Tales 推出革命性 AI：讓玩家隨時建造而且遊玩任何遊戲
Tales，這個由史丹佛博士與遊戲開發團隊領導的熱門 AI 遊戲項目，今日正式公布其開創性的產品——一款名為「Large World Model (LWM)」的強大生成模型，能夠透過簡單的文字提示生成完整的數位遊戲世界，為遊戲產業帶來顛覆性的創新。
顛覆傳統遊戲開發
Tales 團隊希望透過這款產品，讓玩家無需任何開發或遊戲設計經驗就能創建完整的遊戲。這項技術旨在賦予玩家力量，打破傳統遊戲開發商的壟斷，並讓每一位玩家都能創造並體驗前所未有的互動式遊戲世界。這樣的願景無疑將與現今的頂尖遊戲工作室競爭，開啟一個全新的用戶生成、互動和沉浸式的數位體驗時代。
透過 LWM，玩家只需輸入類似「打造一個太空中的第一人稱射擊遊戲」這樣簡單的文字提示，系統就會自動生成並即時提供一個可遊玩的遊戲，這是目前遊戲開發界所未見的重大突破。
Tales 的運作原理：從文本生成遊戲
Tales 的 LWM 類似於 ChatGPT 這類基於大規模語言模型 (LLM) 的聊天機器人，能夠處理並生成基於文本的輸出。而 LWM 的創新之處在於，它能夠理解並生成遊戲中各種元素，包括環境、物理引擎、3D 模型、遊戲畫面以及 NPC（非玩家角色）行為，甚至還包括詳盡的元數據。
與 LLM 訓練於大量文本資料不同，Tales 的 LWM 是透過遊戲數據、視頻內容、3D 資產以及描述性元數據進行訓練的。這樣的學習模式讓它能夠理解遊戲結構，並不斷優化，進而生成複雜的遊戲元素與機制。這也意味著玩家可以透過 LWM 建立包括虛擬實境、互動式體驗和沉浸式教育工具等在內的多元數位世界，進一步擴展 Tales 的應用潛力。
Tales 背後的理念與未來願景
Tales 的團隊由來自史丹佛的博士生及遊戲開發者組成，總部設立於帕洛阿圖。他們正努力打造一個去中心化且由玩家共同參與的遊戲創作平台，讓全球玩家共同生成龐大的數據集和資源庫，為 AI 模型提供訓練資源。據 Tales 項目負責人 Jason Krupat 所述：「Tales 彷彿是科幻電影中的場景，讓玩家能夠無需資源限制，僅憑創意之火，便能創建自己心中的遊戲世界。」
該團隊的另一大特色是其創新的獎勵機制，用戶可以提交遊戲畫面、遊戲內資產或詳細的環境描述等數據，這些都將成為 Tales 大規模數據訓練的一部分，而參與者則會獲得獎勵，進一步激勵玩家共同參與構建這個龐大的 AI 世界。
背景調查：Tales 的起源與成員團隊
Tales 的誕生來自於其創始團隊對於遊戲開發與人工智能的深厚知識基礎。這個專案是由數位來自史丹佛大學人工智慧領域的博士生以及資深的遊戲開發者所創建，團隊成員對於遊戲行業與技術的前沿探索具有豐富的經驗。特別是在遊戲生成技術、空間推理演算法、NPC 行為系統等方面，他們持續致力於推動這些技術的邊界。
該團隊之所以選擇這樣的創新方向，是因為他們相信未來遊戲的發展將會由去中心化的用戶生成內容主導，而非由少數大型工作室壟斷。因此，Tales 不僅僅是一個遊戲創作平台，還是社群力量與技術融合的體現，透過玩家的參與，讓創作的過程更加民主化。
未來計劃與預覽
Tales 項目預計將於 2024 年 11 月開放早期訪問，並持續進行大規模數據集的構建與模型訓練。未來，Tales 的應用範圍將不僅局限於遊戲，還將擴展到教育、虛擬現實和其他互動式體驗領域，這無疑將吸引更多的投資者與開發者參與。
更多有關 Tales 的消息，請訪問其官方網站：https://tales.world/。
總結
Tales 的出現標誌著遊戲開發領域的一次重大變革，通過 AI 賦予玩家前所未有的創作自由。無論是打破大型遊戲開發商的壟斷，還是讓普通玩家也能參與到創作過程中，Tales 都正在推動遊戲產業向著更加開放、多元的未來邁進。隨著該平台的不斷發展，Tales 的潛力將不僅限於遊戲世界，甚至可能引領新一代數位創作時代的到來。
官方網站：https://tales.world/
官方推特 : https://x.com/TalesWorld_
