,而是协议与公民契约关系的起点。当我们用数学与技术驱散了流量的泡沫,留下的这层坚实的信用基石,正是 Web3 从“投机荒原”走向“价值文明”的根本保证。

一周融资速递 | 14家项目获投,总融资金额达6.1亿美元(2.9-2.22)

根据 Odaily 星球日报不完全统计,2025 年 2 月 9 日至 2 月 22 日,全球区块链领域共披露 14 起融资事件,较前一周的 6 起大幅增加;融资总额为 6.1 亿美元,相较前一周的 1.54 亿美元大幅增加。由于前一周正值中国春节假期,为确保融资数据的完整性和连续性,本期特别调整为双周统计。

本期单笔融资金额最大的项目为 AI Agent 创企 Temporal,该公司以 50 亿美元 估值完成 3 亿美元 D 轮融资(由 a16z 领投);位列第二的是 AI 金融合规初创公司 Bretton AI(前身为 Greenlite AI),完成 7500 万美元 B 轮融资。

在当前 AI Agent 热潮持续发酵的背景下,这股势头正迅速向投融资市场蔓延。

以下为具体融资事件(注: 1. 依照已公布金额大小排序;2. *为部分业务涉及区块链的“传统”领域公司):

AI Agent创企Temporal以50亿美元估值完成3亿美元D轮融资,a16z领投

2月18日,AI Agent 创企 Temporal 宣布以 50 亿美元估值完成 3 亿美元 D 轮融资,Andreessen Horowitz(a16z)领投,Lightspeed Venture Partners、Sapphire Ventures、以及 Sequoia Capital 等参投,据悉 OpenAI、Snap、Netflix 、以及摩根大通均是其用户,该公司称本轮融资并非“追逐人工智能热潮”,而是为构建一个平台以解决 AI Agent 在复杂、长时间运行的流程中常见的可靠性挑战。

Bretton AI完成7500万美元B轮融资,Sapphire Ventures领投

2月10日,AI 金融合规初创公司 Bretton AI 宣布完成 7500 万美元 B 轮融资,Sapphire Ventures 领投,Greylock、Thomson Reuters Ventures 和 Citi Ventures 参投,该公司由稳定币基础设施公司 Paxos 合规团队前员工 Will Lawrence 创立,目前其客户主要集中在金融科技服务公司,包括 Mercury、Ramp、Robinhood 和 Coinbase 等金融科技初创公司,以及一些社区区域银行,帮助他们实现反洗钱和客户尽职调查(KYC)合规运营。

体育预测市场Novig完成7500万美元B轮融资,Pantera Capital领投

2月18日,体育预测市场 Novig 宣布完成 7500 万美元 B 轮融资,Pantera Capital 领投。本轮融资将 Novig 的估值推至 5 亿 guidance 美元。

Novig 表示,Novig 是一家专注于体育领域的预测市场平台。该公司由 Jacob Fortinsky 和 Kelechi Ukah 创立,旨在通过点对点(P2P)交易模式挑战传统的体育博彩市场。该平台目前采用抽奖模式运营,并正在申请美国商品期货交易委员会的监管许可。Novig 对散户免收佣金,通过向机构参与者收费获利。本轮融资资金将用于扩大其在体育预测市场领域的业务规模。

OneChain正式宣布完成A轮战略融资6700万美元

2月18日,OneChain 近日正式宣布完成 A 轮战略融资 6700 万美元。本轮融资将主要用于打造面向 机构级资产发行方、金融机构与全球投资者 的完整 RWA(Real-World Assets)上链基础设施,为现实资产提供从发行、管理、确权到流动性交易的一站式解决方案。

Backpack拟以10亿美元估值融资5000万美元

2月10日,知情人士透露,Backpack 正在就新一轮 5000 万美元的融资条款进行磋商,估值 10 亿美元。

Inference Research完成2000万美元种子轮融资,李林家办Avenir Group领投

2月12日,AI 量化交易公司 Inference Research 宣布完成 2000 万美元种子轮融资,李林家办 Avenir Group 领投,这笔资金将用于扩展该公司自主研发基础设施以融合传统金融和数字资产,同时加速招募人才,据悉该公司正在组建一支由量化分析师、工程师和研究人员组成的团队。

Monark Markets完成800万美元战略轮融资,F-Prime领投

2月20日,嵌入式 API 基础设施 Monark Markets 宣布完成 800 万美元战略轮融资,F-Prime 领投,Commerce Ventures、Grit Capital Partners 和 BBAE Holdings 参投,该公司的 API 基础设施为 Apex Fintech Solutions、Altruist Financial 等金融科技平台提供支持,将私募市场投资直接嵌入现有客户账户,可推动人工智能、区块链等私募市场关键经济增长引擎的投资需求增长。

流动性执行层Superset完成400万美元种子轮融资,7RIDG等领投

2月11日,面向稳定币、代币化存款和链上外汇的统一流动性执行层 Superset 宣布已完成 400 万美元种子轮融资,7RIDGE 和 Exponential Science Capital 领投,新资金将用于支持其与流动性提供商、做市商、稳定币发行方、聚合商和钱包合作,为后续市场推广做好准备。

Web3娱乐公司YOAKE完成320万美元战略轮融资,索尼创新基金参投

2月13日,Web3 娱乐公司 YOAKE 宣布完成 320 万美元战略轮融资,索尼创新基金参投,新资金将用于加速在 Sony 旗下区块链网络 Soneium 上拓展链上娱乐场景,截至目前该公司的融资总额已达到 445 万美元。

Unicity Labs完成300万美元种子轮融资,Blockchange Ventures领投

2月20日,自主互联网协议开发公司 Unicity Labs 宣布完成 300 万美元种子轮融资,Blockchange Ventures 领投,中东通信应用 Tawasal 和 Web3 早期投资机构 Outlier Ventures 参投,该公司拟利用新资金构建点对点加密架构,使自主 AI Agent 能够以机器速度发现服务、验证交易对手并进行交易,无需中介机构或共享账本参与。

Birch Hill Holdings完成250万美元Pre-Seed轮融资,ParaFi Capital等领投

2月11日,数字资产基础设施 Birch Hill Holdings 宣布完成 250 万美元 Pre-Seed 轮融资,ParaFi Capital 和 Castle Island Ventures 共同领投,Nascent、FalconX Ventures、Coin Operated Group、The Operating Group、JST Digital 和 Flowdesk,以及 Bluerock 创始人兼首席执行官 Ramin Kamfar 等参投。

RubberVerseX宣布完成200万美元战略融资

2月11日,数字橡胶经济项目 RubberVerseX(RVX) 今日宣布完成 200 万美元战略融资,本轮资金由 HVS Ventures、BD Ventures 与 M2M Capital 联合投资。

本轮融资将加速 RubberVerseX 打造透明、数据驱动的数字橡胶经济体系。RubberVerseX 依托真实橡胶种植园与产业资源,通过可验证的数据网络,将种植、加工、流通等环节引入链上体系,并覆盖 ESG 认证产出、碳信用等真实资产价值生成路径,推动传统橡胶产业向可持续、可参与的数字经济形态演进。

Xross Road完成150万美元Pre-seed轮融资,用于开发AI漫画平台

2月10日,Xross Road 在 X 平台发文表示,Xross Road 已完成 150 万美元 Pre-seed 轮融资。本轮融资将用于通过 Xross Road 及其 AI 驱动的漫画平台 HANASEE,开发下一代 IP 创作与分发。本轮融资由 Arbitrum Gaming Ventures、Decima Fund、Taisu Ventures 和 Baboon VC 参投。

隐私稳定币项目Zoth完成战略融资,Pudgy Penguins CEO等参投

2月9日,稳定币项目 Zoth 宣布完成新一轮战略融资,具体金额暂未披露,Taisu Ventures 领投,NFT 项目“胖企鹅”Pudgy Penguins 首席执行官兼所有者 Luca Netz 和 JLabs Digital 参投,新资金将支持其构建基于“隐私优先”框架的稳定币基础设施。

预测市场ETF的试探:进军主流,还是引火上身?

原创 | Odaily星球日报(@OdailyChina

作者 | 叮当(@XiaMiPP

最近,ETF 发行商 Bitwise Asset Management 和 GraniteShares 向美国证券交易委员会(SEC)提交了预测市场 ETF 的申请。其中,Bitwise 以“PredictionShares”品牌提交了六只产品,GraniteShares 也紧随其后报送了结构相似的方案。更早一点,Roundhill Investments 在 2 月 13 日也递交了同类文件。

这些 ETF 的核心是跟踪美国政治选举的结果,它们试图把美国政治选举的“结果概率”,包装成一个可以在传统证券账户中直接交易的金融产品。具体而言,标的聚焦于 2028 年总统大选(民主党或共和党胜出),以及 2026 年中期选举中参议院和众议院的控制权归属。

换句话说,投资者未来或许不再需要跑到加密世界的 Polymarket,也不必注册受到 CFTC 监管的 Kalshi,只需打开 Robinhood 或 Fidelity 账户,就可以像买一只股票一样,押注“谁将赢得白宫”。

截图来自@jason_chen998

这一步跨越,又意味着什么?

预测市场为什么总能“先一步”?

预测市场对政治事件的“前瞻性”,其实早就不是什么新鲜事了。

预测市场就是一群人用真金白银来表达判断。参与者通过买卖“是/否”合约来表达对事件发生的信心,这些合约的价格在 0 到 1 美元之间浮动,代表了市场对概率的共识。比如,如果你认为某个候选人胜出的概率是 70%,你可能会以 0.70 美元买入“Yes”合约。如果事件真的发生,合约价值升到 1 美元;否则,就归零。

这是一种用资金加权的群体判断。与单纯口头表达不同,参与者必须为自己的判断承担盈亏后果,2024 年美国大选便是一次集中体现。当时,Polymarket 与 Kalshi 的交易量迅速攀升,政治合约成为绝对主力。投票日前,Polymarket 在“2024 年总统选举获胜者”单一市场上的累计交易额约 37 亿美元。Kalshi 是后起之秀,其在 2024 年 9 月赢得针对 CFTC 的关键诉讼后,获准合法提供选举相关合约,到 11 月其月度交易量达到 1.27 亿美元,其中约 89% 来自政治与选举市场。

更值得注意的是数据本身传递的信号。2024 年大选前几周,Polymarket 上的特朗普胜出概率就稳定在 60%以上,而当时的主流民调显示双方胶着,甚至哈里斯略占上风。结果呢?预测市场似乎提前“读懂”了选情。

这并不意味着预测市场“神准”,但在多个选举周期中,它确实展现出较强的信息聚合能力。研究发现,在流动性充足、参与者广泛的情况下,预测市场的统计表现往往优于传统民调样本。老牌平台 PredictIt 也多次被视为有效的信息聚合器。相比之下,传统民调容易受到样本偏差、表达偏差等一些因素影响。

两者差异的根源在于激励机制:民调是表达态度,预测市场是承担结果。前者没有成本,后者盈亏分明。这种结构上的差异,决定了信息处理方式的不同。

虽然大选结束后,预测市场一度冷却。Polymarket 的日交易量在选举结果出炉后骤降了约 84%。但是进入 2025 年后,预测市场项目数量迅速增长。在 2026 年的现在,据predictionindex.xyz 数据显示,预测市场项目已经多达 137 个,头部玩家 Polymarket 总交易量已经超 500 亿美元,月度交易量达 80 亿美元。

从边缘实验,到主流赛道,预测市场已今非昔比。现在,想象一下,如果能通过 ETF 轻松参与,这种集体智慧可能会更广泛地影响公众对政治事件的看法。

ETF 如何包装预测市场

那么,这些 ETF 是怎么把预测市场的玩法搬到华尔街的?

这些发行商要做的事情,本质上是把预测市场的合约价格,翻译成证券市场可以理解的产品结构。披上 ETF 的外衣,让你通过正规经纪账户买买买,却还是在赌一场政治事件的生死局。

以 Bitwise 提交的六只 ETF 为例,四只直指 2028 年总统大选(民主党/共和党谁赢),剩下两只对应 2026 中期选举的参众两院控制权。GraniteShares 和 Roundhill 的结构也大差不差。简单说,这些 ETF 就是把 Kalshi 或 Polymarket 上那些二元事件合约的价格表现,直接映射成可交易的 ETF 份额。

机制上,这些 ETF 的股价会像合约一样在 0 到 1 美元区间波动,反映市场对事件概率的实时共识。基金至少 80% 的资产会投资于链接这些政治事件的衍生工具,比如从 CFTC(商品期货交易委员会)批准的交易所如 Kalshi 获取的合约,或者通过合成掉期来复制表现。买入过程和买股票一样:通过 Robinhood 或 Fidelity 这样的经纪账户,费用率预计在 0.5% 到 1% 之间,交易场所可能会是 NYSE Arca。

结算时,如果事件发生(如民主党胜出总统大选),对应的“Yes”ETF 价值接近 1 美元;否则,接近 0 美元。Bitwise 的计划是事件结果确定后,基金很快就会清算并终止,把剩余资产按比例分给持有人;GraniteShares 和 Roundhill 有些产品则更“灵活”一点,可能允许“滚动”到下一个选举周期。

和我们熟悉的比特币 ETF 比起来,这里有明显区别。比特币 ETF 如贝莱德的 IBIT,是跟踪比特币的价格,无限上行或下行空间,适合作为资产配置的一部分预测市场 ETF 则更偏向二元概率押注,上限固定在 1 美元,类似于买保险或期权——赢家通吃,输家全亏。

问题在于,当概率成为可交易资产,它还是单纯的信息聚合机制吗?

主流化,还是赌博化?

如果这些 ETF 获批,预测市场将真正进入主流金融视野。

当前,政治预测市场仍然集中于加密用户或专业交易者群体。ETF 一旦上线,机构资金与传统投资者的参与门槛将显著降低。企业或许可以利用它对冲政策变动风险,投资组合经理也可能将其视为宏观风险管理工具。流动性将被放大,价格信号或许会更加敏锐。

但另一面的问题同样显而易见。2024 年大选已经证明,预测市场价格会被媒体引用、被社交平台放大,甚至影响公众情绪。当概率被包装成“市场共识”时,它很容易被解读为某种客观趋势。如果资金规模进一步扩大,是否可能出现刻意操纵价格以影响舆论的行为?PredictIt 早年就因合规争议卷入法律纠纷,这类问题并非空穴来风。

监管仍然是最大的不确定性。SEC 可能担心这本质上是“赌博化”金融,增加操纵或道德风险。审批过程或会附加条件,如交易限额或额外披露。目前,CFTC 已允许 Kalshi 交易选举期货,这是个积极信号,但 SEC 的态度仍不明朗。

结语

从加密原生市场到华尔街 ETF,预测市场正在完成一次身份转换。不过,在监管框架尚未清晰之前,发行商的动作更像是一场试探。试探监管边界,也试探市场对“概率资产化”的接受程度。

数据建模:如何提升Polymarket交互质量?

本文来自:arise

编译|Odaily 星球日报(@OdailyChina);译者|Azuma(@azuma_eth

这篇文章的核心内容只有一个 —— 如何备战预测市场赛道中潜在规模最大的空投。

必须声明的数据问题

在构建每一种模型之前,我们都需要真实、可靠的数据。Polymarket 的成交量数据一直被广泛误报。

Paradigm 在 2025 年 12 月曾发布了过一项研究关键发现:大多数 Polymarket 数据看板是通过累加所有“订单被填充(OrderFilled)”事件来统计成交量的,但该事件在同一笔交易的挂单和吃单两侧都会触发,因此造成了双重计算。真实的成交量大约只有看板所呈现数字的一半。

看板成交量 vs 单边成交量 —— 后者才是空投建模中真正重要的数字。

这对于空投建模至关重要,如果 Polymarket 将成交量视为一项指标,他们只会使用内部数据,而不是 Dune 上的各种统计。你实际的成交量“得分”,很可能只有 Polycool 等工具显示的一半。

用户分布情况

关于空投推测,最重要的数据集来自 IMDEA Networks Institute 的研究,该研究覆盖了 8600 万多笔交易(2024 年 4 月 – 2025 年 4 月)。

  • 只有 0.51% 的地址实现了超过 1000 美元的利润;
  • 只有 1.74% 的地址(预估)交易量超过 50000 美元;
  • 前 3 大套利地址单独提取了 420 万美元的“无风险利润”;
  • 最顶级的交易者获利可超千万美元。

在 LP 奖励方面,分层现象更加明显。

79% 的交易者从未赚取过哪怕 1 美元的 LP 奖励 —— 这是目前最被忽视的交互行为。在 314000 名交易者中,仅有 66567 个钱包曾获得过 LP 奖励。这意味着只有 21% 的交易者曾提供过流动性。相较于整体参与度,该奖励机制被明显忽视。

更低的使用状况,在空投模型中一般会被视作被“低估”的信号。

空投先例:历史告诉了我们什么?

所有大型 DeFi 空投奖励的都是“活跃行为”,而非“盈利状况”。 Polymarket 也会遵循同样逻辑。

所有大规模空投的共同点包括:

  • 纯粹的平均分配会被女巫攻击滥用(Polymarket 必然不会均分);
  • 纯粹根据成交量分配,则会导致空投过度集中于巨鲸(公关风险 + SEC 风险);
  • 最佳策略:等级分层 + 奖励设限 + 多重维度(成交量 + LP + 多样性 + 活跃时长);
  • 在所有主要空投中,亏损者也会被奖励 —— 盈亏(PnL)不是标准。

最后一点非常关键:如果你交易了 10 万美元并亏损 2 万美元,你比交易 1000 美元赚了 500 美元的人更有可能获得奖励。平台不希望只激励盈利交易 —— 那样更容易筛选出内幕者。

反向思考:如何限制巨鲸?

市面上的一些空投计算器采用了最简单的成交量比例模型:空投份额 = 个人成交量 / 总成交量 × 空投额度。

这是错误的,因为主流空投一贯会采用“递减曲线”。

我更倾向于押注的模型是,Polymarket 会通过平方根压缩来限制巨鲸的空投规模 —— 比如成交量每增加 4 倍,得分只增加 2 倍,这将彻底改变面向巨鲸群体的空投结果。

那么顶级钱包会获得多少?假设 POLY 总供应为 100 亿枚,其中 7.5% 用于社区空投(7.5 亿 POLY),TGE 时的 FDV 为 30–90 亿美元。

在不对单一地址空投额度设限的情况下,假如成交量为 8500 万美元(以顶级交易员 fredi999 为例),模型推算可获得约 300–500 万枚 POLY。在 90 亿美元的 FDV 下,这相当于 300–450 万美元。理论上是可行的,但公关效果极差。

更现实的情况是对单一地址空投额度设限,比如上限可能为 50–200 万 POLY,在 50 亿美元的 FDV 下,顶级地址可获得约 45–100 万美元。

“LP”与“成交量”:当下的机会在哪里?

如果在 2026 年 2 月以 5000 美元的本金开始交互 Polymarket,数学上对新参与者更有利的方案是部署 LP。

  • 要赚取 49 美元 LP 奖励(前 10%),你需要在高奖励市场持续挂出限价单。如果使用 500–1000 美元的资金,这在 30–60 天内可实现。
  • 要赚取 1563 美元 LP 奖励(前 1%),则需要更高资本或持续的高频参与。

至于成交量,你需要不刷量、尽量累积真实的成交量:

  1. 交易 5 个以上不同类别市场(政治、加密、体育、科学、文化);
  2. 持仓至少 1–24 小时再平仓;
  3. 不要在不同地址中对同一市场做对敲;
  4. 适度亏损 —— 这是“真实参与”的证明;
  5. 目标市场成交量 > 50 万美元(Polymarket 可能过滤微型市场);
  6. 单笔下注规模:50–500 美元。

空投模型推测

空投不会如多数人所预期。

大多数空投猜测都基于最简单的成交量加权分配,但 Polymarket 会做得更聪明、更有趣。他们拥有链上 LP 数据,这些数据干净、可验证,且均以美元计量。他们还拥有可过滤女巫模式的成交量数据。他们还拥有钱包年龄、市场多样性和地理分布数据。

这是我的模型 —— Polymarket 尚未确认任何内容,因此这只是我的猜测。

  • 成交量权重为 40%:将采用平方根压缩公式,最低门槛约 500 美元;
  • LP 奖励权重为 35%:链上可验证,抗击女巫;
  • 市场多样性权重为 15%:即参与的独立市场数量;
  • 活跃时长权重为 10%:即快照前的活跃月数。

此外,Polymarket 将对单一地址的奖励设限(可能是 50 万美元),否则前 50 大地址将获得过多份额,破坏社区叙事。亏损者则将与同等成交量的盈利者获得相同奖励,盈利不是标准 —— 这从哲学上无法合理化,且会制造扭曲激励。

79% 的交易者从未获得 1 美元 LP 奖励。如果 LP 权重占空投公式的 35%,当前最具资本效率的行为是,在高成交量的市场提供限价单,并开始积累链上可追踪的贡献证明。

简而言之,POLY 可能成为预测市场历史上最大的空投。按 90 亿美元 FDV 计算,社区空投规模的总价值可能会达到 4.5 亿 – 9 亿美元。即便只捕获其中 0.1%,也是 45 万美元。这就是为什么现在抓紧优化 LP 数据,比大多数人所意识到的更为重要。

下周必关注|美联储官员密集发声;X将推出广告信息披露功能(2.23-3.1)

下周重点预告

2月24日

美国总统特朗普将于 2 月 24 日发表国情咨文

美国 SEC 将裁决是否提高 IBIT 期权持仓上限

2月25日

ProBit Global 将于 2 月 26 日终止所有服务,用户需尽快提现

2月27日

美国将于 2 月 27 日 21:30 公布 1 月份 PPI 数据

其他(具体时间未定)

X 产品负责人:下周将推出广告信息披露功能,违规账户或面临封禁

美联储动态

  • 2 月 23 日(周一)21:00,美联储理事沃勒发表讲话;
  • 2 月 24 日(周二)21:00,2027 年 FOMC 票委、芝加哥联储主席古尔斯比发表讲话;
  • 2 月 24 日(周二)22:00,波士顿联储主席柯林斯在一场活动上致开幕词;2027 年 FOMC 票委、亚特兰大联储主席博斯蒂克发表讲话;
  • 2 月 24 日(周二)22:10,美联储理事沃勒发表讲话;
  • 2 月 24 日(周二)22:35,美联储理事丽莎·库克就 AI 发表讲话;
  • 2 月 25 日(周三)4:15,里奇蒙联储主席巴尔金和波士顿联储主席柯林斯共同出席一场小组会议;
  • 2 月 26 日(周四)2:20,2028 年 FOMC 票委、圣路易联储主席穆萨莱姆就美联储的角色发表讲话。

2 月 23 日至 3 月 1 日,业界更多值得关注的事件预告如下。

2 月 23 日

Strategy World 2026 将于 2 月 23 日至 26 日在美国拉斯维加斯举办

Odaily星球日报 讯 Strategy 主办的峰会 Strategy World 2026 将于 2 月 23 日至 26 日在美国拉斯维加斯举办,包含 80 多场会议、实践研讨会。

NFT 平台 Nifty Gateway 将于 2026 年 2 月 23 日关闭,现已进入仅限提现模式

Odaily星球日报 讯 NFT 平台 Nifty Gateway Studio 在 X 平台发文表示,Nifty Gateway 平台将于 2026 年 2 月 23 日关闭。即日起,Nifty Gateway 已进入仅限提现模式。持有美元、ETH 余额或 NFT 的客户将收到电子邮件通知,告知其将资产移出 Nifty Gateway 平台的说明。

HyperLiquid 将于 2 月 23 日对下架 OM 进行验证者投票

Odaily星球日报 讯 HyperLiquid 在 X 平台发文宣布,验证者将于 UTC 时间 2 月 23 日 8:00 (北京时间 16:00)左右投票决定是否将 OM 下架,如果验证者投票最近决定将 OM 下架,交易者应在下架前将持仓结算至 1 小时时间加权现货预言机价格,同时取消所有未平仓订单,因此需要提前平仓以避免自动结算,结算完成后将不再接受任何新订单。

2 月 24 日

美国总统特朗普将于 2 月 24 日发表国情咨文

Odaily星球日报 讯 据 Punchbowl:美国总统特朗普将于 2 月 24 日发表国情咨文。

美国 SEC 将裁决是否提高 IBIT 期权持仓上限

Odaily星球日报 讯 美国 SEC 将于 2 月 24 日前裁决是否提高 IBIT 期权持仓上限,该提案旨在将 iShares Bitcoin Trust(IBIT)期权的持仓和行权限制从目前的 250,000 张合约增加至 1,000,000 张。

2 月 25 日

暂无

2 月 26 日

加密交易所 ProBit Global 将于 2 月 26 日终止所有服务,敦促用户尽快提现

Odaily星球日报 讯 加密交易所 ProBit Global 于 2025 年 12 月 31 日宣布,鉴于监管环境迅速变化以及战略业务重组,自 2026 年 2 月 26 日 08:00(UTC+8)起,平台所有服务将正式终止。现货交易将于 2026 年 1 月 28 日 08:00(UTC+8)停止,标准提款服务将持续开放至 2026 年 2 月 26 日 07:59(UTC+8)。强烈敦促所有用户在此截止日期前完成提款,以避免资产潜在损失或产生管理费用。

延迟资产返还期为 2026 年 3 月 1 日 08:00(UTC+8)至 2026 年 4 月 1 日 07:59(UTC+8)。如果用户未能在标准提款期结束时前提取资产,其账户将被视为不活跃,剩余资产将需支付维护费用以覆盖基础设施和托管服务。费用将严格从 2026 年 3 月 1 日 08:00(UTC+8)开始收取。根据服务条款,任何在 2026 年 4 月 1 日 07:59(UTC+8)前未提取的资产将被视为放弃并永久丢失。

2 月 27 日

美国将于 2 月 27 日 21:30 公布 1 月份 PPI 数据

Odaily星球日报 讯 2 月 27 日(周五)21:30,美国将公布 1 月份 PPI 数据,预计将提供有关通胀前景的更多线索。汇丰报告表示,预计 1 月份 PPI 可能环比上涨 0.3%,年化涨幅将从 12 月份的 3.0%放缓至 2.8%。

2 月 28 日

Liquifi 将于 2 月 28 日起更名为 Coinbase Token Manager

Odaily星球日报 讯 代币管理平台 Liquifi 将于 2 月 28 日起更名为 Coinbase Token Manager。Coinbase 曾于去年 7 月收购 Liquifi,具体收购金额未披露。

3 月 1 日

Steak ‘n Shake 将从 3 月 1 日起向所有小时工分发 0.21 美元 BTC 的时薪奖励

Odaily星球日报 讯 美国连锁快餐品牌 Steak ‘n Shake 宣布,从 3 月 1 日起将向其公司直营餐厅的所有小时工每工作一小时,发放 0.21 美元的比特币奖励。该计划设有两年的归属期,员工需在两年后才能领取所获比特币。该计划由数字资产平台 Fold App 协助实现。

其他(具体时间未定)

X 产品负责人:下周将推出信息披露功能,违规账户或面临封禁

Odaily星球日报 讯 X 产品负责人兼 Solana 顾问 Nikita Bier 在 X 平台发文表示,X 平台下周将推出信息披露功能,此举旨在警告平台存在未披露广告内容,也意味着 X 可能要求用户对付费推广帖子进行明确披露,并对未遵守相关规定的账户采取暂停处理等措施。

Nikita Bier 指出,当前平台上存在部分未标明商业合作或广告性质的推广内容,可能对用户造成误导,若新规落地 X 或将加强对商业推广内容的透明度管理,强化合规审查机制。据悉,Nikita Bier 已经在预测市场平台 Kalshi 的付费推广推文回复中要求进一步提供相关广告信息披露,并警告若不执行将封禁账号。

空投周报|Polymarket官方宣布尚未空投快照;Jupiter发起取消2026年Jupuary空投投票(2.9-2.22)

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina

作者|Golem(@web 3_golem

Odaily 星球日报盘点了 2026 年 2 月 9 日至 2026 年 2 月 22 日期间的空投可申领项目,同时整理了期间的空投重要资讯,详细信息见正文。

Espresso

项目及空投资格介绍

Espresso 是一个全局确认层。该项目于 2 月 12 日宣布开放空投申领,此前完成空投资格注册的用户都可申领。

融资情况

Espresso 总融资额达 6000 万美元,2022 年 3 月 7 日完成 3200 万美元的种子轮融资,由 Electric Capital 和 Greylock 领投,Coinbase Ventures、Sequoia Capital、Blockchain Capital 等参投;2024 年 3 月 21 日完成 2800 万美元的 B 轮融资,由 a16z 领投,Arbitrum、StarkWare 和 Guy Zyskind 等参投。

申领期限与链接

申领期限: 2026 年 2 月 12 日至今

链接:https://claim.espresso.foundation/

价格

据 CoinGecko 数据, ESP 当前价格为 0.075 USDT。

Open Mind

项目及空投资格介绍

Open Mind 是一个适用于智能、安全、可治理机器人的去中心 AI 架构。该项目基金会 Fabric Foundation 于 2 月 21 日发文宣布开放 ROBO 空投注册和资格审核。

融资情况

Open Mind 于 2025 年 8 月 4 日完成 2000 万美元融资,由 Pantera Capital 领投,Coinbase Ventures、红杉中国、DCG 等参投。

注册期限与链接

注册期限: 2026 年 2 月 21 日至 2026 年 2 月 24 日

链接:https://eligible.fabric.foundation/

价格

未上线

Puffpaw

项目及空投资格介绍

Puffpaw 是一个 dePIN 项目,旨在将电子烟带到链上。该项目于 2 月 10 日宣布开放空投注册,销毁 Genesis NFT 的钱包地址、DIscord OG 都有资格注册。

融资情况

Puffpaw 于 2024 年 9 月 5 日完成 600 万美元的种子轮融资,由 Lemniscap 领投,Spartan Group、Hypersphere Ventures、Volt Capital、Folius Ventures、Karatage 等参投。

注册期限与链接

注册期限: 2026 年 2 月 10 日至 2026 年 2 月 23 日

链接:https://www.puffpaw.xyz/airdrop/registration

价格

未上线

SoDEX

项目及空投资格介绍

SoDEX 是由 SoSoValue 孵化的高性能交易链,SoDEX 支持现货市场和衍生品市场的链上订单簿交易,它基于 SoSoValue 内部开发的专有 Layer 1 区块链 ValueChain 构建。该项目于2月13日宣布开放空投申领,SoDEX 测试网贡献者都有资格获得SOSO代币空投。

融资情况

SoSoValue总融资额达1915万美元,2024年6月23日完成415万美元的种子轮融资,红杉中国、GSR、Alumni Ventures等参投;2025年1月8日完成1500万美元的融资,由红杉中国、Mirana Ventures、SafePal和SmallSpark领投。

申领期限与链接

申领期限: 2026 年 2 月 13 日至今

链接:https://testnet.sodex.com/points

价格

据 CoinGecko 数据, SOSO 当前价格为 0.39 USDT。

空投重要资讯

  • Polymarket 市场负责人:尚未进行代币空投快照

2 月 13 日,针对用户提问是否进行了(空投)快照(Was the snapshot already taken?),Polymarket 市场负责人 William LeGate回应表示,尚未进行(No)。同时,另一位 Polymarket 官方人员 Mustafa 曾表示,POLY 代币的空投为下一阶段计划。

  • Jupiter DAO 发起 Jupuary 空投投票,或将 7 亿枚 JUP 归还国库

2 月 17 日,Jupiter DAO 开启关于 JUP 代币“零净排放”提案的治理投票,投票将持续至 2 月 22 日。该提案旨在通过取消 2026 年 Jupuary 空投事件以避免代币进一步稀释,改善 JUP 当前处于历史低点的价格表现。

投票分为两个选项:选项一为按原计划进行 Jupuary 空投,将在投票结束后约一周上线空投查询器并分发 2 亿枚 JUP,同时继续现有的团队分理和 Mercurial 激励计划;选项二为无限期推迟 Jupuary 空投,将已准备的 7 亿枚代币归还至社区冷多签钱包,同时暂停团队预备份额的排放。若选项二获通过,Jupiter 将利用资产负债表资金回购市场中释放的代币,以抵消 Mercurial 持有者带来的抛售压力。

  • 吴杰庄:香港 3 月将发放首批稳定币发行人牌照,建议以空投形式推广使用

2 月 19 日,香港立法会议员吴杰庄在《财经 CHAT》节目中表示,香港预计将于 3 月发放首批稳定币发行人牌照。他建议,在相关机构获得牌照后,政府可向合资格市民发放稳定币形式的消费券,用于本地中小企业消费,以推动稳定币在香港的应用。

吴杰庄指出,此举可借鉴此前电子消费券推广电子支付的经验,通过稳定币使用场景带动本地经济,并提升香港在 Web3 与数字资产领域的发展定位。他表示,相关行政费用可由获牌机构承担。

Tiger Research:加密巨头们如何押注AI Agent支付基础设施

本报告由 Tiger Research 撰写,要实现真正意义上的自主自动化,必须具备原生支付能力。市场已经开始为这一转变积极布局。

核心要点

  • 付款主体正在从人类转向 AI Agent,这使得支付基础设施成为实现真正自主的核心要求。
  • 大科技公司(包括 Google AP2 和 OpenAI Delegated Payment)正在现有平台基础设施之上设计基于审批的自动化支付系统
  • 加密货币通过 ERC-8004 和 x402 标准,利用基于 NFT 的身份识别和智能合约,实现了去中介化的支付模式。
  • 大科技公司优先考虑便捷性与消费者保护,而加密货币则强调用户主权与更广泛的 Agent 级执行能力
  • 未来的关键问题在于:支付是由平台控制,还是由开放协议执行

1. 支付不再是人类的专属

来源:macstories(Feder1C0 Viticci)

最近,“OpenClaw” 引起了广泛关注。与 ChatGPT 或 Gemini 等主要负责检索和组织信息的 AI 系统不同,OpenClaw 允许 AI Agent 直接在用户的本地 PC 或服务器上执行任务

通过 WhatsApp、Telegram 和 Slack 等即时通讯平台,用户可以发布指令,Agent 随后自主执行任务,包括邮件管理、日历协调和网页浏览。

由于它作为开源软件运行且不绑定于特定平台,OpenClaw 的功能更像是一个个人 AI 助理。这种架构因其灵活性和用户级控制权而备受青睐。

然而,一个关键的局限性依然存在。为了让 AI Agent 实现完全自主,它们必须能够执行支付。目前,Agent 可以搜索产品、比较选项并将商品加入购物车,但最终的付款授权仍需人类批准

从历史上看,支付系统是围绕人类主体设计的。在 AI Agent 驱动的环境中,这一假设不再成立。如果自动化要变得完全自主,Agent 必须能够在定义的约束范围内独立评估、授权并完成交易

预见到这一转变,大型科技公司和加密原生项目在过去一年中都推出了旨在实现 Agent 级支付的技术框架。

2. 大科技公司:构建在现有基础设施上的 Agent 支付

2025 年 1 月,Google 推出了 AP2(Agent Payment Protocol 2.0),扩展了其 AI Agent 支付基础设施。虽然 OpenAI 和亚马逊也概述了相关举措,但 Google 是目前唯一拥有结构化实施框架的大型企业。

AP2 将交易过程分为三个授权层(Mandate Layers)。这种结构允许对每个阶段进行独立的监控和审计。

  • 意图授权(Intent Mandate): 记录用户想要执行的操作。
  • 购物车授权(Cart Mandate): 定义在预设规则下应如何执行购买。
  • 支付授权(Payment Mandate): 执行资金的实际转移。

示例: 假设 Ekko 要求 Google Shopping 上的 AI Agent “寻找并购买一件 200 美元以下的冬季夹克”。

  • 意图授权: Ekko 指令 AI Agent 购买“一件最高预算为 200 美元的冬季夹克”。此信息作为数字合约记录在链上,即意图授权。
  • 购物车授权: AI Agent 遵循意图,在合作伙伴商家中搜索匹配项,并将符合条件的商品加入购物车。验证价格(199 美元,符合预算 ✓),确认收货地址。
  • 支付授权: Ekko 查看选择的商品并点击批准。199 美元通过 Google Pay 处理。或者,AI Agent 可以在预设参数内自动完成支付

在整个过程中,用户无需输入额外信息。Google AP2 依赖于现有的用户凭据(预注册卡片和地址),这减少了准入门槛并简化了采用流程。

来源:Google

然而,Google 目前仅支持其合作伙伴网络内的公司进行 Agent 支付。因此,其使用范围被限制在一个受控的生态系统内,限制了更广泛的互操作性和开放访问。

3. 加密货币:自托管与开放交换

加密领域也在为 AI Agent 开发支付基础设施,但其方法与大科技公司截然不同。大平台在受控生态内建立信任,而加密领域则从另一个问题开始:AI Agent 能否在不依赖中心化平台的情况下获得信任?

两个核心标准旨在解决这一目标:以太坊的 ERC-8004 和 Coinbase 的 x402

首先是身份层。AI Agent 在区块链上运行必须是可识别的。ERC-8004 充当了这一功能。它以 NFT 的形式发行,但不是艺术收藏品,而是包含结构化身份数据的凭证 NFT。每个 Token 包含三个部分:

  1. 身份(Identity)
  2. 声誉(Reputation)
  3. 验证(Validation)

这些元素共同构成了可验证的链上身份证书

在支付机制方面,x402 充当了支付路径。由 Coinbase 开发的 x402 是 AI Agent 的加密原生支付标准。它使 Agent 能够使用稳定币进行自主交易。其核心特征是自动化智能合约执行,条件逻辑直接嵌入代码中,一旦满足条件,结算无需人类干预即可发生。

当 ERC-8004(身份)与 x402(支付) 结合时,AI Agent 可以在不依赖中心化平台的情况下验证对手方并执行交易

示例: Ekko 指令他的 Agent A 购买一台最高预算 800 美元的二手笔记本电脑。卖方的 Agent B 与之直接沟通。

  • 相互验证: 通过 ERC-8004 NFT 检查身份与声誉分数(如:声誉 72,余额确认)。
  • 智能合约托管: 800 美元从钱包转入智能合约托管(Escrow),资金锁定直至确认收货。
  • 结算与声誉更新: 交易完成后,x402 自动结算,且双方的声誉记录会自动更新并写入各自的 ERC-8004 NFT 中。

在整个过程中,没有中介参与。两个 AI Agent 通过基于区块链的验证和结算直接进行交易,体现了 Agent 对 Agent(A2A) 商业的加密原生模式。

4. 大科技 vs 加密货币:AI Agent 运营领域的差异

Google AP2 代表了一种为经过验证的合作伙伴设计的受控模型。 Google 限制市场参与者以保护消费者。由于 AI Agent 的执行具有概率性结果而非完全确定性,如果发生交易错误,责任可能最终落在支付基础设施提供商身上。为了降低失败概率,Google 有动力缩小其生态系统

受限的生态提高了稳定性,但也限制了 Agent 在更广泛的市场中自主运行及优化选择的能力

相比之下,ERC-8004 和 x402 反映了一种更开放的架构。加密模型旨在实现无需许可(Permissionless)和互操作性

虽然目前端到端的执行尚不完美,但长期的愿景是 Agent 独立管理日常消费。大平台可能尝试整合主要零售渠道,而开放的加密标准在处理小额、高频的程序化支付(微支付)时具有结构性优势。例如,Agent 以单价 0.01 美元购买 1000 张素材图,加密原生路径的运营效率更高

当然,缺乏中心化机构也带来了权衡:必须以去中心化的方式建立身份评估标准,且没有单一实体为失败承担最终责任。

总结

大科技公司和加密领域都在追求同一个目标:实现自主的 AI Agent 商业。区别在于架构:大科技公司青睐封闭、受控的系统,而加密领域则推进开放、基于协议的模型

未来的趋势更有可能是两种方法的互操作,而非零和博弈。

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